面向法诉前评估的案件升级判定方法及系统与流程

摘要: 本发明涉及计算机信息处理,尤其涉及一种面向法诉前评估的案件升级判定方法及系统。背景技术:1、在不良资产处置中,诉前评估用于判断处置案件是否具备进入诉讼或诉前保全...
面向法诉前评估的案件升级判定方法及系统与流程

本发明涉及计算机信息处理,尤其涉及一种面向法诉前评估的案件升级判定方法及系统。

背景技术:

1、在不良资产处置中,诉前评估用于判断处置案件是否具备进入诉讼或诉前保全等法律路径的条件,在诉前评估的实践中处置案件升级至法律路径由金额、账龄、协商次数、资产线索等触发条件进行审核整理后确定,其中,如何有效利用触发条件精确判定处置案件升级路径成为关键技术问题。

2、现有技术中通过审核材料的完整性和可执行性以确定处置案件升级的路径,但仍存在如下缺陷,导致路径的升级判定存在有效性和准确性的缺失:

3、(1)法律路径的升级标准静态:无法同时兼顾法诉路径代价、协商路径代价、证据完整度以及执行难度;

4、(2)对处置案件缺乏差异化判断:如证据部分缺失但可以补证的案件、资产线索较强但材料不完整的案件以及仍有协商潜力的案件,未进行合理地差异化判断易发生误判;

5、(3)过度依赖先验经验:处置案件是否升级法律路径严重依赖人工经验,且判断执行过程为跨团队合作,每个团队的判断标准未统一,难以形成批量案件的稳定判定机制。

6、可见,现有技术存在缺陷,亟待解决。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于,提供一种面向法诉前评估的案件升级判定方法及系统,能够有效利用案件资料的触发条件,提供案件升级路径的准确判定结果。

2、为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种面向法诉前评估的案件升级判定方法,所述方法包括:

3、获取处置案件资料,通过结构化解析得到证据链字段表;

4、根据证据链字段表构建证据缺失矩阵,根据证据缺失矩阵计算案件资料的完备度;

5、根据证据缺失矩阵分别计算法诉路径代价值以及协商路径代价值;

6、采集法诉资源的容量参数,基于容量参数、法诉路径代价值以及协商路径代价值计算得到案件判定值;

7、根据判定值与任务流转阈值进行判断以确定处置案件的升级方案。

8、作为一个可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述处置案件资料包括记录当前处置案件和历史处置案件相关信息的扫描件、文本件、业务记录以及外部记录;

9、所述证据链字段表包括多个字段项,每一个字段项包括字段值、字段类型、字段来源以及字段时效标签;

10、所述字段类型包括合同主体字段、债权金额字段、账务流水字段、通知送达字段、身份核验字段、地址稳定性字段、资产线索字段、历史协商字段、历史处置字段以及提醒留痕字段;

11、所述容量参数包括当前案件的可消化程度、诉前审核容量、可覆盖代价余量、案件积压程度以及地区执行难度,其中容量参数通过归一化处置至[0,1]的区间内表示容量程度。

12、作为一个可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述证据缺失矩阵表示为,其中元素m的第i行对应证据链字段表中的第i个字段项,第j列表示该字段项对应的状态维度,n为总行数;

13、所述状态维度包括存在性状态、有效性、时间连续性、可验证性以及缺失影响等级;

14、其中,通过状态映射函数将证据链字段表内的字段项转化为矩阵元素构建证据缺失矩阵,以表征处置案件资料的证据特征。

15、作为一个可选的实施方式,在本发明第一方面中,根据证据缺失矩阵计算案件资料的完备度,包括:

16、加权计算证据缺失矩阵中所有字段项在每一个状态维度上的实际缺失总分;

17、通过维度权重加权计算所有状态维度的理论最大缺失总分;

18、计算实际缺失总分与理论最大缺失总分之间的剩余比例,得到计算案件资料的完备度。

19、作为一个可选的实施方式,在本发明第一方面中,根据证据缺失矩阵计算法诉路径代价值,包括:

20、根据证据缺失矩阵中法诉字段项确定的预计诉讼总时长、时间价值率、处置案件标的以及所有间接损耗类别的时间损耗,计算得到法诉路径的周期代价;

21、根据证据缺失矩阵中历史法诉代价的字段项确定案件受理代价、律师资源代价、第三方代价以及法诉基础代价,计算得到法诉路径的资源代价;

