数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

摘要: 本申请实施例涉及但不限于数据处理,应用于金融科技和智慧医疗场景,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术:1、随着技术的不断进步,...
数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

本申请实施例涉及但不限于数据处理,应用于金融科技和智慧医疗场景,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术:

1、随着技术的不断进步,在面对复杂的业务场景的时候,已经越来越多地利用多个智能体来对相关的业务进行处理;例如,在智慧医疗领域中,当需要对住院系统的相关业务进行处理的过程中,可以利用多种不同的智能体来共同处理;在金融科技领域中,当需要对多种不同的金融产品进行管理的过程中,也可以利用多种不同的智能体来共同处理;然而,目前的多智能体系统多为通过预先设定的规则来进行驱动协作,智能体之间缺乏真正的协作能力,还需要大量的人工干预和配置,这样就会降低业务数据的处理效率。

技术实现思路

1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

2、为了解决上述背景技术中提到的问题,本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够智能化地控制多个智能体来对业务进行执行处理,提升了业务数据的处理效率。

3、第一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,所述数据处理方法包括:

4、获取任务请求;

5、对所述任务请求进行解析处理,得到结构化任务描述;

6、通过预设的任务规划智能体,根据所述结构化任务描述对所述任务请求所对应的待处理任务进行任务拆解处理,得到多个待处理子任务以及任务关联信息;

7、根据每一个所述待处理子任务的任务特征和预设的智能体能力库中的各个智能体的能力画像,将每一个所述待处理子任务分配至相应的目标智能体;

8、根据所述任务关联信息,利用所述目标智能体对相应的所述待处理子任务进行任务执行处理,得到任务执行子结果;

9、对各个所述任务执行子结果进行整合处理,得到任务执行结果。

10、第二方面,本申请实施例还提供了一种数据处理装置,所述数据处理装置包括:

11、获取单元,用于获取任务请求;

12、解析单元,用于对所述任务请求进行解析处理,得到结构化任务描述;

13、拆解单元,用于通过预设的任务规划智能体,根据所述结构化任务描述对所述任务请求所对应的待处理任务进行任务拆解处理,得到多个待处理子任务以及任务关联信息;

14、匹配单元,用于根据每一个所述待处理子任务的任务特征和预设的智能体能力库中的各个智能体的能力画像,将每一个所述待处理子任务分配至相应的目标智能体;

15、执行单元,用于根据所述任务关联信息,利用所述目标智能体对相应的所述待处理子任务进行任务执行处理,得到任务执行子结果;

16、整合单元,用于对各个所述任务执行子结果进行整合处理,得到任务执行结果。

17、第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的数据处理方法。

18、第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如上第一方面所述的数据处理方法。

19、根据本申请提供的实施例的数据处理方法,至少具有如下有益效果:在进行数据处理的过程中,首先获取任务请求,接着对任务请求进行解析处理,从而得到结构化任务描述;接着通过预先设定的任务规划智能体,根据结构化任务描述对任务请求所对应的待处理任务进行任务拆解处理,得到多个待处理子任务以及任务关联信息;接着根据每一个待处理子任务的任务特征和预先设定的智能体能力库中的各个智能体的能力画像,将每一个待处理子任务分配至相应的目标智能体;接着根据任务关联信息,利用目标智能体对相应的待处理子任务进行任务执行处理,从而得到任务执行子结果;最后对各个任务执行子结果进行整合处理,最后得到任务执行结果。通过上述技术方案,能够将智能体能力库中的各个智能体进行协调分配处理,并且根据任务关联信息来对多个智能体进行任务执行调度处理,能够智能化地控制多个智能体来对业务进行执行处理,大大地减少了人工干预,很好地提升了业务数据的处理效率。

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述任务请求进行解析处理,得到结构化任务描述,包括:

3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述通过预设的任务规划智能体,根据所述结构化任务描述对所述任务请求所对应的待处理任务进行任务拆解处理,得到多个待处理子任务以及任务关联信息,包括:

4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据每一个所述待处理子任务的任务特征和预设的智能体能力库中的各个智能体的能力画像,将每一个所述待处理子任务分配至相应的目标智能体,包括:

5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述任务关联信息,利用所述目标智能体对相应的所述待处理子任务进行任务执行处理,得到任务执行子结果,包括:

6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述任务关联信息,利用所述目标智能体对相应的所述待处理子任务进行任务执行处理之后,所述数据处理方法还包括:

7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于预设的智能体协商策略,对所述待处理子任务进行调度处理,以重新对所述待处理子任务进行执行处理,包括:

8.一种数据处理装置,其特征在于,所述数据处理装置包括:

9.一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至7中任意一项所述的数据处理方法。