基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演方法及系统与流程

本发明涉及技术创新决策与知识图谱，尤其涉及基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演方法及系统。

背景技术：

1、关键核心技术攻关是产业升级与科技自立自强的核心环节，攻关路径的科学推演直接决定研发资源配置效率与攻关成败。当前攻关路径制定多依赖领域专家经验研判与人工会议论证，存在主观性强、决策周期长、多维度要素协同不足的问题，难以适配复杂技术体系的系统化攻关需求。

2、现有技术路线分析方法多聚焦单一专利维度或技术文献维度的演进路径梳理，仅能呈现技术自身的发展脉络，无法整合政策导向、产业链配套、创新主体能力、资源供给等多维度要素，难以形成覆盖战略、技术、产业、创新、资源全链条的系统性研判。部分知识图谱类方案虽可构建技术关联网络，但多为单层同质图谱，无法刻画多链之间的跨维度依赖关系，也缺乏对关联强度的量化边权计算，难以支撑精准的依赖关系分析与风险评估。

3、同时，现有攻关路径生成多未综合考虑技术依赖约束、资源供给约束、时间周期约束与主体能力约束，生成的路径落地可行性不足；多采用单目标最优评价，无法兼顾攻关周期、研发成本、技术风险、产业带动性等多重目标，难以适配复杂决策场景。此外，多数方案为静态一次性推演，当底层数据更新时需全量重算，运行效率低；且决策结果与原始数据之间缺乏可追溯的证据链路，调整依据不透明，决策可复核性差。因此，亟需一种多链融合、多约束协同、可追溯、可动态更新的关键核心技术攻关路径推演方法。

技术实现思路

1、针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提出基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演方法，旨在解决现有技术中单维度分析片面、单层图谱无法刻画跨链依赖、路径生成约束不足、多目标适配性差、静态推演效率低且决策不可追溯的技术问题。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演方法。

3、所述基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演方法包括：

4、步骤s10：采集政策规划、技术路线、产业链、专利项目、创新主体及资源多源异构数据，执行实体对齐与标准化预处理，输出标准化多源数据集与实体映射规则集；

5、步骤s20：基于步骤s10得到的标准化多源数据集与实体映射规则集，构建战略任务链、技术链、产业链、创新链、资源链多链异构图谱，计算跨链实体关联关系与对应边权值，输出多链异构图谱数据集与跨链边权矩阵；

6、步骤s30：基于步骤s20输出的多链异构图谱数据集与跨链边权矩阵，提取目标技术对应的依赖关系子图，结合边权量化计算技术卡点风险等级，输出目标技术依赖子图与卡点风险评估集；

7、步骤s40：基于步骤s30输出的目标技术依赖子图与卡点风险评估集，在技术依赖、资源供给、时间周期及主体能力约束下生成候选攻关路径集合，执行多目标推演比较与优选排序，输出最优攻关路径集与多目标推演评估参数；

8、步骤s50：基于步骤s40输出的最优攻关路径集与多目标推演评估参数，建立决策结果与图谱节点、原始数据的证据追溯关系，同时定位数据变化对应的受影响子图执行增量更新，输出最终攻关路径推演成果与图谱增量更新参数，反馈更新步骤s20的多链异构图谱。

9、优选地，所述步骤s10中采集政策规划、技术路线、产业链、专利项目、创新主体及资源多源异构数据，执行实体对齐与标准化预处理，输出标准化多源数据集与实体映射规则集的步骤，具体包括：

10、步骤s101：分别采集政策规划文本、技术路线资料、产业链配套数据、专利与科研项目数据、创新主体档案、研发资源台账六类原始数据；

11、步骤s102：对各类数据执行字段归一化、实体消歧与统一编码，建立不同数据源间的实体映射关系；

12、步骤s103：按预设数据质量规则剔除无效数据，生成格式统一、实体对齐的标准化多源数据集，同步输出实体映射规则集。

13、优选地，所述步骤s20中构建战略任务链、技术链、产业链、创新链、资源链多链异构图谱，计算跨链实体关联关系与对应边权值，输出多链异构图谱数据集与跨链边权矩阵的步骤，具体包括：