22、根据证据缺失矩阵中历史执行关联的字段项确定处置案件标的、回收率、法诉基础代价以及延迟履行风险,计算得到法诉路径的风险代价;

23、根据证据缺失矩阵中字段项与状态维度的权重累加计算得到法诉路径的补证代价;

24、将法诉路径的周期代价、资源代价、风险代价和补证代价进行加权求和,计算得到法诉路径代价值。

25、作为一个可选的实施方式,在本发明第一方面中,根据证据缺失矩阵计算协商路径代价值,包括:

26、根据证据缺失矩阵中协商字段项确定协商路径下的周期代价和资源代价;

27、根据证据缺失矩阵中历史协商字段项确定协商成功率以及承诺兑现率,计算得到协商违约风险代价;

28、根据证据缺失矩阵中历史协商字段项确定协商路径的资源总类别、各资源类别的资源代价,持续协商的周期,所有资源的平均代价以及机会代价,计算得到资源占用代价;

29、将协商路径的周期代价、资源代价、协商违约风险代价以及资源占用代价进行加权求和,计算得到协商路径代价值。

30、作为一个可选的实施方式,在本发明第一方面中,基于容量参数、法诉路径代价值以及协商路径代价值计算得到案件判定值,包括:

31、通过容量与可执行度的映射函数将采集的容量参数映射得到容量修正项;

32、对容量修正项、法诉路径代价值、协商路径代价值以及案件资料的完备度分配基于历史案件调参的可学习权重;

33、通过可学习权重对容量修正项、法诉路径代价值、协商路径代价值以及案件资料的完备度进行加权求和,计算得到案件判定值。

34、作为一个可选的实施方式,在本发明第一方面中,根据判定值与任务流转阈值进行判断以确定处置案件的升级方案,包括:

35、案件判定值不小于法诉路径阈值且案件资料的完备度不小于证据完备阈值时,升级方案输出为法诉预审方案;

36、案件判定值不小于法诉路径阈值且案件资料的完备度小于证据完备阈值时,升级方案输出为补正方案;

37、案件判定值小于法诉路径阈值时,若协商路径代价值小于法诉路径代价值,则升级方案输出为协商方案,否则升级方案输出为暂缓方案。

38、本发明实施例第二方面公开了一种面向法诉前评估的案件升级判定系统,所述系统包括:

39、获取模块,用于获取处置案件资料,通过结构化解析得到证据链字段表;

40、构建模块,用于根据证据链字段表构建证据缺失矩阵,根据证据缺失矩阵计算案件资料的完备度;

41、路径模块,用于根据证据缺失矩阵分别计算法诉路径代价值以及协商路径代价值;

42、计算模块,用于采集法诉资源的容量参数,基于容量参数、法诉路径代价值以及协商路径代价值计算得到案件判定值;

43、判定模块,用于根据判定值与任务流转阈值进行判断以确定处置案件的升级方案。

44、作为一个可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述处置案件资料包括记录当前处置案件和历史处置案件相关信息的扫描件、文本件、业务记录以及外部记录;

45、所述证据链字段表包括多个字段项,每一个字段项包括字段值、字段类型、字段来源以及字段时效标签;

46、所述字段类型包括合同主体字段、债权金额字段、账务流水字段、通知送达字段、身份核验字段、地址稳定性字段、资产线索字段、历史协商字段、历史处置字段以及提醒留痕字段;

47、所述容量参数包括当前案件的可消化程度、诉前审核容量、可覆盖代价余量、案件积压程度以及地区执行难度,其中容量参数通过归一化处置至[0,1]的区间内表示容量程度。

48、作为一个可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述证据缺失矩阵表示为,其中元素m的第i行对应证据链字段表中的第i个字段项,第j列表示该字段项对应的状态维度,n为总行数;

49、所述状态维度包括存在性状态、有效性、时间连续性、可验证性以及缺失影响等级;

50、其中,通过状态映射函数将证据链字段表内的字段项转化为矩阵元素构建证据缺失矩阵,以表征处置案件资料的证据特征。

51、作为一个可选的实施方式,在本发明第二方面中,根据证据缺失矩阵计算案件资料的完备度,包括:

52、加权计算证据缺失矩阵中所有字段项在每一个状态维度上的实际缺失总分;

53、通过维度权重加权计算所有状态维度的理论最大缺失总分;

