基于流程数据的自动化处理方法、装置以及机器人设备与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于流程数据的自动化处理方法、装置以及机器人设备。


背景技术：

2.机器人流程自动化(aliyun robotic process automation，rpa)是一种低代码开发工具。rpa主要通过各种封装好的控件，让用户能利用拖拉拽控件，简单的操作生成自动化流程，在电脑上实现浏览器、应用程序自动鼠标点击、键盘输入、excel操作、数据处理、数据库增删改查、定时执行、自动生成交互界面等等。
3.随着信息化建设，企业的工作形式发生很大变化，需要向上级组织或第三方报送数据，但相应的，对于人员工作方式也提出新的挑战。目前，需要人员工作登录各类系统，进行业务处理操作人员需要将各类票据数据录入至系统。但是这种方式的错误率较高且工作量较大，导致流程数据处理效率较低。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于流程数据的自动化处理方法、装置以及机器人设备，以缓解流程数据处理效率较低的技术问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种基于流程数据的自动化处理方法，应用于流程处理系统，所述方法包括：
6.响应于目标图片存储于所述流程处理系统中的指定位置，将所述目标图片确定为待识别图片；
7.通过光学字符识别(optical character recognition，ocr)提取所述待识别图片中的第一目标数据，将所述第一目标数据写入至所述流程处理系统对应的数据库中，并对所述第一目标数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理，得到综合处理后的第二目标数据；
8.响应于客户端针对所述第二目标数据的读取操作，将所述第二目标数据传输至所述客户端，以使所述客户端通过提供的图形用户界面显示所述第二目标数据。
9.在一个可能的实现中，所述方法还包括：
10.获取所述第一目标数据以及所述第二目标数据，并将所述第一目标数据以及所述第二目标数据输入至初始处理神经网络，以利用所述第一目标数据以及所述第二目标数据对所述初始处理神经网络进行模型训练，得到训练后的中间处理神经网络；
11.通过ocr提取所述待识别图片中的第三目标数据，对所述第三目标数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理，得到综合处理后的第四目标数据；
12.利用所述中间处理神经网络对所述第三目标数据进行处理，得到第五目标数据；
13.将所述第四目标数据和所述第五目标数据进对比，得到对比结果；
14.利用所述对比结果对所述中间处理神经网络进行优化，得到优化后的最终处理神
经网络；其中，所述最终处理神经网络用于对综合处理前的目标数据进行处理，得到综合处理后的目标数据。在一个可能的实现中，所述方法还包括：
15.通过客户端提供图形用户界面；
16.响应于针对所述图形用户界面的输入操作，获取所述输入操作对应的输入内容；
17.从所述输入内容中提取第三目标数据，并将所述第三目标数据上报至所述流程处理系统对应的服务器。
18.在一个可能的实现中，所述流程处理系统包含多个子流程处理系统；所述方法还包括：
19.响应于针对任意所述子流程处理系统中任务的查看操作，从所述子流程处理系统中查询所述查看操作对应的任务内容；
20.在客户端提供的图形用户界面中显示所述任务内容；
21.响应于针对目标任务内容的审批操作，生成所述审批操作对应的目标任务内容审批结果。
22.在一个可能的实现中，所述方法还包括：
23.在所述流程处理系统中的任务运行至预设校审节点时，在客户端提供的图形用户界面中显示所述预设校审节点对应的校审内容；
24.响应于针对所述校审内容的校审操作，生成所述校审操作对应的校审内容校审结果；
25.将所述校审内容校审结果上报至所述流程处理系统对应的服务器。
26.在一个可能的实现中，所述方法还包括：
27.通过所述流程处理系统访问除所述流程处理系统以外的其他处理系统，并确定访问所述其他处理系统的用户标识以及所述用户标识在所述其他处理系统中对应的预设系统操作权限；
28.响应于目标用户针对所述其他处理系统的读写操作，判断所述读写操作是否符合所述预设系统操作权限；
29.如果符合所述预设系统操作权限，则执行所述读写操作对应的读写动作；
30.如果不符合所述预设系统操作权限，则停止响应所述读写操作，并进行无系统操作权限的提示；
31.根据预设系统访问权限，确定所述流程处理系统可访问的除所述流程处理系统以外的目标其他处理系统；
32.从所述目标其他处理系统中监测待办任务，并基于所述待办任务生成待处理指令；
33.将所述待处理指令发送至指定客户端。在一个可能的实现中，所述方法还包括：
