业务文本信息的生成方法、装置以及电子设备与流程

本技术涉及大数据领域，具体而言，涉及一种业务文本信息的生成方法、装置以及电子设备。

背景技术：

1、当前金融机构在向客户发送业务相关文本信息时，通常采用统一模板向全体客户批量推送内容，从而完成业务文本信息的推送操作，其中，业务文本信息可以为推广信息或通知信息。

2、但是，由于客户群体之间存在差异，采用相同的业务文本信息难以满足不同客户对目标业务的认知需求与信息接收偏好，使得部分客户可能因信息冗余或无关内容较多影响阅读效率，或是因信息不完整导致无法理解目标业务，错失服务介入时机，不仅降低了客户对机构服务的感知质量，也增加了运营资源的无效投入，难以实现精准、高效的信息传递目标。

3、针对相关技术中由于向不同用户发送的业务文本信息相同，导致业务文本信息与用户之间的匹配度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种业务文本信息的生成方法、装置以及电子设备，以解决相关技术中由于向不同用户发送的业务文本信息相同，导致业务文本信息与用户之间的匹配度较低的问题。

2、为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种业务文本信息的生成方法。该方法包括：从用户端获取目标用户的特征信息；将特征信息输入目标聚类模型中，处理得到目标用户的用户类型；确定目标业务，并根据目标业务和用户类型生成目标提示词；将目标提示词输入大语言模型中，处理得到目标业务的业务文本信息，其中，业务文本信息为推广信息或通知信息；将业务文本信息发送至用户端。

3、可选地，从用户端获取目标用户的特征信息包括：获取目标用户留存在用户端的金融信息，并获取目标用户使用用户端的行为信息；获取与目标业务相关联的预设特征指标，并根据金融信息和行为信息确定每个预设特征指标下的指标值，得到m个目标指标值，其中，m为正整数；将m个目标指标值确定为特征信息。

4、可选地，根据金融信息和行为信息确定每个预设特征指标下的指标值，得到m个目标指标值包括：确定每个预设特征指标的计算方式，并根据计算方式对金融信息和行为信息进行计算，得到m个第一指标值；判断m个第一指标值中是否存在缺失值，并在存在缺失值的情况下，将缺失值所属的预设特征指标的中位数指标值作为缺失值的第一指标值；判断m个第一指标值中是否存在异常值，并在存在异常值的情况下，根据异常值的异常状态将异常值所属的预设特征指标的边界指标值作为缺失值的第一指标值；在m个第一指标值中不存在缺失值和异常值的情况下，将m个第一指标值进行标准化操作，得到m个目标指标值。

5、可选地，目标聚类模型通过如下方式训练得到：获取用户类型的类型数p，并根据类型数生成n个初始个体，其中，每个初始个体中包括p个数组，每个数组中包括m个特征信息，p、n均为正整数；通过第一训练集对n个初始个体进行迭代操作，得到目标个体；以目标个体中的各个数组作为聚类中心，通过第二训练集对预设聚类模型进行训练，得到目标聚类模型。

6、可选地，通过第一训练集对n个初始个体进行迭代操作，得到目标个体包括：分别使用每个初始个体作为聚类中心，对训练集进行聚类操作，得到每个初始个体的聚类适应度；从n个聚类适应度中选取最小适应度，并将最小适应度对应的初始个体确定为候选个体；根据候选个体对n个初始个体进行更新，得到更新后的n个初始个体；根据更新后的n个初始个体重新执行分别使用每个初始个体作为聚类中心，对训练集进行聚类操作，得到每个初始个体的聚类适应度的步骤，直至聚类适应度满足预设要求，或迭代次数达到预设次数；在聚类适应度满足预设要求，或迭代次数达到预设次数的情况下，将当前迭代次数下的候选个体确定为目标个体。

7、可选地，根据候选个体对n个初始个体进行更新，得到更新后的n个初始个体包括：对于任意一个目标初始个体，在目标初始个体为候选个体的情况下，保持目标初始个体不变；在目标初始个体不是候选个体的情况下，生成第一随机数，并判断第一随机数是否大于预设值；在第一随机数小于预设值的情况下，从n个初始个体中随机选取任意一个随机个体，其中，随机个体为非候选个体，随机个体为非目标初始个体；根据随机个体、目标初始个体、收敛因子和第一随机系数确定目标初始个体的更新值，得到更新后的目标初始个体；在第一随机数大于等于预设值的情况下，确定目标初始个体和候选个体之间的距离值，并根据距离值、预设常数、第二随机系数和候选个体确定目标初始个体的更新值，得到更新后的目标初始个体。

8、可选地，确定目标业务，并根据目标业务和用户类型生成目标提示词包括：根据目标业务确定提示词模板，并将用户类型添加至提示词模板中，得到初始提示词；获取对用户端发送的历史提示词，并根据历史提示词对初始提示词进行调整，得到目标提示词。

