图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质与流程

本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质。

背景技术：

1、在图像处理领域中，高动态范围（high dynamic range，hdr）算法能够扩大图像的动态范围，增强暗部和亮部的细节，从而提高图像的整体质量，但采用hdr算法亏大图像动态范围存在图像对齐不准导致异常纹理、以及丢失图像细节等问题。

技术实现思路

1、本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质，可以实现提升图像的细节表现和整体观感。

2、本公开的第一方面实施例提出了一种图像处理方法，方法包括：根据采集的原始图像，生成彩色图像；根据原始图像和彩色图像，生成第一图像；将第一图像映射到目标动态范围，得到第二图像，第二图像的动态范围与第一图像的动态范围不同。

3、在本公开的一些实施例中，根据采集的原始图像，生成彩色图像包括：根据原始图像包括的每个像素块中多个像素点的像素值，以及预设对应关系，确定彩色图像包括的每个像素点的像素值，其中，预设对应关系为彩色图像的每个像素点与不同像素块之间的对应关系。

4、在本公开的一些实施例中，根据原始图像和彩色图像，生成第一图像包括：对原始图像的第一亮度区域和第二亮度区域中包括的像素点分别进行归一化处理，得到第一增强信息，第一亮度区域的亮度值大于第二亮度区域的亮度值；对彩色图像的第一亮度区域和第二亮度区域中包括的像素点分别进行归一化处理，得到第二增强信息；根据第一增强信息和第二增强信息，对彩色图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；根据细节增强图像确定第一图像。

5、在本公开的一些实施例中，方法还包括：将原始图像或者彩色图像包括的，亮度值大于或者等于第一阈值的像素点确定为第一亮度像素点；将原始图像或者彩色图像包括的，亮度值小于或者等于第二阈值的像素点确定为第二亮度像素点；将包括多个第一亮度像素点的第一包围区域，确定为第一亮度区域，第一包围区域内部连通；将包括多个第二亮度像素点的第二包围区域，确定为第二亮度区域，第二包围区域内部连通。

6、在本公开的一些实施例中，方法还包括：响应于第一包围区域包括第三亮度像素点，第三亮度像素点进行归一化处理后的像素值可以大于归一化范围的上限阈值；响应于第二包围区域包括第三亮度像素点，第三亮度像素点进行归一化处理后的像素值可以小于归一化范围的下限阈值；第三亮度像素点的亮度值小于第一阈值，且大于第二阈值。

7、在本公开的一些实施例中，根据细节增强图像确定第一图像，包括：根据第一阈值和第二阈值，对细节增强图像中的第一亮度像素点和第二亮度像素点进行反归一化；根据反归一化后的第一亮度像素点和第二亮度像素点的像素值，对彩色图像进行更新；对更新后的彩色图像进行色彩迁移处理，得到第一图像。

8、在本公开的一些实施例中，根据反归一化后的第一亮度像素点和第二亮度像素点的像素值，对彩色图像进行更新，包括：将彩色图像中的第一亮度像素点的像素值，替换为反归一化后的第一亮度像素点的像素值；将彩色图像中的第二亮度像素点的像素值，替换为反归一化后的第二亮度像素点的像素值。

9、在本公开的一些实施例中，在对更新后的彩色图像进行色彩迁移处理之前，方法还包括：对更新后的彩色图像包括的多个像素点的亮度进行均衡处理。

10、在本公开的一些实施例中，对更新后的彩色图像进行色彩迁移处理，得到第一图像，包括：确定更新前的彩色图像包括的多个像素点的色彩参数；根据更新前的彩色图像包括的多个像素点的色彩参数，确定更新前的彩色图像的色彩统计值；根据更新前的彩色图像的色彩统计值，对更新后的彩色图像进行色彩迁移处理，得到第一图像。

11、在本公开的一些实施例中，在根据第一阈值和第二阈值，对细节增强图像中的第一亮度像素点和第二亮度像素点进行反归一化之前，方法还包括：响应于细节增强图像中存在第一像素点的像素值小于归一化范围的下限阈值，确定第一像素点的像素值为下限阈值；响应于细节增强图像中存在第一像素点的像素值大于归一化范围的上限阈值，确定第一像素点的像素值为上限阈值。

12、本公开的第二方面实施例提出了一种图像处理装置，该装置包括：处理模块，用于根据采集的原始图像，生成彩色图像；根据原始图像和彩色图像，生成第一图像；将第一图像映射到目标动态范围，得到第二图像，第二图像的动态范围与第一图像的动态范围不同。

13、在本公开的一些实施例中，处理模块还用于：对原始图像的第一亮度区域和第二亮度区域中包括的像素点分别进行归一化处理，得到第一增强信息，第一亮度区域的亮度值大于第二亮度区域的亮度值；对彩色图像的第一亮度区域和第二亮度区域中包括的像素点分别进行归一化处理，得到第二增强信息；根据第一增强信息和第二增强信息，对彩色图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；根据细节增强图像确定第一图像。

14、在本公开的一些实施例中，处理模块还用于：根据第一阈值和第二阈值，对细节增强图像中的第一亮度像素点和第二亮度像素点进行反归一化；根据反归一化后的第一亮度像素点和第二亮度像素点的像素值，对彩色图像进行更新；对更新后的彩色图像进行色彩迁移处理，得到第一图像。

15、本公开的第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

16、本公开的第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

17、本公开的第五方面实施例提出了一种芯片，包括至少一个处理器和通信接口；通信接口用于接收输入芯片的信号或从芯片输出的信号，处理器与通信接口通信且通过逻辑电路或执行代码指令实现如本公开第一方面实施例中描述的方法。

18、综上，本公开提出的图像处理方法，可以实现使用原始图像和彩色图像指导标准动态范围图像的纹理恢复和亮度调整，以生成第一图像，并根据第一图像生成对应的第二图像，可以提升图像的细节表现和整体观感。

19、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集的原始图像，生成彩色图像包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像和所述彩色图像，生成第一图像包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述细节增强图像确定所述第一图像，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述反归一化后的第一亮度像素点和第二亮度像素点的像素值，对所述彩色图像进行更新，包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在对更新后的彩色图像进行色彩迁移处理之前，所述方法还包括：

9.根据权利要求6至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述对更新后的彩色图像进行色彩迁移处理，得到所述第一图像，包括：

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据第一阈值和第二阈值，对所述细节增强图像中的第一亮度像素点和第二亮度像素点进行反归一化之前，所述方法还包括：

11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

15.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

16.一种芯片，其特征在于，包括至少一个处理器和通信接口；所述通信接口用于接收输入所述芯片的信号或从所述芯片输出的信号，所述处理器与所述通信接口通信且通过逻辑电路或执行代码指令实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。