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评测数据获取方法、装置、系统、电子设备及存储介质与流程

2022-05-11 15:42:27 来源:中国专利 TAG:


1.本公开涉及人工智能技术领域,特别涉及智能语音、计算机视觉以及自然语言处理等领域的评测数据获取方法、装置、系统、电子设备及存储介质。


背景技术:

2.语音交互是地图导航产品中的一个重要功能,可以使驾驶者在视线专注于道路的情况下,方便的获取自己想要的信息与指引等。语音交互充满了多样性,对语音交互效果进行评测,是导航语音交互产品优化迭代的重要方向。
3.为进行效果评测,需要先获取评测数据。目前,通常采用以下方式来获取评测数据:选取特定场景的导航规划路线进行实地路测,播放特定的用户语音与地图导航产品进行语音交互,并借助于手动操作来获取所需的评测数据。但由于需要进行实地路测,且需要进行手动操作,因此需要耗费较大的人力和时间成本,且效率低下。


技术实现要素:

4.本公开提供了评测数据获取方法、装置、系统、电子设备及存储介质。
5.一种评测数据获取方法,包括:
6.将获取到的导航轨迹数据注入移动终端,利用所述移动终端中的地图导航产品,在所述移动终端中对所述导航轨迹数据对应的导航场景进行复现;
7.播放获取到的用户语音,与所述地图导航产品进行语音交互,所述用户语音为所述导航场景对应的语音交互过程中的用户语音;
8.获取所述移动终端返回的语音交互信息,根据所述语音交互信息确定出所述评测数据。
9.一种评测数据获取方法,包括:
10.获取控制中心注入的导航轨迹数据,利用地图导航产品对所述导航轨迹数据对应的导航场景进行复现;
11.利用所述地图导航产品与所述控制中心播放的用户语音进行语音交互,所述用户语音为所述导航场景对应的语音交互过程中的用户语音;
12.向所述控制中心返回语音交互信息,用于所述控制中心根据所述语音交互信息确定出所述评测数据。
13.一种评测数据获取装置,包括:第一复现模块、第一交互模块以及第一信息处理模块;
14.所述第一复现模块,用于将获取到的导航轨迹数据注入移动终端,利用所述移动终端中的地图导航产品,在所述移动终端中对所述导航轨迹数据对应的导航场景进行复现;
15.所述第一交互模块,用于播放获取到的用户语音,与所述地图导航产品进行语音交互,所述用户语音为所述导航场景对应的语音交互过程中的用户语音;
16.所述第一信息处理模块,用于获取所述移动终端返回的语音交互信息,根据所述语音交互信息确定出所述评测数据。
17.一种评测数据获取装置,包括:第二复现模块、第二交互模块以及第二信息处理模块;
18.所述第二复现模块,用于获取控制中心注入的导航轨迹数据,利用地图导航产品对所述导航轨迹数据对应的导航场景进行复现;
19.所述第二交互模块,用于利用所述地图导航产品与所述控制中心播放的用户语音进行语音交互,所述用户语音为所述导航场景对应的语音交互过程中的用户语音;
20.所述第二信息处理模块,用于向所述控制中心返回语音交互信息,用于所述控制中心根据所述语音交互信息确定出所述评测数据。
21.一种评测数据获取系统,包括:如以上所述的两种评测数据获取装置。
22.一种电子设备,包括:
23.至少一个处理器;以及
24.与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
25.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
26.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。
27.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如以上所述的方法。
28.上述公开中的一个实施例具有如下优点或有益效果:可自动地实现导航场景的复现,并可模拟与地图导航产品的语音交互过程,从而可自动地获取到所需的语音交互信息,进而可根据所述语音交互信息确定出所需的评测数据,相比于实地路测的方式,节省了人力和时间成本,并提升了处理效率等。
29.应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
30.附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
31.图1为本公开所述评测数据获取方法第一实施例的流程图;
32.图2为本公开所述截图得到的图像的示意图;
33.图3为本公开所述评测数据获取方法第二实施例的流程图;
34.图4为本公开所述评测数据获取装置第一实施例400的组成结构示意图;
35.图5为本公开所述评测数据获取装置第二实施例500的组成结构示意图;
36.图6为本公开所述评测数据获取系统实施例600的组成结构示意图;
