用于无线通信的方法和装置与流程

摘要: 本技术涉及无线通信系统中的方法和装置,尤其涉及无线通信系统中的系统信息的方案和装置。背景技术:1、在3gpp(3rdgenerationpartnerproje...
用于无线通信的方法和装置与流程

本技术涉及无线通信系统中的方法和装置,尤其涉及无线通信系统中的系统信息的方案和装置。

背景技术:

1、在3gpp(3rd generation partner project,第三代合作伙伴项目)的5g的标准化工作中,ai(artificial intelligence,人工智能)或者ml(machine learning,机器学习)技术被应用于csi(channel status information,信道状态信息)压缩,bm(beammanagement,波束管理),定位等场景中。进一步的,ai/ml被认为是下一代无线通信的关键技术之一,应用范围包括信道估计,信道编译码,信道信源联合编码,资源调度等等。

2、一个ai模型(有时也称为ml模型)通常被超参数(hyperparameters)和模型参数描述,其中,超参数是机器学习模型训练过程中需要预先设定、且无法通过常规训练过程自动学习的参数,例如ai模型结构,学习率(learning rate),批量大小(batch size)等等;模型参数有时也成为参数集(parameter set),是机器学习模型在训练过程中从数据中自动学习得到的内部变量。

3、ai模型通常需要被训练并且满足一定的性能要求以后才能被用于推理,训练数据中的一部分数据可以被用于测试ai模型的性能。一般而言,训练所需要的复杂度和开销远大于推理所需要的复杂度和开销。

4、典型的模型结构包括变形器(transformer)结构,rnn(recurrent neuralnetwork,循环神经网络),cnn(conventional neural networks,卷积神经网络)等经典模型,或者是由多种模型组成的混合模型。

5、在3gpp ran1(radio access network working group 1,无线接入网第一工作组)#120次会议中,一个示例性的模型结构被提出以进行讨论和评估,这个示例性的模型结构包括编码器和解码器,其中编码器至少能够用于csi压缩,解码器可以认为是编码器的逆操作;解码器和编码器都是基于transformer结构,可以作为训练ai模型的参考。定义编码器和解码器对应的模型结构可以为不同设备商之间传递模型参数提供了可能。通常而言,设备实际所采用的ai模型与作为参考的编码器或者解码器并不要求完全相同/互逆,只要兼容即可,或者说只要满足kpi(key performance indicator,关键绩效指标)的要求即可。

技术实现思路

1、发明人通过研究发现,当新的(例如适用于ai/ml的)码本被定义之后,如何提高csi的传输效率,是一个需要解决的问题。

2、考虑到上述问题,本技术公开了一种解决方案。需要说明的是,虽然本技术的动机来自于ai/ml,本技术的解决方案是一种通用的涉及预编码的解决方案,新的码本的应用领域并不局限于ai/ml的场景。在不冲突的情况下,本技术的第一节点中的实施例和实施例中的特征可以应用到第二节点中。在不冲突的情况下,本技术的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

3、在需要的情况下,对本技术中的术语的解释可以参考3gpp的规范协议ts38系列的描述。

4、本技术公开了被用于无线通信的第一节点中的方法,其中,包括:

5、测量至少第一rs(reference signal,参考信号)资源;

6、发送至少第一pmi(precoding matrix indicator,预编码矩阵指示)和第一csi,其中所述至少第一pmi中的每个pmi指示第一码本中的一个预编码矩阵;

7、其中,所述第一csi依赖针对所述至少第一rs资源的测量,所述至少第一pmi与所述第一csi共同指示第二码本中的至少一个码字;所述至少一个码字在所述第二码本中对应l维的第一向量,所述l是大于1的正整数;所述第一csi包括l1个元素,所述l1个元素与所述第一向量中的l1维一一对应,所述l1是不大于所述l的正整数;所述第一csi的负载尺寸小于所述第一向量的负载尺寸。

8、上述方法的一个优点在于,降低了所述第一csi的冗余,提高了传输效率。

9、上述方法的另一个优点在于,上述方法能利用两个码本各自的优势;例如,相比完全依赖所述第一码本,提高了反馈精度或者降低了空口开销;又例如,相比完全依赖所述第二码本,提高了csi反馈的通用性或者简化了所述第二码本以及相应的ai模型的lcm(lifecycle management,生命周期管理)。

10、作为一个实施例,所述l1维依赖所述至少第一pmi的指示,所述l1小于所述l。

11、上述实施例的优势在于,最大限度了重用了所述至少第一pmi的指示,提高了频谱利用效率。此外,所述第一码本携带的信息对所述第二码本的语义信息形成了补充,更加准确的指示了信道状态。

12、需要说明的是,所述测量至少第一rs资源通常是指在所述至少第一rs资源上测量rs,类似的,发送所述至少第一rs资源通常是指在所述至少第一rs资源上发送rs。本技术中的测量/发送所述至少第一rs资源遵循了本领域中的常用表达方式,而不应引起歧义。

13、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,所述第一向量中的所述l1个元素之外的元素依赖所述至少第一pmi指示的所述预编码矩阵;所述l1是小于所述l的正整数。

