技术特征：
1.一种用于识别用于产品开发的合适配方的计算机实现的方法(200)，包括：
a)经由输入通道接收(210)用户输入，所述用户输入定义：
-剂型；
-目标产品简档，TPP，包括最低产品要求；以及
-活性成分AI的关键物理化学特性；
b)由处理器，基于所述AI的关键物理化学特性来计算(220)与所述剂型的开发相关的所述AI的关键参数；
c)由所述处理器，通过应用混合规则来预测(230)当与从赋形剂数据库中选择的一种或多种赋形剂组合时所述AI的关键参数；
d)由所述处理器，从能够改进所述AI的关键参数的一种或多种所选择的赋形剂中识别(240)至少一种有希望的赋形剂；
e)由所述处理器，基于所述AI、至少一种所选择的有希望的赋形剂以及所述剂型来建议(250)制造工艺；
f)由所述处理器，基于所建议的制造工艺、所述AI与所述至少一种所选择的有希望的赋形剂的组合以及所述剂型来预测(260)产品特性；
g)由所述处理器，确定(270)所预测的产品特性是否符合用户定义的TPP；以及
h)如果确定所预测的产品特性符合所述用户定义的TPP，则由所述处理器基于所述AI与所述至少一种所选择的有希望的赋形剂的组合、所建议的制造工艺以及所述剂型来识别(280)合适的配方。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：
如果确定所预测的产品特性不符合所述用户定义的TPP，或者如果确定在制备和表征所识别的合适配方后获得的实验结果不符合所述用户定义的TPP，则执行下列步骤中的至少一项：
-基于所预测的产品特性与所述用户定义的TPP之间的差异或所述实验结果与所述用户定义的TPP之间的差异，建议至少一项附加技术措施来优化所述AI的关键参数；
-基于所预测的产品特性与所述用户定义的TPP之间的差异或所述实验结果与所述用户定义的TPP之间的差异，建议调整所述用户定义的TPP；以及
-基于所预测的产品特性与所述用户定义的TPP之间的差异或所述实验结果与所述用户定义的TPP之间的差异，建议选择不同的剂型。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，
其中，所述至少一项附加技术措施包括以下各项中的至少一项：
-研磨或微粉化；以及
-对赋形剂的添加和对赋形剂的加工。
4.根据权利要求2至3所述的计算机实现的方法，还包括：
如果所预测的产品特性不符合所述用户定义的TPP，或者如果确定在制备和表征所识别的合适配方后获得的实验结果不符合所述用户定义的TPP，
则重复执行包括下列步骤的序列：
-接收与不同剂型、用户重新定义的TPP和/或所述AI的重新确定的关键物理化学特性相关的进一步用户输入；以及
-执行步骤b)至步骤h)，直到识别出合适的配方，其中，所述产品特性符合所述用户定义的TPP或所述用户重新定义的TPP。
5.根据前述权利要求中任一项权利要求所述的计算机实现的方法，
其中，所述产品开发包括以下各项中的至少一项：
-清洁剂的开发；
-化妆品的开发；
-膳食补充剂的开发；
-药物产品的开发；
-杀菌剂配方的开发；
-除草剂配方的开发；
-杀虫剂配方的开发；以及
-洗涤剂的开发。
6.根据前述权利要求中任一项权利要求所述的计算机实现的方法，
其中，所述剂型包括以下各项中的至少一项：胶囊，其包括硬胶囊和软胶囊、口香糖、乳膏、乳剂，其包括乳剂浓缩物和微乳剂、泡沫剂、喷雾剂、凝胶剂、棒剂、颗粒剂、软糖、植入物、软膏剂、糊剂、丸剂，其包括包衣丸剂、粉剂、溶液剂，其包括注射液、栓剂、混悬剂，其包括悬浮浓缩物、缓释形式、片剂，其包括口腔片剂、咀嚼片剂、包衣片剂、洗涤剂片剂、洗碗片剂、泡腾片剂、锭剂、口腔分散片剂、以及阴道片剂、以及治疗贴剂。
7.根据前述权利要求中任一项权利要求所述的计算机实现的方法，
其中，所述用户定义的TPP包括以下各项中的至少一项：
-所述活性成分的量和/或浓度；
-所述剂型的尺寸、体积和/或重量；
-所述剂型的机械和/或流变特性；
-所述活性成分的释放简档；
-其他与应用相关的参数；
-相容性和稳定性；以及
-其他与制造相关的特性。
8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，
其中，所述用户定义的TPP包括以下各项中的至少一项：
-每单位的AI的量；
-所述剂型的尺寸和/或重量；
-所述剂型的机械强度；
-所述剂型的期望释放行为；
-所述剂型的崩解时间；
-所述AI的溶出简档；
-活性成分和赋形剂的相容性；
-通过含量均匀度标准的概率；
-粉末混合物的流动性；
-粉末混合物的可压片性；以及
-活性成分和赋形剂的相容性和稳定性。
9.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，
其中，所述用户定义的TPP包括以下各项中的至少一项：
