连锁酒店IT设备智能巡检方法、系统、装置及存储介质与流程

摘要: 本技术属于智能运维管理,尤其涉及一种连锁酒店it设备智能巡检方法、系统、装置及存储介质。背景技术:1、连锁酒店门店分布全国、地域分散,it设备标准化程度较高,巡...
连锁酒店IT设备智能巡检方法、系统、装置及存储介质与流程

本技术属于智能运维管理,尤其涉及一种连锁酒店it设备智能巡检方法、系统、装置及存储介质。

背景技术:

1、连锁酒店门店分布全国、地域分散,it设备标准化程度较高,巡检需按月度、季度、半年等不同周期分级执行,同时需严格避开酒店入住高峰营业时段,避免影响住客体验。随着连锁酒店规模的持续扩张,门店数量可达上万家,it设备种类繁多,涵盖桌面pms系统、无线网络、客控系统、安防系统、服务机器人、自助入住机等,巡检任务量呈指数级增长,对巡检调度的智能化、自动化水平提出了极高要求。

2、现有技术中,巡检任务的分配多采用人工方式,由调度人员根据经验将巡检任务指派给工程师。这种传统方式存在诸多缺陷:其一,人工派单未结合工程师的技能等级、专业标签、当前工作负荷及未来一周忙碌度进行智能匹配,导致任务分配随意性较大,部分工程师负荷过重而另一些工程师闲置,资源利用率低下;其二,未按照酒店的高中低端等级对应匹配相应星级的工程师,可能出现低星级工程师服务高端酒店导致服务质量不达标,或高星级工程师频繁服务低端酒店造成人力资源浪费的错配现象;其三,未按城区、偏远、跨区域出差等不同门店类型设置差异化巡检时效,缺少超时自动预警与二次转派机制,巡检超时延误频发且缺乏有效的补救手段;其四,缺乏标准化的权重算法支撑,仅凭人工经验派单无法适应上万连锁酒店的规模化调度需求,负荷失衡、巡检延误等问题难以根治。

3、因此,亟需一种针对连锁酒店it设备巡检场景的智能巡检方案以解决以上行业痛点。

4、上述陈述仅用于提供与本技术有关的背景技术信息,除非在此指出,否则在本部分中描述的内容对于本技术其它部分内容而言不是现有技术。

技术实现思路

1、本发明提出了一种连锁酒店it设备智能巡检方法、系统、装置及存储介质,本发明通过建立酒店等级与工程师技能星级之间的强制匹配规则,结合多维度加权评分算法与差异化时效预警转派机制,实现了连锁酒店it设备巡检任务的智能化、精准化自动调度,实现了超时自动预警与二次转派的完整闭环。

2、根据本技术实施例的第一个方面,提供了一种连锁酒店it设备智能巡检方法,包括:

3、获取连锁酒店中待巡检it设备的巡检任务信息,巡检任务信息包括酒店标识、设备类型、巡检周期以及当前时刻;

4、根据酒店标识的酒店等级信息确定工程师技能星级的最低匹配阈值,并从工程师资源池中筛选出技能星级符合要求的工程师,构成候选工程师集合;

5、获取候选工程师集合中每位工程师的多维度状态信息,多维度状态信息包括当前已承接工单数量、未来预设时段内已排事项的时间占用率、历史巡检合格率以及工程师当前位置与酒店标识对应酒店之间的距离;

6、根据多维度状态信息计算候选工程师集合中每位工程师的综合匹配评分;将综合匹配评分最高的工程师确定为巡检任务信息的目标执行工程师,并向目标工程师的终端设备发送巡检工单;

7、在巡检工单派发后,实时监控巡检工单的已消耗时长与时效阈值的比值,并根据比值执行分级预警和/或转派操作。

8、在本技术一些实施方式中,计算综合匹配评分之后,还包括利用营业时段约束信息对综合匹配评分进行时段冲突惩罚修正;实现时段冲突惩罚修正的步骤包括:

9、获取与巡检任务信息对应的营业信息,并确定禁止巡检时段;

10、利用禁止巡检时段对综合匹配评分进行时段冲突惩罚修正,或将预计到达时间落入禁止巡检时段的工程师从候选工程师集合中剔除。

11、在本技术一些实施方式中,综合匹配评分的计算公式为:

12、;

13、其中,

sij表示工程师

i对巡检任务

j的综合匹配评分,

mij为技能匹配度,

li为负载均衡度,

bi为日程繁忙度,

qi为历史巡检合格率,

dij为响应时效度,

ω1,

ω2,

ω3,

ω4,

ω5分别为对应的权重系数;

14、权重系数

ω1,

ω2,

ω3,

ω4,

ω5采用层次分析法确定,通过构建判断矩阵并计算特征向量,经一致性检验后得到各维度权重值。

15、在本技术一些实施方式中,技能匹配度

mij的计算方式为:

16、当工程师

i的技能星级等于或大于巡检任务

j所要求的最低匹配阈值时

mij值为1;当工程师

i的技能星级低于巡检任务

j所要求的最低匹配阈值时,

mij值为0;

17、负载均衡度

li的计算方式为:

18、;

19、其中,

ni为工程师

i当前已承接且未完成的工单数量,

nmax为预设的单位时间最大承接工单能力值;

20、日程繁忙度

bi的计算方式为:

21、;

22、其中,

tbusy为工程师

i在未来预设时段内已被占用的工时,

ttotal为未来预设时段的总工时,

α为调节系数;

23、历史巡检合格率

qi的计算方式为:

24、;

25、其中,

hpass为工程师

i历史巡检通过的次数,

htotal为工程师

i历史巡检总次数;

26、响应时效度

dij的计算方式为:

27、;

