一种多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法、装置及相关产品与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法、装置及相关产品。

背景技术：

1、随着资本市场投行业务数字化转型不断推进，企业并购重组业务逐步向智能化信息撮合方向发展，券商内部沉淀有来自客户管理系统、即时通讯工具、邮件等渠道的大量多源异构业务记录，业务记录存在字段缺失、命名表述不统一、数据源偏差大等问题，给并购业务的内部信息匹配带来较大处理压力。

2、目前主流并购信息撮合实现路径包括两类。一类为外部第三方撮合平台，撮合逻辑面向完整交易主体设计，无法适配券商内部跨团队资源片段撮合场景，也不能兼容券商隔离墙、业绩归属等内部组织合规规则；另一类为通用实体链接、通用推荐与大模型匹配方案，通用实体链接算法对低质量异构数据误匹配率高，通用推荐系统无法嵌入券商特有的组织约束条件，大模型面对券商小样本内部业务数据易产生幻觉，难以同时兼顾匹配精度与合规要求。

3、因此，如何实现并购场景下的智能撮合，提升智能撮合的效率和准确性，是本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法、装置及相关产品。所述技术方案如下：

2、第一方面，提供了一种多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法，所述方法包括：

3、获取多源异构记录集合，对多源异构记录集合执行实体关联处理，以得到多个实体记录集合，多个实体记录集合包含买方记录集合、卖方记录集合；

4、基于买方需求和卖方资源计算基础匹配分值，买方需求包含于买方记录集合，卖方资源包含于卖方记录集合；

5、基于预设约束集合对基础匹配分值进行约束嵌入处理，以得到可行匹配分值；

6、基于可行匹配分值输出匹配结果。

7、在一种可能的实现方式中，对多源异构记录集合执行实体关联处理，以得到多个实体记录集合，包括：

8、计算第一记录和第二记录的共识概率，第一记录和第二记录包含于多源异构记录集合；

9、在共识概率大于预设阈值的情况下，将第一记录和第二记录划分到第一实体记录集合，第一实体记录集合包含于多个实体记录集合。

10、在一种可能的实现方式中，基于买方需求和卖方资源计算基础匹配分值，包括：

11、根据买方需求和卖方资源计算语义协同度、估值匹配度、时间窗口匹配度、团队协同度；

12、对语义协同度、估值匹配度、时间窗口匹配度、团队协同度进行加权求和，以得到基础匹配分值。

13、在一种可能的实现方式中，预设约束集合包括硬约束和软约束，基于预设约束集合对基础匹配分值进行约束嵌入处理，以得到可行匹配分值之前，还包括：

14、在买方需求与卖方资源触发硬约束的情况下，将硬约束的嵌入因子设置为0；

15、在买方需求与卖方资源不触发硬约束的情况下，将硬约束的嵌入因子设置为1；

16、在买方需求与卖方资源满足软约束的情况下，将软约束的嵌入因子设置为0；

17、在买方需求与卖方资源不满足软约束的情况下，将软约束的嵌入因子设置为大于0且小于1的衰减值。

18、在一种可能的实现方式中，基于预设约束集合对基础匹配分值进行约束嵌入处理，以得到可行匹配分值，包括：

19、将基础匹配分值乘以硬约束的嵌入因子和软约束的嵌入因子，得到可行匹配分值。

20、在一种可能的实现方式中，基于可行匹配分值输出匹配结果，包括：

21、基于可行匹配分值确定匹配等级；

22、在匹配等级满足预设条件的情况下，输出匹配结果。

23、第二方面，提供了一种多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合装置，所述装置包括：

24、实体关联单元，用于获取多源异构记录集合，对多源异构记录集合执行实体关联处理，以得到多个实体记录集合，多个实体记录集合包含买方记录集合、卖方记录集合；

25、第一计算单元，用于基于买方需求和卖方资源计算基础匹配分值，买方需求包含于买方记录集合，卖方资源包含于卖方记录集合；

26、第二计算单元，用于基于预设约束集合对基础匹配分值进行约束嵌入处理，以得到可行匹配分值；

27、结果输出单元，用于基于可行匹配分值输出匹配结果。

28、第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为运行所述计算机程序以执行上述任一项所述的多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法。

29、第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被配置为运行时执行上述任一项所述的多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法。

30、第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被配置为运行时执行上述任一项所述的多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法。

31、借由上述技术方案，本申请实施例提供的多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法、装置及相关产品，该方法包括：获取多源异构记录集合，对多源异构记录集合执行实体关联处理，以得到多个实体记录集合，多个实体记录集合包含买方记录集合、卖方记录集合；基于买方需求和卖方资源计算基础匹配分值，买方需求包含于买方记录集合，卖方资源包含于卖方记录集合；基于预设约束集合对基础匹配分值进行约束嵌入处理，以得到可行匹配分值；基于可行匹配分值输出匹配结果，本申请实施例通过实体关联和约束嵌入实现了并购场景下的智能撮合，适配内部多源异构数据质量低的证券业，提升了智能撮合的效率和准确性。

1.一种多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多源异构记录集合执行实体关联处理，以得到多个实体记录集合，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于买方需求和卖方资源计算基础匹配分值，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设约束集合包括硬约束和软约束，基于预设约束集合对基础匹配分值进行约束嵌入处理，以得到可行匹配分值之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于预设约束集合对基础匹配分值进行约束嵌入处理，以得到可行匹配分值，包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，基于可行匹配分值输出匹配结果，包括：

7.一种多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任一项所述的多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被配置为运行时执行权利要求1至6中任一项所述的多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被配置为运行时执行权利要求1至6中任一项所述的多源异构数据的实体关联、约束嵌入与智能撮合方法。