37.图7示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备700的示意性框图。
具体实施方式
38.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种
细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
39.另外,应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,a和/或b,可以表示:单独存在a,同时存在a和b,单独存在b这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
40.图1为本公开所述评测数据获取方法第一实施例的流程图。如图1所示,包括以下具体实现方式。
41.在步骤101中,将获取到的导航轨迹数据注入移动终端,利用移动终端中的地图导航产品,在移动终端中对导航轨迹数据对应的导航场景进行复现。
42.在步骤102中,播放获取到的用户语音,与地图导航产品进行语音交互,所述用户语音为所述导航场景对应的语音交互过程中的用户语音。
43.在步骤103中,获取移动终端返回的语音交互信息,根据所述语音交互信息确定出评测数据。
44.可以看出,上述方法实施例所述方案中,可自动地实现导航场景的复现,并可模拟与地图导航产品的语音交互过程,从而可自动地获取到所需的语音交互信息,进而可根据所述语音交互信息确定出所需的评测数据,相比于实地路测的方式,节省了人力和时间成本,并提升了处理效率等。
45.图1所示实施例的执行主体可为控制中心,所述移动终端可为手机。
46.另外,可对海量的线上用户真实采集的导航轨迹数据及对应的用户语音进行随机抽样,每次可抽取出一条导航轨迹数据及对应的用户语音,用户语音为导航轨迹数据对应的导航场景对应的语音交互过程中的用户语音。导航轨迹数据中可包括具体的路线信息等,用户语音即指语音交互过程中用户发出的语音。
47.通过上述方式,可使得获取到的导航轨迹数据及用户语音贴近真实世界的用户数据分布及用户真实需求。
48.可将获取到的导航轨迹数据注入移动终端,利用移动终端中的地图导航产品,在移动终端中对导航轨迹数据对应的导航场景进行复现。
49.本公开的一个实施例中,可将导航轨迹数据按照预定文件格式注入移动终端,并可启动移动终端中的地图导航产品使其监听导航轨迹数据,实现对导航场景的复现。
50.所述预定文件格式具体为何种格式不作限制。比如,可采用xposed框架技术,将导航轨迹数据按照预定文件格式注入移动终端,xposed框架是一种开源的、在安卓(android)高权限模式下运行的框架服务,并可启动移动终端中的地图导航产品,通过移动终端中的注数程序,使得地图导航产品监听注入的导航轨迹数据,从而实现对于导航场景的复现。
51.如何启动移动终端中的地图导航产品不作限制,比如,可通过安卓调试桥(adb,android debug bridge)方式与移动终端进行交互,调起移动终端中的地图导航产品。
52.通过上述方式,可准确高效地实现对于导航场景的复现,从而为后续处理奠定了良好的基础。
53.本公开的一个实施例中,在播放用户语音之前,还可通过播放唤醒词唤醒地图导航产品中的语音助手。唤醒词的具体内容不作限制。
54.比如,可通过标准化机器合成语音方式生成唤醒词音频,并可利用python游戏编程(pygame)技术通过所连接的音响等播放唤醒词音频,从而唤醒地图导航产品中的语音助手。python是一种计算机编程语言,提供了高效的高级数据结构,且能够简单有效的面向对象编程。
55.语音助手为地图导航产品中实现的一个功能,本公开的一个实施例中,可通过语音助手与地图导航产品进行语音交互。针对用户语音,语音助手可结合导航场景以及用户语音的语音内容等生成对应的应答语音。
56.可以看出,通过唤醒操作,可启动地图导航产品的语音交互功能,即开启与用户的语音交互过程。
57.相应地,在唤醒语音助手后,可播放获取到的用户语音,从而与语音助手进行语音交互。通常来说,需要按照用户语音与导航轨迹数据之间的对应关系/同步关系来播放用户语音,即对真实采集时的真实场景进行同步复现。
58.其中,可利用pygame技术通过所连接的音响等播放用户语音。
59.本公开的一个实施例中,在唤醒语音助手后,还可开启移动终端的截图和录屏功能,在用户语音播放完毕后,可关闭移动终端的截图和录屏功能,相应地,可获取移动终端返回的语音交互信息,即获取移动终端返回的图像和录屏信息,其中,所述图像为移动终端在预定时间段内对屏幕展示内容以预定帧率进行截图得到的图像,预定时间段为从开启移动终端的截图和录屏功能到关闭移动终端的截图和录屏功能这一时间段,录屏信息为移动终端在预定时间段内对屏幕进行录屏得到的信息。
