一种基于设备运行保障状态的维修资源调度方法及系统与流程

本发明涉及维修资源调度和设备运行保障数据处理，具体涉及一种基于设备运行保障状态的维修资源调度方法及系统。

背景技术：

1、在航空维修、飞行模拟机维修以及其他高价值设备维修场景中，维修任务通常具有维修单价高、维修周期长、维修商资质差异大、备件库存约束明显以及紧急维修状态影响强等特点。维修资源配置结果会影响设备恢复周期、库存保障能力、维修履约风险和维修成本。

2、现有维修资源配置方式通常依赖人工经验或固定权重评分。部分方式直接对候选维修商进行价格、周期或历史表现比较，缺少对维修资质、部件型号维修能力、授权有效状态和最低质保条件的准入过滤，容易使承修能力或者授权状态不符合当前维修任务要求的维修商参与后续评价，增加无效计算以及维修资源配置与当前维修任务不适配的风险。

3、现有固定评分方式往往不能充分反映维修任务的紧急程度差异。例如，停场紧急任务、库存不足任务和常规维修任务在评价重点上存在差别：紧急任务更依赖维修周期、响应能力和履约风险控制，常规任务则更关注成本、质量和长期稳定性。不同场景采用相同权重时，维修资源评价结果难以随设备停场状态和库存保障状态进行适配。

4、维修商评价涉及成本、周期、质量、服务和风险等多类数据，上述数据量纲和评价方向不同。缺少统一处理或者缺少履约风险修正时，评分结果可能无法准确反映当前维修任务场景下的综合适配程度。

5、因此，本技术提供一种基于设备运行保障状态的维修资源调度方法及系统以解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于设备运行保障状态的维修资源调度方法及系统，用以解决现有技术中维修资源评价未充分结合设备停场状态和库存保障状态动态调整评价关系，导致维修资源配置结果与当前设备运行保障需求适配程度不足的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于设备运行保障状态的维修资源调度方法，包括：

3、接收维修任务基础数据和候选维修商数据，对候选维修商的维修资质、部件型号维修能力、授权有效状态和最低质保条件执行布尔准入过滤，得到可行维修商集合；

4、基于维修任务基础数据中的停场紧急状态、当前可用库存量、最小保障需求量和日均消耗速率确定库存缺口比例、库存覆盖天数倒数项和综合紧急度指数，将综合紧急度指数输入平滑通道切换函数，得到快速通道倾向值，并根据快速通道倾向值生成快速通道权重占比和常规通道权重占比；

5、对可行维修商的成本、周期、质量、服务和风险数据执行同向标准化，得到标准化评价数据；

6、基于综合紧急度指数和快速通道倾向值连续调节周期、服务和成本权重，并结合质量基础权重和风险基础权重进行归一化，得到当前权重集合，基于当前权重集合对标准化评价数据加权汇总并扣减履约风险惩罚量，得到各可行维修商的修正评分；

7、基于修正评分确定首选送修对象和替代送修对象，根据快速通道权重占比和常规通道权重占比对替代送修对象进行通道对应处理，生成用于当前维修任务送修资源配置的维修资源调度数据。

8、在其中一些具体实施例中，对候选维修商的维修资质、部件型号维修能力、授权有效状态和最低质保条件执行布尔准入过滤，进一步包括：

9、将维修资质、部件型号维修能力、授权有效状态和最低质保条件分别转换为准入布尔量；

10、对转换得到的准入布尔量执行与运算，得到能力可行值；

11、将能力可行值为通过的候选维修商写入可行维修商集合。

12、在其中一些具体实施例中，基于维修任务基础数据中的停场紧急状态、当前可用库存量、最小保障需求量和日均消耗速率确定库存缺口比例、库存覆盖天数倒数项和综合紧急度指数，进一步包括：

13、根据最小保障需求量和当前可用库存量确定库存缺口比例，并对库存缺口比例执行非负裁剪；

14、在日均消耗速率大于零时，根据当前可用库存量和日均消耗速率确定库存覆盖天数，并根据库存覆盖天数确定库存覆盖天数倒数项，在日均消耗速率为零时，将库存覆盖天数倒数项置为预设低风险输入；

15、根据库存缺口比例和库存覆盖天数倒数项确定库存风险量；

16、根据停场紧急状态和库存风险量确定综合紧急度指数。

17、在其中一些具体实施例中，将综合紧急度指数输入平滑通道切换函数，得到快速通道倾向值，并根据快速通道倾向值生成快速通道权重占比和常规通道权重占比，进一步包括：

18、平滑通道切换函数采用逻辑函数，根据综合紧急度指数、中心阈值和陡峭程度系数确定快速通道倾向值；

19、根据快速通道倾向值确定相互互补的快速通道权重占比和常规通道权重占比；

20、在快速通道权重占比高于常规通道权重占比时确定快速通道占主导，在快速通道权重占比不高于常规通道权重占比时确定常规通道占主导。

21、在其中一些具体实施例中，对可行维修商的成本、周期、质量、服务和风险数据执行同向标准化，进一步包括：

22、将维修报价、物流费用、关税费用和由维修周期超过允许维修周期产生的延误损失合成为成本数据；

23、将维修处理时间、物流时间和清关时间合成为周期数据；

24、根据维修商历史维修数据确定质量数据；

25、将是否支持上门、距离倒数和响应时间倒数加权合成为服务数据；

26、将延期率、违约率和周期波动量加权合成为风险数据；

27、将成本数据、周期数据和风险数据按低值优先方向标准化，将质量数据和服务数据按高值优先方向标准化。

28、在其中一些具体实施例中，根据维修商历史维修数据确定质量数据，进一步包括：

29、维修商历史维修数据包括历史维修次数、维修成功次数、维修失败次数和历史返修率；

30、在历史维修次数低于预设样本数量阈值时，根据维修成功次数更新贝塔分布成功参数，根据维修失败次数更新贝塔分布失败参数，根据更新后的成功参数和失败参数确定质量数据；

31、在历史维修次数达到预设样本数量阈值时，根据历史返修率确定质量数据。

32、在其中一些具体实施例中，基于综合紧急度指数和快速通道倾向值连续调节周期、服务和成本权重，并结合质量基础权重和风险基础权重进行归一化，得到当前权重集合，进一步包括：

33、根据基础周期权重、综合紧急度指数和周期调节系数确定周期候选权重，并执行非负裁剪；

34、根据基础成本权重、综合紧急度指数和成本调节系数确定成本候选权重，并执行非负裁剪；

35、根据基础服务权重、快速通道倾向值和服务调节系数确定服务候选权重，并执行非负裁剪；

36、对周期候选权重、成本候选权重、服务候选权重、质量基础权重和风险基础权重执行归一化处理，得到当前权重集合。

37、在其中一些具体实施例中，基于当前权重集合对标准化评价数据加权汇总并扣减履约风险惩罚量，得到各可行维修商的修正评分，进一步包括：

38、基于当前权重集合中的成本权重、周期权重、质量权重、服务权重和风险权重，对标准化评价数据中的标准化成本、标准化周期、标准化质量、标准化服务和标准化风险进行加权汇总，得到初始评分；

39、对延期率执行标准化，得到标准化延期率；

40、根据标准化延期率和风险惩罚系数确定履约风险惩罚量；

41、基于初始评分和履约风险惩罚量确定修正评分。

42、在其中一些具体实施例中，基于修正评分确定首选送修对象和替代送修对象，根据快速通道权重占比和常规通道权重占比对替代送修对象进行通道对应处理，生成用于当前维修任务送修资源配置的维修资源调度数据，进一步包括：

43、对可行维修商集合以修正评分由高到低排序，将排序首位的可行维修商确定为首选送修对象，将排序首位之后的可行维修商确定为替代送修对象；

44、在快速通道权重占比高于常规通道权重占比时，根据标准化评价数据中的标准化周期对替代送修对象进行排序，将排序靠前的替代送修对象写入最短周期替代数据；

45、在快速通道权重占比不高于常规通道权重占比时，根据标准化评价数据中的标准化成本和标准化质量对替代送修对象进行排序，将对应排序靠前的替代送修对象写入成本质量对比数据；

