无线通信网络中的联邦学习的制作方法

摘要: 本文中所公开的标的物大体上涉及实施垂直联邦学习及/或垂直联邦迁移学习的领域。特定来说,此文献定义用于无线通信的第一网络实体、用于无线通信的处理器、由第一网络实体...
无线通信网络中的联邦学习的制作方法

本文中所公开的标的物大体上涉及实施垂直联邦学习及/或垂直联邦迁移学习的领域。特定来说,此文献定义用于无线通信的第一网络实体、用于无线通信的处理器、由第一网络实体执行的方法、用于无线通信的第二网络实体、用于无线通信的处理器,及由第二网络实体执行的方法。

背景技术:

1、无线通信系统可包含一或多个网络通信装置,例如基站,其可支持用于一或多个用户通信装置的无线通信,所述用户通信装置可被另称为用户装备(ue)或其它合适的术语。无线通信系统可通过利用无线通信系统的资源(例如,时间资源(例如,符号、时隙、子帧、帧等)或频率资源(例如,子载波、载波等))来支持与一或多个用户通信装置的无线通信。此外,无线通信系统可支持跨越各种无线电接入技术的无线通信,所述各种无线电接入技术包含第三代(3g)无线电接入技术、第四代(4g)无线电接入技术、第五代(5g)无线电接入技术以及5g以外的其它合适的无线电接入技术(例如,第六代(6g))。

技术实现思路

1、元件之前的冠词“一”不受限制且应理解为指那些元件中的“至少一者”或那些元件中的“一或多者”。术语“一”、“至少一个”、“一或多个”及“一或多个中的至少一者”可互换。如本文中所使用,包含在权利要求书中,如在项目列表中使用的“或”(例如,以短语如“至少一个”或“一或多个”或“一或两个”开头的项目列表)指示包含性列表,使得例如a、b或c中的至少一者的列表意味着a或b或c或ab或ac或bc或abc (即,a及b及c)。此外,如本文中所使用,短语“基于”不应被解释为是指一组封闭条件。例如,在不脱离本公开的范围的情况下,描述为“基于条件a”的实例步骤可基于条件a及条件b两者。换句话说,如本文中所使用,短语“基于”应以与短语“至少部分基于”相同的方式来解释。另外,如本文中所使用,包含在权利要求书中,“组”可包含一或多个元件。

2、提供一种用于无线通信的第一网络实体,其包括:至少一个存储器;及至少一个处理器,其与所述至少一个存储器耦合且经配置以使所述第一网络实体:向第二网络实体发送第一请求消息,所述第一请求消息包括使所述第二网络实体支持所述第一网络实体使用第一本地模型针对第一特征训练全局模型的指示;且从所述第二网络实体接收第一响应消息,所述第一响应消息包括用于针对所述第一特征训练所述全局模型的知识迁移。

3、提供用于无线通信的处理器,其包括:至少一个控制器,其与至少一个存储器耦合且经配置以使所述处理器:向第二网络实体发送第一请求消息,所述第一请求消息包括使所述第二网络实体支持第一网络实体使用第一本地模型针对第一特征训练全局模型的指示;且从所述第二网络实体接收第一响应消息,所述第一响应消息包括用于针对所述第一特征训练所述全局模型的知识迁移。

4、提供一种由第一网络实体执行的方法,所述方法包括:向第二网络实体发送第一请求消息,所述第一请求消息包括使所述第二网络实体支持所述第一网络实体使用第一本地模型针对第一特征训练全局模型的指示;及从所述第二网络实体接收第一响应消息,所述第一响应消息包括用于针对所述第一特征训练所述全局模型的知识迁移。

5、提供一种用于无线通信的第二网络实体,其包括:至少一个存储器;及至少一个处理器,其与所述至少一个存储器耦合且经配置以使所述第二网络实体:从第一网络实体接收第一请求消息,所述第一请求消息包括使所述第二网络实体支持所述第一网络实体使用第一本地模型针对第一特征训练全局模型的指示;且向所述第一网络实体发送第一响应消息,所述第一响应消息包括用于针对所述第一特征训练所述全局模型的知识迁移。

