电网信息化项目文档自动化生成与合规性校验系统及方法与流程

本发明涉及电网信息化，具体涉及一种电网信息化项目文档自动化生成与合规性校验系统，还涉及一种电网信息化项目文档自动化生成与合规性校验方法。

背景技术：

1、电网信息化项目建设涉及项目方案编制、技术规范制定、验收报告撰写、运维手册编制等多种类型文档的撰写与管理。随着智能电网建设的深入推进，电网企业数字化转型加速，pms 3.0（电网生产管理信息系统）、dms（配电管理系统）、ems（能量管理系统）、gis（地理信息系统）等核心业务系统广泛部署，电网信息化项目的技术复杂度与文档管理要求不断提升。文档编制需综合设备台账、运行参数、施工规范、技术标准等多源异构数据，同时须严格遵循国家电网公司发布的技术导则、安全规范和项目管理标准。目前，电网信息化项目文档的生成与合规性校验主要依赖人工完成，具体表现为以下两种方式：

2、方式一为手动编制。工作人员根据电网信息化项目的具体类型（如pms 3.0系统升级、配网调度方案编制），人工查找对应的文档模板，并从pms、dms、gis等电网核心业务系统中逐一提取设备台账、运行参数、施工规范等数据，手动填充模板以完成文档编制。部分文档编辑工具虽支持简单的变量替换功能，但无法实现文档内容的智能关联与适配。

3、方式二为人工审核。文档编制完成后，由具备电网专业知识的审核人员，对照国家电网公司发布的技术导则、安全规范、项目管理标准，逐项检查文档内容的完整性、规范性和准确性，判断文档是否符合行业标准及项目的具体要求。校验完成后，审核人员将修改意见反馈给编制人员，由编制人员进行迭代修改。

4、现有技术中，已有相关研究公开了模板化文档生成与人工校验结合的技术方案，然而，现有技术均未实现知识图谱与规则引擎的深度融合应用，仍存在以下突出的问题和缺陷：

5、电网信息化项目的文档类型繁杂，包括项目方案、技术规范、验收报告、运维手册等多种类别，每份文档需整合多源异构数据，包括结构化的设备台账数据、非结构化的运维日志等，需要投入大量具有电网专业知识的编制人员，不仅效率低下，而且容易出现数据遗漏。

6、人工编制过程中，不同编制人员对项目需求的理解和对行业标准的把握存在个体差异，且无法快速、准确地关联电网领域知识，例如设备参数与技术规范之间的对应关系、项目流程与合规要求之间的匹配关系，导致同一类型、同一标准的项目文档出现内容偏差、格式不统一、知识关联错误等问题。另一方面，现有简单的模板化工具仅能实现固定字段的变量替换，无法根据不同区域配网条件、不同设备类型等具体项目场景动态调整文档内容，文档的针对性和适用性明显不足。

7、人工校验方式高度依赖审核人员的专业能力和工作细致程度。电网行业涉及的标准体系庞大，包括设备检修规范、数据安全标准、调度操作要求等众多类别，且各类标准更新频繁，审核人员难以全面掌握所有标准的每项条款，容易出现合规性遗漏、误判等问题。部分违规文档若未能及时发现而流入后续环节，可能导致项目返工、安全隐患或合规风险。

8、现有文档中蕴含的电网领域知识，包括设备参数、技术规范、项目经验等，以非结构化形式分散存储于各类文档中，无法形成结构化的知识体系，导致后续项目难以高效复用已有知识。同时，文档编制与校验过程中发现的问题以及不断更新的行业标准，无法快速反馈至文档生成与校验流程，使得文档质量难以实现持续迭代优化，知识积累效率低下。

9、文档编制需从ems、dms、pms 3.0、gis等多个电网业务系统中提取数据，各系统的数据格式不统一、接口不兼容，人工提取数据的过程耗时耗力，且容易出现数据不一致、数据滞后等问题，各系统之间形成数据孤岛，严重制约了文档生成的效率和准确性。

10、综上所述，现有电网信息化项目文档管理技术方案中，文档生成与合规性校验两个核心环节均过度依赖人工操作，且缺乏电网领域知识的结构化表示与可执行规则的有效支撑，难以满足电网信息化项目对文档编制效率、质量一致性和合规性的要求。

技术实现思路

1、本发明目的：在于提供电网信息化项目文档自动化生成与合规性校验系统及方法，通过构建电网领域知识图谱，整合电网项目全生命周期的结构化与非结构化知识，结合规则引擎实现文档的自动化生成与合规性智能校验，形成数据采集、知识建模、文档生成、合规校验、迭代优化的闭环体系，彻底解决现有技术的痛点。