34.通过所述流程处理系统访问所述其他处理系统中的etc系统，从所述etc系统中提取etc车辆数据表，并基于预设对应关系将所述etc车辆数据表进行匹配；
35.根据所述车辆数据表中的车辆标识以及时间数据，对所述车辆数据表中的车辆对应的etc发票数据进行核对，得到核对结果；
36.如果所述核对结果为核对正确，生成etc开票信息；
37.通过ocr对所述etc开票信息中的指定重要信息进行识别并解析，得到解析结果，
将所述解析结果写入至所述数据库中；
38.通过所述流程处理系统访问费用报销系统，在所述费用报销系统中写入etc报销信息，并将所述etc开票信息上传至所述费用报销系统，生成费用报销结果；
39.根据所述费用报销结果生成etc运行费用报表。
40.在一个可能的实现中，所述方法还包括：
41.响应于供应商材料存储于所述流程处理系统中的指定文件处，将所述供应商材料确定为待处理材料；
42.通过所述流程处理系统访问所述其他处理系统中的资金系统，并在所述资金系统中对所述待处理材料进行识别、校验以及匹配，根据识别结果、校验结果以及匹配结果得到生效数据；
43.在客户端提供的图形用户界面中显示所述生效数据；
44.响应于针对所述生效数据的反馈操作，确定所述生效数据的反馈结果。
45.第二方面，提供了一种基于流程数据的自动化处理装置，应用于流程处理系统，所述装置包括：
46.确定模块，用于响应于目标图片存储于所述流程处理系统中的指定位置，将所述目标图片确定为待识别图片；
47.处理模块，用于通过ocr提取所述待识别图片中的第一目标数据，将所述第一目标数据写入至所述流程处理系统对应的数据库中，并对所述第一目标数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理，得到综合处理后的第二目标数据；
48.传输模块，用于响应于客户端针对所述第二目标数据的读取操作，将所述第二目标数据传输至客户端，以使客户端通过提供的图形用户界面显示所述第二目标数据。
49.第三方面，本技术实施例又提供了一种机器人设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的第一方面所述方法。
50.第四方面，本技术实施例又提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述的第一方面所述方法。
51.本技术实施例带来了以下有益效果：
52.本技术实施例提供的一种基于流程数据的自动化处理方法、装置以及机器人设备，能够响应于目标图片存储于流程处理系统中的指定位置，将目标图片确定为待识别图片，通过光ocr提取待识别图片中的第一目标数据，将第一目标数据写入至流程处理系统对应的数据库中，并对第一目标数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理，得到综合处理后的第二目标数据，响应于客户端针对第二目标数据的读取操作，将第二目标数据传输至客户端，以使客户端通过提供的图形用户界面显示第二目标数据，本方案中，通过ocr提取目标图片中的数据并将该数据写入至流程处理系统对应的数据库中，以及对该数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理进而得到综合处理后的数据，无需业务处理操作人员登录各类系统后再将各类票据数据通逐步输入录入至系统，较低了输入录入过程导致的错误率且降低了输入录入的工作量，也便于客户端对综合处理后的数据进行读取操作以及显示，使流程数据处理过程更加及时且准确，提高了流程数据处理效率。
53.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
54.为了更清楚地说明本技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
55.图1为本技术实施例提供的基于流程数据的自动化处理方法的流程示意图；
56.图2为本技术实施例提供的基于流程数据的自动化处理方法的另一流程示意图；
57.图3为本技术实施例提供的一种基于流程数据的自动化处理装置的结构示意图；
58.图4示出了本技术实施例所提供的一种机器人设备的结构示意图。
具体实施方式
59.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
60.本技术实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
61.目前，随着信息化建设，企业的工作形式发生很大变化，需要登录各类系统，进行业务处理(合同审批、付款审批等)，需要向上级组织或第三方(银行、税务等)报送数据，但相应的，对于人员工作方式也提出新的挑战。操作人员需要将各类票据数据(合同、发票、业务凭证、路单等)录入至系统，并人工比对、验伪，错误率高，工作量大，而且，效率低、易出错、自动化程度低，发现票据错误后业务周期长。部分企业的信息化建设已经产生数据孤岛，靠传统的方式难以贯通内外部数据。如内部数据系统无法提报至上层系统、官方系统、甲方或第三方系统，不提供读写接口，导致录入、数出多门、只采不用等。因此，目前的流程数据处理方式的错误率较高且工作量较大，导致流程数据处理效率较低。