60.即在唤醒语音助手后,可开启移动终端的截图和录屏功能,直到语音交互过程结束,关闭截图和录屏功能,相应地,可获取到整个语音交互过程的完整的语音交互信息,从而提升了后续获取到的评测数据的准确性等。
61.本公开的一个实施例中,所述图像可为采用基于套接字(socket)传输的面向对象编程语言分布式定理(javacap)方式对屏幕展示内容进行截图得到的图像。
62.地图导航产品的语音交互过程中,用户界面(ui,user interface)层展示的信息消失的很快,因此截图需要达到很高的帧率,本公开所述方案中,可采用基于socket传输的javacap方式来进行截图,可达到实时传输手机屏幕的效果,可达到毫秒(ms)级的截图速度,从而能够完整地捕获到语音交互过程中ui层展示的信息。
63.另外,本公开的一个实施例中,可通过adb方式开启移动终端的录屏功能,并可通过adb方式关闭移动终端的录屏功能。
64.由于录屏与截图同步进行,因此录屏过程不能与socket传输存在冲突,为此,本公开所述方案中提出,可采用adb方式开启和关闭移动终端的录屏功能,比如可模拟点击动作开启和关闭移动终端中的录屏软件。所述录屏软件可为具有录音功能的录屏软件,且对于录屏时长没有限制。
65.如何开启和关闭移动终端的截图功能不作限制,比如,可采用adb方式或其它可行的方式。
66.在获取到移动终端返回的语音交互信息后,即获取到移动终端返回的图像和录屏信息后,可进一步确定出所需的评测数据。
67.本公开的一个实施例中,可对获取到的图像进行文本识别,将识别得到的文本信
息以及录屏信息作为评测数据。
68.比如,可采用飞浆ocr(paddleocr)这一光学字符识别(ocr,optical character recognition)方式来对图像进行文本识别,从而确保了识别结果的准确性等。
69.通过文本识别,可实现对图像的文本信息获取,进而实现了语音交互过程的文本化。
70.本公开的一个实施例中,在对获取到的图像进行文本识别时,针对任一图像,还可分别进行以下处理:从图像中截取出语音交互展示区域对应的子图像,对所述子图像进行文本识别。
71.获取到的图像中的底图为当前环境的地图信息,其中也包含了大量的文本信息,若对整张图像进行文本识别,会增大识别的工作量,而且会引入脏数据,因此,本公开所述方案中,可先从图像中截取出语音交互展示区域(tab)对应的子图像,即对截图进行二次处理,之后可对截取出的子图像进行文本识别,从而去除了大量不相关的文本信息,进而减少了识别的工作量,并提升了识别结果的准确性等。其中,可按照现有方式确定出语音交互展示区域所在位置,并相应地截取出对应的子图像。
72.图2为本公开所述截图得到的图像的示意图。如图2所示,可从中截取出灰色矩形框所示的子图像,并可对该子图像进行文本识别。
73.可将识别得到的文本信息以及录屏信息作为评测数据,之后,可继续抽取导航轨迹数据及对应的用户语音,并可按照本公开所述方式得到评测数据,从而可累积得到多条评测数据,为地图导航产品的语音交互功能迭代提供丰富的数据支持。如何利用评测数据对地图导航产品的语音交互效果进行评测为现有技术。
74.图3为本公开所述评测数据获取方法第二实施例的流程图。如图3所示,包括以下具体实现方式。
75.在步骤301中,获取控制中心注入的导航轨迹数据,利用地图导航产品对所述导航轨迹数据对应的导航场景进行复现。
76.在步骤302中,利用地图导航产品与控制中心播放的用户语音进行语音交互,所述用户语音为所述导航场景对应的语音交互过程中的用户语音。
77.在步骤303中,向控制中心返回语音交互信息,用于控制中心根据所述语音交互信息确定出评测数据。
78.上述方法实施例所述方案中,可自动地实现导航场景的复现,并可模拟与地图导航产品的语音交互过程,从而可自动地获取到所需的语音交互信息,进而可根据所述语音交互信息确定出所需的评测数据,相比于实地路测的方式,节省了人力和时间成本,并提升了处理效率等。
79.图3所示实施例的执行主体可为移动终端,如手机。
80.本公开的一个实施例中,响应于控制中心在播放用户语音之前开启的截图和录屏功能,可对屏幕展示内容以预定帧率进行截图,并可对屏幕进行录屏,响应于控制中心在用户语音播放完毕后关闭的截图和录屏功能,可停止截图及录屏,并可将截图得到的图像及录屏信息返回给控制中心。
81.即向控制中心返回的语音交互信息可包括图像和录屏信息。通过上述处理,可获取到整个语音交互过程的完整的语音交互信息,从而提升了后续确定出的评测数据的准确
性等。
82.需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本公开并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本公开,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。另外,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例中的相关说明。
