测试方法及装置、电子设备及介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能语音技术领域，具体涉及一种测试的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
3.在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种测试的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.根据本公开的一方面，提供了一种测试方法，包括：将待合成文本输入待测试的语音合成系统；响应于确定语音合成系统完成针对待合成文本的语音合成，将语音合成系统所合成的测试音频输入语音识别系统，以得到基于测试音频的识别文本；以及基于待合成文本和识别文本，确定对语音合成系统的测试结果。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种测试装置，包括：第一输入单元，被配置用于将待合成文本输入待测试的语音合成系统；第二输入单元，被配置用于响应于确定语音合成系统完成针对待合成文本的语音合成，将语音合成系统所合成的测试音频输入语音识别系统，以得到基于测试音频的识别文本；以及确定单元，被配置用于基于待合成文本和识别文本，确定对语音合成系统的测试结果。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任意一种方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述任意一种方法。
9.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现上述任意一种方法。
10.根据本公开的一个或多个实施例，能够实现对语音合成系统的自动化测试，节省了人力成本，提升了测试的准确性。
11.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特
征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
12.附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
13.图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；
14.图2示出了根据本公开的实施例的测试方法的流程图；
15.图3a和3b示出了根据本公开的实施例的测试方法的示意图；
16.图4示出了根据本公开的实施例的测试装置的结构框图；以及
17.图5示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
18.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
19.在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个要素与另一要素区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
20.在本公开中对各种示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
21.随着人工智能技术的快速发展，越来越多的用户不断追求各类电器、手机等设备搭载语音交互技术，以获取更加方便的交互方式和更加科技感的体验。语音交互发展至今技术已日渐成熟，人机对话的场景也越来越多。其中，语音合成系统是人机对话的重要组成部分，语音合成系统让机器能够流畅自然地说话，有效地提升了语音交互的体验。
22.语音合成系统通常通过神经网络将文字智能地转化为自然语音流。在搭载语音合成系统的智能终端上市应用之前，测试人员需要对语音合成系统进行全方位测试，以保证语音合成系统的音频合成质量。
23.相关技术中，在进行语音合成系统的测试时，通常采用人工测试的方法，调用智能设备中的语音合成系统进行文本合成，测试人员人耳听合成后的测试音频判断语音合成系统的合成功能是否符合预期。这种测试方式依赖于测试人员的专业能力，不仅人力成本高而且难以统一测试标准。同时，人耳对于语音音频流畅性的感知能力有限，难以察觉测试音频中的少量丢包或者重复合成的问题。
24.基于此，本公开提出一种测试方法，将待合成文本输入待测试的语音合成系统；响
应于确定语音合成系统完成针对待合成文本的语音合成，将语音合成系统所合成的测试音频输入语音识别系统，以得到基于测试音频的识别文本；以及基于待合成文本和识别文本，确定对语音合成系统的测试结果。由此，本公开利用语音识别系统，将待测试的语音合成系统所合成的测试音频执行逆向处理，即对测试音频执行语音识别，以得到识别文本。如此，能够基于待合成文本和识别文本，在文本层面上实现对语音合成系统的自动化测试，节省了人力成本，提升了测试的准确性。
25.下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
26.图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
27.在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行语音合成的一个或多个服务或软件应用。
28.在某些实施例中，服务器120还可以提供其他服务或软件应用，这些服务或软件应用可以包括非虚拟环境和虚拟环境。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(saas)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
29.在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。
30.用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来搭载待测试的语音合成系统。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。
31.客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如microsoft windows、apple ios、类unix操作系统、linux或类linux操作系统(例如google chrome os)；或包括各种移动操作系统，例如microsoft windows mobile os、ios、windows phone、android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(pda)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(sms)应用程序，并且可以使用各种通信协议。
32.网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于tcp/ip、sna、ipx等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(lan)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(wan)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(vpn)、内部网、外部网、区块链网络、公共交换电话网(pstn)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、wifi)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
