一种被用于无线通信的方法和设备与流程

摘要: 本技术涉及蜂窝无线通信系统中的方法和设备,尤其涉及如何丢弃状态变量中存储的测量结果。背景技术:1、未来无线通信系统的应用场景越来越多元化,不同的应用场景对系统提...
一种被用于无线通信的方法和设备与流程

本技术涉及蜂窝无线通信系统中的方法和设备,尤其涉及如何丢弃状态变量中存储的测量结果。

背景技术:

1、未来无线通信系统的应用场景越来越多元化,不同的应用场景对系统提出了不同的性能要求。为了满足多种应用场景的不同性能需求,在3gpp(3rd generation partnerproject,第三代合作伙伴项目)ran(radio access network,无线接入网)#72次全会上决定对新空口技术(nr,new radio)(或fifth generation,5g)进行研究,在3gpp ran#75次全会上通过了nr的wi(work item,工作项目),开始对nr进行标准化工作。随着系统的场景和复杂性的不断增加,对降低中断率,降低时延,增强可靠性,增强系统的稳定性,对业务的灵活性,对功率的节省也提出了更高的要求。

2、在3gpp的#107会议上,针对6g的议题逐步被讨论。作为下一代通信系统,6g将支持更加丰富的通信场景,将增加新的通信频谱,对于通信性能,降低设备功耗将会有更高的要求,在某些方面,6g系统的复杂度可能会超过5g或远远超过5g。6g将采用诸多全新的通信技术,其中人工智能技术(artificial intelligence,ai)将成为6g的重要组成部分。ai技术依托对包括链路质量在内的大量的测量结果,对ai模型进行训练和调优,进而利用ai对信道进行预测,包括预测无线链路的质量,预测移动性等等,从而有助于在多个方面提升系统性能。对新技术和新场景的良好支持依赖收集准确而丰富的测量数据,因此,测量配置以及测量控制也需要做相应的增强,相应的,需要支持为了ai的数据收集(data collection)。ai模型的部署可以在网络侧,也可以在终端侧,或兼而有之,因此为了ai的数据收集也可以分成两类,网络侧的数据收集和终端侧的数据收集,网络侧的数据收集包括网络设备进行的数据收集以及终端上报的测量结果,这些信息最终汇集于在网络中的负责ai的功能实体,用于网络侧ai模型选择、训练或优化。终端侧的数据收集由终端执行,终端可以将收集的数据报告给外部服务器,由外部服务器进行ai模型的训练和管理。一般来说,如果网络不请求这些收集的数据,ue会较长时间存储它们,然而ue的缓存毕竟是有限的,因此在适当的时候需要丢弃收集到的测量结果。

技术实现思路

1、研究人员发现,对于存储了多个测量结果的状态变量,如何更加精细的丢弃其中的部分存储太久的测量结果是一个需要解决的问题。

2、针对以上所述问题,本技术提供了一种解决方案。

3、需要说明的是,在不冲突的情况下,本技术的任一节点中的实施例和实施例中的特征可以应用到任一其他节点中。在不冲突的情况下,本技术的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。同时,本技术所提出的方法也可以用于解决通信中的其它问题,例如nr演进、6g系统中的问题。

4、作为一个实施例,对本技术中的术语(terminology)的解释参考3gpp的规范协议ts38系列的定义。

5、作为一个实施例,对本技术中的术语的解释是参考3gpp的规范协议ts37系列的定义。

6、本技术公开了一种被用于无线通信的第一节点中的方法,包括:分别将第一测量结果和第二测量结果存储在第一状态变量中;所述第一测量结果在所述第一状态变量中对应的存储时间是第一时间值;所述第二测量结果在所述第二状态变量中对应的存储时间是第二时间值;丢弃所述第一测量结果和所述第二测量结果中的之一;所述丢弃所述第一测量结果和所述第二测量结果中的之一依赖所述第一时间值和所述第二时间值;其中,所述丢弃所述第一测量结果和所述第二测量结果中的之一依赖所述第一时间值和所述第二时间值包括:当所述第一时间值超过第一阈值时丢弃所述第一测量结果,当所述第二时间值超过第二阈值时丢弃所述第二测量结果。

7、作为一个实施例,本技术要解决的问题包括:如何精细的丢弃状态变量中存储的测量结果,即部分的丢弃其中存储太久的测量结果。

8、作为一个实施例,上述方法的好处包括:避免了状态变量中存储太久的测量结果,有利于及时的释放缓存资源,同时保证了其中存储不太久的数据不被丢弃从而为存储不太久的测量结果被进一步利用提供了可能。提高了测量结果管理和利用的灵活性。提高了缓存的利用效率。

