多通讯作者科研贡献识别与协同贡献分析系统

本发明涉及信息检索与文本数据处理，尤其涉及多通讯作者科研贡献识别与协同贡献分析系统。

背景技术：

1、随着跨学科、跨机构及多团队科研合作日益增多，同一科研成果设置两名以上通讯作者的情况逐渐普遍；通讯作者标识通常用于确定稿件提交、同行评议沟通及出版后联络的责任主体，但在科学计量、科研评价和科研合作分析中，又经常被用于表征作者的科研主导程度；实际科研过程中，不同通讯作者承担的贡献可能具有明显差异，例如，一名通讯作者持续参与数据采集、实验实施、统计分析、结果验证及稿件撰写等具体执行任务，另一名通讯作者则主要负责研究目标确定、方法路线调整、冲突结果取舍、跨团队成果整合及最终结论确认。因此，共同通讯作者具有相同的形式标识，并不代表其科研贡献内容、贡献强度和主导方式相同，通讯作者形式身份与实质科研主导贡献之间容易发生错位。

2、现有科研贡献识别方法通常依据通讯作者字段、作者署名位置、作者贡献声明中的贡献标签、贡献角色数量、文本出现频次或者合作网络关系，对作者贡献进行统计和评价；然而，贡献标签通常只能表示作者参与了某类科研活动，难以反映作者产生的执行结果是否被后续科研任务持续使用，也难以判断作者作出的方案选择、结果确认或者结论修正是否被后续版本实际采用。特别是在多名通讯作者共享相同或相近贡献标签时，现有方法难以识别执行贡献广度与决策闭环贡献分别向不同通讯作者聚集的反向分叉关系，容易将执行任务数量较多的作者直接认定为科研主导者，或者仅根据末位署名和监督角色认定决策主导者，同时还可能将平行分工、名义共同通讯误判为实质协同，导致多通讯作者科研贡献识别及协同贡献分析结果的准确性和可解释性不足。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的共同通讯作者形式标识与实质科研贡献不一致，且难以识别不同通讯作者的执行贡献广度、决策闭环贡献及其协同贡献关系的问题，而提出的多通讯作者科研贡献识别与协同贡献分析系统。

2、为了解决现有技术存在的问题，本发明采用了如下技术方案：

3、多通讯作者科研贡献识别与协同贡献分析系统，包括：

4、证据提取单元，获取目标科研成果的多源科研文本，对具有通讯作者标识的作者进行身份对齐，形成共同通讯作者集合，并提取科研证据单元；

5、双轨构建单元，按照科研成果形成过程划分科研任务阶段，将科研证据单元分为执行贡献证据和决策贡献证据，根据执行结果被后续科研任务使用的关系构建执行证据链，根据决策行为作用对象、决策行为、确认结果及后续采用结果构建决策闭环链；

6、分叉识别单元，根据共同通讯作者集合中的共同通讯作者形成反向分叉关系；

7、贡献分析单元，根据执行证据链、决策闭环链和反向分叉关系确定实质贡献角色及协同贡献类型，并根据来源位置生成包含所述实质贡献角色、协同贡献类型及可追溯贡献证据路径的科研贡献识别与协同贡献分析结果。

8、优选地，所述多源科研文本包括论文正文和作者贡献声明；所述身份对齐包括：根据姓名以及机构、邮箱和作者标识码中的至少一种，将不同多源科研文本中指向同一作者的作者记录合并。

9、优选地，所述按照科研成果形成过程划分科研任务阶段，包括：根据科研证据单元中的作者行为及行为产生或确认的结果，将对应的科研任务划分为研究目标形成、方法形成、数据或实验实施、分析与验证、结论形成和稿件修订。

10、优选地，所述将科研证据单元分为执行贡献证据和决策贡献证据，包括：将作者行为直接产生数据、实验结果、分析结果、验证结果、图表、程序运行结果或稿件内容的科研证据单元确定为执行贡献证据；将作者行为针对研究目标、方法方案、候选分析结果、冲突研究结果、待整合结果、待确认结论或待确定稿件修改内容实施选择、否定、替换、整合或确认的科研证据单元确定为决策贡献证据；不将仅包含指导、监督或审核表述且不能确定行为作用对象和对应结果的科研证据单元确定为决策贡献证据。

11、优选地，所述构建执行证据链，包括：针对同一共同通讯作者，当一项执行贡献证据产生的结果与后一科研任务阶段的另一项执行贡献证据的行为作用对象具有相同对象名称、相同文件标识或文本语义指向关系时，确定二者指向同一数据、方法结果、分析结果、验证结果或稿件内容，连接所述两项执行贡献证据，并按照科研任务阶段及执行结果的使用关系形成所述共同通讯作者的执行证据链。