83.总之,采用本公开方法实施例所述方案,可实现全流程自动化,实现线上真实用户导航场景和语音交互过程的复现,并能够累积得到大量的评测数据,节省了人力和时间成本,提升了处理效率,并可为地图导航产品的语音交互功能迭代提供丰富的数据支持等。
84.以上是关于方法实施例的介绍,以下通过装置实施例,对本公开所述方案进行进一步说明。
85.图4为本公开所述评测数据获取装置第一实施例400的组成结构示意图。如图4所示,包括:第一复现模块401、第一交互模块402以及第一信息处理模块403。
86.第一复现模块401,用于将获取到的导航轨迹数据注入移动终端,利用移动终端中的地图导航产品,在移动终端中对导航轨迹数据对应的导航场景进行复现。
87.第一交互模块402,用于播放获取到的用户语音,与地图导航产品进行语音交互,所述用户语音为导航场景对应的语音交互过程中的用户语音。
88.第一信息处理模块403,用于获取移动终端返回的语音交互信息,根据所述语音交互信息确定出评测数据。
89.上述装置实施例所述方案中,可自动地实现导航场景的复现,并可模拟与地图导航产品的语音交互过程,从而可自动地获取到所需的语音交互信息,进而可根据所述语音交互信息确定出所需的评测数据,相比于实地路测的方式,节省了人力和时间成本,并提升了处理效率等。
90.所述导航轨迹数据及对应的用户语音可为线上用户真实采集的导航轨迹数据及对应的用户语音。
91.本公开的一个实施例中,第一复现模块401可将导航轨迹数据按照预定文件格式注入移动终端,并可启动移动终端中的地图导航产品使其监听导航轨迹数据,实现对导航场景的复现。
92.所述预定文件格式具体为何种格式不作限制。比如,可采用xposed框架技术,将导航轨迹数据按照预定文件格式注入移动终端,并可启动移动终端中的地图导航产品,通过移动终端中的注数程序,使得地图导航产品监听注入的导航轨迹数据,从而实现对于导航场景的复现。
93.本公开的一个实施例中,第一交互模块402在播放用户语音之前,还可通过播放唤醒词唤醒地图导航产品中的语音助手,之后,第一交互模块402可播放获取到的用户语音,与地图导航产品进行语音交互,具体地,可通过语音助手与地图导航产品进行语音交互。
94.本公开的一个实施例中,第一交互模块402在唤醒语音助手后,还可开启移动终端的截图和录屏功能,在用户语音播放完毕后,可关闭移动终端的截图和录屏功能,相应地,第一信息处理模块403可获取移动终端返回的语音交互信息,即获取移动终端返回的图像和录屏信息,其中,所述图像为移动终端在预定时间段内对屏幕展示内容以预定帧率进行
截图得到的图像,预定时间段为从开启移动终端的截图和录屏功能到关闭移动终端的截图和录屏功能这一时间段,录屏信息为移动终端在预定时间段内对屏幕进行录屏得到的信息。
95.本公开的一个实施例中,所述图像可为采用基于socket传输的javacap方式对屏幕展示内容进行截图得到的图像。
96.另外,本公开的一个实施例中,第一交互模块402可通过adb方式开启移动终端的录屏功能,并可通过adb方式关闭移动终端的录屏功能。
97.第一信息处理模块403在获取到移动终端返回的语音交互信息后,可根据所述语音交互信息确定出评测数据。
98.本公开的一个实施例中,第一信息处理模块403可对获取到的图像进行文本识别,将识别得到的文本信息以及录屏信息作为评测数据。
99.本公开的一个实施例中,第一信息处理模块403还可针对任一图像,分别进行以下处理:从图像中截取出语音交互展示区域对应的子图像,对子图像进行文本识别。
100.图5为本公开所述评测数据获取装置第二实施例500的组成结构示意图。如图5所示,包括:第二复现模块501、第二交互模块502以及第二信息处理模块503。
101.第二复现模块501,用于获取控制中心注入的导航轨迹数据,利用地图导航产品对所述导航轨迹数据对应的导航场景进行复现。
102.第二交互模块502,用于利用地图导航产品与控制中心播放的用户语音进行语音交互,所述用户语音为所述导航场景对应的语音交互过程中的用户语音。
103.第二信息处理模块503,用于向控制中心返回语音交互信息,用于所述控制中心根据所述语音交互信息确定出评测数据。
104.上述装置实施例所述方案中,可自动地实现导航场景的复现,并可模拟与地图导航产品的语音交互过程,从而可自动地获取到所需的语音交互信息,进而可根据所述语音交互信息确定出所需的评测数据,相比于实地路测的方式,节省了人力和时间成本,并提升了处理效率等。
105.本公开的一个实施例中,第二信息处理模块503响应于控制中心在播放用户语音之前开启的截图和录屏功能,可对屏幕展示内容以预定帧率进行截图,并可对屏幕进行录屏,响应于控制中心在用户语音播放完毕后关闭的截图和录屏功能,可停止截图及录屏,并可将截图得到的图像及录屏信息返回给控制中心。
