数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、数据处理模块可以对数据进行处理，数据处理模块中包括可调整参数，通过参数调整模块对数据处理模块中的可调整参数进行调整，可以调整数据处理模块的数据处理性能。

技术实现思路

1、本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中的问题。

2、本公开的第一方面提出一种数据处理方法，该方法包括：

3、获取参数调整模块在目标状态下生成的第一参数；第一参数用于数据处理模块执行数据处理；

4、确定第一参数的第一评价结果；第一评价结果用于评价在第一参数下数据处理的效果；

5、根据第一评价结果及第一参数，生成第二参数；

6、根据第一评价结果及第二参数，对目标状态进行更新。

7、第二参数为额外生成的参数，根据第一评价结果及第二参数，对目标状态进行更新，丰富了用于更新目标状态的特征，从而提高了目标状态的更新效果，从而有助于参数调整模块生成更好的参数，使得数据处理模块利用更好的参数进行数据处理，间接提高了数据处理模块的数据处理效果。

8、在本公开中，确定第一参数的第一评价结果包括：

9、将数据处理模块中的原始参数替换为第一参数，原始参数为参数调整模块在目标状态之前的状态下生成的参数；

10、基于第一参数，利用数据处理模块对第一数据执行数据处理，得到第二数据；

11、根据第二数据，确定第一评价结果。

12、第二数据是基于第一参数对第一数据处理得到的，第二数据可以反映第一参数对第一数据的数据处理的效果，从而可以通过第二数据间接确定第一参数的第一评价结果。通过第二数据间接确定第一参数的第一评价结果，无需对第一参数进行评价。

13、在本公开中，根据第二数据，确定第一评价结果包括：

14、获取第一数据的标签；

15、根据第二数据与标签之间的差异，确定第一评价结果。

16、差异反映了数据处理模块对第一数据进行数据处理的处理效果，而数据处理模块是基于第一参数对第一数据进行数据处理的，因此，差异可以反应第一参数对第一数据进行数据处理的处理效果，差异分析的复杂性较低，通过差异确定第一评价结果可以降低第一评价结果确定的复杂性，从而提高第一评价结果确定的效率。

17、在本公开中，根据第一评价结果及第一参数，生成第二参数包括：

18、获取第一评价结果的评价指标；

19、按照评价指标，确定差异集合，差异集合包括至少一个差异，差异与评价指标一一对应，差异为第一数据的标签与第二数据之间的差异，第二数据为数据处理模块在第一参数下对第一数据执行数据处理得到；

20、根据差异集合及第一参数，生成第二参数。

21、差异分析可以根据评价指标进行分析，不同的评价指标对应不同的差异。按照评价指标进行差异分析，可以为差异分析指明分析方向，提高了差异确定的准确性。

22、在本公开中，按照评价指标，确定差异集合包括：

23、响应于差异集合中包括一个差异，根据目标状态，构建虚拟评价指标；

24、确定第二数据与标签在虚拟评价指标下的虚拟差异；

25、按照评价指标及虚拟评价指标，确定差异集合；差异集合包括差异及虚拟差异。

26、在评价指标为一个时，差异也为一个，由于差异的数量较少，导致差异集合的维度较小，通过构建虚拟评价指标，可以扩大评价指标的维度，提高了差异集合的维度，从而为第二参数生成提供更多的特征，可以提高第二参数生成的准确性。