-AI的浓度；
-所述剂型的体积；
-所述剂型的流变行为和/或粘度；
-所述剂型的扩散和/或粘附；
-相的分散性和/或体积分数；
-亲水性和/或亲油性；
-所述剂型的释放行为；
-所述剂型的熔点；
-所述AI的溶出简档；以及
-活性成分和赋形剂的相容性和稳定性。
10.根据前述权利要求中任一项权利要求所述的计算机实现的方法，
其中，所述AI的关键物理化学特性包括以下各项中的至少一项：
-亲水性和/或亲油性(例如，分配系数)；
-熔点；
-生物或人造脂质膜的渗透性；
-在水、溶剂、助溶剂和/或生物相关介质中的溶解度；
-与水、溶剂、助溶剂和/或生物相关介质的混溶性；
-真密度；
-粘度；
-润湿性；
-界面和/或表面张力；
-粒度分布数据；
-颗粒形态、形状和/或纵横比；
-堆积密度和振实密度；
-流动性；
-可压制性和可压实性；
-吸湿性；
-含水量；
-杂质浓度；
-其他化学、物理化学和/或物理特性；以及
-关于相容性和稳定性的信息。
11.根据前述权利要求中任一项权利要求所述的计算机实现的方法，
其中，所述用户定义的TPP包括每单位的AI的剂量以及所述剂型的最大重量；
其中，步骤c)还包括：
-基于所述每单位AI的剂量和所述剂型的最大重量来计算所述AI以及从所述赋形剂数据库中选择的一种或多种赋形剂的重量分数；
-预测所述AI和所述一种或多种赋形剂的组合的特性；并且
其中，步骤d)还包括：如果相应混合物的特性满足预定标准，则从所述一种或多种赋形剂中选择至少一种有希望的赋形剂。
12.根据前述权利要求中任一项权利要求所述的计算机实现的方法，
其中，所述剂型包括药物剂型。
13.一种用于识别用于产品开发的合适配方的装置(110)，包括：
-输入单元(10)；以及
-处理单元(20)，其被配置为：
a)经由所述输入单元接收用户输入，其中，所述用户输入定义：
-剂型；
-目标产品简档，TPP，包括最低产品要求；以及
-活性成分AI的关键物理化学特性；
b)基于所述AI的关键物理化学特性来计算与所述剂型的开发相关的所述AI的关键参数；
c)重新计算当与从赋形剂数据库中选择的一种或多种赋形剂组合时所述AI的关键参数；
d)从能够改进所述AI的关键参数的一种或多种所选择的赋形剂中选择至少一种有希望的赋形剂；
e)基于所述AI、至少一种所选择的有希望的赋形剂以及所述剂型来建议制造工艺；
f)基于所建议的制造工艺、所述AI与所述至少一种所选择的有希望的赋形剂的组合以及所述剂型来预测产品特性；
g)确定所预测的产品特性是否符合用户定义的TPP；以及
h)如果确定所预测的产品特性符合所述用户定义的TPP，则基于所述AI与所述至少一种所选择的有希望的赋形剂的组合、所建议的制造工艺以及所述剂型来识别合适的配方。
14.一种用于识别用于产品开发的合适配方的系统(100)，包括：
-根据权利要求12或13所述的装置(110)；以及
-网络服务器(140)，其被配置为：经由由所述网络服务器服务的网页和/或应用程序与用户接合；
其中，所述装置被配置为：通过所述网页和/或所述应用程序向用户提供图形用户界面GUI。
15.一种包括指令集的计算机程序元件，其中，当所述指令集在根据权利要求13至14中任一项权利要求所述的装置的处理器上执行时，所述指令集使所述装置或所述系统执行根据权利要求1至12中任一项权利要求所述的方法。
技术总结
为了促进产品开发，例如药品开发，提出了一种计算机实现的方法和装置，使配方设计师能够以成本和时间高效的方式开发稳健的药物配方。为了开始开发过程，用户选择优选的剂型(例如，颗粒剂、丸剂、胶囊剂、片剂等)，定义目标简档(例如，每单位活性成分的量、剂型尺寸、剂量的机械强度、所期望的释放行为等)，并输入活性成分的关键特性(例如，真密度、粒度分布数据、堆积密度和振实密度、休止角、可压制性和可压实性简档等)。活性成分的特性(例如，化学名称或结构)不一定要公开。装置对所提供的数据进行处理并计算AI的关键参数(例如，粒度、粉末密度、粉末流动性和可压片性)。针对常见的药物赋形剂计算类似的关键参数并存储在装置中。然后该装置选择所有相关的赋形剂并建议合适的制造工艺。如果预测的特性符合定义的目标简档，则活性成分与赋形剂的组合有资格作为药物配方。可以考虑以下几个方面：活性成分的溶解度和渗透性、活性成分的溶出度、通过含量均匀度标准的概率、粉末混合物的流动性、粉末混合物的可压片性、片剂的机械强度和尺寸、活性成分和赋形剂的相容性等。
技术研发人员：F·P·布兰德尔;T·切赫;V·盖泽尔哈特;J·P·黑贝施特赖特;B·R·伯恩斯;A·C·奥尔特霍费尔;C·H·吕克奥尔德;K·西韦特;U·黑斯;F·克卢格;
受保护的技术使用者：巴斯夫欧洲公司;
技术研发日：2020.07.16
技术公布日：2022.05.13
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