14、上述方法降低了所述第一csi的开销;,上述方法尤其适用于部分维度不需要频繁上报的场景。

15、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,所述l1个元素中至少一个元素的负载尺寸小于所述第一向量中相应的维度对应的负载尺寸。

16、通过每维度的降低反馈精度提高频谱利用率,上述方法尤其适用于对于量化误差不敏感的场景。

17、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,包括:

18、发送第一信息;其中,所述第一信息指示所述l维中的所述l1维。

19、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,包括:

20、发送第二信息;其中,所述第二信息为所述l1个元素中的至少一个元素指示负载尺寸。

21、上述两个方面有利于所述第一节点根据实际的信道状态精确的指示所述第一csi指示的维度或者量化精度,在有限的空口资源的条件下最大程度的提高反馈精度。

22、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,所述至少一个码字依赖第一参考向量,所述第一参考向量依赖所述至少第一pmi指示的所述预编码矩阵。

23、上述方法尽可能的重用所述至少第一pmi的指示,降低了所述第一csi的开销。

24、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,所述第一csi指示所述第一向量和所述第一参考向量之间的偏移。

25、利用所述至少第一pmi指示的所述预编码矩阵与所述第一csi指示的码字之间的相关性,上述方面平衡了反馈性能和反馈开销。

26、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,包括:

27、接收第一推理配置;

28、其中,所述第一推理配置适用于所述第一csi,或者,所述第一推理配置适用于所述第一csi和所述至少第一pmi。

29、上述方法利用ai/ml得到所述第一csi,提高了所述第一csi的性能。

30、作为一个实施例,所述第一推理配置指示所述l维中的所述l1维。

31、作为一个实施例,所述第一推理配置为所述l1个元素中的至少一个元素指示负载尺寸。

32、上述两个方面有利于所述第一csi的接收者根据恢复的信道参数指示所述第一csi指示的维度或者量化精度,保证了恢复的信道参数的质量。

33、本技术公开了被用于无线通信的第二节点中的方法,其中,包括:

34、发送至少第一rs资源;

35、接收至少第一pmi和第一csi,其中所述至少第一pmi中的每个pmi指示第一码本中的一个预编码矩阵;

36、其中,所述第一csi依赖针对所述至少第一rs资源的测量,所述至少第一pmi与所述第一csi共同指示第二码本中的至少一个码字;所述至少一个码字在所述第二码本中对应l维的第一向量,所述l是大于1的正整数;所述第一csi包括l1个元素,所述l1个元素与所述第一向量中的l1维一一对应,所述l1是不大于所述l的正整数;所述第一csi的负载尺寸小于所述第一向量的负载尺寸。

37、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,所述第一向量中的所述l1个元素之外的元素依赖所述至少第一pmi指示的所述预编码矩阵;所述l1是小于所述l的正整数。

38、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,所述l1个元素中至少一个元素的负载尺寸小于所述第一向量中相应的维度对应的负载尺寸。

39、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,包括:

40、接收第一信息;其中,所述第一信息指示所述l维中的所述l1维。

41、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,包括:

42、接收第二信息;其中,所述第二信息为所述l1个元素中的至少一个元素指示负载尺寸。

43、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,所述至少一个码字依赖第一参考向量,所述第一参考向量依赖所述至少第一pmi指示的所述预编码矩阵。

44、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,所述第一csi指示所述第一向量和所述第一参考向量之间的偏移。

45、具体的,根据本技术的一个方面,上述方法的特征在于,包括:

46、发送第一推理配置;

47、其中,所述第一推理配置适用于所述第一csi,或者,所述第一推理配置适用于所述第一csi和所述至少第一pmi。

48、上述方法利用ai/ml得到所述第一csi,提高了所述第一csi的性能。

49、本技术公开了被用于无线通信的第一节点,其特征在于,包括:

50、第一接收机,测量至少第一rs资源;

51、第一发射机,发送至少第一pmi和第一csi,其中所述至少第一pmi中的每个pmi指示第一码本中的一个预编码矩阵;

52、其中,所述第一csi依赖针对所述至少第一rs资源的测量,所述至少第一pmi与所述第一csi共同指示第二码本中的至少一个码字;所述至少一个码字在所述第二码本中对应l维的第一向量,所述l是大于1的正整数;所述第一csi包括l1个元素,所述l1个元素与所述第一向量中的l1维一一对应,所述l1是不大于所述l的正整数;所述第一csi的负载尺寸小于所述第一向量的负载尺寸。

53、本技术公开了被用于无线通信的第二节点,其特征在于,包括:

54、第二发射机,发送至少第一rs资源;

55、第二接收机,接收至少第一pmi和第一csi,其中所述至少第一pmi中的每个pmi指示第一码本中的一个预编码矩阵;

56、其中,所述第一csi依赖针对所述至少第一rs资源的测量,所述至少第一pmi与所述第一csi共同指示第二码本中的至少一个码字;所述至少一个码字在所述第二码本中对应l维的第一向量,所述l是大于1的正整数;所述第一csi包括l1个元素,所述l1个元素与所述第一向量中的l1维一一对应,所述l1是不大于所述l的正整数;所述第一csi的负载尺寸小于所述第一向量的负载尺寸。