62.基于此，本技术实施例提供了一种基于流程数据的自动化处理方法、装置以及机器人设备，通过该方法可以缓解流程数据处理效率较低的技术问题。
63.下面结合附图对本发明实施例进行进一步地介绍。
64.图1为本技术实施例提供的一种基于流程数据的自动化处理方法的流程示意图。其中，该方法应用于流程处理系统。如图1所示，该方法包括：
65.步骤s110，响应于目标图片存储于流程处理系统中的指定位置，将目标图片确定为待识别图片。
66.在实际应用中，用户仅需要将图片存储于指定位置，流程处理系统可以将相应数据自动提取出来写入数据库，并发起相应操作。例如，通过台式扫描仪、连续扫描仪或移动
终端获取图像。
67.步骤s120，通过ocr提取待识别图片中的第一目标数据，将第一目标数据写入至流程处理系统对应的数据库中，并对第一目标数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理，得到综合处理后的第二目标数据。
68.应用ocr技术可以通过图像识别将票据图片中的数据读取至数据库。对于输入数据入库，数据读取包含将外部数据抓取至本地，解决仅能看不能存的问题。业务提报包含将本地数据自动提报至外部系统，解决多系统重复录入问题。
69.步骤s130，响应于客户端针对第二目标数据的读取操作，将第二目标数据传输至客户端，以使客户端通过提供的图形用户界面显示第二目标数据。
70.通过手机端进行多系统、多任务查看和审批等流程，提高工作效率。
71.本技术实施例中，通过ocr提取目标图片中的数据并将该数据写入至流程处理系统对应的数据库中，以及对该数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理进而得到综合处理后的数据，无需业务处理操作人员登录各类系统后再将各类票据数据通逐步输入录入至系统，较低了输入录入过程导致的错误率且降低了输入录入的工作量，也便于客户端对综合处理后的数据进行读取操作以及显示，使流程数据处理过程更加及时且准确，提高了流程数据处理效率。
72.下面对上述步骤进行详细介绍。
73.在一些实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
74.获取所述第一目标数据以及所述第二目标数据，并将所述第一目标数据以及所述第二目标数据输入至初始处理神经网络，以利用所述第一目标数据以及所述第二目标数据对所述初始处理神经网络进行模型训练，得到训练后的中间处理神经网络；
75.通过ocr提取所述待识别图片中的第三目标数据，对所述第三目标数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理，得到综合处理后的第四目标数据；
76.利用所述中间处理神经网络对所述第三目标数据进行处理，得到第五目标数据；
77.将所述第四目标数据和所述第五目标数据进对比，得到对比结果；
78.利用所述对比结果对所述中间处理神经网络进行优化，得到优化后的最终处理神经网络；其中，所述最终处理神经网络用于对综合处理前的目标数据进行处理，得到综合处理后的目标数据。通过利用第一目标数据和第二目标数据对初始处理神经网络的训练过程，以及利用上述对比结果对中间处理神经网络的优化过程，能够使最终得到的最终处理神经网络的综合处理过程更加精确且符合实际的数据情况，提高数据综合处理的准确性以及处理效率。
79.在一些实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
80.步骤a)，通过客户端提供图形用户界面；
81.步骤b)，响应于针对图形用户界面的输入操作，获取输入操作对应的输入内容；
82.步骤c)，从输入内容中提取第三目标数据，并将第三目标数据上报至流程处理系统对应的服务器。
83.通过将第三目标数据上报至流程处理系统对应的服务器，也实现了输入数据入库。数据获取上报等读取过程包含将外部数据抓取至本地，解决仅能看不能存的问题。将第三目标数据上报的业务提报过程包含将本地数据自动提报至外部系统，解决多系统重复录
入问题。
84.在一些实施例中，流程处理系统包含多个子流程处理系统；该方法还可以包括以下步骤：
85.步骤d)，响应于针对任意子流程处理系统中任务的查看操作，从子流程处理系统中查询查看操作对应的任务内容；
86.步骤e)，在客户端提供的图形用户界面中显示任务内容；
87.步骤f)，响应于针对目标任务内容的审批操作，生成审批操作对应的目标任务内容审批结果。
88.其中，子流程处理系统可以包括合同管理系统、绩效考核系统、人力资源系统、公系统以及财务共享系统等。
89.通过对多个子流程处理系统的任务内容的审批操作能够生成审批操作对应的目标任务内容审批结果，更加便于审批流程的执行，提高审批流程的效率。
