用于水淹车维修废液净化处理设备的检测调控方法及系统与流程

本技术涉及水淹车维修废液净化，尤其涉及一种用于水淹车维修废液净化处理设备的检测调控方法及系统。

背景技术：

1、水淹车维修过程中会产生大量含有泥沙、油污、细菌及乳化液等复杂污染物的废液，这类废液若直接排放会造成严重的环境污染，因此需要通过废液净化处理设备进行净化后循环回用。

2、现有技术中，水淹车维修废液净化处理设备的检测调控，通常采用为单一参数阈值比对的方式进行异常判断。即，系统在各功能单元的出水口安装水质检测传感器，实时监测浊度、含油量等水质指标，当某一指标超过预设的固定阈值时，判定发生异常并触发报警或停机保护。

3、然而，现有技术的检测调控方法通常是在异常发生且产生后果后被动响应，

4、发生严重异常时常因处置不及时导致污染物扩散至下游单元，对水质质量与废液净化处理设备的安全性，造成较大影响。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种用于水淹车维修废液净化处理设备的检测调控方法及系统，用于解决如下技术问题：现有技术的检测调控方法通常是在异常发生且产生后果后被动响应，发生严重异常时常因处置不及时导致污染物扩散至下游单元，对水质质量与废液净化处理设备的安全性，造成较大影响。

2、本技术实施例采用下述技术方案：

3、本技术实施例提供一种用于水淹车维修废液净化处理设备的检测调控方法。包括，获取水淹车维修废液净化处理设备中不同功能单元分别对应的状态监测数据；其中，状态监测数据至少包括设备运行参数与水质检测参数；对状态监测数据中的不同参数进行关联比对分析，以及对水质检测参数进行趋势分析，确定出异常信息；调用与异常信息匹配的预测模型，以通过预测模型输出当前水淹车维修废液杂质在净化处理流程中的预测净化趋势，以及输出废液杂质穿透至预设关键单元之前对应的预测干预时长；根据预测净化趋势与预测干预时长，执行分级响应操作；其中，分级响应操作至少包括预警提示、参数调节、自动回流以及全域联锁停机保护。

4、在本技术的一种实现方式中，对状态监测数据中的不同参数进行关联比对分析，以及对水质检测参数进行趋势分析，确定出异常信息，具体包括：将水质检测参数与预设废液杂质基线进行比对，若比对结果为杂质浓度出现阶跃式变化，则确定出现废液介质特性突变事件；确定出与废液介质特性突变事件相关联的目标单元，并将相邻目标单元对应的设备运行参数进行比对，确定出负荷匹配度；若负荷匹配度小于预设负荷阈值，则确定为负荷失衡状态，并确定出负荷超标的瓶颈单元；获取各功能单元分别对应的水质检测参数，并根据水质检测参数的变化情况，确定出效能故障单元；基于废液介质特性突变事件、瓶颈单元以及效能故障单元，确定出异常信息。

5、在本技术的一种实现方式中，根据水质检测参数的变化情况，确定出效能故障单元，具体包括：根据各功能单元的水质检测参数，分别构建相应的水质衰减曲线，基于水质衰减曲线的变化率确定出第一参考故障单元；获取水质衰减曲线在预设时间窗口内的局部极值点，确定出相邻极值点之间的变化幅度及变化方向；当变化方向出现由上升转为下降的转折，且转折前后的变化幅度均大于预设幅度阈值时，标记该转折点为假性恢复起点；以假性恢复起点为起始，以起点之后第一个幅度在预设幅度范围之内的点为终点，提取假性恢复片段；获取假性恢复片段内水质质量指标的回升持续时间，并获取当前功能单元的上游单元在回升持续时间内的运行状态变化；当上游单元的运行状态变化，与当前功能单元的水质质量回升之间存在关联关系时，确定当前功能单元为第二参考故障单元；将第一参考故障单元与第二参考故障单元，作为效能故障单元。

6、在本技术的一种实现方式中，调用与异常信息匹配的预测模型，以通过预测模型输出当前水淹车维修废液杂质在净化处理流程中的预测净化趋势，以及输出废液杂质穿透至预设关键单元之前对应的预测干预时长，具体包括：基于异常信息，确定出水淹车维修废液杂质属性类别；调用与杂质属性类别匹配的杂质扩散模型，以通过杂质扩散模型预测出当前废液杂质在净化处理流程中的穿透深度及残留周期；获取杂质扩散模型的历史预测偏差率，基于历史预测偏差率对穿透深度及残留周期进行修正，基于修正后的穿透深度及残留周期确定出预测净化趋势与基础响应窗口期；获取各功能单元的当前负荷状态，并以最小的负荷裕量作为紧缩因子，对基础响应窗口期进行缩减，得到预测干预时长。

