运动员影响力评估方法、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及运动分析，尤其涉及一种运动员影响力评估方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在篮球、足球等高对抗性的团队运动项目中，运动员经常在防守方或静态状态下，利用自身物理条件与防守位置，对特定区域形成有效威慑和拦截范围，或者运动员通过战术配合和跑动位移，打破对峙平衡，创造出己方控制力占优的优势区域。

2、可见，运动员可以在团队运动项目中通过一些行动来产生影响力，但是这些影响力难以被衡量。现有技术中，主要依据球员之间的绝对物理距离来进行评估这种影响力。但在实际比赛中，每一位球员的影响力都不同，依据绝对物理距离来对所有球员来进行评估，不够准确。且团队运动是攻防双方在同一物理空间内高频对抗的动态过程，这个过程中，团队中多个球员的行动会同时产生影响力，而现有技术中缺乏一种能够将攻防双方所有个体的空间控制力在同一坐标系下进行融合对抗的计算模型。

3、因此，如何量化评估球员们在球场上的行动策略或战术配合所产生的影响力，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术实施例的主要目的在于提出一种运动员影响力评估方法、电子设备及存储介质，旨在更准确地评估运动员们在进行竞技对抗时的影响力。

2、为实现上述目的，本技术实施例的第一方面提出了一种运动员影响力评估方法，所述方法包括：

3、获取目标空间区域内各个运动员的运动轨迹数据；其中，所述目标空间区域包含多个子区域；

4、基于每一所述运动员对应的所述运动轨迹数据进行个人影响力评估，得到对应的所述运动员在目标时刻下的个人控制场强；

5、基于各个所述运动员的所述个人控制场强进行叠加处理，得到进攻方总场强和防守方总场强；

6、针对每一所述子区域，基于所述进攻方总场强和所述防守方总场强进行场强差值比对，得到对应于所述子区域的空间净场强；

7、基于所述空间净场强进行区域属性划分，得到区域划分结果，并基于所述区域划分结果进行影响力评估，得到影响力评估指标。

8、在一些实施例，所述运动轨迹数据包括所述运动员的实时物理位置和实时速度向量；

9、所述基于每一所述运动员对应的所述运动轨迹数据进行个人影响力评估，得到对应的所述运动员在目标时刻下的个人控制场强，包括：

10、获取各所述运动员的静态属性数据；

11、针对每一所述运动员的所述静态属性数据进行权重折算处理，得到基础影响力和影响力空间半径；其中，所述基础影响力用于表征所述运动员基于自身能力而产生的影响力，所述影响力空间半径用于表征影响力随距离衰减速率的特征半径；

12、基于所述实时物理位置、所述实时速度向量、所述基础影响力和所述影响力空间半径进行个人场强评估，得到所述运动员对于目标位置点的所述个人控制场强。

13、在一些实施例，在所述针对每一所述运动员的所述静态属性数据进行权重折算处理，得到基础影响力和影响力空间半径之后，还包括：

14、获取所述运动员的实时生理能耗数据；

15、基于所述实时生理能耗数据进行疲劳度量化处理，得到体能微调系数；

16、基于所述体能微调系数对所述基础影响力或所述影响力空间半径进行调整处理，得到调整后的所述基础影响力或调整后的所述影响力空间半径。

17、在一些实施例，所述基于所述空间净场强进行区域属性划分，得到区域划分结果，并基于所述区域划分结果进行影响力评估，得到影响力评估指标，包括：

18、响应于所述子区域的所述空间净场强的数值大于预设的正阈值，将对应所述子区域划分为进攻空间优势区；

19、响应于所述子区域的所述空间净场强的数值小于预设的负阈值，将对应所述子区域划分为防守控制强势区；

20、基于所述进攻空间优势区或所述防守控制强势区进行影响力评估，得到影响力评估指标。

21、在一些实施例，所述基于所述进攻空间优势区或所述防守控制强势区进行影响力评估，得到影响力评估指标，包括：

22、基于所述进攻空间优势区进行面积统计处理，得到优势区域面积数据；

23、基于所述进攻空间优势区内各个坐标点的空间净场强进行平均值处理，得到平均优势场强数据；

24、将所述优势区域面积数据与所述平均优势场强数据，确定在所述目标时刻下进攻方的空间优势指数。

25、在一些实施例，所述基于所述进攻空间优势区或所述防守控制强势区进行影响力评估，得到影响力评估指标，具体包括：

26、获取进攻方各所述运动员在所述目标时刻的实时物理位置；

27、基于各所述实时物理位置与所述防守控制强势区的进行匹配，得到防守优势区域覆盖率和防守匹配区域；其中，所述防守匹配区域表示所述防守控制强势区中与所述实时物理位置匹配的区域；