46、将首选送修对象、替代送修对象、对应修正评分以及最短周期替代数据或成本质量对比数据写入维修资源调度数据，用于当前维修任务的送修资源配置。

47、基于同一构思，本发明还提供一种基于设备运行保障状态的维修资源调度系统，包括：

48、准入过滤模块，配置为接收维修任务基础数据和候选维修商数据，对候选维修商的维修资质、部件型号维修能力、授权有效状态和最低质保条件执行布尔准入过滤，得到可行维修商集合；

49、保障状态处理模块，配置为基于维修任务基础数据中的停场紧急状态、当前可用库存量、最小保障需求量和日均消耗速率确定库存缺口比例、库存覆盖天数倒数项和综合紧急度指数，将综合紧急度指数输入平滑通道切换函数，得到快速通道倾向值，并根据快速通道倾向值生成快速通道权重占比和常规通道权重占比；

50、标准化模块，配置为对可行维修商的成本、周期、质量、服务和风险数据执行同向标准化，得到标准化评价数据；

51、动态评价模块，配置为基于综合紧急度指数和快速通道倾向值连续调节周期、服务和成本权重，并结合质量基础权重和风险基础权重进行归一化，得到当前权重集合，基于当前权重集合对标准化评价数据加权汇总并扣减履约风险惩罚量，得到各可行维修商的修正评分；

52、资源调度模块，配置为基于修正评分确定首选送修对象和替代送修对象，根据快速通道权重占比和常规通道权重占比对替代送修对象进行通道对应处理，生成用于当前维修任务送修资源配置的维修资源调度数据。

53、与现有技术相比，其有益效果在于：

54、本发明公开了一种基于设备运行保障状态的维修资源调度方法及系统，先对候选维修商的维修资质、部件型号维修能力、授权有效状态和最低质保条件执行布尔准入过滤，后续标准化评价和评分仅在可行维修商集合内执行，能够减少无效候选对象参与评分，并降低不具备承修条件的维修商进入当前维修任务送修资源配置的风险。

55、基于维修任务基础数据中的停场紧急状态、当前可用库存量、最小保障需求量和日均消耗速率确定库存缺口比例、库存覆盖天数倒数项和综合紧急度指数，维修任务的停场风险和库存保障风险能够进入同一处理链路，为后续通道切换和权重调节提供明确的数据基础。

56、将综合紧急度指数输入平滑通道切换函数得到快速通道倾向值，并根据快速通道倾向值生成相互互补的快速通道权重占比和常规通道权重占比，维修任务在紧急场景和常规场景之间能够形成连续过渡，减少固定阈值切换导致的权重突变，使维修资源评价能够随任务紧急程度变化而调整。

57、将成本、周期、质量、服务和风险数据分别构建并执行同向标准化，不同量纲、不同评价方向的维修商数据能够转换为可加权比较的标准化评价数据，避免维修报价、维修周期、返修率、服务响应和履约风险之间因量纲差异导致评分失衡。

58、基于综合紧急度指数和快速通道倾向值连续调节周期、服务和成本权重，并结合质量基础权重和风险基础权重进行归一化，在停场紧急或库存风险较高的任务中，周期和服务因素能够在评分中获得更高影响，在常规维修任务中，成本、质量和风险因素能够维持平衡评价，从而使维修资源调度结果更贴合当前维修任务状态。

59、在加权汇总后扣减履约风险惩罚量，延期率等风险因素既可以作为标准化评价数据参与评分，又可以作为惩罚因素修正评分结果，能够降低在紧急维修场景中优先配置历史延期风险较高维修资源的可能性。

60、基于修正评分确定首选送修对象和替代送修对象，并根据快速通道权重占比和常规通道权重占比对替代送修对象进行通道对应处理，维修资源调度数据既包括当前维修任务的首选送修对象，又保留与设备运行保障状态相适配的替代送修对象，为当前维修任务的送修资源配置提供数据基础。