6、提供一种用于无线通信的处理器,其包括:至少一个控制器,其与至少一个存储器耦合且经配置以使所述处理器:从第一网络实体接收第一请求消息,所述第一请求消息包括使第二网络实体支持所述第一网络实体使用第一本地模型针对第一特征训练全局模型的指示;且向所述第一网络实体发送第一响应消息,所述第一响应消息包括用于针对所述第一特征训练所述全局模型的知识迁移。

7、提供一种由第二网络实体执行的方法,所述方法包括:从第一网络实体接收第一请求消息,所述第一请求消息包括使所述第二网络实体支持所述第一网络实体使用第一本地模型针对第一特征训练全局模型的指示;及向所述第一网络实体发送第一响应消息,所述第一响应消息包括用于针对所述第一特征训练所述全局模型的知识迁移。

1.一种用于无线通信的第一网络实体,其包括:

2.根据权利要求1所述的第一网络实体,其中所述知识转移包括来自使用所述第一特征的本地数据训练的所述第一本地模型的信息以用于针对所述第一特征对所述全局模型进行垂直联邦学习。

3.根据权利要求1所述的第一网络实体,其中所述知识转移包括用于针对所述第一特征的所述全局模型的转移学习的所述第一本地模型。

4.根据权利要求3所述的第一网络实体,其中所述知识转移进一步包括转移学习信息。

5.根据权利要求1到4中任一权利要求所述的第一网络实体,其中与所述至少一个存储器耦合的所述至少一个处理器进一步经配置以使所述第一网络实体:

6.根据权利要求5所述的第一网络实体,其中与所述至少一个存储器耦合的所述至少一个处理器进一步经配置以使所述第一网络实体:

7.根据权利要求1到6中任一权利要求所述的第一网络实体,其中与所述至少一个存储器耦合的所述至少一个处理器进一步经配置以使所述第一网络实体:

8.根据权利要求7所述的第一网络实体,其中与所述至少一个存储器耦合的所述至少一个处理器进一步经配置以使所述第一网络实体:

9.根据权利要求1到8中任一权利要求所述的第一网络实体,其中所述知识转移包括用于调适所述第一特征以创建第二特征的信息。

10.根据权利要求9所述的第一网络实体,其中与所述至少一个存储器耦合的所述至少一个处理器进一步经配置以使所述第一网络实体:

11.根据权利要求1到10中任一权利要求所述的第一网络实体,其中所述第一特征包括以下中的至少一者:

12.一种用于无线通信的处理器,其包括:

13.一种由第一网络实体执行的方法,所述方法包括:

14.一种用于无线通信的第二网络实体,其包括:

15.根据权利要求14所述的第二网络实体,其中与所述至少一个存储器耦合的所述至少一个处理器进一步经配置以使所述第二网络实体:

16.根据权利要求15所述的第二网络实体,其中与所述至少一个存储器耦合的所述至少一个处理器进一步经配置以使所述第二网络实体:

17.根据权利要求14到16中任一权利要求所述的第二网络实体,其中所述知识转移包括来自使用所述第一特征的本地数据训练的所述第一本地模型的信息以用于针对所述第一特征对所述全局模型进行垂直联邦学习。

18.根据权利要求14到16中任一权利要求所述的第二网络实体,其中所述知识转移包括用于针对所述第一特征的所述全局模型的转移学习的所述第一本地模型。

19.根据权利要求14到18中任一权利要求所述的第二网络实体,其中所述知识转移进一步包括转移学习信息。

20.根据权利要求14到19中任一权利要求所述的第二网络实体,其中与所述至少一个存储器耦合的所述至少一个处理器进一步经配置以使所述第二网络实体: