一种基于多维分类的药品采购计划生成方法及系统与流程

本发明涉及医院药品库存智能管理，具体涉及一种通过对药品消耗数据进行多维分类、自动匹配差异化采购策略的采购计划生成方法及系统。

背景技术：

1、药品是医院临床诊疗、急救救治、康复护理工作开展的核心物资，药品库存管理与采购计划制定的精准性、科学性，直接关系到临床诊疗的连续性、安全性，同时影响医院的运营成本与资金利用率。现阶段，国内绝大多数医院的药品采购计划制定工作，仍依赖采购管理人员结合历史消耗数据及个人从业经验人工研判、手工核算生成，尚未形成标准化、智能化、体系化的采购决策机制，在实际应用中暴露出诸多固有技术缺陷，严重制约医院药品库存管理水平提升。

2、目前医院药品采购计划通常由采购人员根据历史消耗数据和个人经验手工制定，存在以下技术问题：

3、1. 分类维度单一：现有方法通常仅依据消耗金额（abc分类）或临床重要性（ven分类）进行单维度划分，未同时考虑药品消耗的稳定性（xyz分类），导致分类结果不能全面反映药品的真实消耗特征。

4、2. 采购策略同质化：不同消耗特性的药品采用相同的补货计算方式，导致部分药品积压、部分药品缺货并存，库存周转效率低。

5、3. 分类结果静态化：药品分类一旦确定后长期不变，无法反映药品消耗的季节性波动和临床用药习惯变迁。

6、4. 决策标准不统一：不同采购人员对同类药品的判断标准不一致，采购计划的制定依赖个人经验。

7、综上所述，现有药品采购计划生成方法存在分类片面、策略粗放、标准缺失、动态性差的技术短板，难以满足现代化医院精细化、智能化库存管理的发展需求，亟需一种多维度、差异化、标准化、可动态迭代的药品采购计划生成方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术中药品采购分类维度单一、采购策略同质化、人工依赖度高、动态响应滞后、库存周转效率低、缺货与积压矛盾突出的技术缺陷，提供一种基于多维分类的药品采购计划生成方法。

2、本发明提供一种多维分类的药品采购计划生成方法，通过设计一条“优先级合并→稳定性分类→策略匹配→迭代纠偏”的决策路径，实现采购计划的标准化和动态化生成。

3、一种基于多维分类的药品采购计划生成方法，包括以下步骤：

4、s1、数据获取：采集预设统计周期内医院药品出库销售原始数据，所述原始数据至少包含药品通用名称、药品规格、生产厂家、月度出库数量、月度销售金额；所述预设统计周期为连续24个自然月；每月更新时，将最新月度数据纳入统计窗口，同时剔除最早月度数据，保持数据窗口始终为最近24个月。当数据完整性不足24个月时，最短统计周期不少于12个连续月份。

5、所述数据预处理环节按照以下量化规则判定并剔除异常数据：

6、（1）统计离群值剔除：单月消耗量超出该药品24个月平均消耗量±3倍样本标准差范围的月度数据，标记为离群值并剔除；

7、（2）突发批量事件剔除：单月消耗量超过该药品月均消耗量5倍，且经系统标记为“应急调拨”或“临时批量采购”的月度数据，予以剔除；

8、（3）业务冲抵数据剔除：经医院药品管理系统标记为“退货”“报损”“盘点差异调整”的出入库记录，予以剔除；

9、（4）剔除比例上限：单个药品被剔除的月度数据不得超过总月份数的20%（即24个月中最多剔除4个月），超过时该药品不纳入后续分类计算，由人工复核数据质量。

10、s2、三维多维分类：基于所述原始数据，分别对每一种药品进行abc消耗金额占比分类、ven临床重要性分类，得到每类药品的三维分类标签，分类结果合并为三个优先级类别：第一优先级为a类或v类，第二优先级为b类或e类，第三优先级为c类或n类；

11、s3、决策矩阵构建：计算每种药品各月消耗量的变异系数，根据变异系数判定xyz分类：x类为变异系数小于第一阈值的品种，y类为变异系数介于第一阈值和第二阈值之间的品种，z类为变异系数大于等于第二阈值的品种；