9、为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种业务文本信息的生成装置。该装置包括：第一获取单元，用于从用户端获取目标用户的特征信息；第一处理单元，用于将特征信息输入目标聚类模型中，处理得到目标用户的用户类型；生成单元，用于确定目标业务，并根据目标业务和用户类型生成目标提示词；第二获取单元，用于将目标提示词输入大语言模型中，处理得到目标业务的业务文本信息，其中，业务文本信息为推广信息或通知信息；发送单元，用于将业务文本信息发送至用户端。

10、可选地，第一获取单元包括：第一获取模块，用于获取目标用户留存在用户端的金融信息，并获取目标用户使用用户端的行为信息；第二获取模块，用于获取与目标业务相关联的预设特征指标，并根据金融信息和行为信息确定每个预设特征指标下的指标值，得到m个目标指标值，其中，m为正整数；第一确定模块，用于将m个目标指标值确定为特征信息。

11、可选地，第二获取模块包括：第一确定子模块，用于确定每个预设特征指标的计算方式，并根据计算方式对金融信息和行为信息进行计算，得到m个第一指标值；第一判断子模块，用于判断m个第一指标值中是否存在缺失值，并在存在缺失值的情况下，将缺失值所属的预设特征指标的中位数指标值作为缺失值的第一指标值；第二判断子模块，用于判断m个第一指标值中是否存在异常值，并在存在异常值的情况下，根据异常值的异常状态将异常值所属的预设特征指标的边界指标值作为缺失值的第一指标值；第一处理子模块，用于在m个第一指标值中不存在缺失值和异常值的情况下，将m个第一指标值进行标准化操作，得到m个目标指标值。

12、可选地，目标聚类模型通过如下装置训练得到：第二获取单元，用于获取用户类型的类型数p，并根据类型数生成n个初始个体，其中，每个初始个体中包括p个数组，每个数组中包括m个特征信息，p、n均为正整数；第三处理单元，用于通过第一训练集对n个初始个体进行迭代操作，得到目标个体；训练单元，用于以目标个体中的各个数组作为聚类中心，通过第二训练集对预设聚类模型进行训练，得到目标聚类模型。

13、可选地，第三处理单元包括：第一处理模块，用于分别使用每个初始个体作为聚类中心，对训练集进行聚类操作，得到每个初始个体的聚类适应度；第二确定模块，用于从n个聚类适应度中选取最小适应度，并将最小适应度对应的初始个体确定为候选个体；第二处理模块，用于根据候选个体对n个初始个体进行更新，得到更新后的n个初始个体；执行模块，用于根据更新后的n个初始个体重新执行分别使用每个初始个体作为聚类中心，对训练集进行聚类操作，得到每个初始个体的聚类适应度的步骤，直至聚类适应度满足预设要求，或迭代次数达到预设次数；第三确定模块，用于在聚类适应度满足预设要求，或迭代次数达到预设次数的情况下，将当前迭代次数下的候选个体确定为目标个体。

14、可选地，第二处理模块包括：第二处理子模块，用于对于任意一个目标初始个体，在目标初始个体为候选个体的情况下，保持目标初始个体不变；第三判断子模块，用于在目标初始个体不是候选个体的情况下，生成第一随机数，并判断第一随机数是否大于预设值；选择子模块，用于在第一随机数小于预设值的情况下，从n个初始个体中随机选取任意一个随机个体，其中，随机个体为非候选个体，随机个体为非目标初始个体；第二确定子模块，用于根据随机个体、目标初始个体、收敛因子和第一随机系数确定目标初始个体的更新值，得到更新后的目标初始个体；第三确定子模块，用于在第一随机数大于等于预设值的情况下，确定目标初始个体和候选个体之间的距离值，并根据距离值、预设常数、第二随机系数和候选个体确定目标初始个体的更新值，得到更新后的目标初始个体。

15、可选地，生成单元包括：第四确定模块，用于根据目标业务确定提示词模板，并将用户类型添加至提示词模板中，得到初始提示词；第三获取模块，用于获取对用户端发送的历史提示词，并根据历史提示词对初始提示词进行调整，得到目标提示词。

16、为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的业务文本信息的生成方法。

17、为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现上述的业务文本信息的生成方法的步骤。

18、在本技术实施例中，采用从用户端获取目标用户的特征信息；将特征信息输入目标聚类模型中，处理得到目标用户的用户类型；确定目标业务，并根据目标业务和用户类型生成目标提示词；将目标提示词输入大语言模型中，处理得到目标业务的业务文本信息，其中，业务文本信息为推广信息或通知信息；将业务文本信息发送至用户端的方式，通过根据用户的特征信息确定用户类型，并根据用户类型和目标业务确定目标提示词，进而根据目标提示词生成发送至用户端的业务文本信息，达到了根据用户特征信息生成与用户的匹配度较高的业务恩本信息的目的，从而实现了提高业务文本信息与用户之间的匹配度的技术效果，进而解决了相关技术中由于向不同用户发送的业务文本信息相同，导致业务文本信息与用户之间的匹配度较低的技术问题。