一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法及系统与流程

本发明涉及油品管理，更具体地说，它涉及一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法及系统。

背景技术：

1、在站级和区域级油品库存管理系统中，油罐液位仪、卸油计量设备、加油机、销售系统和库存单据通常分别产生库存、入库、出库、调拨和盘点记录。系统侧会按班次、自然日或结算周期汇总这些记录，并输出油品差量、油品差量占比、报表和异常记录，用于库存盘点、单据复核和经营管理。随着连锁站点数量增加，数据来源、采集频率、设备编号、罐枪对应关系和业务单据归属会同时参与统计口径，数据平台需要在统一单位、对齐时间边界和校验记录质量后再形成可复核结果。

2、在实际运行中，传统站级汇总方式更关注油品或站点层面的差量结果。若一个油品对应多个油罐，或者加油枪出口与油罐之间的台账对应不准确，入库记录、罐存变化记录和出库记录可能在汇总后被抵消，异常来源不容易被定位到具体油罐及其入口或出口记录。对于跨班次卸油、液位记录延迟、加油机累计数跨周期归属、调拨单和盘点修正单录入滞后等情况，仅依赖最终差量和差量占比，难以区分记录归属错误、计量偏差、设备状态异常和业务单据延迟。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法及系统，解决了背景技术中提出的技术问题。

2、为了实现上述的发明目的，本发明提供如下的技术方案。

3、一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法，包括：

4、建立包含加油站编号、油罐编号、油品品号、加油机编号、加油枪编号和统计周期标识的统计任务；

5、获取同一统计周期内的现场油量记录、业务记录和设备状态记录，现场油量记录提供罐内油量变化值、卸入油量和加出油量，业务记录提供调入油量、调出油量和盘点修正量；

6、对获取的记录进行单位统一、时间对齐和数据质量检查；

7、依据设备台账中油罐与卸油入口、液位仪、加油枪出口的现场连接关系，建立同罐双边界统计单元；

8、生成账面期末油量和期末罐存油量，并生成油品差量和油品差量占比；

9、根据罐内油量变化值、卸入油量和加出油量生成闭合差值、三项现场量总规模、闭合比值和流向一致值，闭合差值表征罐内油量变化值与应有变化量之间的数量未闭合程度，三项现场量总规模作为对闭合差值进行尺度化处理的规模基准，应有变化量和应有变化方向均由卸入油量和加出油量确定，流向一致值表征罐内油量变化方向与应有变化方向是否一致，由流向一致值与闭合比值形成闭合指纹；

10、根据闭合指纹、油品差量和油品差量占比生成异常清单和核对任务。

11、与现有技术相比，本发明具有如下实质性特点和显著进步：

12、本发明基于加油站既有液位仪、卸油计量设备、加油机、销售系统和业务单据形成的数据链路，将油罐、卸油入口、液位仪记录和加油枪出口按设备台账对应到同一统计任务，在保留油品差量和油品差量占比口径的同时，引入闭合指纹用于区分方向相反、幅度超限和待确认情形，从而降低跨罐汇总抵消对异常来源判断的影响，提高库存核对任务分派、单据复核、设备检查和处理留痕的针对性；本发明依托现有采集设备和管理系统运行，不要求改造油罐、加油机或管线，并使多站点、长周期油品损耗统计结果便于追溯和复核。

1.一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法，其特征在于，建立所述统计任务时，在站级管理系统中建立油罐与油品品号的主数据，并按照设备台账记录每个油罐对应的卸油入口、加油机编号和加油枪编号，使统计任务与油罐、油品品号、卸油入口和加油枪出口形成对应关系。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法，其特征在于，所述数据质量检查包括检查所述现场油量记录、所述业务记录和所述设备状态记录的时间和数量是否缺失，标记重复记录、越界值和跨统计周期记录，并对未通过数据质量检查的记录生成待复核标记。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法，其特征在于，所述卸入油量由卸油记录、油罐液位变化记录和卸油设备状态记录共同确定；所述加出油量由加油机流水记录、加油枪编号和油罐对应关系共同确定；所述罐内油量变化值由同一油罐在统计周期起点和统计周期终点的罐存油量确定。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法，其特征在于，生成所述账面期末油量时，根据期初罐存油量、卸入油量、加出油量、调入油量、调出油量和盘点修正量生成账面期末油量；确定所述期末罐存油量时，根据液位仪记录、设备状态记录和人工复核记录确定期末罐存油量。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法，其特征在于，所述闭合比值根据所述闭合差值和所述三项现场量总规模生成；所述三项现场量总规模由所述罐内油量变化值、所述卸入油量和所述加出油量共同确定，并作为对所述闭合差值进行尺度化处理的规模基准；所述流向一致值根据罐内油量变化方向和应有变化方向生成。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法，其特征在于，当同期卸入油量与加出油量之和为零时，不生成油品差量占比；当三项现场量总规模为零时，不生成闭合比值；当罐内油量变化方向和应有变化方向中的至少一者无法形成正向或反向判断时，根据卸入油量、加出油量和罐内油量变化值是否存在非零记录，将对应统计周期标记为待确认；生成异常清单和核对任务时，先按照预先配置的油品差量管理阈值对油品差量和油品差量占比进行核对，再基于闭合指纹中的流向一致值进行方向核对，并基于闭合指纹中的闭合比值进行幅度核对，流向一致值表示罐内油量变化方向与应有变化方向相反时生成优先核对任务，流向一致值表示罐内油量变化方向与应有变化方向一致且闭合比值超过预先配置的闭合比值阈值时生成一般核对任务。

8.一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析系统，其特征在于，包括统计对象建立模块、多源记录采集模块、数据标准化模块、数据质量检查模块、同罐双边界统计单元建立模块、账面期末油量计算模块、期末罐存油量确定模块、闭合指纹生成模块和分级任务生成模块；

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的一种基于大数据的加油站油品损耗统计分析方法。