一种风险预测方法、设备、存储介质及程序产品与流程

本发明涉及金融科技领域和人工智能领域，尤其涉及一种风险预测方法、设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、目前，为了主动管理目标对象潜在的不确定性，通常会对目标对象进行风险预测。

2、现有技术中，通常通过部署在单一服务器上的风险预测模型，根据目标对象在当前时刻下的状态描述信息，对目标对象进行风险预测。

3、但是，仅部署在单一服务器上的风险预测模型，容易受限于单一服务器的硬件算力、内存及并发处理上限，使得模型推理响应迟缓，风险预测效率较低。其次，由于目标对象在当前时刻下的状态描述信息并不能准确反映目标对象的实际状态，因此通过现有技术对目标对象进行风险预测，往往难以得到准确的风险预测结果。

技术实现思路

1、本发明提供了一种风险预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，提高了对目标对象进行风险预测的效率和准确性。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种风险预测方法，包括：

3、在满足对目标对象的风险预警条件时，根据预先建立的数据收集策略表，在多个对象信息专用发布公开平台上，收集目标对象在预设时间区间内的多个当前状态描述信息；

4、根据各当前状态描述信息，计算目标对象的多个当前内部描述特征值，并根据多个当前内部描述特征值，以及历史计算得到的目标对象的多个历史内部描述特征值，计算目标对象的多个内部描述变化特征值；

5、在多个通用信息发布网站收集预设时间区间内发布的，与目标对象关联的标题数据，并根据各标题数据，计算目标对象在预设时间区间内的多个外部描述特征值；

6、将各内部描述变化特征值和各外部描述特征值，输入至预先构建的风险预测模型，得到目标对象的风险预测结果，其中，风险预测模型中的不同模型层分别配置在服务器集群中的不同服务器上执行。

7、第二方面，本发明实施例还提供了一种风险预测装置，包括：

8、信息获取模块，用于在满足对目标对象的风险预警条件时，根据预先建立的数据收集策略表，在多个对象信息专用发布公开平台上，收集目标对象在预设时间区间内的多个当前状态描述信息；

9、变化值确定模块，用于根据各当前状态描述信息，计算目标对象的多个当前内部描述特征值，并根据多个当前内部描述特征值，以及历史计算得到的目标对象的多个历史内部描述特征值，计算目标对象的多个内部描述变化特征值；

10、特征值确定模块，用于在多个通用信息发布网站收集预设时间区间内发布的，与目标对象关联的标题数据，并根据各标题数据，计算目标对象在预设时间区间内的多个外部描述特征值；

11、风险预测模块，用于将各内部描述变化特征值和各外部描述特征值，输入至预先构建的风险预测模型，得到目标对象的风险预测结果，其中，风险预测模型中的不同模型层分别配置在服务器集群中的不同服务器上执行。

12、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例提供的风险预测方法。

16、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例提供的风险预测方法。

17、第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本发明任一实施例提供的风险预测方法。

18、本发明实施例技术方案，通过目标对象的多个当前内部描述特征值和多个历史内部描述特征值，计算目标对象的多个内部描述变化特征值；根据与目标对象关联的标题数据，计算目标对象在预设时间区间内的多个外部描述特征值；将各内部描述变化特征值和各外部描述特征值，输入至预先构建的风险预测模型，得到目标对象的风险预测结果，避免了现有技术仅通过部署在单一服务器上的风险预测模型，根据目标对象在当前时刻下的状态描述信息对目标对象进行风险预测，导致对目标对象进行风险预测的效率和准确性均不高的情况，提高了对目标对象进行风险预测的效率和准确性。

19、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种风险预测方法，其特征在于，由服务器集群执行，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各标题数据，计算目标对象在预设时间区间内的多个外部描述特征值，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对每个目标标题数据中属于不同预设主题的预设词汇数量进行加权计算，得到与每个目标标题数据分别对应的加权词汇数量，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对每个目标标题数据中属于不同预设主题的预设词汇数量进行加权计算，得到与每个目标标题数据分别对应的加权词汇数量，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将各内部描述变化特征值和各外部描述特征值，输入至预先构建的风险预测模型，得到目标对象的风险预测结果之前，还包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在根据预先建立的数据收集策略表，在多个对象信息专用发布公开平台上，收集目标对象在预设时间区间内的多个当前状态描述信息之前，还包括：

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在根据多个当前内部描述特征值，以及历史计算得到的目标对象的多个历史内部描述特征值，计算目标对象的多个内部描述变化特征值之前，还包括：

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的风险预测方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的风险预测方法。