业务请求处理方法、终端设备、云端设备和处理系统与流程

本发明实施例涉及计算机网络，特别涉及一种业务请求处理方法、终端设备、云端设备和处理系统。

背景技术：

1、随着5g、高清视频、云游戏等带宽密集型业务的爆发式增长，用户对网络资源的动态需求日益多元化，无源光网络（pon）作为接入网的核心架构，其资源分配的智能化与高效化成为行业核心诉求。pon网络采用点对多点（p2mp）拓扑结构，通过光线路终端（olt）、光分配网络（odn）及光网络单元/终端（onu/ont）实现信号传输，核心通过动态带宽分配（dba）机制根据用户需求调整时隙资源，支撑固定带宽、保证带宽及尽力而为带宽等多业务场景。

2、实际中仍然存在高保障资源被频繁滥用，挤占真正高价值业务的现象。

技术实现思路

1、本发明的目的在于至少提供一种业务请求处理方法、终端设备、云端设备和处理系统，至少可以解决现有方法高保障资源被频繁滥用，挤占真正高价值业务的带宽的技术问题，至少可以达到防止高保障网络资源被滥用。

2、为解决上述技术问题，本技术的至少一个实施例提供了一种业务请求处理方法，应用于终端设备，包括：

3、对用户发起的目标业务请求进行意图可信度计算，得到目标意图可信度；

4、当所述目标意图可信度符合预设的可信度标准时，生成所述目标业务请求的业务意图标签；

5、将所述业务意图标签发送至云端设备，以使所述云端设备基于所述业务意图标签为所述目标业务分配网络资源。

6、在一些可选的实施例中，计算所述目标意图可信度，包括：

7、获取业务应用提交的qos需求声明；

8、校验所述qos需求声明的有效性，并在确定所述qos需求声明有效的前提下，基于所述qos需求声明计算得到所述目标意图可信度。

9、在一些可选的实施例中，计算所述目标意图可信度，还包括：

10、获取用户显式输入的qos需求信息，计算所述qos需求信息与所述qos需求声明之间的一致性结果；

11、所述基于所述qos需求声明计算得到所述目标意图可信度，包括：

12、基于所述一致性结果与所述qos需求声明计算得到所述目标意图可信度。

13、在一些可选的实施例中，所述基于所述一致性结果与所述qos需求声明计算得到所述目标意图可信度，包括：

14、基于所述qos需求声明的有效性计算得到第一可信度；

15、基于所述qos需求信息的有效性计算得到第二可信度；

16、基于所述一致性结果对所述第一可信度与所述第二可信度加权融合，得到所述目标意图可信度。

17、在一些可选的实施例中，所述方法还包括：

18、当所述目标意图可信度不符合预设的可信度标准时，丢弃所述目标业务请求；

19、所述基于所述qos需求声明计算得到所述目标意图可信度，包括：

20、基于所述qos需求信息计算得到所述目标意图可信度。

21、在一些可选的实施例中，计算所述目标意图可信度，还包括：

22、获取所述用户在预设时段内的历史虚假请求记录作为惩罚项对意图可信度进行修正，得到所述目标意图可信度。

23、在一些可选的实施例中，所述获取所述用户在预设时段内的历史虚假请求记录作为惩罚项对意图可信度进行修正，包括：

24、针对每次虚假请求，根据该次虚假请求的发生时间戳与当前时间之间的时间间隔，确定该次虚假请求对应的惩罚权重，所述惩罚权重与所述时间间隔呈负相关；

25、根据各所述虚假请求对应的所述惩罚权重计算得到综合惩罚值；

26、采用所述综合惩罚值对所述目标意图可信度进行扣减修正。

27、本技术的至少一个实施例还提供了一种业务请求处理方法，应用于云端设备，包括：

28、接收终端设备发送的业务意图标签，所述业务意图标签由所述终端设备在对用户发起的目标业务请求进行意图可信度计算，得到目标意图可信度，在目标意图可信度达标时生成；

29、基于所述业务意图标签为所述目标业务请求分配网络资源。

30、在一些可选的实施例中，所述业务意图标签至少包括意图可信度、用户标识以及业务优先级，所述基于所述业务意图标签为所述目标业务请求分配网络资源，包括：

31、根据所述用户标识查询用户信用档案，校验所述用户当日已使用的与所述业务优先级对应的请求次数是否达到配额上限，其中，所述配额上限与用户信用积分关联；

32、若已达上限，则直接拒绝所述目标业务请求，否则，基于所述用户信用积分、所述目标意图可信度以及所述业务优先级分配网络资源。

33、在一些可选的实施例中，所述基于所述用户信用、所述目标意图可信度以及所述业务优先级分配网络资源，包括：

34、利用预设的多目标优化函数进行资源仲裁，其中，所述多目标优化函数在预设的宽带分配约束条件下，以所述用户信用积分、所述目标意图可信度以及所述业务优先级为正向激励因子，以网络过载为惩罚因子；

35、求解使所述多目标优化函数值最大化的资源分配方案，并依据所述资源分配方案为目标业务请求分配带宽。

36、在一些可选的实施例中，还包括：

37、采集用户业务会话期间的网络性能数据，根据所述网络性能数据判断用户的履约状态；

38、根据所述履约状态更新所述用户信用积分至所述用户信用档案，以作为后续业务请求处理的依据。

39、本技术的至少一个实施例还提供了一种终端设备，包括：

40、计算模块，用于对用户发起的目标业务请求进行意图可信度计算，得到目标意图可信度；

41、生成模块，用于当所述目标意图可信度符合预设的可信度标准时，生成所述目标业务请求的业务意图标签；

42、发送模块，用于将所述业务意图标签发送至云端设备，以使所述云端设备基于所述业务意图标签为所述目标业务分配网络资源。

43、本技术的至少一个实施例还提供了一种云端设备，包括：

44、接收模块，用于接收终端设备发送的业务意图标签，所述业务意图标签由所述终端设备在对用户发起的目标业务请求进行意图可信度计算，得到目标意图可信度，在目标意图可信度达标时生成；

45、分配模块，用于基于所述业务意图标签为所述目标业务请求分配网络资源。

46、本技术的至少一个实施例还提供了一种业务请求处理系统，包括：

47、终端设备，用于对用户发起的目标业务请求进行意图可信度计算，得到目标意图可信度，当所述目标意图可信度符合预设的可信度标准时，生成所述目标业务请求的业务意图标签，将所述业务意图标签发送至云端设备；

48、所述云端设备，用于基于所述业务意图标签为所述目标业务请求分配网络资源。

49、本技术的至少一个实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的业务请求处理方法。

50、本技术的至少一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的业务请求处理方法。

51、本技术的实施例提供的业务请求处理方法、终端设备、云端设备和处理系统，通过终端侧进行客观的可信度量化计算，只有当计算结果达到预设可信度标准时，才允许生成业务意图标签并上送云端申请对应的网络资源。这意味着，即便用户主观声称紧急需求，若其请求特征与真实高优先级场景不匹配，可信度计算将判定其不达标，该请求根本不会获得高保障标签，从而被挡在高优先级资源分配流程之外。使得真正的高价值业务因具备可信特征而自然通过筛选，而滥用者因无法伪造可信特征而被有效过滤，实现了在不增加云端负担的前提下，从源头上遏制了高保障资源被挤占的问题。