一种多模态合同解析与条款一体化生成方法及系统与流程

本发明属于人工智能，具体涉及一种多模态合同解析与条款一体化生成方法及系统。

背景技术：

1、随着工程采购招投标业务的常态化开展，招采文件的解析、合同条款的编制、合同条款的合规审核、合同的起草等工作量急剧增加，传统人工编撰、人工核对、法务逐一审校的处理模式，已无法满足企业数字化、高效率、低风险的合同管理需求。

2、当前业界已将 ocr（光学字符识别）、nlp（自然语言处理）、大语言模型等应用于合同智能处理，主要实现标准电子文档的文本提取、要素识别及模板化合同生成。但在实际应用过程中仍存在诸多固有技术缺陷，具体包括：

3、一、多模态处理能力不足。现有技术仅适配 word、pdf等标准电子格式，无法处理工程招采场景中大量存在的扫描件、图片类文件等。且文件解析与条款生成环节相互割裂，数据无法顺畅流转，难以实现全链路自动化处理。

4、二、行业场景适配性差。现有方案依赖通用模板，未针对工程采购领域构建专属业务规则与约束体系，无法精准适配工期、质保金比例、缺陷责任期、验收标准等核心专业要素，生成条款难以契合行业规范，易出现条款与业务场景脱节的情况。

5、三、招采数据与合同条款缺乏联动映射。现有技术未建立招标文件、中标通知书等关键信息与合同条款的精准关联映射机制，不能自动将招采结果转化为合同约定内容，易造成招采要求与合同条款不一致的问题，引发合规风险与履约纠纷。

6、四、缺少条款逻辑与合规自动校验机制。现有智能合同生成方式仅为简单模板填充，未设置条款间逻辑约束和条款法规校验规则，无法识别逻辑冲突与合规性漏洞，完全依赖人工法务复核，漏检隐患大。

7、五、处理效率与准确率低、人力成本高。人工将招采文件编制为合同初稿耗时较长，人工录入易造成金额、工期等关键信息错漏，且重复性合规校验占用大量法务及经办人力，业务周期长、运营管理成本居高不下。

8、综上，现有技术还难以满足工程、采购招投标领域合同全链路智能化、自动化、合规化的实际应用需求。因此，亟需一种新的多模态合同解析与条款一体化生成技术。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种多模态合同解析与条款一体化生成方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

3、第一方面，提供一种多模态合同解析与条款一体化生成方法，包括：

4、获取目标工程的多模态招采文件集合，所述多模态招采文件集合包含若干种类的招采文件；

5、对多模态招采文件集合中的各招采文件进行文本信息提取，得到各招采文件的文本信息；

6、对各招采文件的文本信息进行招采关键信息提取和结构化处理，得到若干结构化招采数据；

7、基于预置的映射模型对各结构化招采数据进行合同条款映射处理，得到若干合同条款内容；

8、利用预设的工程采购招投标行业知识图谱对各合同条款内容进行校验，得到校验后的各合同条款内容；

9、基于校验后的各合同条款内容，调取预存的历史优质合同样本进行合同生成，得到对应的合同初稿。

10、在一个可能的设计中，所述方法还包括：

11、将合同初稿与多模态招采文件集合、各结构化招采数据以及各合同条款内容关联存储，并同步发送至复核端。

12、在一个可能的设计中，所述若干种类的招采文件包括扫描文件、图像文件、pdf格式文件和word格式文件。

13、在一个可能的设计中，所述对多模态招采文件集合中的各招采文件进行文本信息提取，得到各招采文件的文本信息，包括：

14、对多模态招采文件集合中的各招采文件进行光学字符识别，提取出各招采文件的文本信息。

15、在一个可能的设计中，所述对各招采文件的文本信息进行招采关键信息提取和结构化处理，得到若干结构化招采数据，包括：

16、对各招采文件的文本信息进行自然语言处理，解析其语义信息，并根据语义信息解析结果对各招采文件的文本信息进行招采关键信息提取，得到各招采文件的招采关键信息；

17、对各招采文件的招采关键信息进行数据结构化处理，得到对应的结构化招采数据。

18、在一个可能的设计中，所述映射模型包含若干合同条款及其关联映射的结构化招采数据样本。

19、在一个可能的设计中，所述工程采购招投标行业知识图谱包含若干行业业务规则、合规法规、场景化核心要素及合同条款逻辑约束规则，所述利用预设的工程采购招投标行业知识图谱对各合同条款内容进行校验，得到校验后的各合同条款内容，包括：

20、利用工程采购招投标行业知识图谱对各合同条款内容进行合规性校验和逻辑冲突校验，判定各合同条款内容是否合规，以及各合同条款内容之间是否存在逻辑冲突；

21、将不合规的合同条款内容以及存在逻辑冲突的合同条款内容发送至复核端进行修改，并接收复核端反馈的修改后的合同条款内容；

22、将合规且不存在逻辑冲突的合同条款内容以及修改后的合同条款内容作为校验后的合同条款内容。

23、在一个可能的设计中，所述基于校验后的各合同条款内容，调取预存的历史优质合同样本进行合同生成，得到对应的合同初稿，包括：

24、将校验后的各合同条款内容、工程采购招投标行业知识图谱以及历史优质合同样本导入大语言模型中进行合同生成，得到对应的合同初稿。

25、第二方面，提供一种多模态合同解析与条款一体化生成系统，包括文件整合单元、信息提取单元、信息处理单元、数据映射单元、内容校验单元、合同生成单元和数据存储单元，其中：

26、文件整合单元，用于获取目标工程的多模态招采文件集合，所述多模态招采文件集合包含若干种类的招采文件；

27、信息提取单元，用于对多模态招采文件集合中的各招采文件进行文本信息提取，得到各招采文件的文本信息；

28、信息处理单元，用于对各招采文件的文本信息进行招采关键信息提取和结构化处理，得到若干结构化招采数据；

29、数据映射单元，用于基于预置的映射模型对各结构化招采数据进行合同条款映射处理，得到若干合同条款内容；

30、内容校验单元，用于利用预设的工程采购招投标行业知识图谱对各合同条款内容进行校验，得到校验后的各合同条款内容；

31、合同生成单元，用于基于校验后的各合同条款内容，调取预存的历史优质合同样本进行合同生成，得到对应的合同初稿；

32、数据存储单元，用于对合同初稿、多模态招采文件集合、各结构化招采数据以及各合同条款内容进行关联存储。

33、第三方面，提供一种多模态合同解析与条款一体化生成系统，包括：

34、存储器，用于存储指令；

35、处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行权利要求上述第一方面中所述的多模态合同解析与条款一体化生成方法。

36、有益效果：本发明可高效解析多模态招采文件，解决现有技术格式适配单一的痛点，实现“多格式输入-结构化解析-标准化输出”的全链路贯通；可打破现有技术解析、生成环节割裂的现状，实现“多模态解析-信息提取-逻辑校验-条款生成”的智能联动，无需人工介入数据流转，大幅提升技术流程的连贯性与智能化水平；通过行业知识图谱的逻辑约束与法规校验，可提升条款生成的精准度与合规性；可精准提取场景化核心信息，解决通用技术与专业场景脱节的问题，提升技术方案的实用性与针对性，实现行业场景的深度适配；并且，在经济层面，能大幅降低人力成本和管理成本，提升工作效率，缩短业务周期，有效规避合同条款问题带来的经济损失。