基于大模型的行业文档智能生成方法及系统与流程

摘要: 本发明涉及人工智能与数据处理,具体涉及基于大模型的行业文档智能生成方法及系统。背景技术:1、行业文档(投标文件、服务建议书、报价响应文件等)是企业参与市场化项目...
基于大模型的行业文档智能生成方法及系统与流程

本发明涉及人工智能与数据处理,具体涉及基于大模型的行业文档智能生成方法及系统。

背景技术:

1、行业文档(投标文件、服务建议书、报价响应文件等)是企业参与市场化项目竞争、承接商业项目的核心正式文件,其编制完整性、合规性、针对性直接决定项目竞标成败。

2、当前货物类、服务类、工程类项目的行业文档编制工作,高度依赖人工手动编撰、校对、整合,行业通用编制模式存在诸多固有技术缺陷。

3、现有技术存在的核心问题如下:

4、1、编制效率极低:完整的行业文档包含商务、资质、技术、评分响应等多个模块,内容繁杂、格式规范严格,人工编制周期通常为数天至数周,需多名专业人员协同作业,人力成本高、交付周期不可控。

5、2、文档响应质量不稳定:人工通读、拆解行业文件极易遗漏关键资质要求、技术参数、评分细则、履约条款,导致文档响应不充分、应答缺失、资质不符,极易引发废标、扣分风险,人工审核容错率极低。

6、3、企业知识资产复用率低:企业长期积累的历史标书、技术方案、产品资料、业绩证明、资质文件等核心资产,分散存储于各类设备与文档系统,无统一结构化存储与智能检索机制,无法在新项目编制中快速复用,重复编撰工作量极大。

7、4、合规风控体系不完善:传统审核完全依赖人工经验,无标准化、体系化的审核规则支撑,难以全面排查隐性合规风险,风险遗漏率高,无法实现事前风险预警。

8、5、项目管理碎片化:多项目并行时,人工难以精准管控报名、答疑、递交等关键时间节点,易出现节点遗漏、超时响应等问题,项目全生命周期管控能力薄弱。

9、现有市面相关平台仅具备招标信息推送、项目基础跟踪等简单功能,未实现大模型智能解析、企业知识库结构化复用、多模型协同文档生成、智能风控审核的一体化技术方案,无法解决行业文档编制的核心痛点。

10、因此,本领域技术人员提供了基于大模型的行业文档智能生成方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本发明提供基于大模型的行业文档智能生成方法及系统。

2、基于大模型的行业文档智能生成方法,包括以下步骤:

3、s1、获取用户上传的行业文件及附属附件,对所述行业文件进行多维度智能结构化解析,提取标准化结构化数据,所述结构化数据包括投标人须知、行业履约条款、技术需求条款、供应商资格审查条件及评标评分标准;

4、s2、调取预设企业知识库中的企业数据,所述企业数据包括企业基础信息、企业资质信息、人员资质信息、历史项目业绩信息及产品核心信息中的至少一种;

5、s3、基于所述行业文件结构化解析数据与企业知识库数据,通过多模型协同ai架构自动适配项目类型,生成匹配行业规范的多级目录结构及完整文档内容,得到预生成行业文档;

6、s4、加载内置行业通用审核规则库,并提取本次行业文件的专属评标规则,融合构建项目专属审核规则集,对所述预生成行业文档进行全维度合规风控审核,生成带风险标识的审核报告;

7、s5、响应用户在线编辑指令,对所述预生成行业文档进行内容修正、格式调整、目录编辑,完成编辑后导出最终合规行业文档。

8、优选的,所述步骤s1中多维度智能结构化解析,具体包括:

9、s101、对上传的行业文件及附件进行前置校验,校验内容包括文件格式兼容性、文件完整性、文件大小合规性,剔除损坏、格式异常、缺失关键页面的无效文件;

