一种基于大数据的市场营销管理方法及系统

本技术涉及监测分析，尤其是涉及一种基于大数据的市场营销管理方法及系统。

背景技术：

1、在数字化经营环境下，市场营销管理已成为企业获取客户需求、配置营销资源及提升业务转化效率的重要环节。与此同时，用户在搜索、浏览、点击、停留等网络交互过程中形成的大量会话日志，记录了潜在客户对产品、服务及行业信息的关注过程，是刻画市场需求变化的重要数据来源。对于面向企业客户的营销场景而言，单一访客身份往往并不能完整代表真实采购主体，多个匿名会话在时间、空间及业务主题上的组合关系，可能更接近企业内部不同岗位共同参与决策的实际过程。

2、值得注意的是，企业采购意图通常并非由一次访问行为直接体现，而是分散在不同时间段、不同设备环境及不同业务页面的连续访问轨迹中。例如，技术人员可能关注产品适配信息，管理人员可能关注成本与交付信息，运维人员可能关注售后保障信息；这些行为在表面上相互独立，但若其来源网段、活跃时段及语义主题存在关联，则可能共同指向同一采购需求。同时，企业公开动态信息中的招标、招聘、新闻等内容，也可能与匿名会话中的业务关注方向形成外部印证关系，使得市场营销管理需要从孤立访问识别转向多源数据之间的关联分析。

3、然而，现有市场营销管理方式仍存在明显不足。传统方案多依赖账号登录、浏览次数、关键词匹配及静态客户标签进行判断，在匿名访问、多人协同调研及企业采购链条较长的场景下，容易将同一采购主体拆分为多个无关线索，也容易将短时浏览误判为高意向需求。部分系统虽然引入大数据统计，但主要停留在流量聚合和人群画像层面，缺乏对会话之间时空共现关系、语义互补关系及外部企业动态之间的联动校验，导致营销资源调度滞后、触达对象不准确，难以对真实采购意图形成稳定识别。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本技术提供一种基于大数据的市场营销管理方法及系统。