2、为实现以上功能，本发明设计一种电网信息化项目文档自动化生成与合规性校验系统，包括：

3、数据采集与预处理模块，用于从电网核心业务系统及行业标准文档、项目历史文档、运维日志中采集结构化数据和非结构化数据，并进行数据清洗、标准化和融合处理，生成标准化数据集；

4、电网知识图谱构建模块，用于对所述标准化数据集进行知识抽取、知识融合和知识存储，构建电网领域知识图谱并存储至图数据库；

5、规则引擎模块，用于从电网行业标准文档和项目管理规范中提取合规校验规则，将所述合规校验规则转换为可执行规则并存储至规则库；

6、文档自动化生成模块，用于根据用户输入的项目需求，从所述知识图谱中查询相关知识，结合文档模板，自动填充内容并调整格式，生成电网信息化项目文档；

7、合规性校验模块，用于将生成的文档或用户编制的文档解析后，调用所述规则引擎模块与所述规则库中的规则进行匹配，判断文档是否符合合规要求，定位违规项并生成整改提示。

8、作为本发明的一种优选技术方案：所述电网知识图谱构建模块包括：

9、知识抽取单元，采用命名实体识别模型和关系抽取模型从结构化数据和非结构化数据中提取实体、实体属性及实体间关系，形成三元组；

10、知识融合单元，采用语义匹配算法实现知识对齐，合并冗余知识、修正冲突知识；

11、知识存储单元，采用neo4j图数据库存储知识图谱；

12、知识更新单元，用于根据行业标准更新、项目新增数据和文档校验反馈自动更新知识图谱。

13、作为本发明的一种优选技术方案：所述命名实体识别模型采用bert-base、crf串联架构，底层嵌入层采用电力领域微调版bert-base-chinese，中间堆叠2层双向bilstm，顶层接入crf解码层；实体标签体系采用bio标注范式，定义设备类、标准类、项目类和流程类共27小类标签；所述关系抽取模型基于bert模型、多头注意力、softmax分类架构，输出层设置21种电网标准关系分类标签。

14、作为本发明的一种优选技术方案：所述语义匹配算法采用simcse无监督语义相似度模型，生成稠密语义向量，稠密语义向量之间的余弦相似度计算公式为：

15、；

16、其中，表示实体a的稠密语义向量，，表示实体b的稠密语义向量，，表示稠密语义向量、的余弦相似度，n为稠密语义向量的维度总数，、分别表示稠密语义向量、的第i维；

17、设置相似度阈值0.88，若则判定为同一实体并自动合并属性，若则判定为需人工复核，则判定为不同实体；若同一设备多源参数冲突，以知识图谱内设备出厂额定参数为基准覆盖。

18、作为本发明的一种优选技术方案：所述规则引擎模块包括：

19、规则提取单元，用于从电网行业标准文档和项目管理规范中提取合规校验规则；

20、规则建模单元，用于将提取的规则转换为drools引擎可执行的drl语言；

21、规则存储与更新单元，用于将建模后的规则存储至规则库并支持动态更新；

22、其中，所述规则提取单元采用四阶段流水线自动提取：阶段一，解析pdf或word标准文档，拆分单条规则短句并过滤无约束文本；阶段二，采用电力规则抽取模型抽取约束对象、约束算子、约束阈值或标准依据、违规处置动作四类要素；阶段三，将结构化规则要素自动编译为drl代码，绑定知识图谱查询接口；阶段四，将drl规则存入规则库并自动检测与存量规则的逻辑冲突。

23、作为本发明的一种优选技术方案：所述文档自动化生成模块包括需求解析单元、模板匹配单元、知识查询与填充单元、格式优化单元和文档输出单元；所述合规性校验模块包括文档解析单元、规则匹配单元、违规定位与提示单元、校验报告生成单元和二次校验单元；所述系统还包括迭代优化模块，所述迭代优化模块用于收集用户反馈及校验中发现的知识错误和规则漏洞，将新增知识更新至知识图谱，将新增合规要求更新至规则库，并根据历史数据优化各算法。

24、作为本发明的一种优选技术方案：所述系统还包括外部电网业务系统对接接口，采用双模式兼容，包含实时数据接口模式和批量历史数据接口模式：实时数据接口模式为restful https api，批量历史数据接口模式为数据库直连jdbc协议，统一入参和返回报文格式为json标准格式；系统内部的数据采集与预处理模块、电网知识图谱构建模块、规则引擎模块、文档自动化生成模块、合规性校验模块之间采用kafka消息队列作为异步通信总线，同步查询场景配套http本地接口，消息按业务topic划分并采用标准化报文格式。

