面向多语种财务数据的跨格式抓取与结构化归纳系统的制作方法

本说明书实施例涉及数据处理，特别涉及面向多语种财务数据的跨格式抓取与结构化归纳系统。

背景技术：

1、当前全球范围内企业财务数据的处理面临语言多样性与格式异构性的双重挑战，财务报告通常以可移植文档格式、电子表格格式、网页格式等多种文件形式存在，且涉及英语、中文、日语、德语等多个语种。传统的财务数据处理方式高度依赖人工操作，需要专业人员先针对不同格式的文件进行手工转换与内容提取，再借助翻译工具或语言能力将非本族语种的财务信息转换为可理解的数据，最后手动录入分析系统或数据库。这一过程不仅消耗大量人力资源与时间成本，且因人工操作的局限性，在数据提取的完整性、翻译的准确性以及字段归类的规范性方面均存在较高错误率，难以满足跨国企业、投资机构及监管单位对海量、多源财务数据进行高效整合与深度分析的需求。

2、由此亟需一种更好的方案。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了面向多语种财务数据的跨格式抓取与结构化归纳系统，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种面向多语种财务数据的跨格式抓取与结构化归纳系统，包括：

3、多格式解析模块，用于对多种文件格式的财务数据进行解析，提取财务数据中的文本内容与表格内容；

4、多语种识别与翻译模块，用于自动识别提取出的文本内容与表格内容所使用的语言，并将识别出的语言翻译为统一目标语言；

5、结构化存储模块，用于按照预设的数据字段，将翻译后的财务信息进行结构化存储。

6、在一种可能的实现方式中，多格式解析模块包括文件格式识别子单元，用于识别财务数据的文件格式；多格式解析模块还包括根据识别出的文件格式调用的对应解析子单元，解析子单元包括：光学字符识别子单元，用于对扫描图像格式的文件进行文字识别并记录文字坐标；电子表格解析子单元，用于解析电子表格格式的文件的单元格显示值、计算公式以及单元格合并与对齐关系；网页解析子单元，用于通过模拟浏览器渲染获取网页格式的文件的完整文档对象模型结构，并从中提取核心财务数据区域。

7、在一种可能的实现方式中，多语种识别与翻译模块被配置为：对每个文本块进行语种检测，得到文本块所属的语言；调用针对财务领域优化的神经机器翻译模型，将非目标语言的文本块转换为统一目标语言的文本，并在翻译过程中保留文本块原有的数字、日期和百分比格式；同时记录文本块在原始文件中的页面坐标、字体大小及格式属性。

8、在一种可能的实现方式中，还包括表格结构重构模块，用于在结构化存储之前对解析出的表格进行结构重构，表格结构重构模块被配置为：根据文本块的坐标信息和布局特征，从页面中划分出独立的表格区域；在表格区域内自动识别多层级的表头结构，并构建表头的树状关系；将表格左侧的行项目描述文本与右侧的数值单元格进行关联对应，形成完整的行项目与数值映射。

9、在一种可能的实现方式中，还包括字段映射模块，用于在完成表格结构重构之后进行字段映射，字段映射模块被配置为：基于预设的财务概念本体库，将识别出的行项目描述文本与标准数据字段进行智能映射，使不同语言或不同表述方式的行项目名称归类到统一的预定义字段下。

10、在一种可能的实现方式中，还包括增量融合模块，用于对多次抓取的财务数据进行增量式融合，增量融合模块被配置为：从财务数据中自动识别报告发布日期或报告期末日期，作为时间标签；将当前解析出的结构化数据与数据库中同一财务主体的历史数据进行合并，对相同报告期但来自不同来源的数据进行一致性校验和冲突标记；对同一报告期因修订而产生的多个版本数据进行版本标记，保留修改轨迹。

11、在一种可能的实现方式中，增量融合模块在进行一致性校验和冲突标记时，具体被配置为：基于来源权威性和数据完整度预设规则，对存在冲突的数据进行优先级排序和标记，并将标记后的数据连同来源指纹一并存储。

12、在一种可能的实现方式中，还包括输出适配模块，用于在结构化存储之后进行输出适配，输出适配模块被配置为：按照预设的中间数据模型，将结构化后的财务信息组织为包含标准字段名、数值、货币单位、报告日期和数据来源指纹的键值对形式；并提供多种适配接口以供外部系统调用。

13、在一种可能的实现方式中，适配接口包括：批量导出接口，用于以数据交换格式或可扩展标记语言格式导出财务数据；实时查询接口，用于根据企业标识、报告期范围和指标列表实时获取标准化财务数据；数据库直接写入接口，用于按照预定义的数据库表结构将数据写入数据仓库。

