一种10kV配电网线损智能分析方法和系统与流程

本发明涉及线损分析，特别是涉及一种10kv配电网线损智能分析方法和系统。

背景技术：

1、当前10kv配电网线损分析主要依赖传统计算方法与人工管理模式。技术层面，均方根电流法、平均电流法、最大电流法及等值电阻法等经典算法仍是主流，这些方法通过配电变压器额定容量、线路参数及负荷曲线等静态数据计算理论线损，但存在数据采集维度单一、实时性不足的问题。例如，均方根电流法需24小时监测负荷电流，数据量大且易受计量装置误差影响；等值电阻法假设负荷分布与变压器容量成比例，难以反映实际负荷波动特性。管理层面，线损管理多采用人工抄表、经验判断等方式，依赖电能量系统、pms系统、gis系统等分散平台数据，缺乏多源数据融合与动态分析机制。实际运行中，设备老化、三相不平衡、窃电行为、无功补偿不足等因素导致的线损异常，常因数据孤岛、分析维度单一而难以精准定位成因。

技术实现思路

1、本发明旨在至少解决现有技术中存在难以精准定位成因的需求技术问题，特别创新地提出了一种10kv配电网线损智能分析方法和系统。

2、为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种10kv配电网线损智能分析方法，方法包括：

3、s1、采集电能量数据、设备状态数据、环境参数及用户行为数据，形成多模态感知数据集；

4、s2、基于多模态感知数据集构建包含实体层、关系层、属性层的三层架构动态知识图谱，并通过实时数据同步与增量更新算法进行动态演化；

5、s3、基于动态知识图谱挖掘线损与影响因素的因果关系，生成动态因果链；

6、s4、基于动态知识图谱和动态因果链利用联邦学习框架构建自适应优化模型；

7、s5、基于自适应优化模型，利用配电网的数字孪生模型进行仿真，验证动态因果链，生成数字孪生仿真结果；

8、s6、基于数字孪生仿真结果在多模态感知数据集中提取线损的时序特征、空间特征及统计特征，生成融合特征数据集；

9、s7、基于融合特征数据集，采用贝叶斯深度学习与图注意力网络的融合模型进行线损异常识别、定位及成因溯源，输出包含异常等级、具体区段、关键影响因素的分析报告。

10、在另一方面，本发明还提供一种10kv配电网线损智能分析系统，系统包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行可执行指令时实现的10kv配电网线损智能分析方法。

11、本发明的有益效果：本发明通过构建包含实体层、关系层、属性层的动态知识图谱并实现实时增量更新，结合动态因果链的时序、空间、异常三维度演化特性，突破传统线损分析中数据维度单一、因果关系静态化的局限；基于联邦学习框架的自适应优化模型与数字孪生仿真验证机制，实现了从多模态感知数据采集到线损成因精准溯源的全流程闭环，具体通过贝叶斯深度学习量化异常不确定性、图注意力网络定位异常区段、动态因果链回溯关键影响因素，最终生成包含异常等级、具体区段、关键影响因素的精准分析报告，有效解决了传统方法中因数据孤岛、分析维度单一、动态演化能力缺失导致的成因定位模糊问题，显著提升线损异常识别的准确率与成因溯源的可靠性。

12、本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

1.一种10kv配电网线损智能分析方法，其特征在于，方法包括：

2.如权利要求1的一种10kv配电网线损智能分析方法，其特征在于，构建包含实体层、关系层、属性层的三层架构动态知识图谱，并通过实时数据同步与增量更新算法进行动态演化包括：

3.如权利要求1的一种10kv配电网线损智能分析方法，其特征在于，生成动态因果链包括：

4.如权利要求3的一种10kv配电网线损智能分析方法，其特征在于，图神经网络因果发现模型是通过图卷积网络与图注意力网络融合构建得到，图神经网络因果发现模型采用邻接矩阵聚合拓扑连接关系、特征矩阵融合参数关联关系，通过多头注意力机制量化不同因果路径的权重贡献，挖掘直接因果与间接因果的复合路径。

5.如权利要求1的一种10kv配电网线损智能分析方法，其特征在于，构建自适应优化模型包括：

6.如权利要求1的一种10kv配电网线损智能分析方法，其特征在于，生成数字孪生仿真结果包括：

7.如权利要求1的一种10kv配电网线损智能分析方法，其特征在于，生成融合特征数据集包括：

8.如权利要求1的一种10kv配电网线损智能分析方法，其特征在于，输出包含异常等级、具体区段、关键影响因素的分析报告包括：

9.如权利要求1的一种10kv配电网线损智能分析方法，其特征在于，方法还包括：基于分析报告，结合配电网的安全运行约束条件、设备负载阈值及经济成本指标，利用遗传算法与粒子群优化算法融合的多目标优化模型，生成线损治理候选策略集。

10.一种10kv配电网线损智能分析系统，其特征在于，系统包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行可执行指令时实现权利要求1至9中任一项的10kv配电网线损智能分析方法。