7、在本技术的一种实现方式中，以最小的负荷裕量作为紧缩因子，对基础响应窗口期进行缩减，得到预测干预时长，具体包括：将各功能单元的负荷裕量进行比较，确定出最小的负荷裕量；根据当前水淹车维修废液杂质属性类别，确定对应的冲击系数；其中，冲击系数与废液杂质属性类别对功能单元的损害程度正相关；确定最小的负荷裕量与冲击系数的乘积，并将乘积与额定处理容量的比值，作为动态紧缩系数；基于基础响应窗口期与动态紧缩系数，得到预测干预时长。

8、在本技术的一种实现方式中，根据预测净化趋势与预测干预时长，执行分级响应操作，具体包括：将预测干预时长与预设安全时限进行比对，若预测干预时长大于预设安全时限，则根据预测净化趋势确定目标调控参数，并向目标单元发送调控指令以调整运行参数；若预测干预时长小于或等于预设安全时限，则根据预测净化趋势确定废液杂质即将穿透的关键单元，基于全域联锁停机保护机制，切断关键单元及其关联单元的运行通路，并将不合格水体回流至对应功能单元重新处理，直至水质达标后循环回用。

9、在本技术的一种实现方式中，根据预测净化趋势确定目标调控参数，具体包括：基于预测净化趋势确定出突变类型及突变幅度，以及确定出预测干预时长的剩余时长；根据突变类型，确定受影响的目标单元链；其中，目标单元链为在废液杂质侵入位置沿处理流程向下游延伸的连续单元序列，且所述目标单元链中各单元的处理功能均与所述突变类型对应的杂质处理需求相匹配；根据突变幅度及剩余时长，确定出目标单元链中各单元所需承担的附加处理负荷，并以附加处理负荷不超过各功能单元额定冗余容量为约束条件，生成负荷分配方案；根据负荷分配方案，确定各目标单元的调控目标参数，并生成调控指令。

10、在本技术的一种实现方式中，根据突变幅度及剩余时长，确定出目标单元链中各单元所需承担的附加处理负荷，具体包括：获取目标单元链中各目标单元的当前负荷率及额定处理容量，以确定出各目标单元对应的可用剩余容量；根据突变幅度确定总附加处理负荷，并以剩余时长作为时间约束，确定出单位时间内需要处理的附加负荷速率；以可用剩余容量及附加负荷速率为约束，基于各目标单元的负荷敏感度从低到高的顺序，依次将附加处理负荷分配至各单元；其中，负荷敏感度与目标单元在负荷变化时处理效率的变化情况相关。

11、在本技术的一种实现方式中，将不合格水体回流至对应功能单元重新处理，直至水质达标后循环回用，具体包括：根据预测净化趋势中各类废液杂质的预测浓度，确定各超标杂质的预计处理时长；当存在单一超标杂质时，按照预设回流映射关系启动对应的回流路径；当存在多种超标杂质时，根据各超标杂质的预计处理时长及预测干预时长，确定回流优先级；基于回流优先级，确定对应的回流路径；启动回流路径上的回流泵及对应阀门，将不合格水体导入对应的功能单元重新处理；在回流处理过程中，持续获取水质检测参数，当水质检测参数符合预设回用条件时，关闭回流路径。

12、本技术实施例提供一种用于水淹车维修废液净化处理设备的检测调控系统，包括：数据采集与监测模块，用于获取水淹车维修废液净化处理设备中不同功能单元分别对应的状态监测数据；其中，状态监测数据至少包括设备运行参数与水质检测参数；异常检测模块，与数据采集与监测模块相连，用于对状态监测数据中的不同参数进行关联比对分析，以及对水质检测参数进行趋势分析，确定出异常信息；预测分析模块，与异常检测模块相连，用于调用与异常信息匹配的预测模型，以通过预测模型输出当前水淹车维修废液杂质在净化处理流程中的预测净化趋势，以及输出废液杂质穿透至预设关键单元之前对应的预测干预时长；分级响应模块，与预测分析模块相连，用于根据预测净化趋势与预测干预时长，执行分级响应操作；其中，分级响应模块至少包括报警提示模块、安全联锁防护模块、自动回流模块以及参数调节模块。

13、本技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本技术实施例通过对设备运行参数与水质检测参数的联合分析，能够在多个维度识别异常信息，克服传统单一参数检测易漏判或误判的局限。其次，通过预测模型对杂质的穿透深度及残留周期进行预判，并结合各功能单元的实时负荷状态动态紧缩干预窗口，实现从被动响应向主动预防的跨越，为运维争取处置时间。最后，根据预测干预时长与安全时限的比对结果，自动匹配预警提示、自动调控或全域联锁停机等分级响应策略，确保严重故障时的快速隔离与回流净化。提升了水淹车废液处理系统在复杂工况下的运行稳定性与安全性，降低设备损耗与非计划停机风险。