一种营业厅用的人工智能识别安全监控系统的制作方法

1.本发明属于安全监控系统技术领域，具体涉及一种营业厅用的人工智能识别安全监控系统。


背景技术：

2.随着人工智能化的普及，越来越多的设备已经配备人工智能系统，在安全监控方面，也已经衍生出了具备人工智能的安全监控系统，其相较于传统的监控系统而言，能够通过图像识别、语言识别等方式对视频信息进行分析处理，准确的分析出视频信息中的危险动作，以实现预警或者报警的目的，在营业厅中，展览商品较多且相对贵重，故而配备相应的安全监控系统是十分必要的。
3.现有的人工智能识别安全监控系统在使用时多是通过记录视频信息，以及记录视频信息中的动作来判断营业厅内是否存在危险人员，但是，在非营业期内，进入到营业厅内的人员既可能为工作人员，也可能为非工作人员，现有的安全监控系统无法准确识别非营业期内的人员是否为危险人员，往往只会在物品丢失之后才发出报警信号，基于此，本方案提供了一种能够实时校准人像信息的安全监控系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种营业厅用的人工智能识别安全监控系统，能够在营业厅的非营业期内实时识别人像信息，并依据其向管理人员发送授权信息，起到及时示警的作用。
5.本发明采取的技术方案具体如下：一种营业厅用的人工智能识别安全监控系统，包括采集模块、分级模块、分类模块、捕捉模块、判定模块、报警模块以及云端存储模块；所述采集模块用于获取营业厅内的视频信息，并上传至云端存储模块；所述分级模块用于从所述视频信息中获取客户面部信息，并根据所述客户面部信息出现的次数，将客户标定为一级客户、二级客户以及三级客户；所述分类模块用于从所述视频信息中获取工作人员的面部信息，并标定为管理人员，且以所述工作人员存在的时间为营业期，以所述工作人员不存在的时间为非营业期；所述捕捉模块用于获取客户以及工作人员的动作信息，并上传至数据库进行比对，且报警模块根据比对结果判断是否发出报警信息，其中，所述数据库中预录入有危险动作信息；所述判定模块用于实时获取非营业期内营业厅内部的视频信息，判断所述非营业期内是否存在人像信息；若是，则根据人像信息判断营业厅内的人员是否为工作人员；若营业厅内的人员被判定为工作人员，则所述采集模块继续采集营业厅内的视频信息；
若营业厅内的人员被判定为非工作人员，则向所述管理人员发送授权命令，且所述报警模块根据所述管理人员的反馈信息确定是否发出报警信息；若否，则采集模块继续采集营业厅内的视频信息。
6.在一种优选方案中，采集客户的面部信息时，还对所述客户面部特征以及体态特征进行识别，包括：所述采集模块获取营业厅中的固有参照物；根据所述视频信息中的客户信息，结合固有参照物一同输入至体态预估模型中，计算客户的模糊体态特征，其中，所述客户的模糊体态特征信息至少包括身高信息以及臂长信息；对所述客户的模糊体态特征以及客户面部特征进行汇总，并上传至所述云端存储模块。
7.在一种优选方案中，将客户标定为一级客户、二级客户和三级客户时，预建立有评估区间，其中，所述评估区间为[a，b），[b，c），[c， ∞），a，b，c的取值均为正整数，且a＜b＜c；当所述一级客户的被采集次数上升至b，则自动升级为二级客户，所述二级客户的被采集次数上升至c，则自动升级为三级客户。
[0008]
在一种优选方案中，所述非营业期内，所述营业厅内的视频信息不包括人像，当所述视频信息中存在人像时，首先确定是否能够识别人像的面部信息；若是，则继续判定该人像是否匹配工作人员；若否，则所述采集模块向所述报警模块发送报警命令，所述报警模块发出报警信号，并在报警信号发出的3分钟之后拨打报警电话。
[0009]
在一种优选方案中，所述营业厅内的工作人员被判定为非工作人员时，将所述非工作人员的面部信息发送给各个工作人员，所述工作人员核实非工作人员的面部信息，确定是否发出报警信号；若是，则所述采集模块继续采集所述营业厅内部的视频信息；若否，则所述报警模块发送报警信号，且报警模块同步拨打报警电话。
[0010]
在一种优选方案中，所述非营业期内，所述管理人员能主动向判定模块上传访问图像，包括：所述管理人员主动上传访问图像，并设定访问时间段；采集模块在所述访问时间段获取的视频信息中若存在访问图像或不存在人像信息，所述采集模块则不向报警模块发送报警信息；采集模块在所述访问时间段获取的视频信息中若存在工作人员和访问图像之外的人像信息，所述采集模块向报警模块发送报警信息。
[0011]
在一种优选方案中，所述管理人员接收到非工作人员的面部信息之后，所述采集模块向报警模块发送计时信号；以所述报警模块获取计时信号视为计时起点进行计时；获取延时阈值，其中，所述延时阈值为工作人员的反应时间；若所述计时时长大于延时阈值，则报警模块发出报警信号；若所述计时时长小于延时阈值，则等待所述工作人员的反馈信息。