28、基于所述防守匹配区域进行数量统计与面积累加处理，得到防守方的防守优势指数。

29、在一些实施例，所述基于所述空间净场强进行区域属性划分，得到区域划分结果，并基于所述区域划分结果进行影响力评估，得到影响力评估指标，包括：

30、获取进攻方的各个所述运动员的实时物理位置；

31、基于各个所述实时物理位置，在对应的所述空间净场强中进行数值提取处理，得到进攻优势数值；

32、获取对应各个所述运动员的个人进球数据；

33、基于所述个人进球数据与所述实时物理位置进行映射处理，得到预期得分数据；

34、基于所述进攻优势数值和所述预期得分数据进行影响力评估，得到每一所述运动员在所述实时物理位置的机会生成指数，确定为所述影响力评估指标。

35、在一些实施例，所述方法还包括：

36、基于预设的时间采样周期，对多个时刻内的所述进攻空间优势区的所述空间净场强或所述防守控制强势区的所述空间净场强进行强度变化监测，得到影响力时序变化数据集；

37、获取在所述时间采样周期内各个所述运动员的行动事件；

38、基于各个所述运动员的所述行动事件，与所述影响力时序变化数据集进行影响力权重映射，得到对应各个所述行动事件的影响力指标。

39、为实现上述目的，本技术实施例的第二方面提出了一种运动员影响力评估系统，所述系统包括：

40、运动数据获取模块，用于获取目标空间区域内各个运动员的运动轨迹数据；其中，目标空间区域包含多个子区域；

41、个人影响力获取模块，用于基于每一运动员对应的运动轨迹数据进行个人影响力评估，得到对应的运动员在目标时刻下的个人控制场强；

42、阵营影响力获取模块，用于基于各个运动员的个人控制场强进行叠加处理，得到进攻方总场强和防守方总场强；

43、影响力处理模块，用于针对每一子区域，基于进攻方总场强和防守方总场强进行场强差值比对，得到对应于子区域的空间净场强；

44、影响力评估模块，用于基于空间净场强进行区域属性划分，得到区域划分结果，并基于区域划分结果进行影响力评估，得到影响力评估指标。

45、为实现上述目的，本技术实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的运动员影响力评估方法。

46、为实现上述目的，本技术实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的运动员影响力评估方法。

47、本技术提出的运动员影响力评估方法、电子设备及存储介质,其通过获取目标空间区域内各个运动员的运动轨迹数据；其中，目标空间区域包含多个子区域；基于每一运动员对应的运动轨迹数据进行个人影响力评估，得到对应的运动员在目标时刻下的个人控制场强；基于各个运动员的个人控制场强进行叠加处理，得到进攻方总场强和防守方总场强；针对每一子区域，基于进攻方总场强和防守方总场强进行场强差值比对，得到对应于子区域的空间净场强；基于空间净场强进行区域属性划分，得到区域划分结果，并基于区域划分结果进行影响力评估，得到影响力评估指标。由此可知，本技术通过将目标空间区域内各个运动员的运动轨迹数据进行个人影响力评估，转化为在目标时刻下随运动状态动态演变的个人控制场强，用于表征运动员的影响力，并按阵营将各运动员的个人控制场强进行叠加，凝聚为代表群体影响力的进攻方总场强与代表群体拦截力的防守方总场强，接着通过在网格化子区域内进行场强差值比对，生成空间净场强，最终基于对该空间净场强的区域属性划分来得到影响力评估指标，从而优化了复杂战术配合的影响力量化机制，能够更准确地评估运动员们在进行竞技对抗时的影响力。