10、s102、解析投标人须知模块,识别并提取项目基本信息、报名时间、答疑时间、递交截止时间、响应基础规则及作废硬性要求;

11、s103、解析行业履约条款模块,精准识别合同付款条件、履约保证金缴纳标准、合同服务期限、违约责任等履约核心条款;

12、s104、解析技术需求条款模块,提取项目技术参数、服务实施标准、交付要求、验收流程及验收判定标准;

13、s105、解析资格审查条件模块,梳理供应商资质、专业人员配置、过往项目业绩的硬性准入门槛,标记资质缺失、业绩不足、人员不符等高风险作废项;

14、s106、解析评标评分标准模块,拆解商务评分、技术评分、综合评分的具体评分项、权重占比、加分项及扣分项规则;

15、s107、解析行业文件附属附件,提取补充协议、技术规范书、特殊要求文件的关键约束信息;

16、s108、将所有解析得到的非结构化文本信息转化为标准化结构化数据,建立数据关联索引并存储,为后续文档生成、合规审核提供数据支撑。

17、优选的,所述企业知识库的构建及数据调取方法,包括:

18、s201、采集企业基础信息,包括公司名称、统一社会信用代码、注册资金、企业性质,通过ocr识别技术自动解析上传的审计报告、社保证明、纳税证明,自动填充企业财务经营指标数据;

19、s202、采集企业资质信息,包括资质类别、资质等级、资质有效期及对应资质证明文件影像资料;

20、s203、采集人员资质信息,包括项目从业人员身份信息、学历证明、职业资格证书、专业职称证书信息;

21、s204、采集历史项目业绩信息,包括过往项目合同、项目验收报告、回款凭证、中标通知书等业绩佐证材料;

22、s205、采集企业产品信息,包括产品材质、规格参数、产品认证证书、产品检测报告等核心产品资料;

23、s206、对所有采集的企业数据进行分类归档、脱敏处理,构建企业专属数据检索索引,支持按项目类型、资质类型、产品参数、业绩领域精准检索,实现企业知识长效复用。

24、优选的,所述步骤s3中多模型协同ai架构生成预生成行业文档,具体包括:

25、s301、基于行业文件解析结果判定项目类型,所述项目类型分为货物类、服务类、工程类,不同项目类型匹配专属文档目录模板与内容生成规则;

26、s302、依据项目类型与解析得到的行业约束要求,自动生成多级标准化文档目录,支持用户手动新增、删除、编辑目录层级及目录名称;

27、s303、接收用户配置的生成参数,所述生成参数包括是否启用知识库复用、大模型选型、文档图表生成数量、文档目标字数;

28、s304、基于项目资格要求与技术需求,从企业知识库中精准检索匹配的企业资质、人员配置、项目业绩、产品资料;

29、s305、采用标准大模型,基于结构化解析数据与匹配的企业基础数据,标准化生成企业介绍、资质响应、商务承诺、资格声明等基础合规内容,保证内容规范性与准确性;

30、s306、采用自研大模型,结合项目专属技术需求与企业产品、服务能力,自适应生成定制化技术方案、实施方案、服务保障方案及创新亮点内容,提升文档竞争力;

31、s307、将标准大模型生成的基础内容与自研大模型生成的创新技术内容,按照预设目录结构自动组装整合,生成格式规整、内容完整的预生成行业文档,支持在线格式自定义与内容微调。

32、优选的,所述步骤s4中风控审核流程,具体包括:

33、s401、调用系统内置的行业基础审核规则库,所述规则库预存货物类、服务类、工程类行业的通用合规审核标准;

34、s402、从本次行业文件中自动提取专属评标规则、资格约束条款、响应硬性要求,构建项目专属审核规则集;

35、s403、将预生成行业文档的全部内容与融合后的审核规则集进行逐行、逐条款智能比对,精准识别资质不符、参数不匹配、响应缺失、评分项未应答、履约要求不满足等不符合项;

