一种智能控湿工具柜数据管理方法及系统与流程

本技术涉及控湿工具柜管理，尤其涉及一种智能控湿工具柜数据管理方法及系统。

背景技术：

1、在电力行业等领域中，为保障绝缘工具及精密设备的安全性，广泛应用智能控湿工具柜进行集中存储。这些工具柜通常配备温湿度传感器和除湿装置，以维持柜内恒定的干燥环境。

2、随着工业互联网的普及，变电站及生产车间内往往部署了大量此类智能工具柜。各工具柜独立运行，不仅产生包含柜门开启次数、环境温湿度、设备运行状态在内的海量异构数据，且由于缺乏统一的采集与整合机制，这些数据呈孤岛状分布。管理人员难以跨设备整合分析这些环境参数与设备运行数据，导致无法实时掌握区域内工具的受潮风险，进而限制了对工具全生命周期的精细化预防性维护。现有的管理手段难以通过数据驱动实现对工具受潮指数的动态计算与管理策略的自动优化，导致管理效率低下。

技术实现思路

1、本技术提供一种智能控湿工具柜数据管理方法及系统，旨在解决现有技术因缺乏统一的数据整合与协同机制，导致无法对区域内大量智能控湿工具柜进行跨设备综合分析与精细化全生命周期管理的问题。

2、本技术的技术方案如下：

3、第一方面，本技术公开了一种智能控湿工具柜数据管理方法，包括：获取当前时刻之前滑动时间窗口内控湿工具柜的工具柜信息；工具柜信息包括柜门开启次数、所处车间的平均环境湿度、平均柜内湿度、除湿模块的运行信息、多个存放分区的中心位置信息以及除湿模块的位置信息；控湿工具柜用于存放工具；根据工具柜信息确定滑动时间窗口内控湿工具柜内各个存放分区的潮湿风险指数；针对控湿工具柜中存放的每个工具，根据多个滑动时间窗口的潮湿风险指数，确定工具的受潮指数；根据控湿工具柜中所有工具的受潮指数确定控湿工具柜的管理策略。

4、可选地，根据工具柜信息确定滑动时间窗口内控湿工具柜内各个存放分区的潮湿风险指数，包括：在平均环境湿度小于或等于平均柜内湿度时，确定外部潮湿风险指数为0；在平均环境湿度大于平均柜内湿度时，将平均环境湿度与平均柜内湿度的差值作为湿度偏差；将第一值与第二值的乘积作为控湿工具柜的外部潮湿风险指数；第一值为柜门开启次数与预设最大柜门开启次数的比值，第二值为湿度偏差与预设湿度偏差系数的乘积；根据外部潮湿风险指数和工具柜信息，确定滑动时间窗口内控湿工具柜内各个存放分区的潮湿风险指数。

5、可选地，除湿模块的运行信息包括实际平均除湿功率，根据外部潮湿风险指数和工具柜信息，确定滑动时间窗口内控湿工具柜内各个存放分区的潮湿风险指数，包括：获取第一对应关系；第一对应关系包括多个平均柜内湿度范围和多个预期除湿功率之间的一一对应关系；将第一对应关系中控湿工具柜的平均柜内湿度所处的平均柜内湿度范围对应的预期除湿功率，作为目标预期除湿功率；根据目标预期除湿功率和实际平均除湿功率，确定控湿工具柜的内部潮湿风险指数；根据外部潮湿风险指数、内部潮湿风险指数、控湿工具柜的多个存放分区中每个存放分区的中心位置信息以及除湿模块的位置信息，确定滑动时间窗口内控湿工具柜内各个存放分区的潮湿风险指数。

6、可选地，除湿模块的运行信息包括工作时长，根据目标预期除湿功率和实际平均除湿功率，确定控湿工具柜的内部潮湿风险指数，包括：判断实际平均除湿功率是否大于目标预期除湿功率；在实际平均除湿功率小于或等于目标预期除湿功率时，确定内部潮湿风险指数为0；在实际平均除湿功率大于目标预期除湿功率时，将第三值与第四值的乘积作为内部潮湿风险指数；第三值为工作时长与滑动时间窗口的时长的比值，第四值为第五值与预设功率偏差系数的乘积，第五值为实际平均除湿功率与目标预期除湿功率的差值。

7、可选地，根据外部潮湿风险指数、内部潮湿风险指数、控湿工具柜的多个存放分区中每个存放分区的中心位置信息以及除湿模块的位置信息，确定滑动时间窗口内控湿工具柜内各个存放分区的潮湿风险指数，包括：将外部潮湿风险指数与内部潮湿风险指数的平均值作为整体潮湿指数；将各个存放分区的中心位置信息与除湿模块的位置信息之间的距离作为各个存放分区的除湿距离；将各个存放分区的除湿距离与预设距离系数的乘积作为各个存放分区的距离潮湿风险值数；将各个存放分区的距离潮湿风险值数与整体潮湿指数的平均值，作为滑动时间窗口内控湿工具柜内各个存放分区的潮湿风险指数。