90.在一些实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
91.步骤g)，在流程处理系统中的任务运行至预设校审节点时，在客户端提供的图形用户界面中显示预设校审节点对应的校审内容；
92.步骤h)，响应于针对校审内容的校审操作，生成校审操作对应的校审内容校审结果；
93.步骤i)，将校审内容校审结果上报至流程处理系统对应的服务器。
94.通过在流程处理系统中的任务运行至预设校审节点时，自动在客户端显示预设校审节点对应的校审内容，便于用户通过针对校审内容的校审操作自动生成校审操作对应的校审内容校审结果，提高了对流程数据的校审效率。
95.在一些实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
96.步骤j)，通过流程处理系统访问除流程处理系统以外的其他处理系统，并确定访问其他处理系统的用户标识以及用户标识在其他处理系统中对应的预设系统操作权限；
97.步骤k)，响应于目标用户针对其他处理系统的读写操作，判断读写操作是否符合预设系统操作权限；
98.步骤l)，如果符合预设系统操作权限，则执行读写操作对应的读写动作；
99.步骤m)，如果不符合预设系统操作权限，则停止响应读写操作，并进行无系统操作权限的提示。
100.其中，其他处理系统可以包括：上层系统、官方系统、甲方或第三方系统等。
101.对于读写操作等数据提取写入方面,只需要拥有系统操作权限，流程处理系统就可以对于无系统接口的官方系统、上级系统、第三方系统等自动进行读写操作，实现数据的双向贯通。通过预设系统操作权限，能够更加有效的控制、监控并管理处理系统的读写操作权限。
102.在一些实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
103.步骤n)，通过流程处理系统访问其他处理系统中的etc系统，从etc系统中提取etc车辆数据表，并基于预设对应关系将etc车辆数据表进行匹配；
104.步骤o)，根据车辆数据表中的车辆标识以及时间数据，对车辆数据表中的车辆对应的etc发票数据进行核对，得到核对结果；
105.步骤p)，如果核对结果为核对正确，生成etc开票信息；
106.步骤q)，通过ocr对etc开票信息中的指定重要信息进行识别并解析，得到解析结果，将解析结果写入至数据库中；
107.步骤r)，通过流程处理系统访问费用报销系统，在费用报销系统中写入etc报销信息，并将etc开票信息上传至费用报销系统，生成费用报销结果；
108.步骤s)，根据费用报销结果生成etc运行费用报表。
109.对于上述步骤n)，示例性的，etc财务流程处理系统登录“e高速”官方网站，自动抽取全部etc相关车辆明细表，并将明细表中的车辆，根据对应关系自动匹配至的成本中心。
110.对于上述步骤o)和步骤p)，示例性的，流程处理系统登录“票根网”，根据车辆号牌、运营时间等信息，实现etc发票相关信息的自动核对；核对无误后，自动完成开票申请，提请开票；“票根网”审核无误后，开具etc发票。
111.对于上述步骤q)，示例性的，使用ocr识别技术将pdf发票中的发票号、金额、纳税人识别号等主要信息进行识别、解析，并存储至指定数据库中。
112.对于上述步骤r)，示例性的，etc财务流程处理系统自动登录财务共享服务公司“费用报销系统”，按照指令自动填写etc报销相关信息，自动上传pdf版本的电子发票并提交，完成etc费用报销。
113.对于上述步骤s)，示例性的，完成etc相关费用的报销流程后，自动出具《etc运行费用报表》、《etc运行费用报表》，统计显示包括单位已开具发票、未开发票等车辆明细表中所有信息。
114.本技术实施例中，可以实现基于流程处理系统的etc路桥费自动入账。而且，不仅etc流程数据，通过上述步骤，对于进出口物资报关、银企对账、增值税发票查验、增值税电子发票开具、个人所得税信息提报、基于年度预算的合同前置审核、基于合同发票批量的承兑汇票开具、基于etc发票的路桥费自动结算、共享自助信息提报收入、费用结算信息提报、基于业务系统的工程造价基础信息提报等多方式流程数据，都提高了其处理效率。除了提升效率、降低负荷、优化用工外，还将大量数据进行了结构化存储，为今后的数据分析和规律研究奠定基础。
115.在一些实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
116.步骤t)，响应于供应商材料存储于流程处理系统中的指定文件处，将供应商材料确定为待处理材料；
117.步骤u)，通过流程处理系统访问其他处理系统中的资金系统，并在资金系统中对待处理材料进行识别、校验以及匹配，根据识别结果、校验结果以及匹配结果得到生效数据；
118.步骤v)，在客户端提供的图形用户界面中显示生效数据；
119.步骤w)，响应于针对生效数据的反馈操作，确定生效数据的反馈结果。
