智能眼镜的视频处理方法、装置、系统及计算机存储介质与流程

本技术涉及图像处理领域，特别是涉及一种智能眼镜的视频处理方法、装置、系统及计算机存储介质。

背景技术：

1、在智能眼镜的图像处理领域中，对采集到的视频流进行视觉处理是提升画面呈现效果的重要手段。

2、目前，现有智能眼镜对画面中的内容均采用无差别的视觉处理方式，不会针对当前场景进行自适应调整，即无论智能眼镜处于何种环境、面对何种画面内容，其视觉处理方式始终相同，导致最终视觉处理效果的呈现均难以契合实际使用场景的需要。

3、因此，亟需一种能够根据当前场景自适应调整视觉处理方式的视频处理方法，以满足智能眼镜在不同使用场景下的差异化呈现需求。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本技术提供一种智能眼镜的视频处理方法、装置、系统及计算机存储介质。

2、为解决上述技术问题，本技术提供一种智能眼镜的视频处理方法，所述视频处理方法包括：利用所述智能眼镜的当前场景感知信息，为所述智能眼镜确定视觉美化处理策略，其中，所述当前场景感知信息表征所述智能眼镜所处环境中的生物实体情况和/或所述智能眼镜的佩戴用户的位置运动情况，所述视觉美化处理策略包括以下至少一者：是否对所述智能眼镜采集的视频流进行美化、确定所述智能眼镜采集的视频流中需美化的画面元素；按照确定的所述视觉美化处理策略，对所述智能眼镜采集到的第一视频流进行处理，得到第二视频流；利用所述智能眼镜显示所述第二视频流。

3、其中，所述利用所述智能眼镜的当前场景感知信息，为所述智能眼镜确定视觉美化处理策略，包括以下至少一个步骤：基于所述佩戴用户的当前场所表征信息，判断所述佩戴用户是否位于预设场所，得到场所判断结果，基于所述场所判断结果，确定所述智能眼镜所进入的美化模式，其中，所述美化模式包括第一美化模式、第二美化模式中的至少一者，所述第一美化模式为能够对所述智能眼镜采集的视频流中的环境和目标生物实体进行美化，所述第二美化模式为只能对所述智能眼镜采集的视频流中的环境进行美化；在所述智能眼镜当前处于所述第一美化模式的情况下，获取所述智能眼镜采集到的第一视频流，并基于所述第一视频流中的目标生物实体情况，确定是否对所述第一视频流中的目标生物实体进行美化；在所述智能眼镜当前处于所述美化模式的情况下，响应于所述佩戴用户的当前运动状态满足预设运动要求，确定所述智能眼镜退出所述美化模式，或者只对所述智能眼镜采集的视频流中的环境进行美化。

4、其中，所述基于对所述第一视频流中的目标生物实体情况，确定是否对所述第一视频流中的目标生物实体进行美化，包括：获取所述第一视频流的画面中的目标生物实体数量，响应于所述目标生物实体数量不超过已授权实体数量，识别所述画面中的各目标生物实体是否为已授权实体，并将所述画面中属于已授权实体的目标生物实体确定为需美化实体、以及所述画面中不属于已授权实体的目标生物实体确定为不需美化实体；和/或，识别所述第一视频流的画面中的目标生物实体的年龄；响应于所述画面中存在年龄不满足美化年龄要求的目标生物实体，确定不对所述画面中的所有目标生物实体进行美化，或者，将所述画面中年龄满足美化年龄要求的目标生物实体确定为需美化实体、以及所述画面中年龄不满足美化年龄要求的目标生物实体确定为不需美化实体。

5、其中，在所述获取所述第一视频流的画面中的目标生物实体数量之后，还包括：响应于所述目标生物实体数量超过所述已授权实体数量，将所述智能眼镜切换至所述第二美化模式；和/或，在所述响应于所述目标生物实体数量不超过已授权实体数量，识别所述画面中的各目标生物实体是否为已授权实体之前，还包括：利用所述智能眼镜或者用户终端采集同意美化的生物实体的生物特征，将所述同意美化的生物实体确定为已授权实体，并保存所述已授权实体的生物特征，其中，所述已授权实体的生物特征用于与所述目标生物实体的生物特征进行对比，以确定所述目标生物实体是否为所述已授权实体。

6、其中，所述视频处理方法还包括：响应于所述智能眼镜退出所述第一美化模式，清除所述已授权实体的生物特征。

7、其中，所述当前场所表征信息包括所述佩戴用户的当前位置信息、当前使用网络信息、输入场所授权码中的至少一种位置表征信息；所述基于所述佩戴用户的当前场所表征信息，判断所述佩戴用户是否位于预设场所，得到场所判断结果，包括：响应于所述佩戴用户的各位置表征信息均满足所述预设场所对应各位置表征信息的场所要求，确定所述佩戴用户位于所述预设场所；其中，所述当前位置信息对应的场所要求包括所述当前位置信息是否在所述预设场所的预设位置范围内，所述当前使用网络信息对应的场所要求包括所述当前使用网络信息是否为所述预设场所的预设网络信息，所述输入场所授权码对应的场所要求包括所述输入场所授权码是否为为所述预设场所申请的预设授权码；和/或，所述基于所述场所判断结果，确定所述智能眼镜所进入的美化模式，包括：响应于所述佩戴用户位于所述预设场所，确定所述智能眼镜进入所述第一美化模式；响应于所述佩戴用户不位于所述预设场所，确定所述智能眼镜进入所述第二美化模式。

8、其中，所述预设运动要求包括所述佩戴用户的运动速度大于预设运动速度。

9、其中，所述方法还包括：在所述智能眼镜处于美化模式的情况下，控制所述智能眼镜的声光模块发出预设美化指示。

10、为解决上述技术问题，本技术还提供一种视频处理装置，所述视频处理装置包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上所述的视频处理方法。

11、为解决上述技术问题，本技术还提供一种智能眼镜，所述智能眼镜包括眼镜本体；图像采集模块，设于所述眼镜本体上，用于采集第一视频流；美化相关模块，设于所述眼镜本体上，所述美化相关模块为通信模块或者处理模块，所述通信模块用于将所述第一视频流发送给处理设备，并接收所述处理设备返回的第二视频流，所述处理设备或者所述处理模块用于执行如上所述的视频处理方法，以将所述第一视频流处理为所述第二视频流；显示模块，设于所述眼镜本体上，用于显示所述第二视频流。

12、为解决上述技术问题，本技术还提供一种智能眼镜的视频处理系统，所述视频处理系统包括通信连接的智能眼镜和处理设备：所述智能眼镜用于采集第一视频流，并将所述第一视频流发送给所述处理设备；所述处理设备用于执行如上所述的视频处理方法，以将所述第一视频流处理为所述第二视频流；所述智能眼镜还用于显示所述第二视频流。

13、为解决上述技术问题，本技术还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的视频处理方法中的步骤。

14、与现有技术相比，本技术的有益效果是：通过确定当前场景感知信息，确保后续美化处理策略的制定能够真实反映智能眼镜所处环境的生物实体分布情况及佩戴用户的位置运动情况，排除了脱离实际场景制定美化策略的盲目性。进而通过包含是否进行美化及确定需美化画面元素的策略维度，识别出当前场景下是否存在适宜美化的对象及美化处理是否必要。当基于该策略对第一视频流进行针对性处理时，能够有效应对不同场景对美化处理的差异化需求，有助于减少在无美化对象或无美化必要等场景下执行无效的美化操作，提升智能眼镜在不同使用场景下视频美化处理策略制定的灵活性与针对性，使美化处理更好地适配实际场景需求。