数据处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备与流程

本公开涉及广告竞价，具体涉及一种数据处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术：

1、在线广告竞价系统中，当用户终端触发广告展示机会时，广告平台向多个竞价方发起竞价请求，各竞价方根据流量价值返回出价，平台按照拍卖规则确定赢家并展示广告。在此过程中，平台通常为每次竞价设置底价以保障收益。相关技术中，底价设置方法主要包括：静态规则法，由运营人员根据经验为广告位配置固定底价；探索法，将底价离散化为若干档位并通过在线探索确定最优档位；以及上下文预估法，利用机器学习模型根据广告请求的上下文特征预估竞价方出价水平后乘以系数得到底价。

2、在这个过程中，平台可以设置一个"底价"。底价用于保证卖方利益，如果底价设得过高，此次竞价可能流拍；如果底价设得过低，则会使得广告位被贱卖。然而，现有的底价设置方式通常采用固定规则或粗粒度的分组策略，在数据处理过程中未利用竞价方历史竞价中底价与出价之间的对应关系来指导底价生成，导致底价生成策略无法反映竞价方对底价变化的策略性响应；同时，现有方法对多个竞价方采用统一底价，缺乏基于竞价方个体历史数据生成个性化底价的数据处理能力，导致广告流量资源的配置效率低下。因此，如何基于竞价方的历史竞价数据为各竞价方生成个性化底价，是广告竞价系统中亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本公开实施例提供一种数据处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过构建竞价方在历史竞价中底价和出价之间的价格规律，从而可以根据考虑竞价方对底价的策略性反应来向竞价方提供个性化底价，有利于提升广告平台在广告变现中的整体收入。

2、一方面，本公开实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：在确定用户终端触发广告竞价的情况下，获取对应所述广告竞价的上下文特征；根据预设的底价生成策略，对所述上下文特征进行处理，为至少一个竞价方确定对应的一个个性化底价，所述底价生成策略为根据所述竞价方的历史竞价数据确定，所述历史竞价数据包括所述竞价方在历史竞价中的底价信息和出价信息；将所述至少一个个性化底价下发至对应的所述竞价方。

3、另一方面，本公开实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：获取单元，用于在确定用户终端触发广告竞价的情况下，获取对应所述广告竞价的上下文特征；处理单元，用于根据预设的底价生成策略，对所述上下文特征进行处理，为至少一个竞价方确定对应的一个个性化底价，所述底价生成策略为根据所述竞价方的历史竞价数据确定，所述历史竞价数据包括所述竞价方在历史竞价中的底价信息和出价信息。

4、另一方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如上实施例所述的数据处理方法。

5、另一方面，本公开实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行如上实施例所述的数据处理方法。

6、本公开实施例通过历史竞价数据来形成底价生成策略，构建竞价方在历史竞价中底价和出价之间的价格规律，从而可以根据考虑竞价方对底价的策略性反应来向竞价方提供个性化底价，有利于提升广告平台在广告变现中的整体收入。

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的底价生成策略，对所述上下文特征进行处理，为至少一个竞价方确定对应的一个个性化底价，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述出价信息作为所述第一初始模型的标签，对所述第一初始模型进行训练，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。