基于策略生成器与LLM的订单均衡混合生产方法、装置及介质与流程

本发明基于llm的生产排程优化，具体是涉及一种基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法、装置及介质。

背景技术：

1、在通常的智能卡卡基订单处理流程中，产能与生产订单之间的平衡是一个常见难题。现有的一般做法中，订单的流入与订单的排产计划是相互分离的。具体而言，订单通常先通过销售系统或客户系统录入，汇总后直接导入erp（enterprise resource planning，企业资源计划系统）系统，再由erp系统依据内置的排程计算规则，生成按计划生产指令。然而，在这一过程中，当订单批量变小、品种增多时，往往需要频繁更换生产订单。由此导致生产过程中出现大量停工时间，严重影响了整体产出效率。

2、近年来，业内已开始尝试将大语言模型引入生产排程领域。例如，公开号为cn121212696a的中国专利申请公开了一种llm（large language model，大语言模型）驱动的复杂制造生产排程方法，通过构建制造专用的llm来实现排程优化；有的相关研究则探索将大模型作为车间调度端到端的自决策引擎。

3、然而，上述现有技术普遍采用大语言模型端到端直接生成排产指令的架构，存在若干固有缺陷。大语言模型的决策过程如同黑箱，所产生的排产结果难以进行解释，当排产方案与人工经验发生明显冲突时，无法对其推理逻辑进行追溯，在工业应用中的可信度不足。同时，这类方案难以适应多变的运营策略，企业运营目标常需在“保交期”、“降库存”和“提利用率”之间动态切换，现有技术要求对大语言模型重新训练或反复调整提示词，响应迟缓且决策一致性较差。此外，现有技术更多关注宏观层面的生产排序，并未真正解决订单碎片化所引发的换单瓶颈，忽略了小批量、多品种场景下通过备库生产来平滑设备波动的价值。

4、此外，公开号为cn119962938a的中国发明专利申请利用大语言模型进行智能生产调度与异常管理；公开号为cn120975468a的中国发明专利申请公开了一种基于大语言模型的资源受限并行机规则进行式调度方法，通过构建基于大语言模型的启发式规则生成器得到初始启发式规则集，基于初始启发式规则集、月度订单需求和资源约束生成当前班次调度方案。然而，该方案专注于基于实时订单需求和动态特征来生成调度规则，并未设计为平滑生产波动而主动生产部分库存的机制。

技术实现思路

1、本发明的第一目的是提供一种基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，解决现有生产过程中频繁换单导致的生产排程效率下降的问题。

2、本发明的第二目的是提供一种实现上述基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法的计算机装置。

3、本发明的第三目的是提供一种实现上述基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法的计算机可读存储介质。

4、为了实现上述的第一目的，本发明提供的一种基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，其中，包括以下步骤：获取订单信息、库存信息和设备产能信息；基于预设提示词，通过大语言模型处理订单信息、库存信息和设备产能信息，得到策略选择和策略参数；通过策略生成器处理策略选择和策略参数，返回生产排程信息。

5、由上述方案可见，本发明利用llm基于现有的订单信息、库存信息和设备产能信息确定策略，从而策略生成器基于生产策略生成生产排程信息指导生产。本发明基于llm技术，结合当前的订单信息、库存信息和设备产能信息，实现动态的调整订单的数量，将生产订单和备库订单进行混合生产，从实现均衡设备的利用率，最终实现产品的提前备库，对于小单、多品种的生产订单交付，实现大幅度的缩减时间；本发明基于llm和策略生成器提高生产排程效率。

6、进一步的方案是，通过大语言模型处理经过特征提取和标准化操作后的订单信息、库存信息和设备产能信息，得到策略选择和策略参数。

7、由此可见，得到统一的数据格式，可以方便大语言模型直接处理。

8、进一步的方案是，特征提取和标准化操作，包括：判断当前处理订单的关键字段置信度是否低于设置阈值，如是，将当前处理订单分流至人工复核队列。

9、由此可见，可以提高数据处理的准确性。

10、进一步的方案是，策略生成器包括预先配置的不同类型的生产策略模板；生产策略模板定义以下数学映射关系：策略s_i = f_i(订单队列q，当前库存i，设备占用率u，交付周期集合d)，其中，不同的策略函数f_i对应不同的生产目标偏好。

11、由此可见，通过设置策略生成器，按照不同的生产目标，如保障备库、消除停机、交期优先，执行不同的策略函数，输出相应的生产数量。

12、进一步的方案是，生产策略模板的类型包括保障备库型、设备满负荷型、交期优先型；不同类型的生产策略模板的权重向量和目标函数不同，权重向量用于指示订单队列、当前库存、设备占用率和交付周期集合的权重，保障备库型的目标函数包括最大化未来设定天数的库存满足率，设备满负荷型的目标函数包括最小化设备空闲时间，交期优先型的目标函数包括最小化订单延迟惩罚。

13、由此可见，可以动态设置不同策略实现不同的生产导向，满足空闲阶段和繁忙阶段采用不同的生产策略，例如保障未来5天的备库需求，进行订单数量计算，或者，保证所有车间工序不停机，进行订单数量计算。

14、进一步的方案是，返回生产排程信息至erp系统。

15、由此可见，本发明可以辅助erp进行排程，实现从前端与生产端的联动。

16、进一步的方案是，生产排程信息包括生产订单数量和备库订单数量。

17、由此可见，实现订单与备库订单的混合，平衡交付时间和产能利用率。

18、进一步的方案是，预设提示词包括环境编码与特征抽象提示词、多策略适配度评分提示词、输出格式要求。

19、为了实现上述的第二目的，本发明提供的一种计算机装置，包括处理器与存储器，其中：存储器上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法。

20、为了实现上述的第三目的，本发明提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求上述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法。

1.一种基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，其特征在于：

4.如权利要求1所述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，其特征在于：

5.如权利要求4所述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，其特征在于：

6.如权利要求1所述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，其特征在于：

7.如权利要求1所述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，其特征在于：

8.如权利要求1所述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法，其特征在于：

9.一种计算机装置，包括处理器与存储器，其特征在于：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1至8任一项所述的基于策略生成器与llm的订单均衡混合生产方法。