120.通过上述步骤实现了基于流程处理系统的承兑汇票自动开具，财务流程处理系统同时维护发票信息和合同信息，快速完成多笔业务，整体提升效率。
121.在一些实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
122.步骤x)，根据预设系统访问权限，确定流程处理系统可访问的除流程处理系统以外的目标其他处理系统；
123.步骤y)，从目标其他处理系统中监测待办任务，并基于待办任务生成待处理指令；
124.步骤z，将待处理指令发送至指定客户端。
125.通过上述步骤实现了为专门的指定用户配备业务助理流程处理系统。如图2所示，该流程处理系统(机器人)在指定用户(及其个人电脑)的授权下，可以随时访问巡检各个系统，当发现系统中的待办事项时，控制台自动推送至指定用户如领导的手机，获取处理指令后进行业务处理，提高了业务处理效率。再者，通过预设系统访问权限能够更加有效的控制、监控并管理处理系统的访问操作权限。
126.图3提供了一种基于流程数据的自动化处理装置的结构示意图。该装置可以应用于流程处理系统。如图3所示，基于流程数据的自动化处理装置300包括：
127.确定模块301，用于响应于目标图片存储于所述流程处理系统中的指定位置，将所述目标图片确定为待识别图片；
128.处理模块302，用于通过ocr提取所述待识别图片中的第一目标数据，将所述第一目标数据写入至所述流程处理系统对应的数据库中，并对所述第一目标数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理，得到综合处理后的第二目标数据；
129.传输模块303，用于响应于客户端针对所述第二目标数据的读取操作，将所述第二目标数据传输至客户端，以使客户端通过提供的图形用户界面显示所述第二目标数据。
130.在一些实施例中，该装置还包括：
131.模型训练优化模块，用于：获取所述第一目标数据以及所述第二目标数据，并将所述第一目标数据以及所述第二目标数据输入至初始处理神经网络，以利用所述第一目标数据以及所述第二目标数据对所述初始处理神经网络进行模型训练，得到训练后的中间处理神经网络；通过ocr提取所述待识别图片中的第三目标数据，对所述第三目标数据进行异常检查处理、发票验伪处理以及业务提报处理，得到综合处理后的第四目标数据；利用所述中间处理神经网络对所述第三目标数据进行处理，得到第五目标数据；将所述第四目标数据和所述第五目标数据进对比，得到对比结果；利用所述对比结果对所述中间处理神经网络进行优化，得到优化后的最终处理神经网络；其中，所述最终处理神经网络用于对综合处理前的目标数据进行处理，得到综合处理后的目标数据。在一些实施例中，该装置还包括：
132.上报模块，用于通过客户端提供图形用户界面，响应于针对所述图形用户界面的输入操作，获取所述输入操作对应的输入内容，从所述输入内容中提取第三目标数据，并将所述第三目标数据上报至所述流程处理系统对应的服务器。
133.在一些实施例中，所述流程处理系统包含多个子流程处理系统；该装置还包括：
134.审批模块，用于响应于针对任意所述子流程处理系统中任务的查看操作，从所述子流程处理系统中查询所述查看操作对应的任务内容，在客户端提供的图形用户界面中显示所述任务内容，响应于针对目标任务内容的审批操作，生成所述审批操作对应的目标任务内容审批结果。
135.在一些实施例中，该装置还包括：
136.校审模块，用于在所述流程处理系统中的任务运行至预设校审节点时，在客户端提供的图形用户界面中显示所述预设校审节点对应的校审内容，响应于针对所述校审内容的校审操作，生成所述校审操作对应的校审内容校审结果；
137.将所述校审内容校审结果上报至所述流程处理系统对应的服务器。
138.在一些实施例中，该装置还包括：
139.权限模块，用于通过所述流程处理系统访问除所述流程处理系统以外的其他处理系统，并确定访问所述其他处理系统的用户标识以及所述用户标识在所述其他处理系统中对应的预设系统操作权限，响应于目标用户针对所述其他处理系统的读写操作，判断所述读写操作是否符合所述预设系统操作权限，如果符合所述预设系统操作权限，则执行所述读写操作对应的读写动作，如果不符合所述预设系统操作权限，则停止响应所述读写操作，并进行无系统操作权限的提示。
140.在一些实施例中，该装置还包括：
141.etc模块，用于通过所述流程处理系统访问所述其他处理系统中的etc系统，从所述etc系统中提取etc车辆数据表，并基于预设对应关系将所述etc车辆数据表进行匹配，根据所述车辆数据表中的车辆标识以及时间数据，对所述车辆数据表中的车辆对应的etc发票数据进行核对，得到核对结果，如果所述核对结果为核对正确，生成etc开票信息，通过ocr对所述etc开票信息中的指定重要信息进行识别并解析，得到解析结果，将所述解析结果写入至所述数据库中，通过所述流程处理系统访问费用报销系统，在所述费用报销系统中写入etc报销信息，并将所述etc开票信息上传至所述费用报销系统，生成费用报销结果，根据所述费用报销结果生成etc运行费用报表。
