信息处理装置、信息处理方法、计算机程序和系统与流程

本说明书中公开的技术（在下文中，称为“本公开内容”）涉及用于执行与摄像装置图像捕获相关的处理的信息处理装置和信息处理方法、计算机程序、图像捕获装置以及系统。

背景技术：

1、通过使用由半导体制成的图像传感器将从外部接收到的光转换为数字数据并进行存储的所谓“数字数据”已被广泛使用。当使用数字摄像装置执行图像捕获时，例如，通常通过使用摄像装置的主体的用户接口来设置摄像装置的诸如光圈值和快门速度的图像捕获设置值。此外，通常通过使用编辑应用对数字摄像装置的捕获图像执行亮度调整、色温调整、颜色校正、对比度调整等。最近，存在许多具有基于包含在数字摄像装置中的传感器的检测值来自动控制摄像装置的图像捕获设置值的自动图像捕获功能的产品。例如，已经提出了与用于自动聚焦于被摄体的聚焦控制相关的若干技术（例如，参见专利文献1）。

2、引用列表

3、专利文献

4、专利文献1：wo2023/286301

5、专利文献2：jp 2020-39123 a，第0020段至第0030段

技术实现思路

1、技术问题

2、本公开内容的目的在于提供用于执行与摄像装置设置相关的处理的信息处理装置及信息处理方法、计算机程序、便于设置操作的图像捕获装置、系统、摄像装置系统以及摄像装置设备。

3、问题的解决方案

4、鉴于上述问题提出了本公开内容，并且本公开内容的第一方面是：

5、一种信息处理装置，包括：

6、收集单元，收集单元被配置成与摄像装置的捕获图像相关联地收集图像捕获时的元数据和图像捕获设置值以及捕获图像的图像编辑时的编辑信息，并且将元数据、图像捕获设置值和编辑信息累积到存储装置中；

7、生成单元，生成单元被配置成使模型学习在存储装置中累积的元数据、图像捕获设置值和编辑信息之间的相关关系，并且生成用于根据元数据估计图像捕获设置值和编辑信息的学习模型；以及

8、传送单元，传送单元被配置成将所生成的学习模型传送至摄像装置。

9、元数据包括以下中的至少一个：通过分析被摄体场景的特征获得的第一信息、通过将图像捕获时的状况转换为数据获得的第二信息、或者通过缩小被摄体场景的图像获得的第三信息。

10、生成单元基于特定用户的图像捕获和编辑操作，使模型学习元数据、图像捕获设置值和编辑信息之间的相关关系，并且生成反映特定用户的过去的图像捕获和图像编辑的倾向的学习模型。

11、本公开内容的第二方面是一种信息处理方法，包括：

12、与摄像装置的捕获图像相关联地收集图像捕获时的元数据和图像捕获设置值以及捕获图像的图像编辑时的编辑信息，并且将元数据、图像捕获设置值和编辑信息累积到存储装置中；

13、使模型学习在存储装置中累积的元数据、图像捕获设置值和编辑信息之间的相关关系，并且生成用于根据元数据估计图像捕获设置值和编辑信息的学习模型；以及

14、将所生成的学习模型传送至摄像装置。

15、本公开内容的第三方面是一种以计算机可读格式编写的计算机程序，以使计算机用作：

16、收集单元，收集单元被配置成与摄像装置的捕获图像相关联地收集图像捕获时的元数据和图像捕获设置值以及捕获图像的图像编辑时的编辑信息，并且将元数据、图像捕获设置值和编辑信息累积到存储装置中；

17、生成单元，生成单元被配置成使模型学习在存储装置中累积的元数据、图像捕获设置值和编辑信息之间的相关关系，并且生成用于根据元数据估计图像捕获设置值和编辑信息的学习模型；以及

18、传送单元，传送单元被配置成将所生成的学习模型传送至摄像装置。

19、根据本公开内容的第三方面的计算机程序由以计算机可读的形式编写的计算机程序限定，以在计算机上实现预定的处理操作。可以将计算机程序提供给能够利用以计算机可读格式提供的存储介质或通信介质执行各种程序代码的计算机，存储介质例如光盘、磁盘或半导体存储器，或者通信介质例如网络。通过将根据本公开内容的第三方面的计算机程序经由任何介质安装在计算机中，可以在计算机上表现出协同效果，并且可以获得与根据本公开内容的第一方面的信息处理装置的作用和效果相同和/或类似的作用和效果。

20、本公开内容的第四方面是：

21、一种图像捕获装置，包括图像捕获功能单元，图像捕获装置包括：

22、生成单元，生成单元被配置成分析被摄体场景并且生成元数据；以及

23、估计单元，估计单元被配置成通过使用已经学习元数据与设置值之间的相关关系的学习模型来根据元数据估计设置值，其中，

24、通过使用设置值来控制图像捕获功能单元以执行图像捕获操作。

25、估计单元通过使用学习模型，根据元数据估计图像捕获设置值和编辑信息。根据第四方面的图像捕获装置还包括转换单元，该转换单元被配置成将编辑信息转换为能够在摄像装置中处理的参数值，并且通过使用图像捕获设置值和参数值来控制图像捕获功能单元，以执行图像捕获操作。

26、根据第四方面的图像捕获装置还包括监测功能单元，该监测功能单元被配置成生成图像捕获功能单元的监测图像，其中，通过使用图像捕获设置值和参数值来控制监测功能单元，以使得监测画面被显示。

27、本公开内容的第五方面是一种系统，该系统包括：

28、摄像装置、被配置成编辑摄像装置的捕获图像的编辑装置以及被配置成向摄像装置提供学习模型的模型提供装置，其中，

29、摄像装置与捕获图像相关联地输出图像捕获时的元数据和摄像装置的图像捕获设置值，

30、编辑装置输出捕获图像的图像编辑时的编辑信息，并且

31、模型提供装置包括：收集单元，收集单元被配置成收集元数据、图像捕获设置值和编辑信息并且将元数据、图像捕获设置值和编辑信息累积到存储装置中；生成单元，生成单元被配置成使模型学习在存储装置中累积的元数据、图像捕获设置值和编辑信息之间的相关关系，并且生成用于根据元数据估计图像捕获设置值和编辑信息的学习模型；以及传送单元，传送单元被配置成将所生成的学习模型传送至摄像装置。

32、然而，此处提及的“系统”是指逻辑上集合的多个设备（或用于实现特定功能的功能模块），每个设备或功能模块是否在单个壳体中并不重要。也就是说，包括多个部件或功能模块的单个设备和多个设备的集合体各自对应于“系统”。

33、本公开内容的第六方面是一种摄像装置系统，该摄像装置系统包括：

34、摄像装置单元，摄像装置单元包括第一学习模型单元；以及

35、生成式ai模型单元，生成式ai模型单元被配置成基于由摄像装置单元捕获的第一图像来生成第二图像，其中，

36、通过已经基于第一图像和第二图像进行学习的学习模型来改变第一学习模型。

37、本公开内容的第七方面是一种包括机器学习模型的摄像装置设备，该摄像装置设备包括：

38、控制单元；以及

39、第一学习模型，其中，

40、控制单元基于第二学习模型来改变第一学习模型，第二学习模型已经通过由摄像装置设备捕获的第一图像与由生成式ai模型单元根据第一图像生成的第二图像的比较而进行了学习。