基于智能融合终端的微电网数据处理方法及智能电网与流程

本申请属于数据处理，更具体地说，是涉及一种基于智能融合终端的微电网数据处理方法及智能电网。

背景技术：

1、微电网可整合分布式光伏、储能、可控负荷、智能断路器等多元设备，在配电网台区实现并网或者孤岛运行模式，是提升配电网供电可靠性、消纳分布式新能源的重要技术手段。现有技术中，微电网相关监测业务大多将原始采集报文、全量采样电气数据直接上传至云端主站，由云端服务器集中完成故障研判、电能质量统计以及设备健康状态评估工作。

2、现有处理模式存在一定现实局限，智能融合终端所处台区现场通信信道带宽资源有限，微电网运行过程会持续产生大量数据，若不加筛选处理全部向云端主站进行传输，会造成上行信道数据流量压力大，大量原始数据挤占通信资源，容易出现报文拥堵、上报时延增大的情况，进而影响云端主站对微电网异常事件的响应时效。而现场终端侧未形成适配微电网业务的完整数据处理链路，无法在终端侧对多源采集数据做业务层面的加工处置，难以缓解台区上行通信链路的传输压力。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的旨在提供一种基于智能融合终端的微电网数据处理方法及智能电网，以解决台区微电网原始数据全量上送造成上行信道压力大、异常事件上报时延较高的问题。为了解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

2、第一方面，提供了一种基于智能融合终端的微电网数据处理方法，包括：

3、分别从智能融合终端采集并处理得到的pcc点标准化电气数据、设备标准化工况数据和边缘框架标准化状态数据中提取得到各自对应的pcc电气特征数据、设备运行特征数据和本地计算负载特征数据；

4、基于pcc电气特征数据和设备运行特征数据得到微电网故障诊断结果；基于pcc电气特征数据得到pcc状态统计结果，基于设备运行特征数据得到设备状态评估结果；

5、基于微电网故障诊断结果、pcc状态统计结果和设备状态评估结果确定待上传业务结果数据；

6、基于本地计算负载特征数据确定终端资源约束阈值数据，基于终端资源约束阈值数据对待上传业务结果数据进行压缩，得到压缩上送报文数据，将压缩上送报文数据通过远程通信模组发送至云端主站。

7、第二方面，提供了一种基于智能融合终端的微电网数据处理装置，包括：

8、特征提取模块，用于分别从智能融合终端采集并处理得到的pcc点标准化电气数据、设备标准化工况数据和边缘框架标准化状态数据中提取得到各自对应的pcc电气特征数据、设备运行特征数据和本地计算负载特征数据；

9、业务计算模块，用于基于pcc电气特征数据和设备运行特征数据得到微电网故障诊断结果；基于pcc电气特征数据得到pcc状态统计结果，基于设备运行特征数据得到设备状态评估结果；

10、数据筛选模块，用于基于微电网故障诊断结果、pcc状态统计结果和设备状态评估结果确定待上传业务结果数据；

11、自适应报文模块，用于基于本地计算负载特征数据确定终端资源约束阈值数据，基于终端资源约束阈值数据对待上传业务结果数据进行压缩，得到压缩上送报文数据，将压缩上送报文数据通过远程通信模组发送至云端主站。

12、第三方面，本申请实施例还提供了一种智能融合终端，该智能融合终端包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序以实现第一方面任一可能的实现方式所提供的基于智能融合终端的微电网数据处理方法。

13、第四方面，本申请实施例还提供了一种智能电网，其特征在于，包括云端主站系统、通信网络、微电网，以及如第三方面所述的智能融合终端。

14、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果如下：

15、本申请实施例提供的基于智能融合终端的微电网数据处理方法及智能电网，与相关技术相比：

16、本申请实施例对pcc点标准化电气数据、设备标准化工况数据、边缘框架标准化状态数据提取对应的特征数据，将原始海量数据转化为业务可用的特征信息，完成数据维度的精简。本申请实施例在智能融合终端（简称终端）本地完成微电网故障诊断、pcc状态统计以及设备状态评估，直接生成业务分析结果，而非把原始数据交由云端运算；再基于各类业务结果筛选构建待上传业务结果数据，仅输出业务结果类数据，从数据源层面减少待传输的数据体量。

17、同时本申请实施例结合终端自身的本地计算负载特征数据动态生成终端资源约束阈值数据，依据终端实际硬件负载情况自适应开展数据压缩处理后再上送云端主站。一方面可以避免压缩运算过度抢占终端本地业务算力，保障终端内部故障诊断、状态评估等核心边缘业务稳定运行；另一方面经过压缩后的报文进一步降低单条报文传输开销，减轻台区上行通信信道负担，降低报文拥堵发生概率，缩短微电网异常事件的上报时延，便于云端主站及时开展微电网异常事件的接收与处置，提升微电网整体运行管控效率。

18、综上，本申请实施例利用智能融合终端的边缘处理能力，在终端本地完成多源数据的特征提取、故障诊断、状态统计与设备评估工作，无需将海量原始采样报文全部上传云端主站，以此解决背景技术中原始数据全量上送带来的上行信道流量压力大、报文拥堵、事件上报时延大的问题。

1.一种基于智能融合终端的微电网数据处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于智能融合终端的微电网数据处理方法，其特征在于，还包括：

3.如权利要求1所述的基于智能融合终端的微电网数据处理方法，其特征在于，所述基于所述pcc电气特征数据和所述设备运行特征数据得到微电网故障诊断结果，包括：

4.如权利要求1所述的基于智能融合终端的微电网数据处理方法，其特征在于，所述基于所述pcc电气特征数据得到pcc状态统计结果，基于所述设备运行特征数据得到设备状态评估结果，包括：

5.如权利要求1所述的基于智能融合终端的微电网数据处理方法，其特征在于，所述基于所述微电网故障诊断结果、所述pcc状态统计结果和所述设备状态评估结果确定待上传业务结果数据，包括：

6.如权利要求1所述的基于智能融合终端的微电网数据处理方法，其特征在于，所述本地计算负载特征数据包含智能融合终端的实时cpu占用率、实时内存占用率和实时存储占用率；

7.如权利要求1所述的基于智能融合终端的微电网数据处理方法，其特征在于，所述终端资源约束阈值数据包括最大报文长度和压缩开销上限；

8.一种基于智能融合终端的微电网数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种智能融合终端，其特征在于，所述智能融合终端包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器在运行所述计算机程序时执行权利要求1至7任一项所述的基于智能融合终端的微电网数据处理方法。

10.一种智能电网，其特征在于，包括云端主站系统、通信网络、微电网，以及如权利要求9所述的智能融合终端。