能源调度方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请属于智慧能源领域，尤其涉及能源调度方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着光伏发电、户用储能技术的发展，家庭能源系统从单一用电终端逐步向光伏发电和储能供电形式转换。现有的能源调度方法一般是基于设定规则或者传统机器学习方法，依据是历史数据之间的表层关联性，即只有数据之间的相关性判断，而无法识别不同类别的数据之间产生相关性的原因，导致能源调度方法无法适应于环境变化，能量调度决策效果差，大大影响用户体验。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了能源调度方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有的能源调度方法表现不稳定、影响用户体验的问题。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种能源调度方法，包括：

3、获取实时感知数据和预测数据，所述实时感知数据包括环境采样数据、能源采样数据、设备运行数据中的至少一项，所述预测数据包括环境预测数据、能源预测数据、市场预测数据中的至少一项；

4、根据所述实时感知数据、所述预测数据以及预构建的因果图进行多目标优化，确定候选调度策略的集合；

5、基于预设评分规则确定所述集合中各所述候选调度策略的得分值；

6、基于所述得分值，从各所述候选调度策略中确定目标调度策略。

7、在一实施例中，基于所述得分值，从各所述候选调度策略中确定目标调度策略，包括：

8、基于所述得分值，从各所述候选调度策略中确定待选调度策略；

9、根据所述因果图对所述待选调度策略进行推演，得到推演结果，其中，所述推演结果用于描述待选调度策略的调度原因；

10、展示所述待选调度策略以及所述推演结果；

11、响应于用户对所述待选调度策略的确认操作，确定所述待选调度策略为目标调度策略。

12、在一实施例中，基于所述得分值，从各所述候选调度策略中确定待选调度策略，包括：

13、将最高的得分值对应的候选调度策略确定为待选调度策略。

14、在一实施例中，所述基于预设评分规则确定所述集合中各所述候选调度策略的得分值，包括：

15、获取所述集合中各所述候选调度策略的对应于各预设目标的目标得分；所述预设目标包括电费节省目标、舒适度目标以及策略复杂度目标中的一项或多项；

16、获取各所述预设目标对应的权重；

17、基于各所述候选调度策略的对应的各预设目标的目标得分以及各所述预设目标对应的权重，分别计算各所述候选调度策略的得分值。

18、在一实施例中，在所述展示所述待选调度策略以及所述推演结果之后，所述方法还包括：

19、响应于用户对所述待选调度策略的拒绝操作，停止执行所述待选调度策略。

20、在一实施例中，在所述响应于用户对所述待选调度策略的拒绝操作，停止执行所述待选调度策略之后，所述方法还包括：

21、从所述集合中选择另一候选调度策略作为新的待选调度策略，返回执行所述根据所述因果图对所述待选调度策略进行推演的步骤。

22、在一实施例中，在所述响应于用户对所述待选调度策略的确认操作，确定所述待选调度策略为目标调度策略之后，所述方法还包括：

23、基于所述确认操作或所述拒绝操作更新各所述预设目标对应的权重。

24、本申请实施例的第二方面提供了一种能源调度装置，包括：

25、获取模块，用于获取实时感知数据和预测数据，所述实时感知数据包括环境采样数据、能源采样数据、设备运行数据中的至少一项，所述预测数据包括环境预测数据、能源预测数据、市场预测数据中的至少一项；

26、优化模块，用于根据所述实时感知数据、所述预测数据以及预构建的因果图进行多目标优化，确定候选调度策略的集合；

27、确定模块，用于基于预设评分规则确定所述集合中各所述候选调度策略的得分值；

28、输出模块，用于基于所述得分值，从各所述候选调度策略中确定目标调度策略。

29、本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的能源调度方法。

30、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的能源调度方法。

31、本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项所述的能源调度方法。

32、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过整合实时感知数据（如环境采样数据、能源采样数据、设备运行数据）与预测数据（如环境预测数据、能源预测数据、市场预测数据），有效规避了仅依赖实时数据导致的决策偏差，或仅依赖预测数据缺乏现实依据的风险，确保能量调度决策的全面性与前瞻性，并基于因果图对环境、能源、市场与设备运行之间的因果关系进行多目标优化，使得调度策略的决策依据从相关性判断提升为因果性推断，不再局限于传统方法中的基于数据间的表层关联性进行目标优化，而是能够依据能耗控制、成本节约、设备稳定运行等核心维度的因果关系优化调度策略，显著提升调度决策的科学性、精准性与有效性，从而得到更具全局最优性的候选调度策略集合，并基于预设评分规则对候选策略进行量化评分，可将复杂的多维优化结果转化为统一可比较的评价指标，使调度策略优选过程更加直观、稳定和可解释，从而提高整体调度决策的智能化水平和运行效益，提升调度决策效果，进而提高了用户体验。

1.一种能源调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述得分值，从各所述候选调度策略中确定目标调度策略，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述得分值，从各所述候选调度策略中确定待选调度策略，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设评分规则确定所述集合中各所述候选调度策略的得分值，包括：

5.根据权利要求2-4中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述展示所述待选调度策略以及所述推演结果之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述响应于用户对所述待选调度策略的拒绝操作，停止执行所述待选调度策略之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述响应于用户对所述待选调度策略的确认操作，确定所述待选调度策略为目标调度策略之后，所述方法还包括：

8.一种能源调度装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。