25、本发明还设计一种电网信息化项目文档自动化生成与合规性校验方法，采用所述的一种电网信息化项目文档自动化生成与合规性校验系统实现，包括以下步骤：

26、步骤s1：从电网核心业务系统及行业标准文档、项目历史文档、运维日志中采集数据，完成清洗、标准化和融合，形成标准化数据集；

27、步骤s2：将标准化数据通过知识抽取、知识融合和知识存储，构建知识图谱并存储至neo4j图数据库；

28、步骤s3：从电网行业标准文档和项目管理规范中提取合规校验规则，转换为可执行规则并建立规则库；

29、步骤s4：根据用户项目需求，从知识图谱查询相关知识，结合文档模板填充内容并调整格式，生成文档；

30、步骤s5：将生成或编制的文档解析后，调用规则引擎与规则库匹配，判断合规性，定位违规项并生成整改提示。

31、作为本发明的一种优选技术方案：还包括步骤s6：收集用户反馈及校验中发现的知识错误和规则漏洞，更新知识图谱和规则库，并根据历史数据优化算法。

32、有益效果：相对于现有技术，本发明的优点包括：

33、1、本发明通过数据采集与预处理模块自动从多源业务系统采集数据，经由知识图谱构建模块将分散的知识整合为结构化的知识网络，文档自动化生成模块根据用户输入的项目需求自动查询相关知识并填充至文档模板。整个流程实现了从数据采集到文档输出的自动化，无需人工逐一查找模板、逐项提取数据和逐段填充内容。

34、2、本发明的知识图谱以结构化的三元组（实体-关系-实体）形式存储电网领域知识，包含设备类型、技术标准、项目流程、规范要求等实体及其相互关系，能够为文档生成提供精准、一致的知识支撑。当用户输入项目需求后，系统从统一的知识图谱中查询相关知识并填充至文档模板，从根本上避免了不同编制人员理解差异导致的内容偏差。同时，知识图谱支持根据不同的项目类型、设备型号、电压等级等条件动态查询适配的知识，使生成的文档能够针对不同项目场景实现内容的智能适配，克服了简单模板化工具仅能进行固定变量替换的缺陷。

35、3、本发明将电网行业标准、项目管理规范、技术导则等非结构化合规要求，通过规则引擎模块转换为可执行的规则并存储于规则库中。合规性校验时，系统自动解析待校验文档内容，调用规则引擎并行匹配规则库中的所有规则，对不合规项进行精确定位并生成整改提示。该过程完全由系统自动完成，不依赖人工审核，校验规则覆盖全面且可随标准更新而动态同步，避免了人工校验因标准记忆不全面、更新不及时而造成的遗漏和误判。

36、4、本发明通过知识图谱实现了电网领域知识的结构化存储，知识以实体、属性、关系的图结构形式组织于neo4j图数据库中，后续项目在生成文档时可直接从知识图谱中查询调用，无需重新从历史文档中人工提取，实现了知识的高效复用。此外，本发明设置有迭代优化模块，能够将文档校验过程中发现的问题、用户反馈的意见以及行业标准的更新信息，自动反馈至知识图谱构建模块和规则引擎模块，更新知识图谱中的实体、属性及关系，同步更新规则库中的校验规则，并根据历史数据持续优化核心算法。由此形成“生成-校验-反馈-更新”的闭环迭代机制，使文档质量和校验准确性能够随着系统运行时间的增长而持续提升。

37、5、本发明设有统一的数据采集与预处理模块，通过restful api接口和jdbc数据库直连两种方式，对接ems、dms、pms 3.0、gis等多个电网核心业务系统，自动采集结构化和非结构化数据，并通过数据清洗、标准化、融合处理，将异构数据转换为统一格式的数据集，供知识图谱构建模块和文档生成模块使用。该机制实现了多源数据的自动汇聚与融合，消除了人工提取数据时的格式不一致、数据滞后等问题，打破了各系统间的数据孤岛，为文档生成提供了可靠、一致的数据支撑。

38、6、本发明采用模块化架构设计，五大核心模块之间通过标准化的消息队列和接口规范进行通信，各模块可独立部署和升级。知识图谱的实体-关系-属性图结构具有良好的扩展性，能够方便地新增新型设备、新颁标准等知识；规则引擎支持合规规则的动态增删改。系统支持与现有电网业务系统（pms 3.0、dms、gis、ems等）无缝对接，无需对现有系统进行大规模改造，降低了系统部署成本。同时，用户可根据实际工作需要自定义文档模板和合规规则，使系统能够灵活适配不同类型电网信息化项目的多样化管理需求。

39、综上所述，本发明从根本上克服了现有技术中电网信息化项目文档生成效率低、合规性校验准确率差、知识复用困难、数据孤岛严重等核心问题，通过知识图谱与规则引擎的深度融合，实现了电网信息化项目文档从生成到校验再到迭代优化的全流程自动化、智能化管理，可广泛应用于各级电网企业的信息化项目文档管理场景。