14、步骤s201：分别构建战略任务链、技术链、产业链、创新链、资源链五个子图谱，每个子图谱包含对应领域的实体节点与内部关联边；

15、步骤s202：依据实体映射规则建立跨链子图谱的关联边，形成多层异构的统一图谱拓扑；

16、步骤s203：基于关联频次、属性匹配度与预设业务权重计算各条关联边的边权值，生成跨链边权矩阵，输出多链异构图谱数据集与跨链边权矩阵。

17、优选地，所述步骤s30中提取目标技术对应的依赖关系子图，结合边权量化计算技术卡点风险等级，输出目标技术依赖子图与卡点风险评估集的步骤，具体包括：

18、步骤s301：以目标技术节点为起点，沿技术依赖方向遍历上下游关联节点，截取预设层级范围内的关联子图，生成目标技术依赖子图；

19、步骤s302：结合边权值、节点度中心性与替代技术数量，计算每个依赖节点的卡点风险分值，依据预设风险分级阈值按分值划分风险等级；

20、步骤s303：汇总所有依赖节点的风险信息，形成卡点风险评估集，输出目标技术依赖子图与卡点风险评估集。

21、优选地，所述步骤s40中生成候选攻关路径集合的步骤，具体包括：

22、步骤s401：以卡点风险分值最大的节点为优先攻关目标，结合技术依赖的先后序关系，生成满足依赖约束的基础路径序列；

23、步骤s402：依次叠加资源供给总量约束、预设攻关周期约束、创新主体研发能力约束，筛选出满足所有约束条件的路径，形成候选攻关路径集合。

24、优选地，所述步骤s40中执行多目标推演比较与优选排序，输出最优攻关路径集与多目标推演评估参数的步骤，具体包括：

25、选取攻关周期、研发成本、技术风险、产业带动效应四个维度作为优化目标，分别计算每条候选路径的多目标得分；

26、采用多目标优化算法对候选路径按综合评分从高到低排序，选取排序位次不大于预设数量阈值的路径作为最优攻关路径集；

27、生成分维度的推演评估参数，输出最优攻关路径集与多目标推演评估参数。

28、优选地，所述步骤s50中建立决策结果与图谱节点、原始数据的证据追溯关系，同时定位数据变化对应的受影响子图执行增量更新，输出最终攻关路径推演成果与图谱增量更新参数，反馈更新步骤s20的多链异构图谱的步骤，具体包括：

29、步骤s501：截取各子动作单元的反馈前后动作特征，对比纠错执行后的偏差改善幅度，完成子动作级有效性验证；

30、步骤s502：对整组训练动作执行端到端质量评估，对比训练者动作数据与标准模板的整体契合度，完成整组动作级验证；

31、步骤s503：验证通过后输出最终多模态纠错反馈，同时基于训练者的长期动作数据自适应优化标准动作模板，若验证不通过则返回对应阶段调整纠错策略。

32、本发明还提供基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演系统包括：

33、多源数据标准化模块：用于采集政策规划、技术路线、产业链、专利项目、创新主体及资源多源异构数据，执行实体对齐与标准化预处理，输出标准化多源数据集与实体映射规则集；

34、多链图谱构建模块：用于基于多源数据标准化模块得到的标准化多源数据集与实体映射规则集，构建战略任务链、技术链、产业链、创新链、资源链多链异构图谱，计算跨链实体关联关系与对应边权值，输出多链异构图谱数据集与跨链边权矩阵；

35、卡点风险评估模块：用于基于多链图谱构建模块输出的多链异构图谱数据集与跨链边权矩阵，提取目标技术对应的依赖关系子图，结合边权量化计算技术卡点风险等级，输出目标技术依赖子图与卡点风险评估集；

36、多目标路径推演模块：用于基于卡点风险评估模块输出的目标技术依赖子图与卡点风险评估集，在技术依赖、资源供给、时间周期及主体能力约束下生成候选攻关路径集合，执行多目标推演比较与优选排序，输出最优攻关路径集与多目标推演评估参数；

37、证据追溯与增量更新模块：用于基于多目标路径推演模块输出的最优攻关路径集与多目标推演评估参数，建立决策结果与图谱节点、原始数据的证据追溯关系，同时定位数据变化对应的受影响子图执行增量更新，输出最终攻关路径推演成果与图谱增量更新参数，反馈更新多链图谱构建模块的多链异构图谱。

38、本发明还提供基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演设备，所述基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演程序，所述基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演程序被所述处理器执行时实现上述方法。

39、本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演程序，所述基于多链图谱的关键核心技术攻关路径推演程序被处理器执行时实现上述方法。

40、本发明的有益效果在于：

41、本发明通过六类多源数据的标准化对齐与五链异构图谱构建，实现了战略、技术、产业、创新、资源全维度要素的融合建模，突破了单一维度分析的片面性，为攻关路径推演提供了全面、系统的数据底座。采用跨链边权量化与卡点风险评估机制，精准刻画多维度实体的关联强度，量化识别不同等级的技术卡点，为路径优先级排序与风险管控提供了量化依据，提升了攻关决策的科学性。通过四重约束筛选与多目标优化优选，既保证了生成路径在依赖、资源、周期、能力维度的可行性，又兼顾了多重决策目标的平衡，适配不同场景下的差异化决策需求，路径落地性更强。通过全链路证据追溯与局部增量更新机制，实现了决策结果的全程可复核，同时大幅提升了数据更新后的推演效率，形成“数据-图谱-推演-更新”的动态闭环，保障系统长期运行的时效性与准确性。