54、计算实际缺失总分与理论最大缺失总分之间的剩余比例,得到计算案件资料的完备度。

55、作为一个可选的实施方式,在本发明第二方面中,根据证据缺失矩阵计算法诉路径代价值,包括:

56、根据证据缺失矩阵中法诉字段项确定的预计诉讼总时长、时间价值率、处置案件标的以及所有间接损耗类别的时间损耗,计算得到法诉路径的周期代价;

57、根据证据缺失矩阵中历史法诉代价的字段项确定案件受理代价、律师资源代价、第三方代价以及法诉基础代价,计算得到法诉路径的资源代价;

58、根据证据缺失矩阵中历史执行关联的字段项确定处置案件标的、回收率、法诉基础代价以及延迟履行风险,计算得到法诉路径的风险代价;

59、根据证据缺失矩阵中字段项与状态维度的权重累加计算得到法诉路径的补证代价;

60、将法诉路径的周期代价、资源代价、风险代价和补证代价进行加权求和,计算得到法诉路径代价值。

61、作为一个可选的实施方式,在本发明第二方面中,根据证据缺失矩阵计算协商路径代价值,包括:

62、根据证据缺失矩阵中协商字段项确定协商路径下的周期代价和资源代价;

63、根据证据缺失矩阵中历史协商字段项确定协商成功率以及承诺兑现率,计算得到协商违约风险代价;

64、根据证据缺失矩阵中历史协商字段项确定协商路径的资源总类别、各资源类别的资源代价,持续协商的周期,所有资源的平均代价以及机会代价,计算得到资源占用代价;

65、将协商路径的周期代价、资源代价、协商违约风险代价以及资源占用代价进行加权求和,计算得到协商路径代价值。

66、作为一个可选的实施方式,在本发明第二方面中,基于容量参数、法诉路径代价值以及协商路径代价值计算得到案件判定值,包括:

67、通过容量与可执行度的映射函数将采集的容量参数映射得到容量修正项;

68、对容量修正项、法诉路径代价值、协商路径代价值以及案件资料的完备度分配基于历史案件调参的可学习权重;

69、通过可学习权重对容量修正项、法诉路径代价值、协商路径代价值以及案件资料的完备度进行加权求和,计算得到案件判定值。

70、作为一个可选的实施方式,在本发明第二方面中,根据判定值与任务流转阈值进行判断以确定处置案件的升级方案,包括:

71、案件判定值不小于法诉路径阈值且案件资料的完备度不小于证据完备阈值时,升级方案输出为法诉预审方案;

72、案件判定值不小于法诉路径阈值且案件资料的完备度小于证据完备阈值时,升级方案输出为补正方案;

73、案件判定值小于法诉路径阈值时,若协商路径代价值小于法诉路径代价值,则升级方案输出为协商方案,否则升级方案输出为暂缓方案。

74、本发明第三方面公开了另一种面向法诉前评估的案件升级判定系统,所述系统包括:

75、存储有可执行程序代码的存储器;

76、与所述存储器耦合的处理器;

77、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的面向法诉前评估的案件升级判定方法中的部分或全部步骤。

78、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的面向法诉前评估的案件升级判定方法中的部分或全部步骤。

79、与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:

80、本发明通过对处置案件资料的结构化解析得到的证据链字段表为基础,构建证据缺失矩阵,以矩阵为基础的案件个体化分析机制,使得每一类特殊案件都能获得与其实际特征相匹配的升级路径建议,从而呈现案件证据的全貌与缺口分布,并在此基础上量化案件的完备度,同时基于同一证据缺失矩阵分别计算采取法诉路径和协商路径各自所需付出的代价,使得升级决策不再依赖简单判断,而是对案件条件、法诉代价以及替代方案进行综合权衡的结果,确保最终路径在多维约束下能够有效利用案件资料的触发条件,提供准确的案件升级路径判定,实现了对不同案件在证据完整性、资产线索强度及协商潜力之间差异的精细量化,避免对处置案件缺乏差异化判断而容易产生误判的不足,通过引入法诉资源容量参数,与法诉代价值以及协商代价值共同计算案件判定值,并以判定值与任务流转阈值的比较确定升级方案,将人工经验依赖的跨团队判断转化为基于统一量化指标和资源约束的自动稳定决策,能够消除个人经验偏差和团队间判断标准差异对决策一致性的影响,从而实现大批量处置案件升级路径判定的标准化、规模化与稳定化处理。