36、s404、对识别的不符合项进行高、中、低风险等级标注,以列表形式汇总展示全部风险点及对应整改建议,生成可视化审核报告;

37、s405、所述审核报告仅作为风险提示依据,不强制拦截文档导出,支持用户自主判断是否整改优化,兼顾合规性与操作灵活性。

38、优选的,所述方法还包括闭环审核优化步骤:

39、s601、响应用户基于审核报告的文档编辑修改指令,完成预生成行业文档的针对性整改;

40、s602、编辑完成后自动触发二次风控审核,重新比对审核规则集,更新风险项与审核报告,形成“生成-审核-整改-复检”的闭环合规机制。

41、优选的,所述方法还包括行业项目全生命周期管理步骤:

42、s701、自动记录行业项目的核心关键节点,所述关键节点包括项目报名、答疑澄清、文件递交、结果公示;

43、s702、根据各节点预设时间自动启动倒计时提醒,通过系统消息推送节点预警,避免节点遗漏;

44、s703、实时记录项目响应状态、评审结果、中标情况,自动将中标项目资料归档至企业知识库,丰富企业业绩素材;

45、s704、通过可视化数据看板集中展示所有在办项目的状态、剩余时效、关键节点信息,实现多项目集约化管理。

46、优选的,所述方法还包括分级用户权限管理步骤:

47、s801、基于用户会员等级进行权限分级配置,不同会员等级对应差异化的文档月度生成次数、知识库存储容量、高级模型调用权限;

48、s802、在文档生成前执行前置权限校验,校验用户身份合法性、会员等级权限、当月已使用生成次数,超限用户禁止调用高级生成功能;

49、s803、支持手机号短信验证、扫码验证双重鉴权方式实现用户登录与账户绑定,保障账户数据与企业知识资产安全。

50、基于大模型的行业文档智能生成系统,包括:

51、行业文件智能解析模块,用于接收用户上传的行业文件及附属附件,完成文件前置校验与多维度智能解析,提取投标人须知、行业条款、需求条款、资格审查条件和评分标准并生成结构化数据;

52、知识库管理模块,用于采集、脱敏、分类存储企业基础信息、资质信息、人员信息、业绩信息及产品信息,构建企业专属检索索引,为文档生成提供知识复用支撑;

53、智能行业文档生成模块,用于基于结构化解析数据与企业知识库数据,通过标准大模型与自研大模型协同架构,自动生成多级文档目录及完整预生成行业文档,支持在线编辑与格式自定义;

54、行业风控审核模块,用于融合内置行业通用审核规则与项目专属评标规则,对预生成文档进行合规比对、风险识别、等级标注,生成可视化审核报告;

55、项目管理模块,用于记录行业项目全生命周期关键节点,实现倒计时预警、项目状态追踪、业绩自动归档与可视化看板展示;

56、用户权限模块,用于实现用户分级权限管理、生成资源配额管控、账户安全鉴权与前置权限校验。

57、本发明提供一种电子设备及非暂态计算机可读存储介质,用于实现上述方法的全部步骤。

58、本发明的技术效果和优点:

59、1、效率提升:将传统数天至数周的文档编制周期缩短至数小时,文件解析时间从人工数小时压缩至机器数十分钟,大幅降低人力成本。

60、2、质量可控:通过结构化解析与规则化审核,彻底规避人工条款遗漏、响应不充分问题,文档合规率大幅提升。

61、3、知识复用:构建企业专属结构化知识库,实现企业资质、业绩、产品、方案的长效复用,持续降低后续项目编制成本。

62、4、竞争力更强:双模型协同生成模式,兼顾文档规范性与技术方案创新性,解决传统ai文档同质化问题。

63、5、风险可控:双层风控审核体系实现全维度风险预警,闭环整改机制大幅降低废标扣分风险。

64、6、管理高效:实现项目全生命周期可视化管控,杜绝节点遗漏,支持多项目并行管理。