基于智能体的对话方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

摘要: 本发明实施例涉及人工智能技术,也适用于金融科技领域,尤其涉及一种基于智能体的对话方法、装置、设备、介质及程序产品。背景技术:1、随着人工智能技术的发展,智能客服...
基于智能体的对话方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

本发明实施例涉及人工智能技术,也适用于金融科技领域,尤其涉及一种基于智能体的对话方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术:

1、随着人工智能技术的发展,智能客服和业务助手等智能对话系统在银行等领域得到广泛应用。在相关技术中,智能对话系统通过意图识别算法或规则匹配方法确定用户意图,调用对应的工具接口以生成回复信息或基于回复话术生成回复信息,并输出回复信息。然而,面对银行业务复杂的上下文和多领域交叉问题,相关技术的方案存在意图识别准确率低的问题,导致回复信息的准确率较低。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于智能体的对话方法、装置、设备、介质及程序产品,可以提升回复信息的准确率。

2、第一方面,本发明实施例提供了一种基于智能体的对话方法,包括:

3、接收客户端发送的输入信息,其中,所述输入信息与用户待办理的银行业务相关;

4、对所述输入信息进行意图识别,得到第一意图,其中,所述第一意图表示业务智能体的调用意图,所述第一意图属于备选意图集,所述备选意图集是基于业务智能体的业务领域确定的,所述业务智能体包括至少一个业务子智能体;

5、基于所述输入信息和所述第一意图,确定第二意图,其中,所述第二意图表示所述业务子智能体的调用意图;

6、若所述第二意图与至少两个业务子智能体相对应,则基于所述至少两个业务子智能体返回的备选回复信息的回复置信度,从所述备选回复信息中选择目标回复信息,发送所述目标回复信息至所述客户端。

7、第二方面,本发明实施例还提供了一种基于智能体的对话装置,该装置包括:

8、信息接收模块,用于接收客户端发送的输入信息,其中,所述输入信息与用户待办理的银行业务相关;

9、第一识别模块,用于对所述输入信息进行意图识别,得到第一意图,其中,所述第一意图表示业务智能体的调用意图,所述第一意图属于备选意图集,所述备选意图集是基于业务智能体的业务领域确定的,所述业务智能体包括至少一个业务子智能体;

10、第二识别模块,用于基于所述输入信息和所述第一意图,确定第二意图,其中,所述第二意图表示所述业务子智能体的调用意图;

11、信息回复模块,用于若所述第二意图与至少两个业务子智能体相对应,则基于所述至少两个业务子智能体返回的备选回复信息的回复置信度,从所述备选回复信息中选择目标回复信息,发送所述目标回复信息至所述客户端。

12、第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的基于智能体的对话方法。

13、第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的基于智能体的对话方法。

14、第五方面,本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的基于智能体的对话方法。

15、本发明实施例提供了一种基于智能体的对话方法,通过对输入信息进行意图识别,得到第一意图,其中,第一意图表示业务智能体的调用意图;基于输入信息和第一意图确定第二意图,其中,第二意图表示业务子智能体的调用意图;若第二意图与至少两个业务子智能体相对应,则基于至少两个业务子智能体返回的备选回复信息的回复置信度,从备选回复信息中选择目标回复信息。上述方案通过两层意图识别以及意图冲突下的冲裁处理方式,解决了意图识别不准导致回复准确率较低的问题,实现在处理复杂银行业务场景下的高精度的意图识别和智能冲突仲裁,提高了回复信息的准确率。

1.一种基于智能体的对话方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述备选意图集包括一级意图类目和二级意图类目,所述一级意图类目包括零售业务、对公业务、运营业务或风险业务,所述一级意图类目包括至少一个二级意图类目。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述输入信息进行意图识别,得到第一意图,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述输入信息和所述第一意图,确定第二意图,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述输入信息和所述第一意图,确定第二意图,包括:

6.根据权利要求3-5中任一所述的方法,其特征在于,所述意图识别模型的训练方式包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,会话包括至少一轮对话,采用以下至少一项对会话信息进行压缩处理,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两个业务子智能体返回的备选回复信息的回复置信度,从所述备选回复信息中选择目标回复信息,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括若不存在与所述输入信息的意图匹配的智能体和智能体,则执行以下之一:

11.一种基于智能体的对话装置,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-10中任一项所述的基于智能体的对话方法。

13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的基于智能体的对话方法。

14.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的基于智能体的对话方法。