演示文稿内容生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程

摘要: 本申请涉及人工智能应用,可应用于金融科技/数字医疗领域,尤其涉及一种演示文稿内容生成方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术:1、随着大语言模型和办公自动化技术...
演示文稿内容生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及人工智能应用,可应用于金融科技/数字医疗领域,尤其涉及一种演示文稿内容生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术:

1、随着大语言模型和办公自动化技术的发展,基于用户输入的主题、制作要求或参考文档自动生成演示文稿内容的技术逐渐应用于报告编制、方案展示和业务汇报等场景。现有演示文稿自动生成方式通常利用生成式人工智能模型生成文本形式的大纲或页面内容,再通过演示文稿渲染工具生成对应的演示文稿文件。然而,用户输入的信息通常存在内容不完整、表达不规范、专业知识不足或参考材料篇幅较长等情况,生成式人工智能模型难以准确确定演示文稿所需覆盖的知识范围,容易出现关键内容缺失、无关内容混入或生成内容缺少事实依据的问题。同时,现有技术对用户提出的章节数量、页面数量、章节划分和内容层级等要求缺乏稳定的约束能力,生成的大纲可能存在章节数量或页面数量与用户要求不一致、页面主题重复、内容层级混乱等情况。在分阶段生成不同章节内容时,还可能因上下文信息传递不充分而产生前后内容衔接不连贯、观点重复或表述相互矛盾的问题。例如,在金融科技领域生成风险分析报告或产品汇报演示文稿时,可能遗漏关键风险因素或业务指标;在数字医疗领域生成病例分析或医学研究演示文稿时,可能出现专业知识覆盖不完整、参考材料与页面内容对应关系不清晰等情况。

技术实现思路

1、本申请实施方式主要解决的技术问题是传统演示文稿自动生成技术在内容完整性、结构约束准确性和上下文逻辑一致性方面存在不足,导致生成结果需要较多人工检查和修改。

2、为解决上述技术问题,本申请实施方式采用的第一个技术方案是:提供一种演示文稿内容生成方法,包括:获取演示文稿内容生成请求,解析所述演示文稿内容生成请求以得到主题数据、内容约束数据、结构约束数据和输入内容数据;提取所述输入内容数据中的已有知识项,根据所述主题数据和所述内容约束数据构建知识需求项集合,计算所述已有知识项与各知识需求项之间的匹配度,设置匹配度低于预设阈值的知识需求项为待补充知识项;生成所述待补充知识项对应的查询短语和查询工具标识,调用所述查询工具标识对应的查询工具以获取候选知识数据;根据所述主题数据和所述内容约束数据,对所述候选知识数据和所述输入内容数据进行相关度匹配和冗余过滤,得到目标知识数据;根据所述主题数据、所述内容约束数据和所述目标知识数据生成候选演示文稿大纲,按照所述结构约束数据校验并调整,得到目标演示文稿大纲;按照所述目标演示文稿大纲的章节顺序,基于当前章节数据、所述目标知识数据和前序章节数据构建生成上下文,依次生成包括要点标题和正文内容的页面内容,得到演示文稿内容。

3、为解决上述技术问题,本申请实施方式采用的第二个技术方案是:提供一种演示文稿内容生成装置,包括:请求数据解析模块,用于获取演示文稿内容生成请求,解析所述演示文稿内容生成请求以得到主题数据、内容约束数据、结构约束数据和输入内容数据;知识缺口识别模块,用于提取所述输入内容数据中的已有知识项,根据所述主题数据和所述内容约束数据构建知识需求项集合,计算所述已有知识项与各知识需求项之间的匹配度,设置匹配度低于预设阈值的知识需求项为待补充知识项;查询工具路由模块,用于生成所述待补充知识项对应的查询短语和查询工具标识,调用所述查询工具标识对应的查询工具以获取候选知识数据;知识数据筛选模块,用于根据所述主题数据和所述内容约束数据,对所述候选知识数据和所述输入内容数据进行相关度匹配和冗余过滤,得到目标知识数据;大纲生成校验模块,用于根据所述主题数据、所述内容约束数据和所述目标知识数据生成候选演示文稿大纲,按照所述结构约束数据校验并调整,得到目标演示文稿大纲;章节内容生成模块,用于按照所述目标演示文稿大纲的章节顺序,基于当前章节数据、所述目标知识数据和前序章节数据构建生成上下文,依次生成包括要点标题和正文内容的页面内容,得到演示文稿内容。

4、为解决上述技术问题,本申请实施方式采用的第三个技术方案是:提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的演示文稿内容生成方法。

5、为解决上述技术问题,本申请实施方式采用的第四个技术方案是:提供一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被电子设备执行时,使所述电子设备执行如上所述的演示文稿内容生成方法。

6、区别于相关技术的情况,本申请通过解析演示文稿内容生成请求,将主题信息、内容要求、结构要求和参考内容转换为具有明确数据含义的处理对象。在此基础上,通过已有知识项与知识需求项之间的匹配度识别待补充知识项,并根据待补充知识项生成查询短语和查询工具标识,使不同类型的知识缺口能够由相适配的查询工具补充。进一步对候选知识数据和输入内容数据进行相关度匹配和冗余过滤,可以减少无关内容和重复内容对生成结果的干扰。根据结构约束数据对候选演示文稿大纲进行校验和调整,可以使章节数量、页面数量和章节页面分配满足预设要求。按照章节顺序构建包含目标知识数据和前序章节数据的生成上下文,可以保持不同章节之间的内容承接关系。因此,本申请能够提高演示文稿内容的知识完整性、结构准确性和上下文一致性,并减少人工补充内容、调整大纲和校对页面内容所需的处理量。

1.一种演示文稿内容生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的演示文稿内容生成方法,其特征在于,所述获取演示文稿内容生成请求,解析所述演示文稿内容生成请求以得到主题数据、内容约束数据、结构约束数据和输入内容数据,包括:

3.根据权利要求1所述的演示文稿内容生成方法,其特征在于,所述提取所述输入内容数据中的已有知识项,根据所述主题数据和所述内容约束数据构建知识需求项集合,计算所述已有知识项与各知识需求项之间的匹配度,设置匹配度低于预设阈值的知识需求项为待补充知识项,包括:

4.根据权利要求3所述的演示文稿内容生成方法,其特征在于,所述生成所述待补充知识项对应的查询短语和查询工具标识,调用所述查询工具标识对应的查询工具以获取候选知识数据,包括:

5.根据权利要求1所述的演示文稿内容生成方法,其特征在于,所述根据所述主题数据和所述内容约束数据,对所述候选知识数据和所述输入内容数据进行相关度匹配和冗余过滤,得到目标知识数据,包括:

6.根据权利要求1所述的演示文稿内容生成方法,其特征在于,所述根据所述主题数据、所述内容约束数据和所述目标知识数据生成候选演示文稿大纲,按照所述结构约束数据校验并调整,得到目标演示文稿大纲,包括:

7.根据权利要求1所述的演示文稿内容生成方法,其特征在于,所述按照所述目标演示文稿大纲的章节顺序,基于当前章节数据、所述目标知识数据和前序章节数据构建生成上下文,依次生成包括要点标题和正文内容的页面内容,得到演示文稿内容,包括:

8.一种演示文稿内容生成装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被电子设备执行时,使所述电子设备执行权利要求1-7任一项所述的演示文稿内容生成方法。