一种基于大数据的人脸识别监控系统的制作方法

1.本发明涉及监控系统技术领域，具体的是一种基于大数据的人脸识别监控系统。


背景技术：

2.监控系统已经开始从企事业单位走向大众日常生活，监控点数越来越多，单纯依靠人工方式去发现和检索大量的视频数据将会越来越难。尤其现在平安城市的建设如火如荼，公安系统作为最直接的用户将要面对整个城市的监控对象，人工很难实现24小时盯着屏幕监控整个城市的一举一动，人工在屏幕上搜索目标人物需消耗大量的人力，且，效率低下，因此，本发明提出一种基于大数据的人脸识别监控系统。


技术实现要素：

3.为了克服现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种基于大数据的人脸识别监控系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.本申请实施例公开了：一种基于大数据的人脸识别监控系统，包括摄像机、显示屏、人脸特征提取器、人脸识别服务器、监控平台和监控客户端，多个所述摄像机设于区域的入口或中间位置，用于对区域内的行人进行监控，并获取人脸特征信息；所述显示屏与所述摄像机连接，用于显示所述摄像机捕捉到的画面；所述人脸特征提取器与所述摄像机连接，用于对路过行人的人脸特征进行检测、存储、记录；所述人脸识别服务器与所述人脸特征提取器连接，用于对比捕捉到的人脸特征数据，确定可疑人员，所述人脸识别服务器连接有监控对象数据库和特殊人群数据库，所述监控对象数据库用于存储初次识别的可疑人员照片，所述特殊人群数据库内预设有可疑人员的人脸数据；所述监控平台与所述脸识别服务器连接，所述监控客户端与所述监控平台连接。
5.优选的，获取所述监控图像中的人脸特征信息包括：
6.对所述摄像机监控到的图像进行降噪去杂处理；
7.获取降噪去杂后的监控图像中的人脸图像信息；
8.获取所述人脸图像信息对应的人脸特征信息。
9.优选的，所述预设的可疑人员人脸特征信息有若干条，所述摄像机捕捉到的人脸特征信息与所述预设的若干人脸特征信息依次对比。
10.优选的，所述人脸识别服务器还连接有移动终端，所述移动终端用于在所述摄像机监测到的人脸特征信息与预设的可疑人员的人脸特征信息向匹配时，向用户发出警告。
11.优选的，所述人脸特征信息包括眼睛、颌、嘴唇、眉毛以及鼻子等人体外貌特征中的至少一种。
12.优选的，所述基于大数据的人脸识别系统还包括扬声器，所述扬声器与所述人脸识别服务器连接，用于在被监测的行人面部有遮挡物时提示行人取下面部遮挡物。
13.优选的，所述人脸识别服务器还用于在实时接收的所述摄像机拍摄到的被检测人的视频中，实时跟踪被检测人的面部。
14.本发明的有益效果如下：所述人脸识别服务器用于实时接收所述摄像机拍摄到的被检测人的视频，并从被检测人的视频中提取被检测人的人脸特征信息，并将提取到的信息发送给所述人脸识别服务器，所述人脸识别服务器将接收到的人脸特征信息与预设于所述特殊人群数据库中的的若干可疑人员人脸特征信息进行一一比对，并将判断结构反馈至所述人脸识别服务器，若存在相匹配的可疑人员人脸特征，所述人脸识别服务器通过所述移动终端发出警告，提醒相关工作人员快速到场处理，若不存在相匹配的可疑人员人脸特征信息，则将当前监测到的人脸特征信息在所述监控对象数据库中存储，从而提高人脸识别的精确度和对目标人物的监控搜索效率。
15.为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1是一种基于大数据的人脸识别监控系统结构框图。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.参阅图1，一种基于大数据的人脸识别监控系统，包括摄像机、显示屏、人脸特征提取器、人脸识别服务器、监控平台和监控客户端，多个所述摄像机设于区域的入口或中间位置，用于对区域内的行人进行监控，并获取人脸特征信息；所述显示屏与所述摄像机连接，用于显示所述摄像机捕捉到的画面；所述人脸特征提取器与所述摄像机连接，用于对路过行人的人脸特征进行检测、存储、记录；所述人脸识别服务器与所述人脸特征提取器连接，用于对比捕捉到的人脸特征数据，确定可疑人员，所述人脸识别服务器连接有监控对象数据库和特殊人群数据库，所述监控对象数据库用于存储初次识别的可疑人员照片，所述特殊人群数据库内预设有可疑人员的人脸数据；所述监控平台与所述脸识别服务器连接，所述监控客户端与所述监控平台连接。
20.获取所述监控图像中的人脸特征信息包括：
21.对所述摄像机监控到的图像进行降噪去杂处理；
22.获取降噪去杂后的监控图像中的人脸图像信息；
23.获取所述人脸图像信息对应的人脸特征信息。
24.所述预设的可疑人员人脸特征信息有若干条，所述摄像机捕捉到的人脸特征信息与所述预设的若干人脸特征信息依次对比。
25.所述人脸识别服务器还连接有移动终端，所述移动终端用于在所述摄像机监测到
的人脸特征信息与预设的可疑人员的人脸特征信息向匹配时，向用户发出警告。
26.所述人脸特征信息包括眼睛、颌、嘴唇、眉毛以及鼻子等人体外貌特征中的至少一种。
27.所述基于大数据的人脸识别系统还包括扬声器，所述扬声器与所述人脸识别服务器连接，用于在被监测的行人面部有遮挡物时提示行人取下面部遮挡物。
28.所述人脸识别服务器还用于在实时接收的所述摄像机拍摄到的被检测人的视频中，实时跟踪被检测人的面部。
29.本申请实施例的有益效果如下：所述人脸识别服务器用于实时接收所述摄像机拍摄到的被检测人的视频，并从被检测人的视频中提取被检测人的人脸特征信息，并将提取到的信息发送给所述人脸识别服务器，所述人脸识别服务器将接收到的人脸特征信息与预设于所述特殊人群数据库中的的若干可疑人员人脸特征信息进行一一比对，并将判断结构反馈至所述人脸识别服务器，若存在相匹配的可疑人员人脸特征，所述人脸识别服务器通过所述移动终端发出警告，提醒相关工作人员快速到场处理，若不存在相匹配的可疑人员人脸特征信息，则将当前监测到的人脸特征信息在所述监控对象数据库中存储，从而提高人脸识别的精确度和对目标人物的监控搜索效率。
30.本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。


