图纸的审查范围确定方法、装置、电子设备及存储介质

本技术涉及建筑工程图纸智能化审查，特别涉及一种图纸的审查范围确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、相关技术中，基于人工智能（artificial intelligence，ai）算法的建筑施工图自动化合规审查已得到广泛应用。针对新建建筑项目，审查范围通常覆盖整套图纸的全部区域，ai审图通常会将输入的图纸进行全量审查，即扫描整张图纸，并对图纸上的所有构件和空间进行识别与校验。

2、然而，在城市更新与既有建筑改造场景下，多数工程项目仅涉及局部装修或局部改造（例如，仅局限于特定的楼层或特定的房间区域，仅装修某大厦的3-5层，或仅装修某层平面的公共走廊区域），实际需要合规审查的范围仅为图纸中的部分改造区域，无需对维持现状的非装修区域进行审查，但设计单位提交的图纸通常为整栋建筑或整层完整底图，并未剔除无需改造的区域，使得相关技术中的ai审图方法仍对全图进行全域审查，进而对非装修区域生成大量与本次施工改造无关的审查问题与误报结果，不仅需要审查人员从大量无效信息中寻找实际存在的问题，大幅降低审图工作效率，还会对审查结果的易用性和可靠性造成干扰，降低ai审图结果的可靠性与实用性，亟待解决。

技术实现思路

1、本技术提供一种图纸的审查范围确定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术在对建筑施工图进行自动化合规审查时工作效率低、审查误报量大且结果可靠性差的问题，能够精准区分图纸改造区域与保留区域，大幅提升建筑施工图纸审查的效率与准确性。

2、本技术第一方面实施例提供一种图纸的审查范围确定方法，包括以下步骤：

3、确定待审查图纸，并从待审查图纸中识别待审查图纸的所属楼层号；

4、若楼层号属于预设的装修申报楼层集合，则提取待审查图纸的阴影区域，并对阴影区域进行处理得到二值图，且将二值图的阴影轮廓转换成多边形区域；

5、识别待审查图纸的图例区域和满足预设边缘条件的图纸边缘区域，并基于预设的待审查构件，从多边形区域、图例区域和图纸边缘区域中滤除无效构件，并根据滤除无效构件后的待审查图纸确定最终审查范围。

6、可选地，在一些实施例中，预设的待审查构件包括消防设备构件，基于预设的待审查构件，从多边形区域、图例区域和图纸边缘区域中滤除无效构件，包括：

7、获取消防设备构件的包围盒，并对包围盒进行预设外扩处理得到外扩后的包围盒；

8、计算外扩后的包围盒与多边形区域之间的第一重合面积占外扩后的包围盒面积的第一比例，并将第一比例大于或等于第一预设重合比例的消防设备构件作为第一目标构件，并识别外扩后的包围盒处于图例区域或图纸边缘区域中的第二目标构件；

9、从待审查图纸中滤除第一目标构件和第二目标构件。

10、可选地，在一些实施例中，预设的待审查构件包括连通空间构件，基于预设的待审查构件，从多边形区域、图例区域和图纸边缘区域中滤除无效构件，包括：

11、从连通空间构件中识别房间构件、门构件和楼梯构件，并从房间构件中进一步识别普通房间构件、前室构件和楼梯间构件；

12、计算普通房间构件与多边形区域之间的第二重合面积占普通房间构件面积的第二比例，并将第二比例大于或等于第二预设重合比例的普通房间构件作为第三目标构件；

13、从待审查图纸中滤除第三目标构件。

14、可选地，在一些实施例中，在从待审查图纸中滤除第三目标构件和第四目标构件之后，还包括：

15、基于待审查图纸，根据第三目标构件确定有效房间构件；

16、从门构件中识别前室构件对应的第一边界门构件和楼梯间构件对应的第二边界门构件，并根据门构件、第一边界门构件和第二边界门构件确定普通门构件；

17、对普通门构件的几何区域进行预设外扩处理，得到外扩普通门区域，并计算外扩普通门区域与多边形区域之间的第三重合面积占外扩普通门区域面积的第三比例，并将第三比例大于或等于第三预设重合比例、且未与有效房间构件相连通的普通门构件作为第四目标构件；

18、从待审查图纸中滤除第四目标构件。

19、可选地，在一些实施例中，在从待审查图纸中滤除第五目标构件和第六目标构件之后，还包括：

20、基于待审查图纸，根据第四目标构件确定阴影区域边界门构件；

21、遍历所有楼梯构件和所有前室构件，计算楼梯构件与多边形区域之间的第四重合面积占楼梯构件面积的第四比例，并将第四比例大于或等于第四预设重合比例、且未与阴影区域边界门构件相连通的楼梯构件作为第五目标构件，并计算前室构件与多边形区域之间的第五重合面积占前室构件面积的第五比例，并将第五比例大于或等于第五预设重合比例、且未与阴影区域边界门构件相连通的前室构件作为第六目标构件；

22、从待审查图纸中滤除第五目标构件和第六目标构件。

23、可选地，在一些实施例中，在从待审查图纸中识别待审查图纸的所属楼层号之后，还包括：

24、若楼层号未属于预设的装修申报楼层集合，则判定待审查图纸为非装修图纸；

25、从预设的待审查队列中删除待审查图纸，并从剩余待审查队列中确定新的图纸作为待审查图纸，并重新执行从待审查图纸中识别待审查图纸的所属楼层号的步骤，直至满足预设审查结束条件。

26、可选地，在一些实施例中，在判断楼层号是否属于预设的装修申报楼层集合之前，还包括：

27、确定待审查图纸对应的目标项目，并获取目标项目的项目资料；

28、基于项目资料，确定预设的装修申报楼层集合。

29、本技术第二方面实施例提供一种图纸的审查范围确定装置，包括：

30、第一识别模块，用于确定待审查图纸，并从待审查图纸中识别待审查图纸的所属楼层号；

31、图像处理模块，用于在楼层号属于预设的装修申报楼层集合的情况下，提取待审查图纸的阴影区域，并对阴影区域进行处理得到二值图，且将二值图的阴影轮廓转换成多边形区域；

32、第二识别模块，用于识别待审查图纸的图例区域和满足预设边缘条件的图纸边缘区域，并基于预设的待审查构件，从多边形区域、图例区域和图纸边缘区域中滤除无效构件，并根据滤除无效构件后的待审查图纸确定最终审查范围。

33、可选地，在一些实施例中，预设的待审查构件包括消防设备构件，第二识别模块，具体用于：

34、获取消防设备构件的包围盒，并对包围盒进行预设外扩处理得到外扩后的包围盒；

35、计算外扩后的包围盒与多边形区域之间的第一重合面积占外扩后的包围盒面积的第一比例，并将第一比例大于或等于第一预设重合比例的消防设备构件作为第一目标构件，并识别外扩后的包围盒处于图例区域或图纸边缘区域中的第二目标构件；

36、从待审查图纸中滤除第一目标构件和第二目标构件。

37、可选地，在一些实施例中，预设的待审查构件包括连通空间构件，第二识别模块，具体用于：

38、从连通空间构件中识别房间构件、门构件和楼梯构件，并从房间构件中进一步识别普通房间构件、前室构件和楼梯间构件；

39、计算普通房间构件与多边形区域之间的第二重合面积占普通房间构件面积的第二比例，并将第二比例大于或等于第二预设重合比例的普通房间构件作为第三目标构件；

40、从待审查图纸中滤除第三目标构件。

41、可选地，在一些实施例中，在从待审查图纸中滤除第三目标构件和第四目标构件之后，第二识别模块，还用于：

42、基于待审查图纸，根据第三目标构件确定有效房间构件；

43、从门构件中识别前室构件对应的第一边界门构件和楼梯间构件对应的第二边界门构件，并根据门构件、第一边界门构件和第二边界门构件确定普通门构件；

44、对普通门构件的几何区域进行预设外扩处理，得到外扩普通门区域，并计算外扩普通门区域与多边形区域之间的第三重合面积占外扩普通门区域面积的第三比例，并将第三比例大于或等于第三预设重合比例、且未与有效房间构件相连通的普通门构件作为第四目标构件；

45、从待审查图纸中滤除第四目标构件。

46、可选地，在一些实施例中，在从待审查图纸中滤除第五目标构件和第六目标构件之后，第二识别模块，还用于：

47、基于待审查图纸，根据第四目标构件确定阴影区域边界门构件；

48、遍历所有楼梯构件和所有前室构件，计算楼梯构件与多边形区域之间的第四重合面积占楼梯构件面积的第四比例，并将第四比例大于或等于第四预设重合比例、且未与阴影区域边界门构件相连通的楼梯构件作为第五目标构件，并计算前室构件与多边形区域之间的第五重合面积占前室构件面积的第五比例，并将第五比例大于或等于第五预设重合比例、且未与阴影区域边界门构件相连通的前室构件作为第六目标构件；

49、从待审查图纸中滤除第五目标构件和第六目标构件。

50、可选地，在一些实施例中，在从待审查图纸中识别待审查图纸的所属楼层号之后，第一识别模块，还用于：

51、若楼层号未属于预设的装修申报楼层集合，则判定待审查图纸为非装修图纸；

52、从预设的待审查队列中删除待审查图纸，并从剩余待审查队列中确定新的图纸作为待审查图纸，并重新执行从待审查图纸中识别待审查图纸的所属楼层号的步骤，直至满足预设审查结束条件。

53、可选地，在一些实施例中，在判断楼层号是否属于预设的装修申报楼层集合之前，第一识别模块，还用于：

54、确定待审查图纸对应的目标项目，并获取目标项目的项目资料；

55、基于项目资料，确定预设的装修申报楼层集合。

56、本技术第三方面实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序，以用于实现第一方面实施例所述的图纸的审查范围确定方法。

57、本技术第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现第一方面实施例所述的图纸的审查范围确定方法。

58、由此，本技术实施例可以在待审查图纸的楼层号属于预设的装修申报楼层集合的情况下，提取待审查图纸的阴影区域并将阴影区域转化为二值图，且将二值图的阴影轮廓转换成多边形区域；识别待审查图纸的图例区域和满足预设边缘条件的图纸边缘区域，并基于预设的待审查构件，从多边形区域、图例区域和图纸边缘区域中滤除无效构件，从而得到最终审查范围。由此，解决了相关技术在对建筑施工图进行自动化合规审查时工作效率低、审查误报量大且结果可靠性差的问题，能够精准区分图纸改造区域与保留区域，大幅提升建筑施工图纸审查的效率与准确性。

59、本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。