2、第一方面，本技术提供一种基于大数据的市场营销管理方法，包括以下步骤：

3、获取脱敏后的匿名会话日志，从匿名会话日志中提取时空特征数据和语义轨迹特征数据；

4、将时空特征数据和语义轨迹特征数据映射为动态共现超图中的匿名会话节点，按照时空邻近关系和语义任务互补关系生成连接多个匿名会话节点的超边；

5、对动态共现超图进行分割得到候选匿名群体，并进入意图检测循环，意图检测循环包括：

6、计算候选匿名群体内匿名会话节点的活跃时间重合度和语义互补指数，融合得到内部协同得分；

7、当内部协同得分低于基础阈值时，剔除对应候选匿名群体并继续检测剩余候选匿名群体；

8、当内部协同得分达到基础阈值时，获取与候选匿名群体网段关联的企业公开动态信息，提取外部意图向量；

9、将候选匿名群体的语义轨迹特征数据与外部意图向量进行空间向量相似度计算得到外部印证得分，并融合内部协同得分和外部印证得分得到综合采购意图分；

10、当综合采购意图分低于行动阈值时，增大超边中的语义任务互补权重并重新分割动态共现超图；

11、当综合采购意图分达到行动阈值时，聚合对应候选匿名群体的行为特征生成群体虚拟画像，并输出与候选匿名群体对应网段匹配的营销资源调度指令。

12、第二方面，本技术提供一种基于大数据的市场营销管理系统，包括：

13、数据提取模块，用于获取脱敏后的匿名会话日志，从匿名会话日志中提取时空特征数据和语义轨迹特征数据；

14、数据映射模块，用于将时空特征数据和语义轨迹特征数据映射为动态共现超图中的匿名会话节点，按照时空邻近关系和语义任务互补关系生成连接多个匿名会话节点的超边；

15、检测循环模块，用于对动态共现超图进行分割得到候选匿名群体，并进入意图检测循环，意图检测循环包括：

16、计算候选匿名群体内匿名会话节点的活跃时间重合度和语义互补指数，融合得到内部协同得分；

17、当内部协同得分低于基础阈值时，剔除对应候选匿名群体并继续检测剩余候选匿名群体；

18、当内部协同得分达到基础阈值时，获取与候选匿名群体网段关联的企业公开动态信息，提取外部意图向量；

19、将候选匿名群体的语义轨迹特征数据与外部意图向量进行空间向量相似度计算得到外部印证得分，并融合内部协同得分和外部印证得分得到综合采购意图分；

20、当综合采购意图分低于行动阈值时，增大超边中的语义任务互补权重并重新分割动态共现超图；

21、管理输出模块，用于当综合采购意图分达到行动阈值时，聚合对应候选匿名群体的行为特征生成群体虚拟画像，并输出与候选匿名群体对应网段匹配的营销资源调度指令。

22、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

23、1.本技术提供了基于大数据的市场营销管理方法，通过获取脱敏后的匿名会话日志，并从中同步提取时空特征数据和语义轨迹特征数据，将原本离散、孤立的访问行为转化为兼具访问位置关系、活跃时间关系和业务语义关系的多维特征表达；将上述时空特征数据和语义轨迹特征数据映射为动态共现超图中的匿名会话节点，并按照时空邻近关系和语义任务互补关系生成能够连接多个匿名会话节点的超边，使系统不再仅依赖单一会话、单一ip或单一页面访问行为进行判断，而是能够从多个匿名会话之间的共现结构、协同时间窗口以及业务浏览路径的互补性中识别潜在群体意图。通过动态共现超图的构建，时空特征用于约束匿名会话节点之间是否具备现实上的关联可能，语义轨迹特征用于判断不同匿名会话是否围绕同一采购任务或相关业务链路展开，二者相互配合，使候选匿名群体的形成既具有空间和时间上的合理性，又具有业务语义上的一致性和互补性，有效避免了传统方法仅凭访问次数、关键词命中或单点行为标签进行线索识别而导致的误判问题，本技术能够在不直接识别个人身份的前提下，将分散的匿名访问行为组织为可计算、可分割、可迭代优化的群体结构，显著提升企业级采购意图识别的稳定性、准确性和可解释性；

24、2.在得到候选匿名群体后引入意图检测循环，通过计算候选匿名群体内匿名会话节点的活跃时间重合度和语义互补指数，并融合得到内部协同得分，使系统能够先从群体内部行为一致性和任务分工互补性两个层面对候选匿名群体进行初步筛选；当内部协同得分低于基础阈值时，及时剔除低可信群体并继续检测剩余候选匿名群体，从而减少随机共现、热点页面访问或无关浏览行为带来的干扰。当内部协同得分达到基础阈值时，本技术进一步获取与候选匿名群体网段关联的企业公开动态信息并提取外部意图向量，将候选匿名群体的语义轨迹特征数据与外部意图向量进行空间向量相似度计算，得到外部印证得分，再融合内部协同得分和外部印证得分形成综合采购意图分，使内部匿名行为证据与外部公开业务动态形成相互印证关系，避免仅依据站内行为作出片面判断。尤其是当综合采购意图分低于行动阈值时，本发明并非直接丢弃该群体，而是通过增大超边中的语义任务互补权重并重新分割动态共现超图，进而能够根据检测结果反向调整图结构，持续优化候选群体边界；当综合采购意图分达到行动阈值时，则聚合对应候选匿名群体的行为特征生成群体虚拟画像，并输出与候选匿名群体对应网段匹配的营销资源调度指令。通过上述循环机制，动态共现超图分割、内部协同判断、外部意图印证以及营销资源调度之间形成闭环协同，不仅提高了潜在采购群体识别的精度，还能够使营销资源投放更加贴近企业真实需求阶段，降低无效触达和资源浪费，提升线索发现、客户培育和营销响应的及时性与针对性。