一种电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制方法及平台与流程

摘要: 本发明属于电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制领域,具体涉及了一种电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制方法及平台。背景技术:1、仓储管理与物流运输是制造车间生产...
一种电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制方法及平台与流程

本发明属于电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制领域,具体涉及了一种电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制方法及平台。

背景技术:

1、仓储管理与物流运输是制造车间生产链路的核心衔接环节,其体系设计需与行业生产特性高度适配。传统仓储物流体系围绕标准化、大批量、低精度的通用制造场景构建,核心目标是实现规模化作业效率,流程设计侧重单一环节的规范化执行与被动响应,系统架构多采用松散的信息交互模式,缺乏对仓储与物流环节的全局协同控制与动态调度能力,对协同实时性、响应灵活性及作业精度的要求相对宽松,能够适配通用制造的稳定生产需求。

2、电子装备制造具有显著区别于通用制造的独特特性,其生产过程涉及零部件繁杂、规格差异大、精度要求严格,且生产节拍快、物料需求动态多变,对仓储出入库的及时性、物流任务的精准性及各环节协同控制的敏捷性提出了极高的要求。当前电子装备制造车间所采用的仓储物流体系,大多沿用传统仓储物流的核心架构与管理逻辑,未针对自身特性进行针对性优化,导致传统仓储物流体系与电子装备制造需求之间存在明显的适配性差异,现有系统虽具备一定的信息交互能力,但缺乏基于实时数据的敏捷控制与一体化协同机制,无法应对高频动态的物流调度,无法支撑电子装备制造的敏捷生产与高效运转。

技术实现思路

1、本发明的目的在于解决现有技术中电子装备制造车间仓储物流协同性差、出入库优先级混乱、物流任务处理效率低、派工不合理及全流程管控缺失的问题,提供一种电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制方法及平台,实现仓储出入库与物流任务的双向敏捷协同控制,优化出入库优先级、物流任务合批分批及派工控制策略,提升仓储物流作业效率、资源利用率及协同响应速度,适配电子装备制造的敏捷生产需求。

2、在本发明的一方面,本发明提供一种电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制方法,所述方法包括:

3、仓储管理模块实时采集电子装备制造车间的入库需求和出库需求,并将入库需求和出库需求生成触发信号;

4、物流任务管理模块接收触发信号并生成物流任务后,对物流任务进行合批和分批处理后生成批量物流任务,仓储管理模块基于物流任务执行入库准备;

5、物流人员画像模块采集所有物流作业人员的多维度信息生成若干物流人员画像,物流任务管理模块基于若干物流人员画像为各物流作业人员分配批量物流任务;

6、二维码管理模块基于各批量物流任务生成若干对应的加密二维码,并在各物流作业人员完成批量物流任务后对加密二维码进行校验,物流任务管理模块基于校验的结果判断是否完成批量物流任务。

7、进一步地,所述仓储管理模块还包括基于预设的多维度出入库优先机制,对各出库需求和各入库需求进行优先级排序,根据优先级的降序排序结果依次通过验证算法生成多个触发信号。

8、进一步地,当验证算法结果为是时,仓储管理模块立即向物流任务管理模块发送触发信号;

9、若结果为否时,则暂存入库需求,和/或,出库需求;

10、经过一段时间后重新对暂存的入库需求,和/或,出库需求执行一次验证算法,直至验证算法结果为是或需求失效。

11、进一步地,仓储管理模块基于预设的多维度出入库优先机制计算各出库需求和各入库需求的优先级得分,基于各优先级得分大小对各出库需求和各入库需求进行降序排列,基于排列结果依次将各出库需求和各入库需求通过验证算法生成多个触发信号。

12、进一步地,当出现多个相同的优先级得分时,进而比较多个相同的优先级得分各自包含的时间需求得分,对时间需求得分进行降序排列,基于排列结果对多个相同的优先级得分对应的出库需求,和/或,入库需求进行降序排列。

13、进一步地,所述物流任务管理模块接收触发信号并生成物流任务后,对物流任务进行合批和分批处理后生成批量物流任务的方法包括:

14、所述物流任务管理模块接收所有的触发信号,获取触发信号内包含的需求特征并基于需求特征生成若干物流任务。

15、进一步地,所述需求特征至少包括任务难度、设备要求、路线复杂度和时间要求。

16、进一步地,物流任务管理模块接收触发信号后,提取触发信号内出入库类型、零部件规格、数量、目标位置、时限、优先级得分等字段,实例化生成物流任务。

17、对任意两个物流任务执行合批判定,对符合合批判定的两个物流执行合批操作,生成一个批量物流任务;

18、对任意一个物流任务执行合批判定,对符合分批判定的物流执行分批操作,生成若干个批量物流任务。

19、进一步地,所述对物流任务进行合批和分批处理后生成批量物流任务的方法还包括:在执行完每一次合批操作后,校验生成的批量物流任务的负载是否超过物流车的承载上限;

20、如果未超过,则将合批生成的批量物流任作为新的物流任务继续与其他的物流任务执行合批判定;

21、如果超过,则将合批生成的批量物流不再与其他的物流任务执行合批判定。

22、以上对物流任务执行合批的有益效果为:针对批量小、频次高、运输路线相同或相近、时间要求一致的零散物流任务(如多个车间的小型领料物流任务),物流任务管理模块自动识别可合批的任务,将其合并为一个批量物流任务,合并后明确总任务量、总路线及时间节点,减少物流次数,提升物流资源利用率。

23、以上对物流任务执行分批的有益效果为:针对批量大、涉及多运输路线、时间要求不同或需分阶段执行的物流任务(如大型电子装备成品发运、多规格零部件集中采购入库物流),物流任务管理模块将其拆分为多个子任务,每个子任务明确独立的任务量、路线、时间要求及负责人,分阶段执行,避免任务堆积。

24、进一步地,在物流任务被执行过程中,若出现任务异常(如零部件损坏、路线拥堵)或新的紧急任务插入,物流任务管理模块可实时调整合批、分批方案,拆分已合批任务或合并符合条件的子任务,确保物流任务的灵活性和敏捷性。

25、进一步地,所述仓储管理模块基于物流任务执行入库准备的方法包括:

26、对入库需求生成的物流任务通过反验证后生成入库信号,所述仓储管理模块基于入库信号执行入库准备。

27、进一步地,物流任务校验通过后,再对物流任务进行执行反向判定,所述仓储管理模块基于反向判定的结果执行入库准备;

28、当反向判定结果为是时,物流任务管理模块立即向仓储管理模块发送入库触发信号,并实时同步物流任务进度,仓储管理模块根据更新后的信息动态调整入库准备工作;

29、当反向判定结果为否时,则仓储管理模块仅同步任务状态信息,不触发提前准备。

30、进一步地,所述物流任务管理模块基于若干物流人员画像为各物流作业人员分配批量物流任务的方法包括:

31、人员画像模块采集物流作业人员的多维度信息,并基于多维度信息构建各物流作业人员对应的物流人员画像;

32、所述物流任务管理单元基于各批量物流任务的需求特征与各物流人员画像计算匹配得分,将批量物流任务分配给匹配得分最高的物流作业人员。

33、进一步地,在物流任务管理单元将批量物流任务分配给匹配得分最高的物流作业人员后,物流任务管理模块记录任务状态信息,并同步更新任务状态,并通过数据交互模块将任务状态信息同步至对应模块。

34、进一步地,若出现人员无法执行任务或任务紧急度调整的情况,物流任务管理模块实时重新匹配人员,确保派工的及时性和合理性;

35、进一步地,建立派工反馈机制,作业人员接收任务后,反馈是否能够执行,若无法执行,物流任务管理模块重新派工。

36、进一步地,所述二维码管理模块生成各批量物流任务的加密二维码的方法包括:

37、组装各批量物流任务的需求特征生成核心数据集合,计算核心数据集合内包含的数据的校验和,将校验和添加到核心数据集合生成待加密数据包;

38、对待加密数据包进行加密得到密文,将密文通过编码函数生成各批量物流任务的加密二维码。

39、进一步地,所述二维码管理模块对加密二维码执行二维码解码校验算法,基于校验结果确实是否完成批量物流任务的方法包括:物流作业人员完成批量物流任务后,将批量物流任务对应的加密二维码执行签收校验得到签收数据,基于签收数据、任务执行状态和批量物流的任务需求特征,输出完工判定结果。

40、进一步地,二维码管理模块对加密二维码执行二维码解码校验算法,校验通过后视为签收成功,校验失败则拒绝签收并提示异常原因,确保签收数据的准确性与安全性。

41、物流任务管理模块根据完工判定结果,向仓储管理模块发送定向反馈信号,仓储管理模块接收定向反馈信号后执行对应操作。

42、在本发明的另一方面,本发明还提供了一种电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制平台,所述平台包括:仓储管理模块、物流任务管理模块、物流人员画像模块、数据交互模块和二维码管理模块,所述平台上运行着前述的电子装备制造车间仓储物流敏捷协同控制方法。

43、本发明的有益效果:

44、与现有技术相比,本发明创新定向双向触发机制,实现仓储和物流精准联动,同时构建多维度量化优先级体系,保障关键任务优先执行,其次优化合批分批与精准派工策略,提升资源利用效率,再次引入加密二维码签收技术,实现全流程可追溯管控;

45、本发明应用于某大型电子装备生产制造车间期间,累计承接并完成仓储物流协同任务1000余条,覆盖核心零部件出入库、外部采购入库、车间半成品调拨等全类型场景,通过全流程信息化、自动化管控,实现任务触发、优先级排序、合批分批、派工、签收、反馈的全链路自动流转,无需人工干预的任务占比达85%以上,有效解决了复杂电子装备制造多品种、小批量、高节拍生产下的仓储物流敏捷协同难题。