[0012]
在一种优选方案中，所述报警模块发出报警信号之后，将所述营业厅内部的非工作人员的面部信息标定为异常信息，并从所述云端存储模块中获取一级客户、二级客户以及三级客户的面部信息，且逐一与所述异常信息进行比较；若所述异常信息属于一级客户、二级客户或者三级客户的面部信息，则根据对应所述异常信息的非工作人员的等级对延时阈值进行延长，得到加时阈值，并以加时阈值为判定指标，判断报警模块是否拨打报警电话；若所述异常信息不属于一级客户、二级客户和三级客户的面部信息，则报警模块直接拨打报警电话。
[0013]
在一种优选方案中，所述一级客户的面部信息与所述异常信息的比对优先级高于二级客户的面部信息，所述二级客户的面部信息与所述异常信息的比对优先级高于三级客户的面部信息；其中，比对同一级别的客户面部信息时，以同一级别的客户最后一次出现的时间节点的先后顺序进行排列。
[0014]
本发明能够在营业厅的非营业期内实时识别人像信息，并依据其向管理人员发送授权信息，起到及时示警的作用，并且在报警模块发送报警信息之后，能够通过预先获取的客户信息进行比对，能够较大概率的获取到在非营业期内进入营业厅内的人员面部信息，从而实现快速锁定危险人员的目的。
附图说明
[0015]
图1是本发明的实施例所提供的系统流程图；图2是本发明的实施例所提供的系统模块图。
具体实施方式
[0016]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
[0017]
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0018]
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个较佳的实施方式中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0019]
请参阅图1和图2所示，本发明提供了一种营业厅用的人工智能识别安全监控系统，包括采集模块、分级模块、分类模块、捕捉模块、判定模块、报警模块以及云端存储模块；采集模块用于获取营业厅内的视频信息，并上传至云端存储模块；分级模块用于从视频信息中获取客户面部信息，并根据客户面部信息出现的次数，将客户标定为一级客户、二级客户以及三级客户；分类模块用于从视频信息中获取工作人员的面部信息，并标定为管理人员，且以工作人员存在的时间为营业期，以工作人员不存在的时间为非营业期；捕捉模块用于获取客户以及工作人员的动作信息，并上传至数据库进行比对，且
报警模块根据比对结果判断是否发出报警信息，其中，数据库中预录入有危险动作信息；判定模块用于实时获取非营业期内营业厅内部的视频信息，判断非营业期内是否存在人像信息；若是，则根据人像信息判断营业厅内的人员是否为工作人员；若营业厅内的人员被判定为工作人员，则采集模块继续采集营业厅内的视频信息；若营业厅内的人员被判定为非工作人员，则向管理人员发送授权命令，且报警模块根据管理人员的反馈信息确定是否发出报警信息；若否，则采集模块继续采集营业厅内的视频信息。
[0020]
具体的，在营业厅中，多会存在价值过高的展览物品或者试用物品，为减少工作人员的工作量，这些展览物品在非营业期间内并不会进行回收，仍然会陈列在营业厅中，此期间并不会有工作人员进行监控，其丢失的风险也就相应的增加，而在，本实施例中，此监控系统的智能识别过程是基于营业厅内的视频信息进行的，从视频信息中能够获取到出入营业厅内部的人员的面部信息，本实施例中，以进入到营业厅内部的人员的次数进行评级，本实施例公开了一级客户、二级客户以及三级客户，当然，在实际应用中，可以人为的进行调整，可以相应的调高或者调低，在此就不加以具体的限制，而在营业厅内出现的人员可能为营业厅内的营业人员，基于此，将视频信息中工作人员标定为管理人员，而非工作人员则为客户，至于获取客户以及工作人员的动作信息时，会与数据库中预录入的危险动作信息进行比对，其次，对于一些危险器具而言，也可录入到数据库中，通过卷积神经网络模型进行图像识别，判断进入营业厅内部的人员是否携带危险物品，若检测到危险物品，则报警模块会立即发出报警信号来提醒工作人员，而在日常生活中，营业厅一般有固定的营业期，在非营业期内，营业厅内往往不会存在工作人员以及其它人员，此间，若在营业厅内采集到人像信息，则会通过人像信息判断进入到营业厅内部的人员是否为工作人员，当进入到营业厅内部的人员为非工作人员时，也有可能是经过工作人员授权的，此时，采集模块会将非营业期内采集到的非工作人员的人像信息发送给所有的工作人员，若收到工作人员的授权指令，则判定该人员为安全人员，反之，则判定为危险人员，并且报警模块会发出报警信息，同时还会拨打报警电话，减少营业厅内物品被盗的风险，若是营业厅内部的物品丢失，根据人们的生活经验可知，被盗人员有较大概率会提前到营业厅内收集信息，极可能被标定为一级客户、二级客户或者三级客户，由于人为行动具有主观性，并不具备能够一次性筛查出盗窃人员的技术，但此实施例能够，在物品丢失之后，一级客户、二级客户和三级客户的筛查具有优先性，有较大概率快速的找寻到该盗窃人员。