28、其中,

dij为工程师

i当前位置与巡检任务

j对应酒店之间的距离,

dmax和

dmin分别为候选工程师集合中所有工程师距离该酒店的最大距离和最小距离。

29、在本技术一些实施方式中,根据比值执行分级预警和/或转派操作具体包括:

30、定义紧迫度系数

p为:

31、;

32、其中,δ

t为巡检工单从派发时刻至当前时刻的已消耗时长;

tlimit为时效阈值,根据巡检周期及地域类型信息设定;

33、当紧迫度系数

p小于第一阈值时,维持当前工程师执行巡检,系统记录正常状态;

34、当紧迫度系数

p大于或等于第一阈值并小于第二阈值时,触发预警期操作:当紧迫度系数

p大于或等于第二阈值时,触发转派操作。

35、在本技术一些实施方式中,还包括云端服务端、工程师app端以及酒店前端展示端实时同步步骤,具体包括:

36、采用消息队列(mq)实时推送与定时增量轮询兜底的双机制进行三端之间的数据同步;

37、当巡检工单发生任务变更、状态更新或预警消息生成时,由云端服务端通过消息队列实时推送至工程师app端和酒店前端展示端;

38、当网络异常时,各端启用本地缓存,待网络恢复后自动续传离线数据,以确保三级架构间的数据强一致性。

39、在本技术一些实施方式中,在向目标工程师的终端设备发送巡检工单之后,还包括:

40、实时获取目标工程师的gps定位信息,并结合目标酒店的位置信息计算预计到达时间;

41、跟踪目标工程师的服务进度,服务进度包括已接单、前往中、已到达、服务中及已完成状态;

42、将目标工程师的基本信息、实时定位信息及预计到达时间推送至酒店前端展示端。

43、根据本技术实施例的第二个方面,提供了一种连锁酒店it设备智能巡检系统,包括:

44、任务获取模块,用于获取连锁酒店中待巡检it设备的巡检任务信息,巡检任务信息包括酒店标识、设备类型、巡检周期以及当前时刻;

45、工程师候选模块,用于根据酒店标识的酒店等级信息确定工程师技能星级的最低匹配阈值,并从工程师资源池中筛选出技能星级符合要求的工程师,构成候选工程师集合;

46、工程师匹配模块,用于获取候选工程师集合中每位工程师的多维度状态信息,多维度状态信息包括当前已承接工单数量、未来预设时段内已排事项的时间占用率、历史巡检合格率以及工程师当前位置与酒店标识对应酒店之间的距离;根据多维度状态信息计算候选工程师集合中每位工程师的综合匹配评分;

47、工单发送模块,用于将综合匹配评分最高的工程师确定为巡检任务信息的目标执行工程师,并向目标工程师的终端设备发送巡检工单;

48、监控模块,用于在巡检工单派发后,实时监控巡检工单的已消耗时长与时效阈值的比值,并根据比值执行分级预警和/或转派操作。

49、根据本技术实施例的第三个方面,提供了一种连锁酒店it设备智能巡检装置,包括:存储单元,用于存储可执行指令;以及处理单元,用于与存储器连接以执行可执行指令从而完成连锁酒店it设备智能巡检方法。

50、根据本技术实施例的第四个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序;计算机程序被处理器执行以实现连锁酒店it设备智能巡检方法。

51、采用本技术的一种连锁酒店it设备智能巡检方法、系统、装置及存储介质,方法包括获取连锁酒店中待巡检it设备的巡检任务信息,根据酒店标识的酒店等级信息确定工程师技能星级的最低匹配阈值,并从工程师资源池中筛选出技能星级符合要求的工程师,构成候选工程师集合;获取候选工程师集合中每位工程师的多维度状态信息,根据多维度状态信息计算候选工程师集合中每位工程师的综合匹配评分;将综合匹配评分最高的工程师确定为巡检任务信息的目标执行工程师,并向目标工程师的终端设备发送巡检工单;在巡检工单派发后,实时监控巡检工单的已消耗时长与时效阈值的比值,并根据比值执行分级预警和/或转派操作。

52、本技术通过建立酒店等级与工程师技能星级之间的强制匹配规则,结合多维度加权评分算法与差异化时效预警转派机制,实现了连锁酒店it设备巡检任务的智能化、精准化自动调度,实现了超时自动预警与二次转派的完整闭环。

53、与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:

54、(1)建立了酒店等级与工程师技能星级的强制匹配规则体系,实现高端酒店必须配置三星级及以上工程师、中低端酒店配置二星级及以上工程师的精准分级服务,从根本上杜绝了服务能力错配问题,保障了不同档次酒店的服务质量底线。

55、(2构建了基于层次分析法(ahp)的多维度加权派单算法,将酒店品牌等级、巡检时段约束、地域类型与工程师当前负荷、未来日程、技能星级、历史合格率、距离等八维异构数据纳入统一计算框架,以算法自动派单替代人工经验派单,实现了全国范围内工程师工作负荷的均衡分配。

56、(3)实现了基于任务紧迫度系数的分级预警与动态转派机制,并针对城区、偏远、跨区域门店分别设置差异化时效阈值,实现了“临期主动预警—预匹配备选—超时自动强制转派”的螺旋式闭环管控,显著降低了巡检超时率。

57、(4)引入了避开入住高峰时段的动态时间窗约束,通过在评分阶段对落入禁止巡检时段的派单施加惩罚系数,确保巡检作业不干扰酒店正常运营,提升了住客体验。

58、(5)通过云端服务端—工程师终端—酒店前端展示端三级架构,采用消息队列实时推送与定时增量轮询兜底的双机制保障数据同步,配合本地缓存断网续传与基于traceid的幂等性校验,解决了上万连锁酒店分布式巡检场景下的数据强一致性与高并发调度难题。