统一语义对象驱动的保险核保答复生成方法及装置与流程

本申请涉及人工智能与保险数据处理，尤其是涉及到一种统一语义对象驱动的保险核保答复生成方法及装置。

背景技术：

1、随着大语言模型在保险咨询场景中的广泛应用，用户能够通过自然语言开放式地询问保险产品、健康告知、核保可能性及带病体可投产品等复杂问题，此类咨询同时涉及产品名称、保司、编码、渠道、销售状态、投保计划、健康告知、疾病表及智能核保规则等多类结构化与非结构化数据，且用户表达常伴随简称、错别字、多轮省略、页面上下文引用、疾病俗称以及多产品多疾病混合询问等情况，这就使得准确理解用户意图并匹配对应核保规则成为技术难点。

2、针对上述技术难点，现有技术主要包括三种实现方案，第一种是通用大语言模型问答或普通检索增强方案，其直接将用户问题、历史对话和召回文档片段输入大模型生成答复，但该方案无法稳定识别具体保险对象及销售状态，普通文本召回难以区分同名停售产品及不同渠道资源，且在多产品多疾病混合询问时缺少产品维度的重分类与拒保终止路径；第二种是基于结构化疾病信息和提示词工程的智能核保方案，其将病例信息结构化后匹配规则并动态填充提示词模板由模型推理输出结论，但该方案未公开解析产品编码及页面上下文以锚定标准产品对象的链路，未针对每个标准产品读取专属疾病表进行二次校验，也未形成由产品疾病匹配驱动的二维队列与健康告知兜底策略；第三种是人工规则、固定问卷树或人工顾问核保方案，其依赖人工整理的表格或固定规则树进行判断，但该方案难以覆盖自然语言多轮交互与上下文引用，产品与规则更新频繁导致人工维护易出现版本不一致，且对未精准命中的疾病缺乏稳定的自动化处理策略。

3、综上所述，现有技术缺乏将用户请求转换为统一语义对象并以标准产品为约束进行疾病匹配重分类及核保路径生成的机制，导致开放式保险咨询的准确性、一致性与可解释性不足。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种统一语义对象驱动的保险核保答复生成方法及装置，主要目的在于解决现有技术缺乏将用户请求转换为统一语义对象并以标准产品为约束进行疾病匹配重分类及核保路径生成的机制，导致开放式保险咨询的准确性、一致性与可解释性不足的问题。

2、根据本申请的第一个方面，提供了一种统一语义对象驱动的保险核保答复生成方法，包括：

3、构建保险知识资源，所述保险知识资源包括产品异构资料经处理得到的多个相互关联的版本化资源包，所述版本化资源包至少包括产品检索索引、疾病标准化索引和核保规则索引；

4、接收用户当前输入对话及历史上下文对话作为语义会话，对所述语义会话执行场景感知的多维语义解析，生成统一语义对象，所述统一语义对象为将用户自然语言请求转换得到的包含保险对象集合和健康风险对象集合的结构化语义表示；

5、以所述产品检索索引作为前置约束，根据所述保险对象集合在所述产品检索索引中确定标准产品对象；根据所述健康风险对象集合在所述疾病标准化索引中确定疾病匹配结果；

6、基于所述标准产品对象和所述疾病匹配结果生成核保路径；

7、基于所述核保路径和所述疾病匹配结果从所述核保规则索引中提取核保规则，将所述核保规则注入结构化核保上下文以生成核保答复。

8、根据本申请的第二个方面，提供了一种统一语义对象驱动的保险核保答复生成装置，包括：

9、构建单元，用于构建保险知识资源，所述保险知识资源包括产品异构资料经处理得到的多个相互关联的版本化资源包，所述版本化资源包至少包括产品检索索引、疾病标准化索引和核保规则索引；

10、解析单元，用于接收用户当前输入对话及历史上下文对话作为语义会话，对所述语义会话执行场景感知的多维语义解析，生成统一语义对象，所述统一语义对象为将用户自然语言请求转换得到的包含保险对象集合和健康风险对象集合的结构化语义表示；

11、确定单元，用于以所述产品检索索引作为前置约束，根据所述保险对象集合在所述产品检索索引中确定标准产品对象；根据所述健康风险对象集合在所述疾病标准化索引中确定疾病匹配结果；

12、第一生成单元，用于基于所述标准产品对象和所述疾病匹配结果生成核保路径；

13、第二生成单元，用于基于所述核保路径和所述疾病匹配结果从所述核保规则索引中提取核保规则，将所述核保规则注入结构化核保上下文以生成核保答复。

14、根据本申请的第三个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的统一语义对象驱动的保险核保答复生成方法的步骤。

15、根据本申请的第四个方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的统一语义对象驱动的保险核保答复生成方法的步骤。

16、借由上述技术方案，本申请提供的一种统一语义对象驱动的保险核保答复生成方法及装置，与目前现保险核保生成方式相比，本申请构建保险知识资源，保险知识资源包括产品异构资料经处理得到的多个相互关联的版本化资源包，版本化资源包至少包括产品检索索引、疾病标准化索引和核保规则索引；接收用户当前输入对话及历史上下文对话作为语义会话，对语义会话执行场景感知的多维语义解析，生成统一语义对象，统一语义对象为将用户自然语言请求转换得到的包含保险对象集合和健康风险对象集合的结构化语义表示；以产品检索索引作为前置约束，根据保险对象集合在产品检索索引中确定标准产品对象；根据健康风险对象集合在疾病标准化索引中确定疾病匹配结果；基于标准产品对象和疾病匹配结果生成核保路径；基于核保路径和疾病匹配结果从核保规则索引中提取核保规则，将核保规则注入结构化核保上下文以生成核保答复。整个过程通过构建版本化保险知识资源并将自然语言请求转化为包含保险对象与健康风险的结构化语义表示，实现了开放式咨询场景下用户意图的精准锚定与标准化表达；在此基础上以产品检索索引为前置约束对疾病匹配结果执行产品维度的二次校验与重分类，动态生成适配具体产品的核保路径并据此提取规则注入结构化上下文，从根本上消除了因语义模糊、产品错配或规则误用导致的答复偏差，显著提升了开放式保险咨询的准确性、一致性与可解释性，同时降低了人工复核成本与合规风险。

17、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

1.一种统一语义对象驱动的保险核保答复生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建保险知识资源，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语义会话执行场景感知的多维语义解析，生成统一语义对象，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述产品检索索引所定义的产品范围为前置约束，根据所述保险对象集合在所述产品检索索引中确定标准产品对象，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述健康风险对象集合在所述疾病标准化索引中确定疾病匹配结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述多个相似度结果进行加权求和，得到所述原始疾病表达与各标准疾病的综合分数之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准产品对象和所述疾病匹配结果生成核保路径，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述精准匹配疾病、所述模糊匹配候选疾病及所述无匹配疾病，分别生成对应的核保路径，包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种统一语义对象驱动的保险核保答复生成装置，其特征在于，包括：