14、在一种可能的实现方式中，多格式解析模块在解析包含表格的财务数据时，还被配置为执行表格结构推断，具体包括：通过分析文本块的对齐方式以及行列间距的规律性，从页面中识别表格区域；对于跨页的表格，根据表头信息自动续接，保持数据完整性。

15、本说明书实施例提供面向多语种财务数据的跨格式抓取与结构化归纳系统，通过构建统一的多格式解析与多语种处理流程，能够自动抓取并处理不同来源、不同语言及不同格式的财务报告，显著提升财务数据处理的效率与准确性；通过对文件格式的智能识别与针对性解析，确保各类复杂布局的文档内容得以完整提取，避免了传统方法中因格式差异导致的数据丢失或错位；通过引入针对财务领域优化的语种识别与翻译机制，在保留数字、日期等关键信息准确性的前提下实现术语的标准化转换，消除了语言障碍对财务分析的影响；通过将提取的信息按照预设数据字段进行结构化存储，可直接生成可供数据库与分析系统调用的标准化数据资产，为后续的财务报表合并、趋势分析及智能决策提供坚实的数据基础，实现了从非结构化原始文件到结构化财务信息的高度自动化处理。

1.一种面向多语种财务数据的跨格式抓取与结构化归纳系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多格式解析模块包括文件格式识别子单元，用于识别所述财务数据的文件格式；所述多格式解析模块还包括根据识别出的所述文件格式调用的对应解析子单元，所述解析子单元包括：光学字符识别子单元，用于对扫描图像格式的文件进行文字识别并记录文字坐标；电子表格解析子单元，用于解析电子表格格式的文件的单元格显示值、计算公式以及单元格合并与对齐关系；网页解析子单元，用于通过模拟浏览器渲染获取网页格式的文件的完整文档对象模型结构，并从中提取核心财务数据区域。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多语种识别与翻译模块被配置为：对每个文本块进行语种检测，得到所述文本块所属的语言；调用针对财务领域优化的神经机器翻译模型，将非目标语言的所述文本块转换为统一目标语言的文本，并在翻译过程中保留所述文本块原有的数字、日期和百分比格式；同时记录所述文本块在原始文件中的页面坐标、字体大小及格式属性。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括表格结构重构模块，用于在结构化存储之前对解析出的表格进行结构重构，所述表格结构重构模块被配置为：根据文本块的坐标信息和布局特征，从页面中划分出独立的表格区域；在所述表格区域内自动识别多层级的表头结构，并构建表头的树状关系；将表格左侧的行项目描述文本与右侧的数值单元格进行关联对应，形成完整的行项目与数值映射。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括字段映射模块，用于在完成表格结构重构之后进行字段映射，所述字段映射模块被配置为：基于预设的财务概念本体库，将识别出的所述行项目描述文本与标准数据字段进行智能映射，使不同语言或不同表述方式的行项目名称归类到统一的预定义字段下。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括增量融合模块，用于对多次抓取的财务数据进行增量式融合，所述增量融合模块被配置为：从所述财务数据中自动识别报告发布日期或报告期末日期，作为时间标签；将当前解析出的结构化数据与数据库中同一财务主体的历史数据进行合并，对相同报告期但来自不同来源的数据进行一致性校验和冲突标记；对同一报告期因修订而产生的多个版本数据进行版本标记，保留修改轨迹。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述增量融合模块在进行一致性校验和冲突标记时，具体被配置为：基于来源权威性和数据完整度预设规则，对存在冲突的数据进行优先级排序和标记，并将标记后的数据连同来源指纹一并存储。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括输出适配模块，用于在结构化存储之后进行输出适配，所述输出适配模块被配置为：按照预设的中间数据模型，将结构化后的财务信息组织为包含标准字段名、数值、货币单位、报告日期和数据来源指纹的键值对形式；并提供多种适配接口以供外部系统调用。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述适配接口包括：批量导出接口，用于以数据交换格式或可扩展标记语言格式导出财务数据；实时查询接口，用于根据企业标识、报告期范围和指标列表实时获取标准化财务数据；数据库直接写入接口，用于按照预定义的数据库表结构将数据写入数据仓库。

10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多格式解析模块在解析包含表格的财务数据时，还被配置为执行表格结构推断，具体包括：通过分析文本块的对齐方式以及行列间距的规律性，从页面中识别表格区域；对于跨页的表格，根据表头信息自动续接，保持数据完整性。