12、s4、决策分区构建：将步骤二的优先级类别与步骤三的xyz分类交叉，形成9个决策分区，每个分区对应一种采购策略和缺货率容忍度；

13、s5、差异化采购策略执行：根据药品所属决策分区，匹配对应的订货点模式、安全库存模式或弹性管控模式，通过对应模式的参数算法核算再订货点、安全库存、库存上下限、补货量核心参数；

14、s6、采购计划输出：汇总所有药品的核算补货数据，整合药品基础信息与采购数量，自动生成标准化药品采购计划单。

15、进一步地，步骤s2中所述abc消耗金额占比分类的具体方法为：

16、统计统计周期内所有药品的累计销售金额，按照单品种药品销售金额由高至低排序，依次核算各品种累计销售金额占总销售金额的比例；

17、所述abc分类阈值可根据医院实际管理需求进行调整：a类药品截止阈值在70%～85%范围内选取；b类药品截止阈值在90%～95%范围内对应调整；调整后系统自动校验a类品种数量占全院药品品种总数比例≤20%、b类品种数量占全院药品品种总数比例≤30%的约束条件。

18、进一步地，步骤s3中所述xyz消耗稳定性分类的具体方法为：

19、通过变异系数cv量化药品月度消耗量波动程度，变异系数计算公式为：cv=stdev.s（各月消耗量）/average（月均消耗量），其中stdev.s为样本标准差函数，average为平均值函数，所述第一阈值为0.4，所述第二阈值为0.8。

20、进一步地，步骤s5中所述采购策略包括：订货点模式、安全库存模式和弹性管控模式。

21、进一步地，以月度为周期重复执行步骤一至步骤五，更新各药品的分类身份和采购策略。

22、本发明还提供一种基于多维分类的药品采购计划生成系统，所述系统包括：

23、数据采集模块，用于采集预设统计周期内医院药品出库销售原始数据，所述原始数据至少包含药品名称、药品规格、生产厂家、月度出库数量、月度销售金额；

24、数据预处理模块，用于按照s1所述量化规则对原始数据进行预处理，剔除异常数据；

25、三维分类模块，用于对每种药品进行abc消耗金额占比分类和ven临床重要性分类，并将分类结果按照并集逻辑合并为三个复合优先级类别；

26、稳定性分析模块，用于计算每种药品各月消耗量的变异系数，并根据变异系数判定xyz分类；

27、决策分区匹配模块，用于将所述三个复合优先级类别与xyz分类交叉形成9个决策分区，每个分区对应一种采购策略和安全系数；

28、采购策略执行模块，用于根据药品所属决策分区匹配对应的订货点模式、安全库存模式或弹性管控模式，核算再订货点、安全库存、库存上下限及补货量核心参数；

29、采购计划输出模块，用于汇总所有药品的补货数据，生成标准化药品采购计划单。

30、本发明的有益效果为：

31、1、实现药品分类全面化、精准化，消除管控盲区。本发明融合稳定性、价值性、临床重要性三大核心维度，打破传统单维度分类的片面性，全方位、立体化刻画每一种药品的库存管控特征，分类结果精准匹配药品真实供需状态，为差异化采购策略制定提供可靠的数据支撑，彻底规避分类偏差导致的采购失误问题。

32、2、采购策略精细化、差异化，根治缺货与积压矛盾。针对不同波动特性、不同临床优先级、不同价值等级的药品匹配专属量化采购算法，稳定药品保障持续供货、波动药品柔性管控、刚需药品优先保障、辅助药品严控积压，彻底摒弃传统同质化粗放采购模式，精准平衡临床供货安全与库存成本管控两大核心需求。

33、3、采购流程标准化、智能化，摆脱人工经验依赖。本发明所有分类标准、参数核算、策略匹配、计划生成都为量化自动化执行，无人工主观研判环节，形成统一、可复制、可落地的标准化操作流程，降低人工失误率，缩短采购计划制定周期，新人可快速上手，实现采购管控体系的规范化落地。

34、4、具备动态迭代能力，场景适配性极强。通过月度数据迭代更新机制，实时适配药品需求的周期性、突发性波动，让采购策略与市场需求、临床变化实时同步，大幅提升复杂场景下的采购响应能力，适配现代化医院动态化、精细化库存管理需求。

35、5、大幅提升库存周转效率，降低医院运营成本。本发明可显著优化药品库存结构，提升资金利用率，减少药品效期损耗与库存浪费，兼具临床应用价值与经济运营价值。