一种面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法与流程

摘要: 本发明涉及染色设备试剂状态监测与异常检测,特别是一种面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法。背景技术:1、随着病理组织切片自动化染色技术的发展...
一种面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法与流程

本发明涉及染色设备试剂状态监测与异常检测,特别是一种面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法。

背景技术:

1、随着病理组织切片自动化染色技术的发展,染色机已逐步形成由玻片架自动传送、多试剂站点协同处理、染色程序控制和试剂状态管理组成的处理体系。现有设备能够记录试剂使用状态、剩余可处理玻片数、已处理循环数及有效期,并显示玻片架当前位置和染色进度。但在玻片架连续经过多个试剂站点时,玻片及玻片架表面可能携带前序试剂进入后续试剂站点,形成具有时间顺序和路径依赖性的夹带污染,并造成后续试剂浓度累积偏移。现有管理方式多侧重单站点状态或使用次数,缺乏针对跨站点夹带污染传播过程的连续追踪与来源定位。

2、cn110132695a公开了一种病理染色系统降低人为失误所致染色异常方法,通过在病理染色系统启动前对所需试剂进行检测,当检测结果处于正常阈值范围时启动系统,否则停止启动并报警,提醒操作人员重新检测或更换试剂,以避免试剂性能问题造成染色异常。该方法主要属于启动前的试剂阈值检测,未结合玻片架在相邻试剂站点之间的迁移关系分析前序试剂对目标试剂的夹带影响,也未考虑迁移间隔、玻片数量及残留液量对污染输入的影响,因此难以对运行过程中由迁移形成的试剂浓度变化进行动态预测。

3、cn114910331b公开了一种全自动组织切片染色系统及染色方法,其染色系统包括载玻片支架、载玻片盖板、扫描移动平台和数字显微镜,能够在显色、复染步骤对组织切片的染色程度进行动态监测,并在程度合适时及时中止染色,完成染色后还可直接进行数字化扫描并存储为数字切片。该技术重点在于切片染色程度监测及染色后数字化处理,未针对玻片架跨试剂站点迁移产生的夹带残留建立污染传播关系,也未根据前序试剂状态递推更新目标试剂浓度,因而在试剂站点出现浓度异常时,难以沿实际迁移路径识别主要污染来源及对应玻片架。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例,在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、鉴于现有染色机试剂状态监测技术存在多站点间夹带污染传播过程难以量化、试剂浓度状态难以连续追踪以及异常污染来源难以准确定位的问题,提出了本发明。

3、因此,本发明所要解决的问题在于如何结合玻片架在多个试剂站点之间的迁移过程,对夹带污染造成的试剂浓度变化进行动态追踪,并在试剂状态发生异常时确定对应的污染来源及玻片架标识。

4、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

5、本发明实施例提供了一种面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其包括,

6、获取试剂站点的初始浓度值、玻片架标识、试剂站点标识、到达时间、离开时间和玻片数量;按同一玻片架的经过顺序确定前序试剂站点和目标试剂站点,根据离开时间与到达时间计算迁移间隔,形成站点迁移记录;

7、按到达时间处理站点迁移记录,根据玻片数量、迁移间隔和标定的残留液量关系确定夹带残留量;以前序试剂站点最近一次迁移后预测浓度值作为迁移前预测浓度值,无历史值时采用初始浓度值,并结合夹带残留量和污染影响系数确定污染输入量;

8、构建夹带污染传播图,按到达时间将污染输入量计入目标试剂站点,以最近一次迁移后预测浓度值为更新基准,无历史值时采用初始浓度值,得到迁移后预测浓度值。

9、获取各试剂站点的实测浓度值,根据实测浓度值与迁移后预测浓度值的浓度偏差确定异常试剂站点;沿夹带污染传播图反向提取异常时间窗口内的站点迁移记录,累计各前序试剂站点的污染输入量,确定异常污染来源和玻片架标识。

10、与现有技术相比,本发明有益效果为:通过将玻片架的物理迁移过程转化为迁移间隔-残留液量-污染影响系数联动的动态污染输入量化机制,实现了对夹带污染从定性判断到路径依赖型定量计算的跨越,其作用在于使浓度预测能够实时响应染色流程中载量变化与试剂反应活性的非线性影响,从而建立起随运行进程持续更新的精准预测基线,从根本上克服了固定阈值法忽略站点间因果耦合的固有缺陷;在此基础上,通过构建以站点为节点、迁移记录为有向边的夹带污染传播图,将原本隐性的扩散路径显性化为可遍历的拓扑结构,其作用在于为后续异常检测提供时空连贯的关联索引,使得实测浓度与预测浓度的偏差判定不再是孤立点检查,而是嵌入全局传播链中的因果推断节点;当异常发生时,该方法沿传播图反向提取时间窗口内的迁移记录,并创新性地采用折算污染输入量逐项累加、配合残差解释差值与残差解释比例的动态比较策略来筛选污染来源,其作用在于将溯源问题转化为最小特征子集的数学收敛过程,通过实时监测差值变化方向自动剔除低贡献率噪声,并进一步通过玻片架贡献比例的阈值判定将污染主体从站点层级精准下钻至具体载具标识,最终能够对多站点间夹带污染造成的试剂状态变化进行连续追踪,提高异常污染来源定位的准确性。

1.一种面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,所述异常污染来源和玻片架标识的确定,包括:

3.如权利要求2所述的面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,还包括,

4.如权利要求2所述的面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,所述折算污染输入量,包括:

5.如权利要求4所述的面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,所述异常迁移路径集合的形成,包括:

6.如权利要求5所述的面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,所异常试剂站点的确定,包括:

7.如权利要求3所述的面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,所述浓度偏差的确定,包括:

8.如权利要求5所述的面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,所述夹带污染传播图的构建,包括:

9.如权利要求4所述的面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,所述污染输入量的确定,包括:

10.如权利要求9所述的面向染色机多站点夹带污染传播的试剂状态追踪与异常检测方法,其特征在于,所述迁移前预测浓度值的确定,包括: