一种加气操作合规性评估方法、装置、服务器和存储介质与流程

本发明涉及工业安全管控，尤其涉及一种加气操作合规性评估方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术：

1、液化天然气（liquefied natural gas，简称lng）加气站、压缩天然气（compressednatural gas，简称cng）加气站属于易燃易爆危险化学品经营场所，严格执行标准化加液/加气操作流程，是防范燃爆事故、保障场站运营安全的核心防线。现有方案无法对加气操作流程中各个操作步骤的先后顺序和完整性进行管控，无法定位跳步、时序颠倒等违规行为。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明实施例提供一种加气操作合规性评估方法、装置、服务器和存储介质。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种加气操作合规性评估方法，所述方法包括：

3、通过多尺度目标检测模型，对标准化视频数据进行关键目标检测，得到目标检测结果和目标检测置信度；

4、通过双路径网络，对标准化视频数据进行动作识别，得到动作识别结果和动作识别置信度；

5、基于所述目标检测结果和动作识别结果，生成实时观测序列；

6、通过隐马尔可夫模型，基于所述实时观测序列确定出全流程时序匹配度和单步时序匹配度；

7、基于所述目标检测置信度、所述动作识别置信度、所述单步时序匹配度和所述全流程时序匹配度，对所述标准化视频数据进行合规性评估，生成合规性评估报告。

8、在一种可能的实现方式中，所述通过多尺度目标检测模型，对标准化视频数据进行关键目标检测，得到目标检测结果和目标检测置信度，包括：

9、将标准化视频数据输入多尺度目标检测模型，输出目标检测结果和每个特征层的初始置信度；

10、以yolo算法为基础，结合双加权特征金字塔网络，为各个特征层分配自适应权重；

11、利用各个特征层的自适应权重，对各个特征层的初始置信度进行加权融合计算，得到目标检测置信度；

12、判断目标检测置信度是否大于或等于预设的目标检测置信度阈值；

13、若判断出目标检测置信度大于或等于所述目标检测置信度阈值，则确定出存在关键目标，输出目标检测结果和所述目标检测置信度；

14、若判断出目标检测置信度小于所述目标检测置信度阈值，则确定出不存在关键目标。

15、在一种可能的实现方式中，所述通过双路径网络，对标准化视频数据进行动作识别，得到动作识别结果和动作识别置信度，包括：

16、将标准化视频数据输入双路径网络，输出时序特征和空间特征；

17、利用时空注意力机制，计算时序特征和空间特征的注意力权重；

18、通过所述注意力权重，对时序特征和空间特征进行融合，得到时空特征；

19、将所述时空特征输入分类头，输出动作识别结果和动作识别置信度；

20、判断动作识别置信度是否大于或等于预设的动作识别置信度阈值；

21、若判断出动作识别置信度大于或等于所述动作识别置信度阈值，则确定出动作识别有效，输出动作识别结果和所述动作识别置信度；

22、若判断出动作识别置信度小于所述动作识别置信度阈值，则确定出动作识别无效。

23、在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标检测结果和动作识别结果，生成实时观测序列，包括：

24、基于所述时序特征，将目标识别结果和动作识别结果组合为实时观测序列，实时观测序列中的每一个观测值表征同一时刻的目标检测结果、目标检测置信度、动作识别结果和动作识别置信度。

25、在一种可能的实现方式中，通过隐马尔可夫模型，基于所述实时观测序列确定出全流程时序匹配度和单步时序匹配度，包括：

26、基于加气标准作业程序构建标准隐藏状态序列；

27、构建步骤依赖矩阵，对标准隐藏状态序列中的前置步骤与后置步骤设置执行顺序约束；

28、通过维特比算法，求解所述实时观测序列对应的最优隐藏状态序列，在求解过程中，过滤掉违反所述执行顺序约束的隐藏状态序列；

29、基于观测序列出现概率、所述实时观测序列与标准隐藏状态序列之间的时序编辑距离、概率匹配权重和时序约束权重计算全流程时序匹配度和单步时序匹配度；

30、所述观测序列出现概率为在给定隐马尔可夫模型参数矩阵的情况下，实时观测序列在标准隐藏状态序列下的出现概率。

31、在一种可能的实现方式中，所述基于目标检测置信度、动作识别置信度、单步时序匹配度和全流程时序匹配度，对标准化视频数据进行合规性评估，生成合规性评估报告，包括：

32、对所述目标检测置信度、所述动作识别置信度和单步时序匹配度进行加权计算，得到单步综合置信度；

33、根据所述单步综合置信度，确定出所处的合规等级；

34、基于所述单步综合置信度、所述合规等级和所述全流程时序匹配度，生成全流程合规性评估报告。

35、在一种可能的实现方式中，所述根据所述单步综合置信度，确定出所处的合规等级，包括：

36、基于实际管控需求，设置一般违规阈值和严重违规阈值；

37、所述单步综合置信度大于或等于一般违规阈值时，确定出所处的合规等级为合规，不触发预警；

38、单步综合置信度大于或等于严重违规阈值，且小于一般违规阈值时，确定出所处的合规等级为一般违规，触发一级预警；

39、单步综合置信度小于严重违规阈值时，确定出所处的合规等级为严重违规，触发二级预警。

40、第二方面，本发明实施例提供了一种加气操作合规性评估装置，所述装置包括：

41、目标检测模块，用于通过多尺度目标检测模型，对标准化视频数据进行关键目标检测，得到目标检测结果和目标检测置信度；

42、动作识别模块，用于通过双路径网络，对标准化视频数据进行动作识别，得到动作识别结果和动作识别置信度；

43、生成模块，用于基于所述目标检测结果和动作识别结果，生成实时观测序列；

44、确定模块，用于通过隐马尔可夫模型，基于所述实时观测序列确定出全流程时序匹配度和单步时序匹配度；

45、评估模块，用于基于所述目标检测置信度、所述动作识别置信度、所述单步时序匹配度和所述全流程时序匹配度，对所述标准化视频数据进行合规性评估，生成合规性评估报告。

46、第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述服务器执行时，使得所述服务器执行第一方面或第一方面任一可能的实现方式中所述的加气操作合规性评估方法。

47、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行第一方面或第一方面任一可能的实现方式中所述的加气操作合规性评估方法。

48、本发明实施例提供的技术方案中，通过全流程时序匹配度，确定全流程时序是否合规，也即，对加气操作流程中各个操作步骤的先后顺序和完整性进行管控。并且，通过单步时序匹配度，精准定位违规操作，提高了时序校验的可靠性。