一种广播电视融媒体内容智能编排分发系统的制作方法

本发明涉及电视融媒体，尤其涉及一种广播电视融媒体内容智能编排分发系统。

背景技术：

1、在国家深入实施人工智能+行动、广电视听行业加速向全域智能大视听生态转型的背景下，广播电视融媒体内容智能编排分发体系以深度融合ai大模型与广电现有智慧中台能力为核心目的，通过构建人机协同的智能内容生产流水线、基于精细化用户画像的多端动态编排机制，以及主流价值导向与个性化推荐相平衡的分发策略，既实现广播电视媒资资产的高效盘活与内容生产全流程的提质增效，更打通大屏小屏、线上线下的内容流转链路，在巩固主流舆论阵地传播优势的同时，为不同场景下的用户提供千人千面的高品质视听服务，最终推动广电媒体从传统渠道播出向全域智能服务的核心价值跃迁，助力主流媒体在智媒时代重塑内容传播竞争力，更好地承担起新时代文化传播与公共文化服务的使命。

2、现有技术中，在融媒体场景中，一个冲突往往引发连锁反应，例如，为解决时间重叠而移动节目，可能引发新的版权期限冲突，为解决资源过载而切换节点，可能引发内容格式不兼容，因此，提出一种广播电视融媒体内容智能编排分发系统。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种广播电视融媒体内容智能编排分发系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种广播电视融媒体内容智能编排分发系统，包括：

4、内容采集与标签化模块：获取多源融媒体内容资源，对所述内容资源进行多维语义标签化处理，生成内容标签向量；

5、用户画像构建模块：基于用户时序行为数据构建深度用户画像模型，通过所述深度用户画像模型预测用户内容偏好变化趋势；

6、智能编排模块：根据用户画像、平台分发策略和内容版权状态构建多目标优化编排模型，基于所述多目标优化编排模型生成候选编排方案集合，并通过多维度冲突检测机制对所述候选编排方案集合进行冲突消解，从所述候选编排方案集合中筛选获得可行编排方案；

7、智能分发模块：根据实时分发链路的网络质量状态和边缘节点负载，对所述可行编排方案进行分发路径动态优化，选择最优分发路径执行内容分发；

8、反馈优化模块：基于用户实时反馈数据进行在线学习，闭环优化所述多目标优化编排模型的参数。

9、上述技术方案进一步包括：

10、进一步地，所述深度用户画像模型基于transformer时序编码器构建，所述用户画像构建模块具体用于：

11、获取用户在预设时间窗口内的内容消费行为序列，所述内容消费行为序列包括浏览行为、点击行为、播放时长、互动行为和跨平台跳转行为中的至少一种；

12、将所述内容消费行为序列输入所述transformer时序编码器，提取用户行为时序特征；

13、基于所述用户行为时序特征，通过多头注意力机制预测用户在未来时段的用户内容偏好变化趋势。

14、进一步地，所述内容采集与标签化模块包括：

15、模态识别单元：对所述内容资源进行模态识别，确定所述内容资源的内容模态类型，所述内容模态类型包括视频模态、音频模态、图文模态和交互模态中的至少一种；

16、特征提取单元：根据所述内容模态类型选择对应的特征提取器，提取所述内容资源的模态特征向量；

17、跨模态融合单元：基于跨模态注意力机制对所述模态特征向量进行融合，生成所述内容标签向量。

18、进一步地，所述多目标优化编排模型包含多个优化目标，所述多个优化目标包括用户满意度目标、平台收视率目标、广告收益目标、版权利用率目标、内容多样性目标和应急响应时间目标；

19、所述智能编排模块具体用于：

20、获取各优化目标的当前权重参数；

21、基于所述当前权重参数，采用多目标进化算法对候选节目序列进行帕累托优化，生成所述候选编排方案集合，所述候选编排方案集合中的每个候选编排方案对应一组帕累托非支配解。

22、进一步地，所述多维度冲突检测机制包括时间维度冲突检测、版权维度冲突检测、内容适配维度冲突检测和资源维度冲突检测；

23、所述智能编排模块具体用于：

24、对每个候选编排方案，依次执行所述时间维度冲突检测、所述版权维度冲突检测、所述内容适配维度冲突检测和所述资源维度冲突检测；

25、当检测到冲突时，根据预设的冲突消解策略对所述候选编排方案进行调整，所述冲突消解策略包括时间偏移消解、内容替换消解、资源重分配消解和优先级排序消解中的一种。

26、进一步地，所述智能分发模块具体用于：

27、实时采集各边缘节点的当前负载状态、可用带宽和传输延迟；

28、获取目标用户终端的地理位置信息，确定与所述目标用户终端距离最近的候选边缘节点集合；

29、基于所述候选边缘节点集合中各边缘节点的所述当前负载状态、所述可用带宽和所述传输延迟，采用加权最短路径算法计算各候选分发路径的综合传输代价；

30、选择所述综合传输代价最小的分发路径作为所述最优分发路径。

31、进一步地，包括应急广播处理模块，所述应急广播处理模块用于响应于应急广播触发指令，获取应急广播内容的优先级等级和内容属性，根据所述优先级等级确定所述应急广播内容在所述可行编排方案中的插入位置并生成节目单重构策略，以及根据所述节目单重构策略对所述可行编排方案中被替换的内容进行重编排处理，生成重构后的编排方案。

32、进一步地，包括区块链版权管理模块，所述区块链版权管理模块用于存储和管理版权存证信息，所述版权存证信息包括版权持有人、授权范围、授权期限和授权地域；

33、所述内容采集与标签化模块向所述区块链版权管理模块发送携带内容标识的查询请求，接收返回的版权存证信息，并将所述版权存证信息与编排目标和分发范围进行匹配校验，在校验通过后将待编排内容纳入所述多源融媒体内容资源。

34、进一步地，所述反馈优化模块具体用于：

35、采集所述可行编排方案执行后用户在预设反馈时间窗口内的实时反馈数据，所述实时反馈数据包括点击率、完播率、分享率、跳过率和停留时长；

36、基于所述实时反馈数据计算编排效果评估指标；

37、将所述编排效果评估指标作为奖励信号，采用强化学习算法对所述多目标优化编排模型中的目标权重参数进行在线更新。

38、一种广播电视融媒体内容智能编排分发系统还包括自适应格式转换模块，用于根据目标终端设备的设备能力参数和当前网络带宽，对所述可行编排方案中待分发内容进行自适应格式转换和码率调整，生成适配于所述目标终端设备的分发内容版本；

39、其中，所述设备能力参数包括屏幕分辨率、支持的解码格式、最大帧率和颜色空间，所述自适应格式转换包括当目标终端设备不支持待分发内容的原始编码格式时通过实时转码进行格式转换，以及当屏幕分辨率低于待分发内容分辨率时进行降采样处理。

40、本发明具备以下有益效果：

41、本发明中，通过多维度冲突检测机制，对每个候选编排方案依次执行时间维度冲突检测、版权维度冲突检测、内容适配维度冲突检测和资源维度冲突检测，并配合时间偏移、内容替换、资源重分配等冲突消解策略进行自动调整。这有效避免了因时间重叠、版权超期、格式不兼容或边缘节点资源不足导致的播出事故与法律风险，确保了编排方案在实际执行中的可靠落地。