[0021]
在一个较佳的实施方式中，采集客户的面部信息时，还对客户面部特征以及体态特征进行识别，包括：采集模块获取营业厅中的固有参照物；根据视频信息中的客户信息，结合固有参照物一同输入至体态预估模型中，计算客户的模糊体态特征，其中，客户的模糊体态特征信息至少包括身高信息以及臂长信息；对客户的模糊体态特征以及客户面部特征进行汇总，并上传至云端存储模块。
[0022]
在该实施方式中，获取客户的模糊体态特征的目的在于增加客户信息的完善度，对于未能准确识别客户面部信息的情况下，能够通过模糊体态特征进行相应的匹配，进而
便能够更为准确的统计出客户进出营业厅的次数，而在筛查盗窃人员时，也能够基于此信息进一步的缩减排查范围。其中，通过体态预估模型获取客户的模糊体态特征信息时，首先，从视频信息中获取固有参照物与客户同时存在的影像信息，而后再确定该影像信息中固有参照物与客户体态的比例，由于固有参照物的实际尺寸是已知的，从而根据该比例便可得到客户体态特征的实际值，例如，固有参照物的高度为50cm，固有参照物与客户身高之间的比例为1：3.5，那么便能够较容易的得到客户的身高为175cm，为保证客户模糊体态特征的准确性，可将每次采集到的模糊体态特征值进行求和并取平均值处理，其计算公式为：，式中，表示模糊体态特征值的平均值，m
ij
表示区间1～n中的模糊体态特征值，其中，客户体态特征包括客户身高、臂长等，而后再将客户的体态特征与客户面部信息和汇总在一起，并一同上传至云端存储模块，方便管理人员调阅。
[0023]
在一个较佳的实施方式中，将客户标定为一级客户、二级客户和三级客户时，预建立有评估区间，其中，评估区间为[a，b），[b，c），[c， ∞），a，b，c的取值均为正整数，且a＜b＜c；当一级客户的被采集次数上升至b，则自动升级为二级客户，二级客户的被采集次数上升至c，则自动升级为三级客户。
[0024]
上述中，一级客户、二级客户和三级客户评估区间的具体范围由管理人员进行预设，当然，该区间也可随时修改，且当一级客户出入营业厅次数的上升到二级客户的临界值时，则可一级客户会相应的升级为二级客户，对于二级客户和三级客户之间的关系也是一致的，在此，就有不加以过多的赘述。
[0025]
在一个较佳的实施方式中，非营业期内，营业厅内的视频信息不包括人像，当视频信息中存在人像时，首先确定是否能够识别人像的面部信息；若是，则继续判定该人像是否匹配工作人员；若否，则采集模块向报警模块发送报警命令，报警模块发出报警信号，并在报警信号发出的3分钟之后拨打报警电话。
[0026]
该实施方式中，在非营业期内，由于不存在工作人员在营业厅内进行监督，此时进入到营业厅内部的人员极可能为盗窃人员，当采集模块采集到该人员的人像信息时，首先要确定的是能否采集到该人员的面部信息，若采集到该人员的面部信息，还需要核对是否为工作人员，若不能够采集到该人员的面部信息，则采集模块就会向报警模块发送报警命令，报警模块相应的也就会发出报警信号，而在此期间，会为工作人员提供3分钟的反应时间，若工作人员未回应，则就会拨打报警电话，进一步的提高报警等级。
[0027]
在一个较佳的实施方式中，营业厅内的工作人员被判定为非工作人员时，将非工作人员的面部信息发送给各个工作人员，工作人员核实非工作人员的面部信息，确定是否发出报警信号；若是，则采集模块继续采集营业厅内部的视频信息；若否，则报警模块发送报警信号，且报警模块同步拨打报警电话。
[0028]
该实施方式中，在非营业期内，若获取到非工作人员的面部信息之后，会将该人员的面部信息发送给各个工作人员，由工作人员核实之后，确定是否发出报警信号，此方式的目的在于，在非营业期内进入到营业厅内的人员是否经过工作人员的授权，而对于未经工
作人员授权，且在非营业期内采集到进入到营业厅内部的人像信息之后，报警模块则会立即发送报警信号，且同步拨打报警电话，使得报警等级提升至最高。
[0029]
在一个较佳的实施方式中，非营业期内，管理人员能主动向判定模块上传访问图像，包括：管理人员主动上传访问图像，并设定访问时间段；采集模块在访问时间段获取的视频信息中若存在访问图像或不存在人像信息，采集模块则不向报警模块发送报警信息；采集模块在访问时间段获取的视频信息中若存在工作人员和访问图像之外的人像信息，采集模块向报警模块发送报警信息。
[0030]
该实施方式中，在非营业期内，工作人员可通过移动终端主动向采集模块中上传需要在非营业期内进入到营业厅内的人员信息，并且提交相应的访问时间段，在此期间，采集模块所采集到的已上传的人像信息之后，不会向报警模块发送报警信号，而若在此期间采集到的人像信息与已上传的人像信息不一致，并且也不为工作人员时，则与上述在非营业期内采集到非工作人员信息的处理方式一致，在此，就不加以重复的赘述。
[0031]
在一个较佳的实施方式中，管理人员接收到非工作人员的面部信息之后，采集模块向报警模块发送计时信号；以报警模块获取计时信号视为计时起点进行计时；获取延时阈值，其中，延时阈值为工作人员的反应时间；若计时时长大于延时阈值，则报警模块发出报警信号；若计时时长小于延时阈值，则等待工作人员的反馈信息。
[0032]
该实施方式中，以管理人员获取非工作人员面部信息的时间节点为起始点，考虑到管理人员核实过程需要一定的时间，在此，设定延时阈值来为工作人员提供相应的反应时间，避免报警模块误发报警信号，此延时阈值的设定优选为3min，当然，具体的设定时间可由管理人员根据具体情况进行设定，此处就不加以过多的限制。
[0033]
在一个较佳的实施方式中，报警模块发出报警信号之后，将营业厅内部的非工作人员的面部信息标定为异常信息，并从云端存储模块中获取一级客户、二级客户以及三级客户的面部信息，且逐一与异常信息进行比较；若异常信息属于一级客户、二级客户或者三级客户的面部信息，则根据对应异常信息的非工作人员的等级对延时阈值进行延长，得到加时阈值，并以加时阈值为判定指标，判断报警模块是否拨打报警电话；若异常信息不属于一级客户、二级客户和三级客户的面部信息，则报警模块直接拨打报警电话。
[0034]
该实施方式中，对于一级客户、二级客户和三级客户的信任度不同，此时由于不同级别客户的信息完整度不同，因而，在报警信号发出之后，报警模块拨打报警电话的时间也会相应的延长，在报警信号发出之后，会延长相应的时长，为管理人员提供充足的反应时间，当然，此过程是基于在采集到进入营业厅内部的人员面部信息的前提下进行的。
[0035]
在一个较佳的实施方式中，一级客户的面部信息与异常信息的比对优先级高于二级客户的面部信息，二级客户的面部信息与异常信息的比对优先级高于三级客户的面部信息；
其中，比对同一级别的客户面部信息时，以同一级别的客户最后一次出现的时间节点的先后顺序进行排列。
[0036]
该实施方式中，基于生活经验而言，盗窃人员在需要进入营业厅内部进行盗窃时，往往都会先行进入到营业厅内进行观察，而在此期间，采集模块就会将其标定为一级客户、二级客户或者三级客户，其人像信息以及体态特征信息也就相应的被上传至云端存储模块之中，从而营业厅内部物品丢失之后，先行对一级客户、二级客户和三级客户进行筛查，有较大概率定位到盗窃人员。
[0037]
本发明还提供了，一种营业厅用的人工智能识别安全监控终端，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的营业厅用的人工智能识别安全监控系统。
[0038]
本领域技术人员可以理解，本发明所述的安全监控终端可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序或应用程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备（例如，计算机）可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘（包括软盘、硬盘、光盘、cd-rom、和磁光盘）、rom（read-only memory，只读存储器）、ram（random accessmemory，随机存储器）、eprom（erasable programmable read-only memory，可擦写可编程只读存储器）、eeprom（electrically erasable programmable read-onlymemory，电可擦可编程只读存储器）、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备（例如，计算机）以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
[0039]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
[0040]
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法，如无特别说明和限定，均按照本领域的常规手段进行实施。