142.在一些实施例中，该装置还包括：
143.材料模块，用于响应于供应商材料存储于所述流程处理系统中的指定文件处，将所述供应商材料确定为待处理材料，通过所述流程处理系统访问所述其他处理系统中的资金系统，并在所述资金系统中对所述待处理材料进行识别、校验以及匹配，根据识别结果、校验结果以及匹配结果得到生效数据，在客户端提供的图形用户界面中显示所述生效数据，响应于针对所述生效数据的反馈操作，确定所述生效数据的反馈结果。
144.在一些实施例中，该装置还包括：
145.监测模块，用于根据预设系统访问权限，确定所述流程处理系统可访问的除所述流程处理系统以外的目标其他处理系统，从所述目标其他处理系统中监测待办任务，并基于所述待办任务生成待处理指令，将所述待处理指令发送至指定客户端。
146.本技术实施例提供的基于流程数据的自动化处理装置，与上述实施例提供的基于流程数据的自动化处理方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
147.本技术实施例提供的一种机器人设备，如图4所示，机器人设备400包括处理器402、存储器401，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的方法的步骤。
148.参见图4，机器人设备还包括：总线403和通信接口404，处理器402、通信接口404和存储器401通过总线403连接；处理器402用于执行存储器401中存储的可执行模块，例如计算机程序。
149.其中，存储器401可能包含高速随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口404(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
150.总线403可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
151.其中，存储器401用于存储程序，所述处理器402在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本技术任一实施例揭示的过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器402中，或者由处理器402实现。
152.处理器402可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器402中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器402可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401，处理器402读取存储器401中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
153.对应于上述基于流程数据的自动化处理方法，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述基于流程数据的自动化处理方法的步骤。
154.本技术实施例所提供的基于流程数据的自动化处理装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本技术实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
155.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
156.再例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式
中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
157.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
158.另外，在本技术提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
159.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述基于流程数据的自动化处理方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
160.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
161.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的范围。都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。