106.图6为本公开所述评测数据获取系统实施例600的组成结构示意图。如图6所示,包括:第一评测数据获取装置601以及第二评测数据获取装置602。
107.其中,第一评测数据获取装置601可为图4所示实施例中的评测数据获取装置,第二评测数据获取装置602可为图5所示实施例中的评测数据获取装置。
108.上述装置和系统实施例的具体工作流程可参照前述方法实施例中的相关说明,不再赘述。
109.总之,采用本公开装置和系统实施例所述方案,可实现全流程自动化,实现线上真实用户导航场景和语音交互过程的复现,并能够累积得到大量的评测数据,节省了人力和时间成本,提升了处理效率,并可为地图导航产品的语音交互功能迭代提供丰富的数据支持等。
110.本公开所述方案可应用于人工智能领域,特别涉及智能语音、计算机视觉以及自然语言处理等领域。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术,人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术,人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
111.本公开所述实施例中的导航轨迹数据及语音并不是针对某一特定用户的,并不能反映出某一特定用户的个人信息,另外,评测数据获取方法的执行主体可以通过各种公开、合法合规的方式获取所述导航轨迹数据及语音,如经过了用户的授权从用户处获取等。
112.本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
113.根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
114.图7示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
115.如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(ram)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在ram 703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
116.设备700中的多个部件连接至i/o接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
117.计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如本公开所述的方法。例如,在一些实施例中,本公开所述的方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由rom 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到ram 703并由计算单元701执行时,可以执行本公开所述的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行本公开所述的方法。
118.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电
路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
119.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
120.在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
121.为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
122.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
123.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
124.应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,
只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
125.上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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