技术特征：
1.一种基于大数据的人脸识别监控系统，其特征在于，包括：摄像机、显示屏、人脸特征提取器、人脸识别服务器、监控平台和监控客户端，多个所述摄像机设于区域的入口或中间位置，用于对区域内的行人进行监控，并获取人脸特征信息；所述显示屏与所述摄像机连接，用于显示所述摄像机捕捉到的画面；所述人脸特征提取器与所述摄像机连接，用于对路过行人的人脸特征进行检测、存储、记录；所述人脸识别服务器与所述人脸特征提取器连接，用于对比捕捉到的人脸特征数据，确定可疑人员，所述人脸识别服务器连接有监控对象数据库和特殊人群数据库，所述监控对象数据库用于存储初次识别的可疑人员照片，所述特殊人群数据库内预设有可疑人员的人脸数据；所述监控平台与所述脸识别服务器连接，所述监控客户端与所述监控平台连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人脸识别监控系统，其特征在于，获取人脸特征信息包括：对所述摄像机监控到的图像进行降噪去杂处理；获取降噪去杂后的监控图像中的人脸图像信息；获取所述人脸图像信息对应的人脸特征信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人脸识别监控系统，其特征在于：所述预设的可疑人员的人脸特征信息有若干条，所述摄像机捕捉到的人脸特征信息与所述预设的若干人脸特征信息依次对比。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人脸识别监控系统，其特征在于：所述人脸识别服务器还连接有移动终端，所述移动终端用于在所述摄像机监测到的人脸特征信息与预设的可疑人员的人脸特征信息向匹配时，向用户发出警告。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人脸识别监控系统，其特征在于：所述人脸特征信息包括眼睛、颌、嘴唇、眉毛以及鼻子等人体外貌特征中的至少一种。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人脸识别监控系统，其特征在于：所述基于大数据的人脸识别系统还包括扬声器，所述扬声器与所述人脸识别服务器连接。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人脸识别监控系统，其特征在于：所述人脸识别服务器还用于在实时接收的所述摄像机拍摄到的被检测人的视频中，实时跟踪被检测人的脸部。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的人脸识别监控系统，包括摄像机、显示屏、人脸特征提取器、人脸识别服务器、监控平台和监控客户端，多个所述摄像机设于区域的入口，用于对区域内的行人进行监控；所述摄像机连接所述显示屏，用于显示拍摄到的画面；所述人脸特征提取器与所述摄像机连接，用于对行人的人脸特征进行检测、存储、记录；所述人脸识别服务器与所述人脸特征提取器连接，用于对比捕捉到的人脸特征数据，确定可疑人员；所述监控平台与所述脸识别服务器连接，所述监控客户端与所述监控平台连接，所述监控系统可将监控到的人脸特征信息与预设的可疑人员人脸信息进行比对，并在比对成功时向先关人员发出警告，提高人脸识别的精确度和对目标人物的监控搜索效率。度和对目标人物的监控搜索效率。度和对目标人物的监控搜索效率。


技术研发人员：徐辉炯
受保护的技术使用者：海南億源顺科技有限公司
技术研发日：2021.11.18
技术公布日：2022/6/28