12、优选地，所述构建决策闭环链，包括：将决策贡献证据的行为作用对象与决策发生前的候选方案、冲突结果、待整合结果或待确认结论关联；从所述科研证据单元和多源科研文本中确定决策发生后的科研证据单元及目标科研成果的后续版本；当确认结果被后续执行贡献证据作为行为作用对象使用或者被所述后续版本采用时，连接行为作用对象、决策行为、确认结果及后续采用结果形成决策闭环节点，并按照科研任务阶段连接同一共同通讯作者的决策闭环节点形成决策闭环链；未形成后续采用结果的决策贡献证据不进入决策闭环链。

13、优选地，根据共同通讯作者集合中的共同通讯作者形成反向分叉关系，包括：

14、对共同通讯作者集合中的任意两名共同通讯作者，在第一共同通讯作者的执行证据链覆盖阶段数大于第二共同通讯作者、第二共同通讯作者的决策闭环链覆盖阶段数大于第一共同通讯作者，且第一共同通讯作者的执行结果作为第二共同通讯作者的决策行为作用对象或者第二共同通讯作者的确认结果被第一共同通讯作者的后续执行行为使用时，形成反向分叉关系；

15、所述反向分叉关系包括执行广度优势作者、决策闭环优势作者和执行—决策关联路径；

16、将第一共同通讯作者确定为执行广度优势作者，将第二共同通讯作者确定为决策闭环优势作者，并连接构成所述使用关系的执行贡献证据、决策闭环节点及二者之间的使用关系，形成执行—决策关联路径；

17、当第一共同通讯作者的执行证据链覆盖的科研任务阶段数量大于第二共同通讯作者，且第二共同通讯作者的决策闭环链覆盖的科研任务阶段数量大于第一共同通讯作者，但两名共同通讯作者之间不存在所述使用关系时，不形成反向分叉关系。

18、优选地，所述确定实质贡献角色，包括：

19、将在至少一个反向分叉关系中被确定为执行广度优势作者的共同通讯作者确定为执行主导贡献者；

20、将在至少一个反向分叉关系中被确定为决策闭环优势作者的共同通讯作者确定为决策主导贡献者；

21、将在不同反向分叉关系中分别被确定为执行广度优势作者和决策闭环优势作者的共同通讯作者确定为综合主导贡献者；

22、将未进入反向分叉关系但形成执行证据链或决策闭环链的共同通讯作者确定为参与贡献者。

23、优选地，所述确定协同贡献类型，包括：

24、根据执行证据链、决策闭环链和执行—决策关联路径确定至少一种协同贡献类型；

25、当一名共同通讯作者的执行结果作为另一名共同通讯作者的决策行为作用对象且确认结果进入后续科研任务时，确定为执行—决策协同；

26、当一名共同通讯作者的确认结果使另一名共同通讯作者的后续方法、分析、验证或稿件修改行为发生改变时，确定为反馈闭环协同；

27、当两名以上共同通讯作者的执行结果进入同一决策闭环节点并形成被后续采用的整合结果时，确定为整合型协同；

28、当不同共同通讯作者的执行证据链或决策闭环链之间不存在执行结果使用、决策确认、修改反馈或结果整合关系时，确定为平行贡献；

29、当共同通讯作者既不能形成执行证据链，也不能形成决策闭环链时，确定为形式共同通讯。

30、优选地，所述科研贡献识别与协同贡献分析结果包括各共同通讯作者的实质贡献角色、反向分叉关系、协同贡献类型及可追溯贡献证据路径；所述可追溯贡献证据路径包括执行证据链节点、决策闭环链节点、节点之间的使用关系及各节点对应的来源位置；所述贡献分析单元接收针对实质贡献角色、反向分叉关系或协同贡献类型的查询请求，并根据所述查询请求输出对应共同通讯作者、作者行为、行为作用对象、行为产生或确认的结果、后续使用关系及来源位置。

31、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

32、1、本发明通过从论文正文、作者贡献声明、稿件修改文本、审稿意见答复及研究过程记录中提取共同通讯作者、科研任务、作者行为、行为作用对象和行为结果，形成可追溯的科研证据单元，并依据执行结果在后续科研任务中的使用关系构建执行证据链，依据决策行为作用对象、确认结果及后续采用结果构建决策闭环链，从而将具体科研任务的执行贡献与研究目标、方法路线、冲突结果及最终结论的决策贡献分开识别；能够减少仅依据通讯作者标识、署名位置、贡献标签数量或者文本出现频次判断科研主导贡献所产生的偏差，更准确地确定不同共同通讯作者的实质贡献角色。

33、2、本发明通过比较不同共同通讯作者的执行证据链覆盖阶段和决策闭环链覆盖阶段，并结合执行结果进入决策过程以及决策确认结果返回后续执行过程的使用关系，识别执行广度—决策闭环反向分叉关系，进而区分执行—决策协同、反馈闭环协同、整合型协同、平行贡献及形式共同通讯；生成的分析结果能够关联至具体作者行为、行为作用对象、行为产生或确认的结果、前后使用关系及原始文本来源位置，提高多通讯作者科研贡献识别和协同贡献分析结果的准确性、可验证性及可解释性。