一种智能化化妆品全产业链信息多维度溯源方法及系统与流程

摘要: 本技术涉及大数据管理,尤其涉及一种智能化化妆品全产业链信息多维度溯源方法及系统。背景技术:1、化妆品全产业链信息多维度溯源指通过整合多种技术手段,实现从原材料采...
一种智能化化妆品全产业链信息多维度溯源方法及系统与流程

本技术涉及大数据管理,尤其涉及一种智能化化妆品全产业链信息多维度溯源方法及系统。

背景技术:

1、化妆品全产业链信息多维度溯源指通过整合多种技术手段,实现从原材料采购到产品生产、运输、销售和消费等环节的全程可追溯,确保化妆品产品的质量、来源、成分及安全性,通过对化妆品原料需求度的实时分析并将其可视化,企业能够更清晰地了解哪些原料更受市场青睐,哪些原料供应紧张或过剩,这为生产计划、采购决策和库存管理提供了科学依据,减少资源浪费,提高生产效率。

2、目前,在分析各原料的需求度时往往根据各时间节点下产品中原料含量以及产品生产量获取各原料的需求度,然而实际过程中,原料含量和产品生产量之间存在相关的动态变化关系,现有方式中获得的需求度结果较为单一,且不够准确。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种智能化化妆品全产业链信息多维度溯源方法及系统,旨在解决相关技术中,通过分析各原料的需求度时往往根据各时间节点下产品中原料含量以及产品生产量获取各原料的需求度存在的技术问题。

2、为实现上述目的,本技术实施例提供了一种智能化化妆品全产业链信息多维度溯源方法,包括:

3、获取化妆品产品生产过程中涉及的多种原料数据;

4、基于原料数据在各产品中的含量以及产品生产量,确定各原料数据的基本需求参数;

5、基于基本需求参数,对原料数据含量与对应产品生产量之间的变化关系进行分析处理,得到各原料数据对于产品生产量的变化需求值;

6、根据所有时间节点下的变化需求值的变化趋势,确定各原料数据的需求度;

7、基于需求度,对化妆品全产业链信息进行多维度溯源。

8、在本技术的一种可能的实施方式中,基于基本需求参数,对原料数据含量与对应产品生产量之间的变化关系进行分析处理,得到各原料数据对于产品生产量的变化需求值,包括:

9、确定各时间节点下每一产品对应的生产量变化量;

10、基于不同产品的生产量变化量的分布均匀程度,计算得到各时间节点的生产偏移系数;

11、针对于任一时间节点,基于生产偏移系数以及生产量变化量,计算得到当前时间节点下各产品的生产变动量;

12、获取各时间节点下的原料数据随对应产品生产量的含量变化量;

13、基于生产变动量、基本需求参数以及含量变化量,计算得到各原料数据对于产品生产量的变化需求值。

14、在本技术的一种可能的实施方式中,基于不同产品的生产量变化量的分布均匀程度,计算得到各时间节点的生产偏移系数,包括:

15、针对于任一时间节点,确定当前时间节点下各产品的生产量变化量的平均差以及第一均值;

16、基于第一均值以及各产品的生产量变化量,计算得到生产量变化量的分布均匀程度;

17、基于分布均匀程度以及平均差,计算得到各时间节点的生产偏移系数。

18、在本技术的一种可能的实施方式中,基于生产偏移系数以及生产量变化量,计算得到当前时间节点下各产品的生产变动量,包括:

19、确定所有产品的生产量变化量的第二均值;

20、基于第二均值与当前产品的生产变化量之间的比值,以及生产偏移系数,计算得到变化量调整值;

21、以变化量调整值对生产量变化量进行调整,得到当前时间节点下各产品的生产变动量。

22、在本技术的一种可能的实施方式中,获取各时间节点下的原料数据随对应产品生产量的含量变化量,包括:

23、确定各时间节点的产品生产量以及对应产品中的原料含量;

24、建立原料含量随对应产品生产量在各时间节点下的变化关系;

25、基于变化关系,确定原料数据随对应产品生产量在各时间节点下的含量变化量。

26、在本技术的一种可能的实施方式中,根据所有时间节点下的变化需求值的变化趋势,确定各原料数据的需求度,包括:

27、获取所有时间节点下各原料数据对应的变化需求值的差分序列,差分序列用于表征所有时间节点下的变化需求值的变化趋势;

28、基于所有时间节点下每一原料数据与所有原料数据的变化需求值之间的比值,计算得到各原料数据在产品原料配方变化时的重要程度;

29、基于差分序列、重要程度以及基本需求参数,计算得到各原料数据的需求度。

30、在本技术的一种可能的实施方式中,基于差分序列、重要程度以及基本需求参数,计算得到各原料数据的需求度,包括:

31、分别计算差分序列中各个元素的第三均值、所有时间节点下的重要程度的第四均值,以及所有产品中各原料数据的基本需求参数的第五均值;

32、基于第三均值、第四均值以及第五均值之间的乘积,计算得到各原料数据的需求度。

33、在本技术的一种可能的实施方式中,基于原料数据在各产品中的含量以及产品生产量,确定各原料数据的基本需求参数,包括:

34、计算各原料数据在所有产品中含量的累加和以及原料数据在各产品中的含量与累加和之间的第一比值;

35、基于各产品对应的产品生产量以及所有产品的生产总量,计算得到产品生产量与生产总量的第二比值;

36、基于第一比值和第二比值之间的乘积,计算得到各原料数据的基本需求参数。

37、在本技术的一种可能的实施方式中,基于需求度,对化妆品全产业链信息进行多维度溯源,包括:

38、基于各原料数据的需求度的实时变化量,生成需求度可视化图表;

39、基于需求度可视化图表,确定各原料数据的需求变化趋势,以供相关人员基于需求变化趋势对化妆品全产业链信息进行多维度溯源。

40、本技术还提供一种智能化化妆品全产业链信息多维度溯源系统,智能化化妆品全产业链信息多维度溯源系统包括:

41、获取模块,获取模块用于获取化妆品产品生产过程中涉及的多种原料数据;

42、第一确定模块,第一确定模块用于基于原料数据在各产品中的含量以及产品生产量,确定各原料数据的基本需求参数;

43、处理模块,处理模块用于基于基本需求参数,对原料数据含量与对应产品生产量之间的变化关系进行分析处理,得到各原料数据对于产品生产量的变化需求值;

44、第二确定模块,第二确定模块用于根据所有时间节点下的变化需求值的变化趋势,确定各原料数据的需求度;

45、溯源模块,溯源模块用于基于需求度,对化妆品全产业链信息进行多维度溯源。

46、本技术具有包括但不限于如下技术效果:

47、本技术提供了一种智能化化妆品全产业链信息多维度溯源方法,与相关技术中,通过分析各原料的需求度时往往根据各时间节点下产品中原料含量以及产品生产量获取各原料的需求度相比,在本技术中,通过获取化妆品产品生产过程中涉及的多种原料数据,基于原料数据在各个产品中的含量以及产品生产量,确定原料数据的基本需求参数,并通过基本需求参数,对原料数据含量与对应产品生产量之间的变化关系进行分析处理,得到各原料数据对于产品生产量的变化需求值,根据所有时间节点下的变化需求值变化趋势,确定各种原料数据的需求度,从而根据需求度,对化妆品全产业链信息进行多维度溯源,在计算原料数据的需求度的过程中,考虑到原料含量与产品生产量相关的动态变化关系,使得计算得到的需求度对应的需求量并非固定场景下的单一结果,获得的需求度结果更动态并且考虑变化趋势,进而得到更加准确的需求度。