33.服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如pc(个人计算机)服务器、unix服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
34.服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括http服务器、ftp服务器、cgi服务器、java服务器、数据库服务器等。
35.在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和/或106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
36.在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(vps，virtual private server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
37.系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
38.在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
39.图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
40.图2示出了根据本公开示例性实施例的一种测试方法的流程图，如图2所示，该方法200包括：步骤s201、将待合成文本输入待测试的语音合成系统；步骤s202、响应于确定语音合成系统完成针对待合成文本的语音合成，将语音合成系统所合成的测试音频输入语音
识别系统，以得到基于测试音频的识别文本；以及步骤s203、基于待合成文本和识别文本，确定对语音合成系统的测试结果。
41.由此，本公开利用语音识别系统，将待测试的语音合成系统所合成的测试音频执行逆向处理，即对测试音频执行语音识别，以得到识别文本。如此，能够基于待合成文本和识别文本，实现对语音合成系统的自动化测试，节省了人力成本，提升了测试的准确性。
42.另一方面，由于文本层面的数据处理所占用的处理资源较少，执行速度快，能更为高效地提供测试结果，因此，本公开通过待合成文本和识别文本两者确定测试结果，能够有效提升测试效率。
43.在步骤s201中，待合成文本可以是测试人员预先准备的、用于执行对语音合成系统的测试的文本。
44.在一种实施方式中，待测试的语音合成系统设置于用于测试的电子设备中，待合成文本可以预先存储于该电子设备之外的控制设备中。控制设备将待合成文本发送至用于测试的电子设备中，以使电子设备中的语音合成系统能够执行基于该待合成文本的测试。
45.可以理解，本公开的测试方法为纯接口层面的测试，该测试不依赖于特定的电子设备而执行。
46.在步骤s202中，响应于确定语音合成系统完成针对待合成文本的语音合成，将合成的测试音频输入语音识别系统，以得到基于测试音频的识别文本。
47.其中，语音识别系统能够执行针对测试音频的语音识别，以得到测试音频所对应的识别文本，该识别文本能够反映出语音合成系统所合成的测试音频的内容。
48.根据一些实施例，在将待合成文本输入待测试的语音合成系统之后，利用监听器监听语音合成系统的合成进程，以确定语音合成系统是否完成针对待合成文本的语音合成。由此，能够通过监听器获知语音合成系统的合成进程，便于在确定语音合成系统完成针对待合成文本的语音合成之后，及时发起后续对测试音频的处理，实现整个测试的自动化。
49.在得到了基于测试音频的识别文本之后，可以进一步执行步骤s203，基于待合成文本和识别文本，确定对语音合成系统的测试结果。
50.根据一些实施例，基于待合成文本和识别文本，确定对语音合成系统的测试结果可以包括：响应于待合成文本和识别文本不一致，确定语音合成系统测试异常。
51.当待合成文本和识别文本不一致时，可以确定语音合成系统所合成的测试音频中的内容，即识别文本，存在错误，基于此可以反馈测试异常的测试结果，以及时提示测试人员排查语音合成系统中存在的问题。
52.根据一些实施例，待合成文本具有对应的标准音频，方法还可以包括：响应于待合成文本和识别文本一致，基于标准音频和测试音频，确定对语音合成系统的测试结果。
53.其中，待合成文本所对应的标准音频为该待合成文本的音频形式，标准音频的内容与待合成文本的内容一致。例如，待合成文本为文字串“今天天气真好”，待合成文本所对应的标准音频可以为测试人员说出“今天天气真好”而得到的音频。
54.在待合成文本和识别文本一致的情况下，可以认为语音合成系统能够保证合成内容的准确性。在此基础上，可以基于标准音频和测试音频，进一步测试语音合成系统所合成的测试音频是否符合预期的声学要求。
55.根据一些实施例，标准音频可以基于以下至少一种参数而设置：语速参数；音量参
数；音调参数；和音色参数。
56.在一些应用场景中，语音合成系统需要同时满足对多种不同声学类型的音频的合成要求，例如，女声音频、男声音频、童声音频、高语速音频和低语速音频等。在应用中，用户根据实际需求进行声学类型的切换，以控制语音合成系统生成相应的合成音频。
57.基于上述应用需求，在测试过程中，通过设置语速参数、音量参数、音调参数和音色参数中的一种或多种，可以得到多种不同声学类型的标准音频。利用不同声学类型的标准音频依次执行对语音合成系统的测试，可以测试出语音合成系统对不同声学类型的音频的合成能力。
58.根据一些实施例，基于标准音频和测试音频，确定对语音合成系统的测试结果可以包括：响应于标准音频所对应的二进制文件和测试音频所对应的二进制文件不一致，确定语音合成系统测试异常。
59.其中，标准音频和测试音频所分别对应的二进制文件是对标准音频和测试音频两者的数据化表示，二进制文件能够反映出音频在语速、音量、音调和音色上的声学特征，实现对语音合成系统更为精确的测试。
60.在标准音频所对应的二进制文件和测试音频所对应的二进制文件不一致的情况下，可以认为语音合成系统所合成的测试音频与标准音频在声学特征上不一致，换言之，测试音频的声学特征不符合预期的合成要求，需要进行进一步调试。
61.根据一些实施例，响应于标准音频所对应的二进制文件和测试音频所对应的二进制文件一致，确定语音合成系统测试正常。
62.在标准音频所对应的二进制文件和测试音频所对应的二进制文件一致的情况下，说明标准音频和测试音频的声学特征一致，语音合成系统所合成的测试音频符合预期的声学要求，可以反馈测试正常的测试结果。
63.图3a和3b示出了根据本公开示例性实施例的一种测试方法的示意图，如图3a所示，利用测试系统310执行对待测试的语音合成系统300的测试，其中，测试系统310和语音合成系统300可以在同一个电子设备中运行，测试方法可以采用如下的步骤来执行。
64.步骤s301、使能测试系统310处于启动状态，等待接收测试指令；
65.步骤s302、控制设备330向测试系统310中的交互模块311发送测试指令、待合成文本和待合成文本所对应的标准音频，其中，测试指令中包括针对语音合成系统300的合成音频的声学要求。
66.步骤s303、交互模块311接收到测试指令之后，使能语音合成系统300执行针对待合成文本的语音合成，并使能监听器312监听语音合成系统300的合成进程。
67.步骤s304、语音合成系统300执行针对待合成文本的语音合成，如果语音合成系统300采用在线合成模式，则语音合成系统300将待合成文本通过交互模块311上传至服务器320，并接收服务器320反馈的、待合成文本所对应的测试音频；如果语音合成系统300采用离线合成模式，则通过电子设备中的合成引擎进行测试音频的合成；
68.步骤s305、在监听器312监听到语音合成系统300已完成针对待合成文本的语音合成后，获取合成后的测试音频，并发起语音识别系统313针对测试音频的语音识别，得到基于测试音频的识别文本。
69.步骤s306、利用验证模块314确定对语音合成系统300的测试结果，并将测试结果
反馈至交互模块311，其中，验证模块314通过如图3b所示的验证流程确定测试结果：
70.步骤s306-1、判断识别文本与待合成文本是否一致，如果不一致，则直接将测试结果确定为测试异常，如果一致，则执行步骤s306-2；以及
71.步骤s306-2、判断测试音频与标准音频是否一致，如果不一致，则将测试结果确定为测试异常，如果一致，则将测试结果确定为测试正常。
72.步骤s307、交互模块311将测试结果发送至控制设备330，控制设备330可以发出新的一组测试指令、待合成文本和待合成文本所对应的标准音频，执行上述步骤s301～s307。
73.步骤s308、在完成所有的测试任务后，控制设备330可以统计所有的测试结果，并通过表格或图像的方式显示整体测试结果。
74.根据上述测试方法，可以利用语音识别系统313，将待测试的语音合成系统300所合成的测试音频执行逆向处理，即对测试音频执行语音识别，以得到识别文本。由于相较于测试音频与标准音频之间的音频比对，待合成文本和识别文本之间的文本比对消耗的处理资源少，处理效率高。基于此，先执行待合成文本和识别文本之间的文本比对，以高效地排查语音合成系统300在合成内容上的错误。在上述文本比对一致的情况下，再执行测试音频与标准音频之间的音频比对，更为精确地测试语音合成系统300的合成功能。如此，不仅能够实现对语音合成系统300的精确的自动化测试，还能够节省处理资源，提升整体的测试效率。
75.图4示出了根据本公开实施例性实施例的一种测试装置的结构框图，如图4所示，该装置400包括：第一输入单元401，被配置用于将待合成文本输入待测试的语音合成系统；第二输入单元402，被配置用于响应于确定语音合成系统完成针对待合成文本的语音合成，将语音合成系统所合成的测试音频输入语音识别系统，以得到基于测试音频的识别文本；以及确定单元403，被配置用于基于待合成文本和识别文本，确定对语音合成系统的测试结果。
76.根据一些实施例，确定单元包括：第一确定子单元，被配置用于响应于待合成文本和识别文本不一致，确定语音合成系统测试异常。
77.根据一些实施例，待合成文本具有对应的标准音频，确定单元还包括：第二确定子单元，被配置用于响应于待合成文本和识别文本一致，基于标准音频和测试音频，确定对语音合成系统的测试结果。
78.根据一些实施例，第二确定子单元包括：用于响应于标准音频所对应的二进制文件和测试音频所对应的二进制文件不一致，确定语音合成系统测试异常的子单元。
79.根据一些实施例，第二确定子单元还包括：用于响应于标准音频所对应的二进制文件和测试音频所对应的二进制文件一致，确定语音合成系统测试正常的子单元。
80.根据一些实施例，标准音频基于以下至少一种参数而设置：语速参数；音量参数；音调参数；和音色参数。
81.根据一些实施例，该装置还包括监听器，被配置用于监听语音合成系统的合成进程，以确定语音合成系统是否完成针对待合成文本的语音合成。
82.根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任意一种的方法。
83.根据本公开的实施例，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述任意一种方法。
84.根据本公开的实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现上述任意一种方法。
85.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
86.参考图5，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备500的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
87.如图5所示，电子设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(ram)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还可存储电子设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
88.电子设备500中的多个部件连接至i/o接口505，包括：输入单元506、输出单元507、存储单元508以及通信单元509。输入单元506可以是能向电子设备500输入信息的任何类型的设备，输入单元506可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元507可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元508可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元509允许电子设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙tm设备、802.11设备、wifi设备、wimax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
89.计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如测试方法。例如，在一些实施例中，测试方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到电子设备500上。当计算机程序加载到ram 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行测试方法。
90.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电
路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
91.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
92.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
93.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监听器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
94.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
95.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
96.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够
实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
97.虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。