基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法及系统与流程

本发明涉及安全管控与生物特征识别，具体而言，涉及一种基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法及系统。

背景技术：

1、现有安防管控场景中，电子围栏技术与生物特征识别技术通常作为两套独立系统分别部署。电子围栏系统主要依赖感应探测装置对围栏区域内的目标进行存在感知，当目标接近或穿越围栏边界时触发报警或记录事件，但其无法对目标进行身份确认，仅能实现区域级的存在感知，存在误报率高、无法区分合法目标与非法入侵者等问题。另一方面，虹膜识别技术虽然具有极高的身份认证精度，但在实际应用中通常部署于固定闸机点位，仅在目标主动到达采集点时才触发识别流程，缺乏对目标移动轨迹的前置感知能力，导致系统响应具有滞后性。此外，现有技术中生物特征采集与空间围栏感知之间缺乏联动机制，两者的数据未能进行联合分析，无法在目标接近围栏的动态过程中完成身份与空间行为的一致性校验，使得通行管控决策缺乏多维度融合依据，整体安全管控的实时性与准确性均受到制约。

技术实现思路

1、鉴于上述提及的问题，结合本发明的第一方面，本发明实施例提供一种基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，所述方法包括：

2、激活由多个电子围栏节点构成的分布式围栏网络，每个电子围栏节点包含虹膜采集模组、围栏感应模组及节点通信模组，其中围栏感应模组具有感应探测范围并配置节点方位坐标；

3、通过所述分布式围栏网络的电子围栏节点对目标对象进行围栏状态感知处理，生成所述目标对象相对于各电子围栏节点的围栏距离变化序列；

4、基于所述围栏距离变化序列确定虹膜采集启动指令，驱动对应的电子围栏节点的虹膜采集模组执行虹膜图像捕获处理，得到所述目标对象的虹膜纹理图像数据；

5、调用预构建的动态围栏拓扑学习模型，将所述围栏距离变化序列和所述虹膜纹理图像数据作为联合输入进行空间一致性分析处理，生成所述目标对象的身份围栏关联特征；

6、根据所述身份围栏关联特征生成所述目标对象的通行管控指令，所述通行管控指令用于指示目标通行闸机执行通行授权操作。

7、再一方面，本发明实施例还提供一种基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控系统，包括：

8、处理器；机器可读存储介质，用于存储所述处理器的机器可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述机器可执行指令来执行上述的基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法。

9、基于以上方面，通过构建由多个电子围栏节点组成的分布式围栏网络，并将各节点的围栏感应探测与虹膜图像采集进行深度联动，实现了空间感知数据与生物特征数据在动态过程中的联合一致性分析，使得系统能够在目标对象移动过程中即通过围栏距离变化序列预判其行为意图，并据此精准触发虹膜采集，避免了传统固定点位被动采集的滞后问题。同时，通过调用动态围栏拓扑学习模型对围栏距离变化序列与虹膜纹理图像数据进行空间一致性分析，生成身份围栏关联特征，使得通行管控指令的生成同时具备空间行为合法性与生物身份真实性的双重验证依据，显著提升了通行授权决策的准确性与抗欺骗能力。由此，将围栏感知从单纯的存在检测提升为具有身份关联能力的智能管控手段，有效降低了误报率并提高了系统对复杂场景的适应能力。

1.一种基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，其特征在于，所述通过所述分布式围栏网络的电子围栏节点对目标对象进行围栏状态感知处理，生成所述目标对象相对于各电子围栏节点的围栏距离变化序列，包括：

3.根据权利要求1所述的基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，其特征在于，所述基于所述围栏距离变化序列确定虹膜采集启动指令，驱动对应的电子围栏节点的虹膜采集模组执行虹膜图像捕获处理，得到所述目标对象的虹膜纹理图像数据，包括：

4.根据权利要求1所述的基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，其特征在于，所述调用预构建的动态围栏拓扑学习模型，将所述围栏距离变化序列和所述虹膜纹理图像数据作为联合输入进行空间一致性分析处理，生成所述目标对象的身份围栏关联特征，包括：

5.根据权利要求1所述的基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，其特征在于，所述根据所述身份围栏关联特征生成所述目标对象的通行管控指令，包括：

6.根据权利要求1所述的基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求1所述的基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种基于虹膜识别与电子围栏集成安全管控系统，其特征在于，包括：