9、具体的,根据本技术的一个方面,所述第一时间值等于所述第二时间值且所述第一阈值不等于所述第二阈值,或者所述第一时间值不等于所述第二时间值且所述第一阈值等于所述第二阈值,或者所述第一时间值不等于所述第二时间值且所述第一阈值不等于所述第二阈值。

10、具体的,根据本技术的一个方面,所述第一阈值的长度依赖所述第一测量结果的类型。

11、具体的,根据本技术的一个方面,将第三测量结果存储在第一状态变量;

12、发送第一报告,所述第一报告由所述第三测量结果生成;

13、作为所述第一报告被成功发送的响应,丢弃所述第一状态变量中的所述第一测量结果、所述第二测量结果和所述第三测量结果中的仅所述第三测量结果。

14、具体的,根据本技术的一个方面,所述第一测量结果是第一测量结果组中的一个,所述第一测量结果组包括多个测量结果,所述第一测量结果组中的所述多个测量结果都在所述第一状态变量中对应所述第一时间值。

15、具体的,根据本技术的一个方面,发送第一消息,所述第一消息指示所述第一时间值相对于所述第一阈值的剩余时间。

16、具体的,根据本技术的一个方面,所述当所述第一时间值超过所述第一阈值时丢弃所述第一测量结果仅当用于存储所述第一状态变量的缓存将满时成立,或者所述当所述第一时间值超过所述第一阈值时丢弃所述第一测量结果仅当所述第一状态变量的大小超过给定阈值时成立。

17、具体的,根据本技术的一个方面,所述当所述第一时间值超过所述第一阈值时丢弃所述第一测量结果仅当所述第一状态变量中未存储优先级低于所述第一测量结果的测量结果时成立。

18、具体的,根据本技术的一个方面,发送第二报告;所述第二报告包括所述第一测量结果和所述第二测量结果中的仅后者;作为所述第二报告被发送的响应,延长所述第一阈值。

19、具体的,根据本技术的一个方面,所述第一节点是用户设备。

20、具体的,根据本技术的一个方面,所述第一节点是车载终端。

21、具体的,根据本技术的一个方面,所述第一节点是手机。

22、本技术公开了一种被用于无线通信中的第一节点,包括:

23、第一处理机,分别将第一测量结果和第二测量结果存储在第一状态变量中;所述第一测量结果在所述第一状态变量中对应的存储时间是第一时间值;所述第二测量结果在所述第二状态变量中对应的存储时间是第二时间值;

24、所述第一处理机,丢弃所述第一测量结果和所述第二测量结果中的之一;所述丢弃所述第一测量结果和所述第二测量结果中的之一依赖所述第一时间值和所述第二时间值;

25、其中,所述丢弃所述第一测量结果和所述第二测量结果中的之一依赖所述第一时间值和所述第二时间值包括:当所述第一时间值超过第一阈值时丢弃所述第一测量结果,当所述第二时间值超过第二阈值时丢弃所述第二测量结果。

26、作为一个实施例,和传统方案相比,本技术具备如下优势:

27、现有技术中,存储在状态变量中的测量结果要么被全部丢弃,要么全部保留,其中存储在状态变量中的测量结果被全部丢弃也可以理解为状态变量被清空或被丢弃。这样的方法缺乏灵活性。对于连续性的测量或数据收集,尤其缺乏灵活性。因为在连续性的测量或数据收集中,状态变量可以存储较新的测量结果的同时仍然存储了较老的测量结果,如果按照最后一次存储来考察,要么当上述较新的测量结果变得足够老时上述较老的测量结果被存储了过久,要么由于始终有新的测量结果被加入而导致较老的测量结果无法被丢弃,这些都可能导致缓存溢出。另一方面,如果按照最早的一次存储来考察,可能会导致较新的测量结果被过早的丢弃。本技术所提出的方法可以避免上述问题,同时为数据的上传管理提供了灵活性,即网络不需要连续不断的请求测量结果以避免状态变量保存了时间间隔过大的测量结果,也为更加灵活的数据利用提供了可能,即网络采用间隔性的数据请求具有多种好处,例如网络经过一定时间的处理,例如对其它ue的数据进行的处理,发现仅需要请求当前ue存储的部分数据即可,这样有利于节省传输资源。