基于人工智能的文献引物处理方法及电子设备与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的文献引物处理方法及电子设备。

背景技术：

1、在生物信息学与分子诊断领域，从专业文献中获取并整理病毒引物数据，是病毒检测技术研发、引物体系搭建的重要基础工作。现阶段行业内对于文献中引物相关信息的获取与整理工作，整体作业模式较为落后，普遍存在处理效率偏低的问题。同时，现有数据处理方式难以保证引物相关信息提取结果的准确度，获取的原始数据往往格式杂乱、夹杂各类无效噪声，数据规范性不足。受限于上述缺陷，依托现有方式得到的引物数据质量参差不齐，无法很好地满足后续科研与应用工作的使用要求。

技术实现思路

1、本申请实施例提供的基于人工智能的文献引物处理方法及电子设备，用以达到提高文献引物数据提取的准确性和提取效率的效果。

2、第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的文献引物处理方法，包括：

3、获取待处理的文献文件集合；

4、根据所述文献文件集合中各所述文献文件的篇幅特征和序列存在性特征，对所述文献文件集合进行文献文件的有效性筛选和篇幅控制处理，得到经过精简的文本内容集合，所述序列存在性特征用于标识文献文件中是否包括目标dna序列；

5、将所述文本内容集合输入大语言模型中进行智能推理分析处理，得到各所述文献文件对应的原始引物记录信息；

6、对所述原始引物记录信息进行生物信息学数据标准化清洗处理，得到标准化引物数据集，所述标准化引物数据集包含方向统一后的引物序列、归一化的血清型标注、检测探针修饰信息。

7、第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；

8、所述存储器存储计算机执行指令；

9、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上第一方面中的实施方式。

10、第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面中的实施方式。

11、第四方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面中的实施方式。

12、本申请实施例提供的基于人工智能的文献引物处理方法及电子设备，通过对文献文件开展有效性筛选与篇幅控制，剔除无效信息并适配模型输入。首先解析多格式文献得到纯文本，依托dna序列匹配规则筛选有效文献，缩减待处理数据量；再依据容量阈值对文本分段或完整留存，使其符合大语言模型输入要求，节约计算资源。随后借助大语言模型并结合格式约束，提取引物名称、序列、靶标基因等结构化信息，利用模型语义关联能力整合跨段落内容，提取效果优于传统规则方法。最后对原始引物记录开展标准化清洗，统一数据格式、去除数据噪声，形成规范的引物数据集，从而提高了文献引物数据提取的准确性和提取效率。

1.一种基于人工智能的文献引物处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的文献引物处理方法，其特征在于，所述根据所述文献文件集合中各所述文献文件的篇幅特征和序列存在性特征，对所述文献文件集合进行文献文件的有效性筛选和篇幅控制处理，得到经过精简的文本内容集合，包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的文献引物处理方法，其特征在于，所述将所述文本内容集合输入大语言模型中进行智能推理分析处理，得到各所述文献文件对应的原始引物记录信息，包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的文献引物处理方法，其特征在于，所述对所述原始引物记录信息进行生物信息学数据标准化清洗处理，得到标准化引物数据集，包括：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的文献引物处理方法，其特征在于，在所述文献文件中包括表格内容的情况下，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的文献引物处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的基于人工智能的文献引物处理方法，其特征在于，在所述获取待处理的文献文件集合之后，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的基于人工智能的文献引物处理方法，其特征在于，在所述将所述文本内容集合输入大语言模型中进行智能推理分析处理得到文献文件对应的原始引物记录信息之后，所述方法还包括：

9.根据权利要求1所述的基于人工智能的文献引物处理方法，其特征在于，在生成所述标准化引物数据集之后，所述方法还包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；