8、可选地，根据多个滑动时间窗口的潮湿风险指数，确定工具的受潮指数，包括：获取工具在控湿工具柜中的存放信息，存放信息包括工具在多个存放分区中的多个实际存放分区以及在每个实际存放分区中的存放时间段；针对每个实际存放分区，对实际存放分区对应的存放时间段内的潮湿风险指数进行积分，得到并将积分值作为工具在实际存放分区的子受潮指数；将工具对应的多个子受潮指数的总和作为工具的初始受潮指数；根据工具的初始受潮指数确定工具的受潮指数。

9、可选地，根据工具的初始受潮指数确定工具的受潮指数，包括：获取工具的体积和工具的表面复杂指数；将体积与预设体积系数的乘积作为体积调整系数；将表面复杂指数与预设复杂系数的乘积作为体貌调整系数；根据初始受潮指数和目标调整系数确定工具的受潮指数；目标调整系数为体积调整系数与体貌调整系数的平均值。

10、可选地，根据初始受潮指数和目标调整系数确定工具的受潮指数，包括：将初始受潮指数与目标调整系数的乘积作为工具的中间受潮指数；获取工具的预设潮湿敏感指数；将预设潮湿敏感指数与中间受潮指数的乘积作为工具的受潮指数。

11、可选地，根据控湿工具柜中所有工具的受潮指数确定控湿工具柜的管理策略，包括：判断控湿工具柜中所有工具的受潮指数的平均值是否大于第一预设受潮指数；在控湿工具柜中所有工具的受潮指数的平均值大于第一预设受潮指数时，确定控湿工具柜的管理策略为通知维修人员对控湿工具柜进行维修；在控湿工具柜中所有工具的受潮指数的平均值小于或等于第一预设受潮指数时，判断控湿工具柜中的所有工具中是否存在受潮指数大于第一预设受潮指数的目标工具；在控湿工具柜中的所有工具中不存在受潮指数大于第一预设受潮指数的目标工具时，确定控湿工具柜的管理策略为继续使用；在控湿工具柜中的所有工具中存在受潮指数大于第一预设受潮指数的目标工具时，获取并判断目标工具的使用时长是否大于预设时长阈值；在目标工具的使用时长大于预设时长阈值时，确定控湿工具柜的管理策略为通知维修人员对控湿工具柜中的目标工具进行干燥处理；在目标工具的使用时长小于或等于预设时长阈值时，确定控湿工具柜的管理策略为通知使用人员将目标工具存放至目标存放分区；目标存放分区为多个存放分区中除湿距离小于目标工具当前所处的存放分区的除湿距离的存放分区；存放分区的除湿距离为存放分区的中心位置信息与除湿模块的位置信息之间的距离。

12、第二方面，本技术公开了一种智能控湿工具柜数据管理系统，包括：获取装置和处理装置；获取装置，用于获取当前时刻之前滑动时间窗口内控湿工具柜的工具柜信息；工具柜信息包括控湿工具柜的柜门开启次数、控湿工具柜所处车间的平均环境湿度、控湿工具柜的平均柜内湿度、控湿工具柜内除湿模块的运行信息、控湿工具柜的多个存放分区中每个存放分区的中心位置信息以及除湿模块的位置信息；控湿工具柜用于存放工具；处理装置，用于根据工具柜信息确定滑动时间窗口内控湿工具柜内各个存放分区的潮湿风险指数；处理装置，还用于针对控湿工具柜中存放的每个工具，根据多个滑动时间窗口的潮湿风险指数，确定工具的受潮指数；处理装置，还用于根据控湿工具柜中所有工具的受潮指数确定控湿工具柜的管理策略。

13、有益效果

14、本技术提供的一种智能控湿工具柜数据管理方法，通过采集滑动时间窗口内的工具柜环境参数、除湿运行信息及分区分布信息，建立了一套多维度、空间化和时间累积的风险评估体系。该方案通过计算外部湿度偏差、内部除湿功率差距以及分区除湿距离，动态量化分区潮湿风险；结合工具存放历史进行受潮指数积分计算，并综合考虑工具特性进行校准。本技术能够有效整合碎片化的工具柜运行数据，自动生成从维修建议到工具位置调整的智能管理策略，从而打破了现有技术中的数据孤岛效应，实现了工具生命周期的科学化、精细化预防性维护。