目标资料自动获取方法、设备、存储介质及程序产品与流程

本说明书一个或多个实施例涉及人工智能，尤其涉及一种目标资料自动获取方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术：

1、随着移动互联网业务的发展，越来越多的资料获取过程需要在第三方应用中完成。例如，用户在办理线上业务时，可能需要进入银行、支付工具、政务服务、通信运营商等应用中查询、导出、下载或提交相应资料。该类资料通常分布在不同应用的不同功能页面中。

2、相关技术中，用户通常根据图文指引、录屏教程自行进入目标应用完成资料获取，或者由人工客服通过语音、文字等方式指导操作。该类方式主要依赖用户对操作路径的理解和记忆，当页面层级较深、入口名称不统一或页面布局发生变化时，用户容易出现找不到入口、误入其他页面、反复切换查看指引等情况，导致资料获取过程耗时较长且稳定性较差。

3、另一些相关技术通过自动化脚本辅助用户执行界面操作，例如针对特定应用版本配置固定操作路径或点击位置，并按预设顺序执行点击、滑动、输入等操作。该类方式在页面结构稳定时可减少人工操作，但通常依赖预设页面状态。当应用版本更新、设备分辨率不同、入口位置调整、弹窗出现、网络延迟或用户中途干预时，实际页面状态可能与预设状态不一致，导致后续操作失效或进入错误页面。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：

2、根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种目标资料自动获取方法，包括：

3、获取目标资料获取任务的任务信息，并获取所述任务信息所针对的目标应用的当前页面状态信息；

4、通过基于语言模型构建的决策模型，根据所述当前页面状态信息与所述任务信息进行页面操作决策，生成下一步待进行的页面操作指令及其对应的预期页面状态信息；

5、通过操作执行接口执行所述页面操作指令，以驱动所述目标应用从当前页面进行页面跳转或页面内操作；

6、在执行所述页面操作指令后，重新获取所述目标应用的页面状态信息，并确定重新获取的页面状态信息是否符合所述预期页面状态信息；

7、若符合，将重新获取的页面状态信息作为新的当前页面状态信息，返回执行所述页面操作决策的步骤，直至到达目标资料获取页面或完成所述目标资料获取任务；

8、若不符合，通过所述决策模型根据重新获取的页面状态信息、所述预期页面状态信息和所述任务信息，生成页面修正指令，并通过所述操作执行接口执行所述页面修正指令。

9、根据本说明书实施例的第二方面，提供一种电子设备，包括：

10、处理器；

11、用于存储处理器可执行指令的存储器；

12、其中，所述处理器执行所述可执行指令时，用于实现第一方面所述的方法。

13、根据本说明书实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。

14、根据本说明书实施例的第四方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。

15、由上述实施例可知，本说明书通过获取目标资料获取任务的任务信息、并获取任务信息所针对的目标应用的当前页面状态信息。由于状态信息来自目标应用的实时页面，使得决策模型在一开始即面向实际运行环境进行感知，避免了因版本更新、设备差异或运营活动导致启动页面布局变化时，流程因初始界面与预设不一致而直接失败。

16、将当前页面状态信息与任务信息一并输入决策模型，生成页面操作指令及其对应的预期页面状态信息。操作指令与预期状态由同一模型在理解页面语义和任务目标的基础上联合输出，使每一步操作都携带了该步理应达成的状态参照基准。这种输出方式让执行后的校验有了自动比对的明确依据，无需额外编写每步校验条件或人工判断操作是否成功。

17、执行操作指令后重新获取页面状态信息，并确定是否符合预期。

18、若符合预期，则将重新获取的状态作为新的当前页面状态，返回决策模型继续生成下一步操作指令，形成“感知→决策→执行→验证”的闭环迭代。每一步都经过校验才进入下一轮，前一步的状态偏差不会向后累积与放大，从而能够在多步跳转中稳定推进至目标资料获取页面，降低因链路过长时中间异常累积导致的任务整体失败概率。

19、若不符合预期，决策模型根据重新获取的页面状态信息、预期页面状态信息和任务信息，生成修正指令并执行。修正指令的生成同时参考了实际状态、期望状态和原始任务目标，使得在遭遇动态干扰时任务能被自适应地拉回正常流程。

20、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

1.一种目标资料自动获取方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取目标资料获取任务的任务信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，所述获取目标资料获取任务的任务信息，还包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，所述获取目标资料获取任务的任务信息，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，所述基于语言模型构建的决策模型为基于若干训练样本对语言模型进行微调得到的模型；

6.根据权利要求1所述的方法，任一页面的页面状态信息包括以下至少一种：

7.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，所述通过所述决策模型根据重新获取的页面状态信息、所述预期页面状态信息和所述任务信息，生成页面修正指令，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，所述页面偏离类型包括以下至少一种：页面未跳转、跳转至非预期页面、页面加载异常、出现干扰页面、以及目标可交互元素缺失；

9.根据权利要求1所述的方法，还包括：

10.根据权利要求1所述的方法，所述页面操作指令包括工具调用指令或模板执行指令；

11.根据权利要求1所述的方法，所述在执行所述页面操作指令后，重新获取所述目标应用的页面状态信息，包括：

12.一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-11中任一项所述方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述方法的步骤。