27、在本公开中，根据差异集合及第一参数，生成第二参数包括：

28、对第一参数进行归一化处理，得到归一化参数；

29、对归一化参数与差异集合进行关联性分析，得到归一化参数与差异集合之间的关联性矩阵；

30、根据关联性矩阵，生成第二参数。

31、通过归一化处理可以降低第一参数的数据维度，从而降低关联性分析的复杂性，提高了关联性分析的效率，从而提高第二参数的生成效率。

32、在本公开中，关联性矩阵包括多个关联性子矩阵，第二参数包括第三参数及第四参数，根据关联性矩阵，生成第二参数包括：

33、确定多个关联性子矩阵中关联性最高的目标关联性子矩阵；

34、对目标关联性子矩阵中的关联性进行参数分析，得到第三参数；

35、对预设范围内的关联性进行参数分析，得到第四参数；预设范围为以关联性矩阵为基准的范围。

36、第三参数的生成方式及第四参数的生成方式实现了多种方式生成第二参数，扩大了第二参数的生成方式，提高了第二参数的生成的丰富性。

37、在本公开中，根据第一评价结果及第二参数，对目标状态进行更新包括：

38、确定第二参数的第二评价结果；

39、根据第一评价结果及第二评价结果，对目标状态进行更新。

40、第二评价结果为更新目标状态提供了额外的特征，目标状态的特征，从而提高了目标状态的更新效果。

41、本公开的第二方面实施例提出了一种数据处理装置，装置包括：

42、获取单元，用于获取参数调整模块在目标状态下生成的第一参数；第一参数用于数据处理模块执行数据处理；

43、确定单元，用于确定第一参数的第一评价结果；第一评价结果用于评价在第一参数下数据处理的效果；

44、生成单元，用于根据第一评价结果及第一参数，生成第二参数；

45、更新单元，用于根据第一评价结果及第二参数，对目标状态进行更新。

46、在本公开中，确定单元还用于：

47、将数据处理模块中的原始参数替换为第一参数，原始参数为参数调整模块在目标状态之前的状态下生成的参数；

48、基于第一参数，利用数据处理模块对第一数据执行数据处理，得到第二数据；

49、根据第二数据，确定第一评价结果。

50、在本公开中，确定单元还用于：

51、获取第一数据的标签；

52、根据第二数据与标签之间的差异，确定第一评价结果。

53、在本公开中，生成单元还用于：

54、获取第一评价结果的评价指标；

55、按照评价指标，确定差异集合，差异集合包括至少一个差异，差异与评价指标一一对应，差异为第一数据的标签与第二数据之间的差异，第二数据为数据处理模块在第一参数下对第一数据执行数据处理得到；

56、根据差异集合及第一参数，生成第二参数。

57、在本公开中，生成单元还用于：

58、响应于差异集合中包括一个差异，根据目标状态，构建虚拟评价指标；

59、确定第二数据与标签在虚拟评价指标下的虚拟差异；

60、按照评价指标及虚拟评价指标，确定差异集合；差异集合包括差异及虚拟差异。

61、在本公开中，生成单元还用于：

62、对第一参数进行归一化处理，得到归一化参数；

63、对归一化参数与差异集合进行关联性分析，得到归一化参数与差异集合之间的关联性矩阵；

64、根据关联性矩阵，生成第二参数。

65、在本公开中，关联性矩阵包括多个关联性子矩阵，第二参数包括第三参数及第四参数，生成单元还用于：

66、确定多个关联性子矩阵中关联性最高的目标关联性子矩阵；

67、对目标关联性子矩阵中的关联性进行参数分析，得到第三参数；

68、对预设范围内的关联性进行参数分析，得到第四参数；预设范围为以关联性矩阵为基准的范围。

69、在本公开中，更新单元还用于：

70、确定第二参数的第二评价结果；

71、根据第一评价结果及第二评价结果，对目标状态进行更新。

72、本公开的第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

73、本公开的第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

74、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例中描述的方法。

75、本公开的第六方面实施例提出了一种芯片，该芯片包括一个或多个接口和一个或多个处理器；接口用于从电子设备的存储器接收信号，并向处理器发送信号，信号包括存储器中存储的计算机指令，当处理器执行计算机指令时，使得电子设备执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

76、综上，根据本公开提出的数据处理方法，该方法包括获取参数调整模块在目标状态下生成的第一参数；第一参数用于数据处理模块执行数据处理；确定第一参数的第一评价结果；第一评价结果用于评价在第一参数下数据处理的效果；根据第一评价结果及第一参数，生成第二参数；根据第一评价结果及第二参数，对目标状态进行更新。第二参数为额外生成的参数，根据第一评价结果及第二参数，对目标状态进行更新，丰富了用于更新目标状态的特征，从而提高了目标状态的更新效果，从而有助于参数调整模块生成更好的参数，使得数据处理模块利用更好的参数进行数据处理，间接提高了数据处理模块的数据处理效果。

77、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。